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DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN A DISTANCIA
Carrera: Administración
PLANIFICACIÓN Y CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES (SYLLABUS)
Fecha: AGOSTO - DICIEMBRE 2013
Nombre de la asignatura: Estadística y Probabilidad II (semipresencial)
(Course Title)
Código: 740633
(Course Number)
Prelación: Estadística y Probabilidad II
(Prerequisite)
Unidad Crédito: 3
(Credits)
Lugar, hora y número del aula: Sede de Chacao, Aula 11. Sábados: 3:25 a 5:45 Pm (clase
presencial)
(Place and Time of Class Meeting: Room)
Nombre del profesor y contacto: Llendy Gil
(Name and Contact Information of Instructor) llendygil@gmail.com
Texto Requerido/ Required Text:
 Texto de Estadística aplicada u otro Texto de Estadística para administradores
Lo que se espera de los estudiantes de la clase y los materiales que son necesarios para
cursar la asignatura (Classroom expectations for students: Required Course Materials):
Debe estar orientado al desarrollo de Técnicas y herramientas numéricas debe dominar las nociones básicas de sumar,
restar dividir tener conocimientos de cálculo de porcentajes, razón; conjunto subconjunto, adicionalmente debe manejar
herramientas de office como Excel, Word. Debe haber aprobado estadística I Debe tener la disposición de aprender y estar
dispuesto a desarrollar técnicas que más adelante serán puestas en prácticas en el campo laboral
Procedimientos dentro del salón de clases (Classroom Proceder)
Las clase presenciales serán destinadas a aclarar dudas de algunos temas en particular que el estudiante no domine,
adicionalmente se destinara a realizar evaluaciones y presentación de proyectos y defensa del mismo por parte del
estudiante.
Consulta en la plataforma de las clases interactivas, del material de apoyo y de las asignaciones interactivas.
Discusiones en foros, chats, wiki, aplicación de pruebas teórico-práctica on-line y/o en la clase presencial,
aclaratorias a los estudiantes en el foro dudas y preguntas y en las clase presencial, chequeo de los proyectos
DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN A DISTANCIA
Carrera: Administración
mediante el correo institucional, a través de la plataforma y en la clase presencial, entrega de las asignaciones
a través de la plataforma educativa.
Investigue en Informes de Revistas Especializadas en la web, Prensa Nacional, artículos y libros en la
Internet.
NOTA: El plagio es un delito a nivel internacional y es definido como el empleo, sin el conocimiento del autor, de ideas,
frases, sentencias (oraciones), o las unidades más grandes del discurso de otro escritor o altavoz (u orador). El plagio
incluye el copiar no autorizado de software y la violación de leyes de propiedad intelectual. Los estudiantes que incurran
en el plagio obtendrán la calificación de aplazado no solamente el examen o asignación respectiva sino en la asignatura
como tal.
Descripción Del Curso (must correspond exactly to Catalog description)
El curso de Estadística y Probabilidad II está orientado a facilitar los conocimientos básicos de la ciencia estadística
específicamente la estadística inferencial, utilizando las herramientas matemática necesaria para la identificación, análisis,
construcción y cálculos de datos cuantitativos y cualitativos.
 Distribuciones Muéstrales
 Distribución de Pequeñas Muestras
 Distribución J-Chi-Cuadrado-T-Students
 Correlación y Regresión Lineal
 Prueba de Hipótesis
 Números Índices
Objetivos de Aprendizaje (Learning Objectives)
1.- Adquirir los conocimientos básicos de la Estadística Inferencial para estudio de casos que probablemente puedan
ocurrir
2.-Recopilar y construir datos que permitan ser analizados por parte del estudiante utilizando las herramientas necesarias
en el campo de la estadística
3.- Analizar variables aleatorias discretas y continuas utilizando las diferentes herramientas probabilísticas
4.- Al finalizar el curso el estudiante tendrá las destrezas necesarias para analizar cualquier data de carácter cuantitativa y
cualitativa, utilizando técnicas y herramientas acordes que permitan mantener la ética y el manejo del estudio de la ciencia
estadística
DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN A DISTANCIA
Carrera: Administración
Cronograma de Actividades (Topical Outline and Schedule)
SEMANAS
SESIONES
OBJETIVOS
ESPECIFICOS
(SPECIFIC
OBJECTIVE)
TEMA
TOPIC (S)
ACTIVIDADES DE
APRENDIZAJE
(Herramientas de
Comunicación Interactivas)
(LEARNING ACTIVITIES)
ASIGNACIONES Y
LECTURAS
(HOMEWORK &
ASSIGNED READINGS)
1
Clase
presencial
Presentar y discutir la
planificación general de la
materia y el plan de
evaluación.
