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Cours Analytics Google Analytics - IUT de Vannes
 

Cours Analytics Google Analytics - IUT de Vannes

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Support de cours analytics et Google Analytics à l'IUT de Vannes. Arnaud BRIAND - Formations personnalisées sur : www.redpoint.fr. ...

Support de cours analytics et Google Analytics à l'IUT de Vannes. Arnaud BRIAND - Formations personnalisées sur : www.redpoint.fr.

Introduction > Le syndrome de seau troué

I/ LES 4 GRANDES FAMILLES D'ANALYSE

1. La stratégie de la multiplicité

2. L'analyse comportementale
- Les outils
- WebAnalytics + Mobile Analytics + Social Analytics
- Part de marché de Google Analytics
- Les innovations de Google Analytics en 2012
- Universal Analytics ?
- Pourquoi ne pas se jeter sur Google Analytics ?
- Les solutions de vidéo analytics (et l'event tracking Google Analytics)

3. L'analyse attitudinale
- Les solutions
- L'exemple de 4Q Survey avec le site de Julien Coquet, Expert Web Analytics

4. L'analyse concurrentielle

5. L'analyse de réputation et les solutions

II/ ANALYTICS ET GOOGLE ANALYTICS

1. L'analyse du contexte

2. Les points d'analyse

3. Débuter avec Google Analytics
Profil Maître et profil de sauvegarde > Filtre "Trafic du site uniquement"
Profil Nom d'hôte dans le nom de domaine (Pourquoi ?)
Profil des referers complets
Profil des positions SEO (référencement naturel)

4. Les indicateurs de base
- Le visiteur unique
- Le User ID
- Pourquoi Universal Analytics ?
- La visite
- Les pages vues
- Les interactions ou évènements
- La durée de visite d'une page et d'un site

5. Le plan de marquage
- Qu'est-ce qu'un plan de marquage ?
- Définition et process
- Les marqueurs
- Les outils de vérification
- A quoi ressemble un plan de marquage ? (exemples)
- La règle du 90/10

6. Le taux de conversion
- 55% versus 2%
- Les départs prématurés des internautes
- Schéma du taux de conversion
- Comment est calculé le taux de conversion ?

7. La distribution des sources
- 3 exemples de distribution des sources
- Pourquoi le trafic direct est-il pollué ?
- Les grandes masses par source
- Le cas de la newsletter

8. La tracking multi-domaines

9. Le tunnel de conversion
- Qu'est-ce que c'est ?
- Création d'un tunnel pour ARBADEA
- Exemple de tableau de bord

CONCLUSION
- L'avantage de l'approche Responsive
- Chief Conversion Officer
- Ressources

Source : EPOKHE (http://www.my.epokhe.com/2013/01/14/analytics-iut-vannes/)

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http://www.valvert.net 34
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    Cours Analytics Google Analytics - IUT de Vannes Cours Analytics Google Analytics - IUT de Vannes Presentation Transcript

