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En somme, le data mining implique un ensemble de
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Mauriac, L. (10 décembre 1998). Les couches près de la bière, Libération, http://www.liberation.fr/economie/1998/12/10/...
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Guideinformatique (18/09/2013). Big Data : Quelle corrélation entre bière et couches pour bébé?,
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Masseglia, F. (20 février 2014). Biere et couches… un exemple mythique du...
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La légende de la bière et des
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La réalité:
En 1992, Thomas Blischok, manager d’une boite de consultants
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En 1992, Thomas Blischok, manager d’une boite de consultants
spécialisée dans le commerce de détail nommée Teradata, et...
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spécialisée dans le commerce de détail nommée Teradata, et...
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Forte Consultancy (non daté). Product Network Analysis – The Next Big Thing in Retail Data Mining,
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Forte Consultancy (non daté). Product Network Analysis – The Next Big Thing in Retail Data Mining,
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08 datamining 2015

  1. 1. 1Mohamed Louadi, ISG-Tunis mlouadi@louadi.com Le datamining Veuillez éteindre vos portables ou les mettre à silencieux, SVP Premier semestre 2015-2016
  2. 2. 2 L’objectif principal du data mining est de fournir une aide à la décision aux preneurs de décision grâce à la découverte de connaissances grâce à l’analyse de vastes quantités de données historisées. en essayant de découvrir des modèles, des tendances, et des corrélations cachées dans les données pouvant aider une entreprise à améliorer sa performance. et en utilisant des modèles de régression, des arbres de décision, des réseaux de neurones, etc. Le data mining
  3. 3. 3 L’objectif principal du data mining est de fournir une aide à la décision aux preneurs de décision grâce à la découverte de connaissances grâce à l’analyse de vastes quantités de données historisées en essayant de découvrir des modèles, des tendances, et des corrélations cachées dans les données pouvant aider une entreprise à améliorer sa performance et en utilisant des modèles de régression, des arbres de décision, des réseaux de neurones, etc. Le data mining
  4. 4. 4 L’objectif principal du data mining est de fournir une aide à la décision aux preneurs de décision grâce à la découverte de connaissances grâce à l’analyse de vastes quantités de données historisées en essayant de découvrir des modèles, des tendances, et des corrélations cachées dans les données pouvant aider une entreprise à améliorer sa performance et en utilisant des modèles de régression, des arbres de décision, des réseaux de neurones, etc. Le data mining
  5. 5. 5 L’objectif principal du data mining est de fournir une aide à la décision aux preneurs de décision grâce à la découverte de connaissances grâce à l’analyse de vastes quantités de données historisées en essayant de découvrir des modèles, des tendances, et des corrélations cachées dans les données pouvant aider une entreprise à améliorer sa performance et en utilisant des modèles de régression, des arbres de décision, des réseaux de neurones, etc. Le data mining Le data mining est souvent associé à la notion de datawarehouse
  6. 6. 6 Base de données produits Base de données clients Base de données ventes Base de données fournis- seurs Le data mining
  7. 7. 7 Le data mining
  8. 8. 8 Ce qui caractérise les données est qu’elles sont historisées. DATAWAREHOUSE Le data mining
  9. 9. 9 Ce qui caractérise les données est qu’elles sont historisées. DATAWAREHOUSE Le data mining
  10. 10. 10 Le data mining
  11. 11. 11 En somme, le data mining implique un ensemble de techniques statistiques pour analyser des données dans le but de déceler des relations inconnues ou insoupçonnées et d’identifier des tendances. Par exemple, dans un CRM, le data mining est utile pour déceler des comportements récurrents correspondant à des profils de clients. Le data mining
  12. 12. 12 Mauriac, L. (10 décembre 1998). Les couches près de la bière, Libération, http://www.liberation.fr/economie/1998/12/10/les-couches- pres-de-la-biere_255694, consulté le 10 juin 2014. La légende de la bière et des couches de bébé
  13. 13. 13 Guideinformatique (18/09/2013). Big Data : Quelle corrélation entre bière et couches pour bébé?, http://www.guideinformatique.com/actualites-informatiques/big-data-quelle-correlation-entre-biere-et-couches-pour-bebe--164.html, consulté le 10 juin 2014. La légende de la bière et des couches de bébé
  14. 14. 14 La légende de la bière et des couches de bébé Masseglia, F. (20 février 2014). Biere et couches… un exemple mythique du data mining, http://www.florent-masseglia.info/biere-et- couches-un-exemple-mythique-du-data-mining/, consulté le 10 juin 2014.