Presentación General de
la materia y plan de
evaluación.
Diagnóstico sobre la
materia
Breve presentación del docente y
de los estudiantes a través de una
dinámica de presentación.
Presentación y discusión de la
planificación de la materia y del
plan de evaluación.
Discusión sobre el tema del
proyectó a desarrollar
Participar en el foro de
bienvenida y presentación en
la plataforma. Intercambiando
ideas generales sobre la
materia, sus expectativas,
familia, trabajo, hobbies
2
Analizar la Distribución de
Probabilidad Continua
Distribuciones de
Probabilidad Variables
Aleatorias.
.Variables aleatorias:
discretas
y continuas
Distribución de
probabilidades
Tipos de distribuciones
de
Probabilidades.
Esperanza matemática y
varianza
de una variable aleatoria
Consulta de la Clase
interactiva y del material de
apoyo en la plataforma.
Realización de las
asignaciones interactivas
Visita del Site de la
Asignatura para reforzar el
contendió dado
Lectura del material de
consulta publicado en la
plataforma
Resolución de los ejercicios
subirlos en la plataforma
valor 25 ptos.
3
Estudiar la Distribución
Binomial, Poisson y Normal
Modelos probabilísticos
Discretos.
Modelo Binomial.
Procesos de Bernoulli,
Características Función
de probabilidades.
Cálculo de
probabilidades.
Esperanza matemática y
varianza .Uso de tablas.
Consulta de la Clase
interactiva y del material de
apoyo en la plataforma.
Realización de las
asignaciones interactivas
Visita del Site de la
Asignatura para reforzar el
contendió dado
Lectura del material de
consulta publicado en la
plataforma
Resolución de los ejercicios
subirlos en la plataforma
valor 25 ptos.
4
Estudiar la Distribución
Binomial, Poisson y Normal
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Discretos.
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Procesos de Bernoulli,
Características Función
de probabilidades.
Cálculo de
probabilidades.
Esperanza matemática y
varianza .Uso de tablas.
Consulta de la Clase interactiva y
del material de apoyo en la
plataforma. Realización de las
asignaciones interactivas,
(formativo)
Lectura del material de
consulta publicado en la
plataforma
Resolución de los ejercicios
subirlos en la plataforma
valor 25 ptos.
5
Clase
presencial
 Realizar la evaluación
escrita sobre lo visto
hasta el momento.
Evaluación
Teórico-práctica
Prueba teórica – práctica
Valor 150 ptos
Revisión del proyecto y dar las
observaciones de las actividades
realizadas por los estudiantes
Realización de la Prueba
Entrega primera parte
proyecto. Valor 75 ptos
Aclaratoria de dudas y
preguntas del estudiante por
parte del docente
6  Analizar el teoría
del límite central
y su relación con
la distribución
Distribución muestral//
Consulta de la Clase interactiva y
del material de apoyo en la
plataforma. Realización de las
asignaciones interactivas,
Lectura del material de
consulta publicado en la
plataforma
Resolución de los ejercicios
DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN A DISTANCIA
Carrera: Administración
muestral Teoría de Limite Central (formativo) subirlos en la plataforma
valor 25 ptos
7
Analizar la Distribución
muestral de media y su
importancia
Distribución Muestral
de Medias
Consulta de la Clase interactiva y
del material de apoyo en la
plataforma. Realización de las
asignaciones interactivas.
(formativo)
Lectura del material de
consulta publicado en la
plataforma
Resolución de los ejercicios
subirlos en la plataforma
valor 25 ptos
8
Analizar la distribución
muestral de proporciones
Distribución Muestral
de Proporciones
Consulta de la Clase interactiva y
del material de apoyo en la
plataforma. Realización de las
asignaciones interactivas,
participación en el foro sobre el
tema
Lectura del material de
consulta publicado en la
plataforma
Construcción de los
ejercicios subirlos en la
plataforma valor 25 ptos
9 Analizar la Distribución
Muestral de diferencia de
medias
Distribución Muestral
de Diferencia de Medias
Consulta de la Clase interactiva y
del material de apoyo en la
plataforma. Realización de las
asignaciones interactivas.