    • IUT DE ANALYTICS & GOOGLE ANALYTICSVANNES Arnaud BRIAND - 11 janvier 2013
    • WEB ANALYTICS / GOOGLE ANALYTICS
    • 3 LE SYNDROME DU SEAU TROUE ?www.converteo.com
    • LES 4 GRANDES FAMILLES D’ANALYSE- L’analyse comportementale- L’analyse attitudinale- L’analyse concurrentielle- L’analyse de réputation 4
    • LA STRATEGIE DE LA MULTIPLICITE DANS UNE DEMARCHE DECISIONNELLEhttp://www.kaushik.net
    • L’ANALYSE COMPORTEMENTALE
    • 7 LES OUTILS DE WEB ANALTICSOMNITURE/ 9 000 €uros en année 1 : 5 000 € de licence 4 000 €uros d’abonnement annuel
    • 9 LA PART DE MARCHE DE GOOGLE ANALYTICS Etude Cardinal Path ✓ 45% des sociétés Fortune 500 utilisent Google Analytics ✓ 55% des sociétés Fortune 500 utilisent un autre outil de webanalytics ✓ 64% des 500 premiers sites Ecommerce américains utilisent Google Analytics ✓ 36 % des 500 premiers sites Ecommerce américains utilisent un autre outil de webanalytics
    • 10 LA PART DE MARCHE DE GOOGLE ANALYTICS Etude E-consultancy ✓ 86% des sociétés du panel (800 sociétés anglaises) utilisent Google Analytics ✓ 14% des sociétés du panel (800 sociétés anglaises) utilisent un autre outil de webanalytics
    • 11 LES INNOVATIONS DE GA DEPUIS 18 MOIS TEMPS REEL (FILTRE) GOOGLE TAG MANAGER SOCIAL MEDIA ANALYTICS GWO DANS GA REMARKETING AVEC NOUVEAU SDK POUR LE ADWORDS DEPUIS GA TRACKING MOBILE
    • 12 AVEZ-VOUS ENTENDU PARLER D’UNIVERSAL ANALYTICS ?
    • 13 LE COOKIE UNIQUE SERVER-SIDE & CROSS-DEVICE QUE VOUS NE POUVEZ PLUS EFFACER. QUELLES HYPOTHESES ?Server-side = côté serveur / Cross-device = multi-support
    • 14 L’IMPORTATION DES DONNEES DE COÛTS (SEO, FACEBOOK, EMAILING, ETC.)Server-side = côté serveur / Cross-device = multi-support
    • 15 POURQUOI NE PAS SE JETER SUR GOOGLE ANALYTICS ?
    • 16 LES OUTILS LABELLISES OJDXiTi a reçu le label OJD exploitable en vue de la certification de la fréquentation des sites Web. Ce labelsignifie que XiTi correspond aux quatre critères suivants :✓ Pratiquer une mesure sur la base de la technique du marqueur (ou "tag")✓ Se présenter comme "tiers mesureur"✓ Appliquer strictement la définition internationale de la visite✓ Surmonter les différents "biais" techniques inhérents à ce type de mesure (contournement descaches, translation dadresses, interruption inopinée des navigateurs...).
    • « La visite se traduit par la consultation d’un ensemble de pages diffusées sur un même site. Une absence de consultation de nouvelles pages de ce site, depuis un » même poste connecté, dans un délai excédant 30 minutes, vaut pour fin de la visite. Le nombre de visites sur un site s’exprime par rapport à une période de temps donnée (la journée, la semaine, le mois, etc.).La définition internationale de la visite
    • 18 LES SOLUTIONS DE VIDEO ANALYTICS Brightcove Médiamétrie Wistia
    • 19 LES SOLUTIONS DE VIDEO ANALYTICS Vimeo Plus
    • 20 L’EVENT TRACKING AVEC GOOGLE ANALYTICS
    • L’ANALYSE ATTITUDINALE
    • 22 LES SOLUTIONS
    • 23 LES SOLUTIONS Qualaroo Timeliving
    • 24 4Q SURVEY www.4qsurvey.com
    • 25 4Q SURVEY
    • 26 4Q SURVEYJulien Coquet – Negligible Quantities (juliencoquet.com)
    • 27 4Q SURVEY 1ère questionJulien Coquet – Negligible Quantities (juliencoquet.com)
    • 28 4Q SURVEY 2ème questionJulien Coquet – Negligible Quantities (juliencoquet.com)
    • 29 4Q SURVEY 3ème questionJulien Coquet – Negligible Quantities (juliencoquet.com)
    • 30 4Q SURVEY 4ème questionJulien Coquet – Negligible Quantities (juliencoquet.com)
    • L’ANALYSE CONCURRENTIELLE
    • 32 LES SOLUTIONS
    • L’ANALYSE DE REPUTATION
    • 34 LES SOLUTIONS
    • ANALYTICS & GOOGLE ANALYTICS 35
    • 36 ON VOUS DEMANDE DE REALISER UN AUDIT ANALYTICS D’UN SITE WEB. QUELLE EST LA PREMIERE CHOSE QUE VOUS FAITES ?
