1. Introducción<br />La simulación es un proceso muy usado actualmente para la toma de decisiones, en nuestras clases hemos visto la importancia de este proceso, también hemos desarrollado casos en los cuales vimos como se lleva a cabo este proceso, y en esta oportunidad, aplicaremos este concepto visto en clase a un sistema de lavandería.<br />Para este trabajo de una lavandería aplicaremos todo lo aprendido en clase respecto al tema de simulación, teniendo en cuenta también las características propias del mismo, y también proponer una mejora al sistema.<br />Marco de referencia<br />La simulación es uno de los procesos cuantitativos más ampliamente utilizados en la toma de decisiones; sirve para aprender lo relacionado con un sistema real mediante la experimentación con el modelo que lo representa. El modelo de simulación contiene expresiones matemáticas y relaciones lógicas que describen la forma de calcular el valor de los resultados. Cualquier modelo de simulación tiene 2 entradas: controlables y probabilística.<br />Objetivo<br />Simular un día de trabajo de una lavandería, realizando 10 replicas para lo cual aplicaremos todo lo aprendido en clase y tomando en cuenta las características propias de este caso.<br />Obtención de datos e información <br />Este sistema de lavandería consta de una recepción la cual posee una capacidad máxima de 60kg de ropa, también cuenta con 2 lavadoras cada una de ellas con una capacidad de 20kg y siguiendo una distribución uniforme u(50,10) MIN, también se tiene una secadora de capacidad de 25kg y con un tiempo determinado de 50 MIN, una plancha que posee un tiempo determinado es de 0.5 MIN por kilo y finalmente se llevan a una <br />Para nuestro caso los arribos son de 50kg cada 3hr.<br />Elaboración del Modelo<br />Locaciones:<br />41656035560<br />Entidades:<br />35814062865<br />Caminos:<br />32956572390<br />Recursos: <br />32956573025<br />Procesos:<br />31051515240<br />Arribos:<br />311150220980<br />Experimentación<br />Luego de detallar las locaciones, entidades, caminos, recursos, procesos y arribos, procedemos a correr la simulación.<br />377190196215<br />285750-6985<br />Propuesta de mejora al sistema<br />Para la mejora, hemos planteado que debemos cambiar la política referente a la secadora (la cual espera a que se llene con 25kg, lo cual hace que espere demasiado) la secadora ahora funcionará cuando tenga 20kg y adicionalmente, hemos puesto una secadora más de 20kg para agilizar el proceso y tener más kilogramos de ropa lista para ser entregada.<br />213360378460Aplicación de la solución (Implementación)<br />Análisis de los resultados<br />Ahora analizaremos los resultados obtenidos en las simulaciones tanto del primer modelo (con una secadora) como de la propuesta de mejora (la cual posee 2 secadoras de 20kg cada una y un tiempo fijo de 40 MIN).<br />Modelo Inicial:<br />0140335<br />De las locaciones se puede observar que la lavadoras se utilizan casi en su totalidad (88.3% y 91%) junto con secadoras, lo mismo sucede con sus capacidades q en promedio son utilizadas a tope (17.65, 18.25 para las lavadoras)<br />Lo más resaltante de este gráfico es el porcentaje de la plancha (17.23%), que puede interpretarse como un poco uso o deficiencia del tiempo de secado.<br />38107620<br />En el segundo gráfico lo más resaltante sus capacidades a full son altas pero no las más óptimas y nuevamente se ve que la plancha tiene muchos tiempos inutilizables 82.77%<br />3810447040<br />Aquí se ve q el operario 2 es el q más trabaja, debido a que está a cargo del proceso de secado y planchado.<br />Además, en promedio tenemos 34.9 arribos fallidos debido a los breaks que se da en los turnos a la capacidad saturada de la recepción.<br />3810622300<br />Aquí lo más notable son los tiempos bloqueados, entre recepción y lavadora, debido al tiempo q toma cada tanda, la ropa recepcionada no puede ser lavada al instante.<br />3810395605<br />Con estos datos sería bueno sacar una posible ganancia (opcional) teniendo en cuenta a s/. 5 el kg de ropa.<br />Notable:<br />La deficiencia hace q de 109.10kg de ropa recibida solo se distribuya 35.31 aprox. el 32%<br />3810499745Modelo de la Propuesta Mejorada:<br />A diferencia del primero se ve que el porcentaje de utilidad de cada locación debido a que la instalación de la secadora extra alivia de cierta forma la carga de cada locación.<br />3810473710<br />Los porcentajes full también bajan debido a que el trabajo se ve distribuido en relación a las secadoras y que el tiempo esperando de la plancha se reduce.<br />3810345440<br />Notable que el operario 2 al tener 1 secadora más a su control, se vuelve más útil y su tiempo ocioso disminuye<br />3810290195<br />Se nota que los tiempos bloqueados entre lavadora y secadora disminuyen pero que la plancha aumenta, debido quizás a la cantidad de ropa secada aumentada, sería posible pensar implementar 1 plancha más, y además los tiempos bloqueados del sistema disminuyen considerablemente en este nuevo sistema.<br />Notable, debemos señalar que las cantidades que se lavan, secan y planchan aumentan y también que la cantidad que distribuimos subió de un 30% inicial a un 52%, significando más productos entregados y por ende más ganancia por día.<br />Conclusiones y recomendaciones<br />Con la experiencia adquirida en este trabajo, llegamos a la conclusión de que es importante este proceso de simulación, ya que ayuda significativamente a la toma de decisiones, ya que podemos plantear posibles soluciones a un caso planteado, y poder escoger el mejor.<br />Por lo visto en clase, respecto al tema de simulación, recomendamos su uso, pues de esta forma se puede plantear posibles soluciones, y evitar perder significativas sumas de dinero en soluciones que quizá no sean las más adecuadas.<br />