(formativo)
Lectura del material de
consulta publicado en la
plataforma
Construcción de los
ejercicios subirlos en la
plataforma valor 25 ptos
10 Analizar la distribución
muestral de numero de
defectos
Distribución Muestral
de Numero de Defectos
Segunda Fase de
Construcción del
proyecto de
Investigación de la
Pobreza
Consulta de la Clase interactiva y
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consulta publicado en la
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ejercicios subirlos en la
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11
(clase
presencial)
Realizar la evaluación
escrita sobre lo visto hasta el
momento.
Evaluación Prueba teórica – práctica
Valor 150 ptos
Revisión del proyecto y dar las
observaciones de las actividades
realizadas por los estudiantes
Realización de la Prueba
Entrega segunda parte del
proyecto. Valor 75 ptos.
Aclaratoria de dudas y
preguntas del estudiante por
parte del docente
12
Analizar la Distribución t de
Students
Teoría de Pequeñas
Muestras Distribución t
de Students Correlación
Lineal, Regresión Lineal
Elaboración borrador del proyecto
y consultas en el foro dudas y
preguntas (formativo)
Lectura del material de
consulta publicado en la
plataforma
Resolución de los ejercicios
subirlos en la plataforma
valor 25 ptos.
13
Analizar la distribución de Ji
Cuadrada y su importancia
en la selección de muestras
Distribución Ji
Cuadrada y Estimación
de la varianza,
Distribución de Fisher,
Prueba de hipótesis,
Números Índice
Envío de la versión final del
proyecto a través de las
asignaciones interactivas
Lectura del material de
consulta publicado en la
plataforma
Resolución de los ejercicios
subirlos en la plataforma
valor 75 ptos.
14
(clase
presencial)
Realizar la exposición del
proyecto final
Evaluación Presentación y exposición del
Proyecto
Revisión del proyecto y
observaciones
Entrega en físico (valor
50ptos)
y defensa del proyecto (200
ptos)
15 Carga de notas en el sistema
DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN A DISTANCIA
Carrera: Administración
Método Instruccional (Instructional Methods)
Método Inductivo: La Observación, La experimentación, La comparación, La abstracción, La generalización. Método
Deductivo: La aplicación, La comprobación, La demostración. Método Analítico: La división, La clasificación. Método
Sintético: La conclusión, El resumen, La sinopsis, La recapitulación, El esquema, El diagrama, La definición, Bits de
inteligencia, Definición, Propósito, Procedimiento, Otros métodos: Expositivo , mixto Lectura, Lectura dirigida y
comentada, Problemas Casos, Trabajo de campo, Discusión, Enseñanza en grupo, Taller, Demostración Seminario,
Acercamiento crítico, Relacionar lo inconexo, Positivo, negativo, interrogante Práctico o de actuación Exposición
Consideración de las variables Consideración de las consecuencias Consideración de objetivos y propósitos Consideración
de las posibilidades Consideración de las prioridades
Recursos para el Aprendizaje y Referencias Bibliográficas (Instructional Materials and referentes)
GRACIA, F., MATEU, J. & VINDEL, P. (1997) Problemas de Probabilidad y Estadística. Segunda edición. Ediciones
Tilde: Valencia.
CANOVOS, G. (1988) Probabilidad y Estadística: Aplicaciones y métodos. Editorial McGraw - Hill.
DURÁ PEIRÓ, J.M. & LÓPEZ CUÑAT, J.M. (1988) Fundamentos de Estadística: Estadística Descriptiva y modelos
probabilísticas para la inferencia. Ed. Ariel.
MARTÍNEZ DE LEJARZA, I. & MARTÍNEZ DE LEJARZA, J. (1991) Estadística Empresarial: modelos e inferencia.
Ed. J. Puchades.
MENDEHALL, W & REINMUTH, J.E. (1978) Estadística para la Administración y Economía. Grupo Editorial
Iberoamericano.
MEYER, P.L. (1992) Probabilidad y aplicaciones estadísticas. Addison – Wesley Iberoamericana.