    • 37 L’ANALYSE DU CONTEXTENe pas se précipiter dans l’outil ! Pourquoi ?- Je prends le temps de consulter le site - Pour analyser l’ADN deweb à auditer. l’entreprise, son discours et son- Je visite les pages « produits » et j’ajoutedes produits au panier. positionnement. - Pour appréhender le zoning et S- Je lis les contenus du site, les billets dublog. l’architecture de l’information. W - Pour apprécier le look & feel et les- Je prends connaissance descommentaires et avis clients. messages clés. O - Pour analyser la mise en scène- Je consulte la page d’abonnement RSS/newsletter. des contenus, l’affordance et la T taille des call-to-action.- J’utilise les formulaires et le funnel - Pour appréhender la navigation et(objectifs macro et micro). le funnel.- J’utilise la recherche interne. - Pour analyser les fonctionnalités.- Je télécharge des PDFs.
    • 38VOUS DEVEZ REPONDRE, AU MINIMUM, AUX DEUXQUESTIONS SUIVANTES :✓ QUEL EST L’OBJECTIF PRINCIPAL DU SITE WEB(MACRO-CONVERSION) ?✓ QUELS SONT LES OBJECTIFS SECONDAIRES (MICRO-CONVERSIONS) ?
    • 39 METHODOLOGIE D’ANALYSE WEB Etape 1 Etape 2 Etape 3 ANALYSE ANALYSE DE LA ANALYSE DU DU CONTEXTE STRATEGIE COMPORTEMENT DES1 2 D’ACQUISITION 3 VISITEURS Etape 4 Etape 5 Etape 6 ANALYSE DES PAGES ANALYSE DE ANALYSE DES DE DESTINATION LES LA VALEUR DES MOTS CLES4 PLUS IMPORTANTES 5 PAGES 6 Etape 7 Etape 8 Etape 9 ANALYSE DES ANALYSE DES ANALYSE DU OBJECTIFS PERFORMANCES DES TUNNEL DE7 (ou OUTCOMES) 8 CAMPAGNES 9 CONVERSION
    • DEBUTER AVEC GOOGLE ANALYTICS
    • 411. CREATION DE COMPTE (LIAISON ADWORDS)2. INTEGRATION DU CODE GATC (cf. PLAN DE MARQUAGE)3. GESTION DES UTILISATEURS (cf. ACCES D’UN PROFIL SEO)4. CREATION DES PROFILS ET FILTRAGE DES IP5. PARAMETRAGE DE LA RECHERCHE INTERNE6. PARAMETRAGE E-COMMERCE
    • 42 LA NOTION DE COMPTE, DOMAINE ET PROFILS
    • 43 LE PARAMETRAGE DE GOOGLE ANALYTICS
    • 44
    • 45
    • LES INDICATEURS DE BASE... avant l’arrivée d’Universal Analytics
    • 47 LE VISITEUR UNIQUELe concept de « visiteurs uniques » mesure en fait plutôtdes «   navigateurs uniques   » puisque les cookies sontposés par navigateur.Un même individu peut visiter un site web avec 3navigateurs (Firefox, Chrome et Safari) et ainsi êtrecomptabilisé comme 3 visiteurs uniques.Ce même individu visite le même site web depuis 2ordinateurs distincts; il est également comptabilisécomme 2 visiteurs uniques.Par contre, 3 individus se connectent à ce même site viale même navigateur (Internet Explorer), et l’outil de WebAnalytics comptabilisera 1 visiteur unique.Le visiteur unique se définit toujours par rapport à uneunité de temps (heure, jour, semaine, mois, trimestre,année). Sous Google Analytics, le visiteur unique estdéfinit par un cookie ou « fichier témoin » (_utma) d’unedurée de 2 ans, néanmoins paramétrable.
    • 48 LE USER ID AVEC UNIVERSAL ANALYTICS USER ID
    • 49 POURQUOI UNIVERSAL ANALYTICS ?
    • 50 LA DONNEE « VISITEUR » EST ERRONEEUne étude ComScore de 2011 réalisée sur un panel de 20 000internautes australiens montre que les solutions de webanalytics multiplient par 2,7 le nombre de visiteurs uniques pour x 2,7l’Australie.Cette étude montre que 28% des australiens effacent leurscookies chaque mois, contre 20% pour les pays comme la 20 à 30%France, l’Allemagne, les Etats-Unis et l’Angleterre.La raison majeure est qu’une solution de web analytics mesureles navigateurs uniques et non les visiteurs uniques. Uninternaute qui visite un site depuis son ordinateur avec 3navigateurs (Internet Explorer, Firefox et Safari) serontcomptabilisé 3 fois. Google Analytics remontera 3 visiteursuniques alors qu’il y a bien un seul visiteur unique.