  15. 15. 15 La légende de la bière et des couches de bébé Hays, C.L. (2004). Beer and Pop Tarts - Wal-Mart Uses Massive Data Bank to Predict What America Wants to Buy, November 21, http://www.theledger.com/article/20041121/NEWS/411210344, last accessed June 10, 2014.
  16. 16. 16 La réalité: En 1992, Thomas Blischok, manager d’une boite de consultants spécialisée dans le commerce de détail nommée Teradata, et son équipe avaient effectué une analyse de 1,2 million de paniers à partir de 25 magasins Osco Drug. DSS News (2002). D. J. Power, Editor, November 10, 2002, Vol. 3, No. 23, http://www.dssresources.com/newsletters/66.php, last accessed Jan 6, 2015. La légende de la bière et des couches de bébé
  17. 17. 17 La réalité: En 1992, Thomas Blischok, manager d’une boite de consultants spécialisée dans le commerce de détail nommée Teradata, et son équipe avaient effectué une analyse de 1,2 million de paniers à partir de 25 magasins Osco Drug. Margolis, M. (2013). Microsoft Dynamics CRM and Data Mining, https://markmargolis.wordpress.com/2013/09/23/microsoft- dynamics-crm-and-data-mining/, consulté le 26 juin 2015. La légende de la bière et des couches de bébé
  18. 18. 18 Erfan, F. (10 nov. 2014). The Marketing in All Things Human–From Beers and Diapers to Life Insurance and Games, https://www.linkedin.com/pulse/20141110014145-7763144-the-marketing-in-all-things-human-from-beers-and-diapers-to-life- insurance-and-games, consulté le 25 juin 2015. Image Design by Nick Wheat | www.linkedin.com/pub/nick-wheat/55/a11/a72 En 1992, Thomas Blischok, manager d’une boite de consultants spécialisée dans le commerce de détail nommée Teradata, et son équipe avaient effectué une analyse de 1,2 million de paniers à partir de 25 magasins Osco Drug. Des requêtes de bases de données avaient été programmées pour identifier des affinités. La réalité: La légende de la bière et des couches de bébé
  19. 19. 19 En 1992, Thomas Blischok, manager d’une boite de consultants spécialisée dans le commerce de détail nommée Teradata, et son équipe avaient effectué une analyse de 1,2 million de paniers à partir de 25 magasins Osco Drug. Des requêtes de bases de données avaient été programmées pour identifier des affinités. L’analyse avait bien décelé qu’entre 17h00 et 19h00 des consommateurs achetaient de la bière et des couches de bébé. La réalité: La légende de la bière et des couches de bébé
  20. 20. 20 En 1992, Thomas Blischok, manager d’une boite de consultants spécialisée dans le commerce de détail nommée Teradata, et son équipe avaient effectué une analyse de 1,2 million de paniers à partir de 25 magasins Osco Drug. Des requêtes de bases de données avaient été programmées pour identifier des affinités. L’analyse avait bien décelé qu’entre 17h00 et 19h00 des consommateurs achetaient de la bière et des couches de bébé. Les responsables de Osco n’avaient PAS exploité cette association pour placer ces produits à proximité l’un de l’autre. Il semble donc que l’histoire authentique est plus terne que la légende telle que colportée par les médias. La réalité: La légende de la bière et des couches de bébé
  21. 21. 21 Forte Consultancy (non daté). Product Network Analysis – The Next Big Thing in Retail Data Mining, https://forteconsultancy.wordpress.com/2013/02/19/product-network-analysis-the-next-big-thing-in-retail-data-mining/, consulté le 25 juin 2015 (voir aussi http://www.fortewares.com/wp/Product%20Network%20Analysis%20%E2%80%93%20The%20Next%20Big%20Thing%20in%20Ret ail%20Data%20Mining.pdf). Product Network Analysis - The Next Big Thing in Retail Data Mining La légende de la bière et des couches de bébé
  22. 22. 22 Forte Consultancy (non daté). Product Network Analysis – The Next Big Thing in Retail Data Mining, https://forteconsultancy.wordpress.com/2013/02/19/product-network-analysis-the-next-big-thing-in-retail-data-mining/, consulté le 25 juin 2015 (voir aussi http://www.fortewares.com/wp/Product%20Network%20Analysis%20%E2%80%93%20The%20Next%20Big%20Thing%20in%20Ret ail%20Data%20Mining.pdf). Product Network Analysis - The Next Big Thing in Retail Data Mining La légende de la bière et des couches de bébé
  23. 23. 23 T HA NK Y O U THANK YOU

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