Escala de Evaluación (Assessment Criteria and Methods of Evaluating Students)
20-10 Aprobado
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Distribución de la Evaluación (Distribution of Grade Elements)
Primer Corte Puntos Segundo Corte Puntos Tercer Corte Puntos
Resolución de
Problemas tipos
25 Resolución de Problemas
tipos
25 Proyecto + Ejercicios
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150
Resolución de
Problemas tipos
25 Resolución de Problemas
tipos
25 Exposición Proyecto 200
Resolución de
Problemas tipos
25 Resolución de Problemas
tipos
25
Prueba teórica 50 Resolución de Problemas
tipos
25
DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN A DISTANCIA
Carrera: Administración
Prueba Práctica 100 Resolución de Problemas
tipos
25
Proyecto 75 Prueba Teórica 50
Prueba Práctica 100
Proyecto 75
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Syllabus estadistica ii-semi-pre-agt-dicb-2013

  • 1. DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN A DISTANCIA Carrera: Administración PLANIFICACIÓN Y CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES (SYLLABUS) Fecha: AGOSTO - DICIEMBRE 2013 Nombre de la asignatura: Estadística y Probabilidad II (semipresencial) (Course Title) Código: 740633 (Course Number) Prelación: Estadística y Probabilidad II (Prerequisite) Unidad Crédito: 3 (Credits) Lugar, hora y número del aula: Sede de Chacao, Aula 11. Sábados: 3:25 a 5:45 Pm (clase presencial) (Place and Time of Class Meeting: Room) Nombre del profesor y contacto: Llendy Gil (Name and Contact Information of Instructor) llendygil@gmail.com Texto Requerido/ Required Text:  Texto de Estadística aplicada u otro Texto de Estadística para administradores Lo que se espera de los estudiantes de la clase y los materiales que son necesarios para cursar la asignatura (Classroom expectations for students: Required Course Materials): Debe estar orientado al desarrollo de Técnicas y herramientas numéricas debe dominar las nociones básicas de sumar, restar dividir tener conocimientos de cálculo de porcentajes, razón; conjunto subconjunto, adicionalmente debe manejar herramientas de office como Excel, Word. Debe haber aprobado estadística I Debe tener la disposición de aprender y estar dispuesto a desarrollar técnicas que más adelante serán puestas en prácticas en el campo laboral Procedimientos dentro del salón de clases (Classroom Proceder) Las clase presenciales serán destinadas a aclarar dudas de algunos temas en particular que el estudiante no domine, adicionalmente se destinara a realizar evaluaciones y presentación de proyectos y defensa del mismo por parte del estudiante. Consulta en la plataforma de las clases interactivas, del material de apoyo y de las asignaciones interactivas. Discusiones en foros, chats, wiki, aplicación de pruebas teórico-práctica on-line y/o en la clase presencial, aclaratorias a los estudiantes en el foro dudas y preguntas y en las clase presencial, chequeo de los proyectos
  • 2. DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN A DISTANCIA Carrera: Administración mediante el correo institucional, a través de la plataforma y en la clase presencial, entrega de las asignaciones a través de la plataforma educativa. Investigue en Informes de Revistas Especializadas en la web, Prensa Nacional, artículos y libros en la Internet. NOTA: El plagio es un delito a nivel internacional y es definido como el empleo, sin el conocimiento del autor, de ideas, frases, sentencias (oraciones), o las unidades más grandes del discurso de otro escritor o altavoz (u orador). El plagio incluye el copiar no autorizado de software y la violación de leyes de propiedad intelectual. Los estudiantes que incurran en el plagio obtendrán la calificación de aplazado no solamente el examen o asignación respectiva sino en la asignatura como tal. Descripción Del Curso (must correspond exactly to Catalog description) El curso de Estadística y Probabilidad II está orientado a facilitar los conocimientos básicos de la ciencia estadística específicamente la estadística inferencial, utilizando las herramientas matemática necesaria para la identificación, análisis, construcción y cálculos de datos cuantitativos y cualitativos.  Distribuciones Muéstrales  Distribución de Pequeñas Muestras  Distribución J-Chi-Cuadrado-T-Students  Correlación y Regresión Lineal  Prueba de Hipótesis  Números Índices Objetivos de Aprendizaje (Learning Objectives) 1.- Adquirir los conocimientos básicos de la Estadística Inferencial para estudio de casos que probablemente puedan ocurrir 2.-Recopilar y construir datos que permitan ser analizados por parte del estudiante utilizando las herramientas necesarias en el campo de la estadística 3.- Analizar variables aleatorias discretas y continuas utilizando las diferentes herramientas probabilísticas 4.- Al finalizar el curso el estudiante tendrá las destrezas necesarias para analizar cualquier data de carácter cuantitativa y cualitativa, utilizando técnicas y herramientas acordes que permitan mantener la ética y el manejo del estudio de la ciencia estadística