    • 51 LA VISITEUne visite est aussi appelée « session ».Par défaut, les sessions ou visites expirent après 30minutes dinactivité sous Google Analytics (cookie_utmb) comme sur la plupart des outils de WebAnalytics.Nous distinguons différents types de visites :1. Les visites globales : totalité des visites effectuées surune période et un périmètre donné.2. Les visites utiles ou entrantes : visites qui contiennentau moins 2 pages vues. Google Analytics propose unsegment par défaut appelé « visites hors rebonds », quevous pouvez recréer afin de le nommer de manière plusexplicite : visites entrantes, visites utiles ou retenues. Ci-dessous le segment et son contraire : Ce segment peut être aussi construit avec la métrique « Page vues ».3. Les visites à rebond : visites qui ne contiennent quune seule page vue.
    • 52 LA PAGE VUELa page vue n’est plus simplement le chargement d’unfichier HTML. Depuis 2007, avec les technologies Flashet Ajax, la notion de page vue est remplacée par lanotion d’évènement ou d’interaction.L’augmentation ou la baisse du nombre de pages vuesn’indique pas forcément l’amélioration ou ladétérioration de l’expérience utilisateur.La notion de page vue est importante dans le cas desites médias dont le modèle est basé sur la publicité.Une page vue peut recouvrir le téléchargement defichiers PDF, DOC et le visionnage de vidéos. SousGoogle Analytics, il faut utiliser la fonction Event Trackingpour mesurer ces interactions.
    • 53 LA NOTION D’EVENEMENTCertaines données ne remontent pas automatiquement(clics sur une bannière animée en page d’accueil,téléchargements de fichiers PDF).En effet, la granularité des données s’arrête à la pagevue. Toutes les interactions situées au sein même despages ne sont pas mesurées.Pour les mesurer, Google Analytics exige donc de posersur chaque objet (bouton, lien, image cliquable) unévènement.Chaque évènement se caractérise par 3 niveaux :- catégorie- action- libellé
    • 54 LA NOTION D’EVENEMENT
    • 55 LA DUREE DE VISITE D’UNE PAGE ET D’UN SITE
    • 56 LA DUREE DE VISITE D’UNE PAGE ET D’UN SITEPour calculer le temps passé sur une page (TP), un outil comme Google Analytics tient compte deshorodatages de chargement des pages. Pour la page 3, il manque l’horodatage de sortie. GoogleAnalytics ne sait donc pas calculer le temps passé sur cette page. Le temps passé sur le site (TS) estdonc de 5 minutes. Le temps passé (TP) sur la page 3 est donc de 0 seconde.http://cutroni.com/blog/2012/02/29/understanding-google-analytics-time-calculations/http://www.kaushik.net/avinash/standard-metrics-revisited-time-on-page-and-time-on-site/
    • 57 LA DUREE DE VISITE D’UNE PAGE ET D’UN SITEhttp://www.google.com/analytics/iq.htmlhttp://www.youtube.com/playlist?list=PL7A3D1AADD1119303
    • 58 LA DUREE DE VISITE D’UNE PAGE ET D’UN SITE Nom de la page visitée Heure de la visite Page 1 / Accueil 9h30 Page 2 / Qui sommes-nous ? 9h33 Page 3 / Page produit 1 9h35 Page 4 / Page produit 2 9h38 Départ du site 9h40 Durée mesurée de la visite ? Durée effective de la visite ?
    • 59 LA DUREE DE VISITE D’UNE PAGE ET D’UN SITE Nom de la page visitée Heure de la visite Page 1 / Accueil 9h30 Page 2 / Qui sommes-nous ? 9h33 Page 3 / Page produit 1 9h35 Page 4 / Page produit 2 9h38 Départ du site 9h40 Durée mesurée de la visite 8 minutes Durée effective de la visite 10 minutes
    • 60 LA DUREE DE VISITE D’UNE PAGE ET D’UN SITE
    • 61 LA DUREE DE VISITE D’UNE PAGE ET D’UN SITE
    • 62 LA DUREE DE VISITE D’UN BLOG Nom de la page visitée Heure de la visite Page 1 / Accueil du blog (page des billets) 9h30 Départ du site 9h36 Durée mesurée de la visite ? Durée effective de la visite ?
    • 63 LA DUREE DE VISITE D’UN BLOG Nom de la page visitée Heure de la visite Page 1 / Accueil du blog (page des billets) 9h30 Départ du site 9h36 Durée mesurée de la visite 0 minutes Durée effective de la visite 6 minutesLa durée de visite est égale à 0 et le taux de rebond est égal à 100%.Google Analytics compte systématiquement une visite avec rebond comme une visite de 0 seconde.
    • LE PLAN DE MARQUAGE
    • 65 QU’EST-CE QU’UN PLAN DE MARQUAGE ?http://www.kaushik.net/avinash/the-10-90-rule-for-magnificient-web-analytics-success/
    • « Le plan de marquage consiste à prévoir sur quelles pages et de quelle manière les tags de marquage de la solution de web analytique doivent être insérés. Le plan de marquage doit prendre en compte les différents indicateurs et données spécifiques que l’on souhaite obtenir (taux de transformation, taux d’abandons, entonnoirs de conversion, données marchandes, ...) qui conditionnent les types de tags ou marqueurs qui vont être utilisés et leur configuration. Le plan de marquage est une partie très importante d’un projet de web analytique car il conditionne les données et traitements qui pourront être obtenus. Les plans de marquage ont tendance à devenir plus complexes avec le nombre croissants de variables et d’évènements qui peuvent être trackées sur un site web. »http://www.definitions-webmarketing.com/Definition-Plan-de-marquage
    • 67 LE PROCESS DE MARQUAGE, UNE ETAPE A RISQUE ?La mise en place des marqueurs Web Analytics est une étape cruciale, que ce soit lors d’un projet decréation, de refonte ou simplement lors de l’ajout de nouvelles pages, de nouvelles fonctionnalités oude nouveaux documents.1. Réunion d’expression des besoins avec identification des objectifs et KPIs2. Création du plan de marquage par le consultant Web Analytics3. Mise en place des marqueurs (page vue, évènements, Ecommerce) sur le site de test4. Recettage/test des marqueurs dans votre navigateur avec un code Analytics spécifique derecettage et vérification de la bonne remontée des données dans l’interface du site de test5. Correction les marqueurs (syntaxe) jusqu’au bon fonctionnement6. Mise en ligne sur le site de productionhttp://www.hub-sales.fr/blog/le-marquage-web-analytics-l%E2%80%99etape-cruciale/
    • 68 LE PROCESS DE MARQUAGE, UNE ETAPE A RISQUE ?Les marqueurs doivent être mis en place aux bons endroits dans les pages. La syntaxe doit égalementêtre correcte. Les marqueurs sont des objets sensibles.http://www.hub-sales.fr/blog/le-marquage-web-analytics-l%E2%80%99etape-cruciale/
    • 69 LE MARQUEUR DE BASE<script type="text/javascript">var _gaq = _gaq || [];_gaq.push([_setAccount, UA-XXXXXXXX-Y]);_gaq.push([_setCampaignCookieTimeout, 2592000000]); _gaq.push([_setAllowLinker, true]);_gaq.push([_trackPageview]);_gaq.push([_trackPageLoadTime]);(function() { var ga = document.createElement(script); ga.type = text/javascript; ga.async = true; ga.src = (https: == document.location.protocol ? https://ssl : http://www) + .google-analytics.com/ga.js; var s = document.getElementsByTagName(script)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);})();</script>
    • 70 LE MARQUEUR GOOGLE UNIVERSAL ANALYTICS<!-- Google UNIVERSAL Analytics --><script>ga=window.ga||function(){(ga.q=ga.q||[]).push(arguments)};(function(f,a,s,t){s=a.createElement(f),t=a.getElementsByTagName(f)[0];s.async=true;s.src=//www.google-analytics.com/analytics.js;t.parentNode.insertBefore(s,t)})(script,document);ga(create, UA-XXXXXXXX-Y);ga(send, pageview);</script><!-- End Google UNIVERSAL Analytics -->
    • 71 LE MARQUEUR EVENEMENTIEL<a href="../pdf/NomdudocumentPDF.pdf" onclick="_gaq.push([_trackEvent, Fiches produits,Clic - Téléchargement, Fiche technique PDF du produit XYZ]);" target="_blank"title="Télécharger la fiche technique PDF du produit XYZ - 990 ko - 2 pages (nouvellefenêtre)">Télécharger la fiche technique du produit (PDF - 990 ko - 2 pages)</a> onclick="_gaq.push([_trackEvent, Catégorie (obligatoire), Action (obligatoire), Libellé (non obligatoire)]);"