  • 3. DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN A DISTANCIA Carrera: Administración Cronograma de Actividades (Topical Outline and Schedule) SEMANAS SESIONES OBJETIVOS ESPECIFICOS (SPECIFIC OBJECTIVE) TEMA TOPIC (S) ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE (Herramientas de Comunicación Interactivas) (LEARNING ACTIVITIES) ASIGNACIONES Y LECTURAS (HOMEWORK & ASSIGNED READINGS) 1 Clase presencial Presentar y discutir la planificación general de la materia y el plan de evaluación. Presentación General de la materia y plan de evaluación. Diagnóstico sobre la materia Breve presentación del docente y de los estudiantes a través de una dinámica de presentación. Presentación y discusión de la planificación de la materia y del plan de evaluación. Discusión sobre el tema del proyectó a desarrollar Participar en el foro de bienvenida y presentación en la plataforma. Intercambiando ideas generales sobre la materia, sus expectativas, familia, trabajo, hobbies 2 Analizar la Distribución de Probabilidad Continua Distribuciones de Probabilidad Variables Aleatorias. .Variables aleatorias: discretas y continuas Distribución de probabilidades Tipos de distribuciones de Probabilidades. Esperanza matemática y varianza de una variable aleatoria Consulta de la Clase interactiva y del material de apoyo en la plataforma. Realización de las asignaciones interactivas Visita del Site de la Asignatura para reforzar el contendió dado Lectura del material de consulta publicado en la plataforma Resolución de los ejercicios subirlos en la plataforma valor 25 ptos. 3 Estudiar la Distribución Binomial, Poisson y Normal Modelos probabilísticos Discretos. Modelo Binomial. Procesos de Bernoulli, Características Función de probabilidades. Cálculo de probabilidades. Esperanza matemática y varianza .Uso de tablas. Consulta de la Clase interactiva y del material de apoyo en la plataforma. Realización de las asignaciones interactivas Visita del Site de la Asignatura para reforzar el contendió dado Lectura del material de consulta publicado en la plataforma Resolución de los ejercicios subirlos en la plataforma valor 25 ptos. 4 Estudiar la Distribución Binomial, Poisson y Normal Modelos probabilísticos Discretos. Modelo Binomial. Procesos de Bernoulli, Características Función de probabilidades. Cálculo de probabilidades. Esperanza matemática y varianza .Uso de tablas. Consulta de la Clase interactiva y del material de apoyo en la plataforma. Realización de las asignaciones interactivas, (formativo) Lectura del material de consulta publicado en la plataforma Resolución de los ejercicios subirlos en la plataforma valor 25 ptos. 5 Clase presencial  Realizar la evaluación escrita sobre lo visto hasta el momento. Evaluación Teórico-práctica Prueba teórica – práctica Valor 150 ptos Revisión del proyecto y dar las observaciones de las actividades realizadas por los estudiantes Realización de la Prueba Entrega primera parte proyecto. Valor 75 ptos Aclaratoria de dudas y preguntas del estudiante por parte del docente 6  Analizar el teoría del límite central y su relación con la distribución Distribución muestral// Consulta de la Clase interactiva y del material de apoyo en la plataforma. Realización de las asignaciones interactivas, Lectura del material de consulta publicado en la plataforma Resolución de los ejercicios
  • 4. DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN A DISTANCIA Carrera: Administración muestral Teoría de Limite Central (formativo) subirlos en la plataforma valor 25 ptos 7 Analizar la Distribución muestral de media y su importancia Distribución Muestral de Medias Consulta de la Clase interactiva y del material de apoyo en la plataforma. Realización de las asignaciones interactivas. (formativo) Lectura del material de consulta publicado en la plataforma Resolución de los ejercicios subirlos en la plataforma valor 25 ptos 8 Analizar la distribución muestral de proporciones Distribución Muestral de Proporciones Consulta de la Clase interactiva y del material de apoyo en la plataforma. Realización de las asignaciones interactivas, participación en el foro sobre el tema Lectura del material de consulta publicado en la plataforma Construcción de los ejercicios subirlos en la plataforma valor 25 ptos 9 Analizar la Distribución Muestral de diferencia de