    • 72 LE MARQUEUR E-COMMERCE<script type="text/javascript">  var _gaq = _gaq || [];  _gaq.push([_setAccount, UA-XXXXX-X]);  _gaq.push([_trackPageview]);  _gaq.push([_addTrans,    1234,           // order ID - required    Acme Clothing,   // affiliation or store name    11.99,           // total - required    1.29,           // tax    5,               // shipping    San Jose,       // city    California,     // state or province    USA             // country  ]);
    • 73 LE MARQUEUR E-COMMERCE// add item might be called for every item in the shopping cart// where your ecommerce engine loops through each item in the cart and// prints out _addItem for each_gaq.push([_addItem,    1234,           // order ID - required    DD44,           // SKU/code - required    T-Shirt,         // product name    Green Medium,   // category or variation    11.99,           // unit price - required    1               // quantity - required]);_gaq.push([_trackTrans]); //submits transaction to the Analytics servers(function() {    var ga = document.createElement(script); ga.type = text/javascript; ga.async = true;    ga.src = (https: == document.location.protocol ? https://ssl : http://www) + .google-analytics.com/ga.js;    var s = document.getElementsByTagName(script)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);})();</script>
    • 74 DES OUTILS D’AIDE LORS DE LA CONFIGURATION http://gaconfig.com www.hub-scan.fr
    • 75 A QUOI RESSEMBLE UN PLAN DE MARQUAGE ?
    • 76 LA REGLE DU 90/10 ?
    • 77 « Si vous investissez 10 €uros dans une solution d’analyse d’audience, alors vous devrez investir 90 €uros dans l’analyse et l’interprétation des données recueillies ». Il n’est pas essentiel d’investir dans de coûteux outils d’analyse d’audience si vous ne pouvez pas en exploiter les données faute de ressources humaines. Il faut également veiller à ce que l’implémentation (plan de marquage, recettage, correction des bugs) ne représente pas l’essentiel du travail de webanalyse, au détriment justement de l’analyse.http://www.kaushik.net/avinash/the-10-90-rule-for-magnificient-web-analytics-success/
    • LE TAUX DE CONVERSION
    • 79 55% versus 1 à 2%
    • 80 SEDUIRE > CONVAINCRE > FIDELISERwww.converteo.com
    • 81
    • 82 COMMENT EST CALCULE LE TAUX DE CONVERSION SOUS GOOGLE ANALYTICS ?
    • « Sous Google Analytics, le taux de conversion est inutile car peu significatif. Il se base, pour son calcul, sur toutes les visites, y compris celles qui ont rebondi (les badauds). Il est donc préférable de calculer le taux de conversion sur les visites utiles ou retenues, c’est-à-dire les visites qui n’ont pas rebondi. »Jacques Warren - www.waomarketing.com
    • 84 AVINASH KAUSHIK PREND LE VISITEUR UNIQUE COMME DENOMINATEUR.
    • LA DISTRIBUTION DES SOURCES
    • 86 LES PREMIERES QUESTIONS A SE POSERL’analyse de la distribution du trafic est essentielle pour déterminerles allocations de budget.- Le référencement est-il performant ?- Les moteurs sont-ils prédominants ou, au contraire,les accès moteurs sont-ils faibles ?- Quels moteurs ? Quelles occurrences ?- Quelles améliorations possibles ?A titre d’exemple, l’importance des requêtes de notoriété est en soiun signe de fidélisation.- Les accès directs ont-ils un impact fort ?- Les accès directs ont-ils progressé depuis l’arrivée de la marque sur les médias sociaux ?- Les accès paid (AdWords) sont-ils performants ? Quelles campagnes ? Quels mots clés ?- Les campagnes marketing représentent-elles une source de trafic performante ? Quellescampagnes ?
    • 87 LES SOURCES DE TRAFIC
    • 88 Par défaut, le trafic direct est « pollué » sous Google Analytics. Pourquoi ?
    • 89 LES ACCES DIRECTSEn règle générale, les accès directs représentent 20% des visites totales. Ce chiffre est une moyenne, ilpeut bien évidemment varié selon les contextes (offre du site, canaux marketing, etc.).
    • 90 LES SITES REFERENTSEn règle générale, les accès directs représentent 30% des visites totales.
    • 91 LA RECHERCHEEn règle générale, la recherche (naturelle + payante) représentent de 40 à 50% des visites totales.
    • 92 LE NOT PROVIDED ?
    • vé lo 0" 1"000" 2"000" 3"000" 4"000" 5"000" 6"000" 7"000" 8"000" visites Nombre de la dys ve s lo ée" dy ve sse 93 lo e la dys " "ve s lo ée" dy la ss ve velo ee" vé lod dy lo dy ysse sse" ss ée e.co "b re m" la tag ve ne lo ve dy " lo s dy velo ee" ss e dy ca e"p sée rte arc " "vé ou pi lo rs" st dy e" s cy ve sée hB cla p: bl lo " // e" dys w at w la sé" w n? .la ve vélo que lo " dy dys ve ss se e e ro lod e.c " sc ys om o ff se / "h e"r " en ou da te ye " "v ro vél élo" vé o lo scoff dys dy ss "he sé" ée nd "la ay i? "ro e" LA TETE ET LONGUE TRAINE né ch ra vel elle n o " le ce"v diss w "co él ey w ura ody " w .l n t ssé w ave "dh e" w w l od u c pi .la yss het st e" velo es.c " cy cl dys om vé able ee. " lo c "ro "la"r om sc och " vé off e lo "he lle" dy nd ss é ay cit po e"na e" ad nt" nte el du le s" vé "d "bra lo e" dy ba ult" ss la yon ée "ro "vel ne sc o d " off ys pi e la "hen e" st e" "« da cy "vé cla lo ye" Tête et longue traîne CAIRN dy bl l e" a"ve ssé la nd lod e" es ys vé "bre ée" lo ta cit dys gn ad sé e" e vé elle .co lo "b m w d a " w yss yon w ée ne .ve lo "ven " la dys dé pi s e st tlan ee. " e" vé c ?q co lo ycl ue m" dy ab "à ss l "v ée e"b élo "cô ret " t a vé es"d gne lo "lia dy arm i so gu ssé or n" id e " cy la" e"v "tra c v e je
    • 94 LES CAMPAGNESEn règle générale, les campagnes représentent 10% des visites totales.
    • 95 UNE NEWSLETTER, DEUX RECIPIENTS, QUELLES SOURCES ? Outlook Gmail
    • LE TRACKING MULTI-DOMAINES
    • 97 LE TRACKING D’UN ECOSYSTEME DE SITES WEB
    • 98 LE TRACKING D’UN ECOSYSTEME DE SITES WEBCode Google Analytics<script type="text/javascript"> var _gaq = _gaq || []; _gaq.push([_setAccount, UA-XXXXXXX-X]); _gaq.push([_setDomainName, thalasso-oazure.com]); _gaq.push([_setAllowLinker, true]); _gaq.push([_trackPageview]); (function() {var ga = document.createElement(script); ga.type =text/javascript;ga.async = true;ga.src = (https: ==document.location.protocol ? https://ssl : http://www) + .google-analytics.com/ga.js;var s = document.getElementsByTagName(script)[0];s.parentNode.insertBefore(ga, s);})();</script>
    • 99 LE TRACKING D’UN ECOSYSTEME DE SITES WEBCode de tracking sur les liens et les boutons de formulaire<a href="http://hotel.thalasso-oazure.com" onclick="_gaq.push([_link,http://hotel.thalasso-oazure.com]); return false;">Hôtel 4 étoiles</a><a onclick="_gaq.push([_link, http://boutique.thalasso-oazure.com]);return false;" href="http://boutique.thalasso-oazure.com">La E-boutiquebeauté</a><form action="https://reservation.thalasso-oazure.com#form_1" method="post" onsubmit="_gaq.push([_linkByPost,this]);">
    • 100 LE TRACKING D’UN ECOSYSTEME DE SITES WEB
    • 101 LE TRACKING D’UN ECOSYSTEME DE SITES WEB OazureVue du rapport « Contenu du site > Toutes les pages » dans le profil agrégé de l’écosystème.
    • LE TUNNEL DE CONVERSION
    • 103www.arbadea.com
    • 104 QUEL TYPE DE CORRESPONDANCE CHOISIR ?
    • 105 Type de correspondance : Pour les pages dachat, Premier mot clé est généralement le type de correspondance le mieux adapté. En effet, un certain nombre de paramètres sont souvent ajoutés à la fin des URL des paniers afin de transmettre les données au serveur de commerce électronique. Vous pouvez tester votre panier pour déterminer la structure de lURL et définir la correspondance en conséquence.http://support.google.com/analytics/bin/answer.py?hl=fr&answer=1116091#urlMatchTypes