medias Distribución Muestral de Diferencia de Medias Consulta de la Clase interactiva y del material de apoyo en la plataforma. Realización de las asignaciones interactivas. (formativo) Lectura del material de consulta publicado en la plataforma Construcción de los ejercicios subirlos en la plataforma valor 25 ptos 10 Analizar la distribución muestral de numero de defectos Distribución Muestral de Numero de Defectos Segunda Fase de Construcción del proyecto de Investigación de la Pobreza Consulta de la Clase interactiva y del material de apoyo en la plataforma. Realización de las asignaciones interactivas, (formativo) Lectura del material de consulta publicado en la plataforma Construcción de los ejercicios subirlos en la plataforma valor 25 ptos 11 (clase presencial) Realizar la evaluación escrita sobre lo visto hasta el momento. Evaluación Prueba teórica – práctica Valor 150 ptos Revisión del proyecto y dar las observaciones de las actividades realizadas por los estudiantes Realización de la Prueba Entrega segunda parte del proyecto. Valor 75 ptos. Aclaratoria de dudas y preguntas del estudiante por parte del docente 12 Analizar la Distribución t de Students Teoría de Pequeñas Muestras Distribución t de Students Correlación Lineal, Regresión Lineal Elaboración borrador del proyecto y consultas en el foro dudas y preguntas (formativo) Lectura del material de consulta publicado en la plataforma Resolución de los ejercicios subirlos en la plataforma valor 25 ptos. 13 Analizar la distribución de Ji Cuadrada y su importancia en la selección de muestras Distribución Ji Cuadrada y Estimación de la varianza, Distribución de Fisher, Prueba de hipótesis, Números Índice Envío de la versión final del proyecto a través de las asignaciones interactivas Lectura del material de consulta publicado en la plataforma Resolución de los ejercicios subirlos en la plataforma valor 75 ptos. 14 (clase presencial) Realizar la exposición del proyecto final Evaluación Presentación y exposición del Proyecto Revisión del proyecto y observaciones Entrega en físico (valor 50ptos) y defensa del proyecto (200 ptos) 15 Carga de notas en el sistema
  • 5. DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN A DISTANCIA Carrera: Administración Método Instruccional (Instructional Methods) Método Inductivo: La Observación, La experimentación, La comparación, La abstracción, La generalización. Método Deductivo: La aplicación, La comprobación, La demostración. Método Analítico: La división, La clasificación. Método Sintético: La conclusión, El resumen, La sinopsis, La recapitulación, El esquema, El diagrama, La definición, Bits de inteligencia, Definición, Propósito, Procedimiento, Otros métodos: Expositivo , mixto Lectura, Lectura dirigida y comentada, Problemas Casos, Trabajo de campo, Discusión, Enseñanza en grupo, Taller, Demostración Seminario, Acercamiento crítico, Relacionar lo inconexo, Positivo, negativo, interrogante Práctico o de actuación Exposición Consideración de las variables Consideración de las consecuencias Consideración de objetivos y propósitos Consideración de las posibilidades Consideración de las prioridades Recursos para el Aprendizaje y Referencias Bibliográficas (Instructional Materials and referentes) GRACIA, F., MATEU, J. & VINDEL, P. (1997) Problemas de Probabilidad y Estadística. Segunda edición. Ediciones Tilde: Valencia. CANOVOS, G. (1988) Probabilidad y Estadística: Aplicaciones y métodos. Editorial McGraw - Hill. DURÁ PEIRÓ, J.M. & LÓPEZ CUÑAT, J.M. (1988) Fundamentos de Estadística: Estadística Descriptiva y modelos probabilísticas para la inferencia. Ed. Ariel. MARTÍNEZ DE LEJARZA, I. & MARTÍNEZ DE LEJARZA, J. (1991) Estadística Empresarial: modelos e inferencia. Ed. J. Puchades. MENDEHALL, W & REINMUTH, J.E. (1978) Estadística para la Administración y Economía. Grupo Editorial Iberoamericano. MEYER, P.L. (1992) Probabilidad y aplicaciones estadísticas. Addison – Wesley Iberoamericana. Escala de Evaluación (Assessment Criteria and Methods of Evaluating Students) 20-10 Aprobado 09-00 Reprobado Distribución de la Evaluación (Distribution of Grade Elements) Primer Corte Puntos Segundo Corte Puntos Tercer Corte Puntos Resolución de Problemas tipos 25 Resolución de Problemas tipos 25 Proyecto + Ejercicios Prácticos 150 Resolución de Problemas tipos 25 Resolución de Problemas tipos 25 Exposición Proyecto 200 Resolución de Problemas tipos 25 Resolución de Problemas tipos 25 Prueba teórica 50 Resolución de Problemas tipos 25
  • 6. DIRECCIÓN DE EDUCACIÓN A DISTANCIA Carrera: Administración Prueba Práctica 100 Resolución de Problemas tipos 25 Proyecto 75 Prueba Teórica 50 Prueba Práctica 100 Proyecto 75 Total 300 Total 350 Total 350