    • 106www.arbadea.com
    • LA DIFFERENCE ENTRE LES CLICSADWORDS ET LES VISITES
    • 108
    • CONCLUSION
    • 110 QUEL EST, D’UN POINT DE VUE WEB ANALYTICS, L’AVANTAGE D’UNE APPROCHE DITE « RESPONSIVE » ?
    • 111 CHIEF CONVERSION OFFICER ?
    • RESSOURCES EN LIGNE- Ressources Google- Blogs d’experts- Livres blancs
    • 113 www.youtube.com/user/googleanalytics
    • 114 www.google.com/analytics/iq.html
    • 115 QUELQUES BLOGS D’EXPERTS & RESSOURCES EN LIGNE• Google Analytics Blog - Blog fr • http://analytics.blogspot.fr/• Julien Coquet • http://juliencoquet.com• ComScore - Livres Blancs • http://www.comscore.com/Press_Events/ Presentations_Whitepapers• La Bible des Indicateurs Clé de Performance • http://www.webkpi.fr• Eric Peterson • http://www.webanalyticsdemystified.com• Justin Cutroni • http://cutroni.com/blog• Avinash Kaushik • http://www.kaushik.net/avinash/• Brian Clifton • http://www.advanced-web-metrics.com/blog/• AT Internet et leurs livres blancs • http://blog.atinternet.com• LunaMetrics • http://www.lunametrics.com/blog/• Anil Batra • http://webanalysis.blogspot.fr• Applied Web Analytics • http://www.appliedwebanalytics.com/blog/• Blast Advanced Media • http://www.blastam.com/blog/• Bryan Eisenberg • http://www.bryaneisenberg.com• Caleb Whitmore • http://www.analyticspros.com/blog/• Dennis Mortensen • http://visualrevenue.com/blog• Ian Thomas • http://liesdamnedlies.comhttp://blog.jimnovo.com• Jim Novo • http://www.l3analytics.com/blog/• L3 Analytics • http://blog.jimnovo.com
    • 116 QUELQUES BLOGS D’EXPERTS & RESSOURCES EN LIGNE• Lars Johansson • http://blog.jimnovo.com• Manoj Jasra • http://www.webanalyticsworld.net• Marshall Sponder • http://www.webmetricsguru.com• Online Behavior • http://online-behavior.com• Phil Kemelor • http://wam.typepad.com• Rod Jacka • http://blog.panalysis.com• ROI Revolution • http://www.roirevolution.com/blog/• Stéphane Hamel • http://blog.immeria.net• Cardinal Path • http://www.cardinalpath.com/blog/• Michael Notté • http://www.kaizen-analytics.com• Carole Da Silva • http://www.analyticsandco.com• Funnel Marketing Optimization • http://www.widerfunnel.com/blog• Stratosphère • http://statosphere.fr/website/• Carole Da Silva • http://www.analyticsandco.com/• Multitouch Analytics • http://www.multitouchanalytics.fr• Dashboard Junkie • http://www.dashboardjunkie.com
    • PRESENTATIONMétiers / Clients / Equipe
    • NOS METIERSConception SEO & contenu Marketing 2.0 Mesure & analytics- Audit ergonomique et SEO - Etude de potentiel - Etudes et analyses - Etablissement des- Conception (« mots clés ») - Accompagnement en objectifs et indicateurs ded’arborescence et - Audit éditorial qualitatif et référencement naturel pilotaged’interface (web et mobile) quantitatif - Accompagnement E- - Plan de marquage- Conception unitaire de - Conseil, production et marketing (AdWords, - Conception de tableauxpages d’atterrissage animation éditoriale Display, Remarketing) de bords- Rédaction de cahier des - Optimisation du - Accompagnement aux - Reportings Web et Socialcharges technique et référencement naturel « médias sociaux » (RP, Analyticsfonctionnel - Formation blogging, veille) - Etudes et analyses ad hoc- Gestion de projet - Formation - Formation
    • ENVIRON 20 CLIENTS NOUS FONT CONFIANCE ...
    • NOTRE EQUIPE Formateur Sujets : SEO, Ecriture Web, Web Analytics, Médias sociaux (journées de formation sur 1 ou 2 jours). Plus de 300 heures de formation dispensées (clients intra et inter-entreprises, écoles) FormationArnaud BRIAND - Ecole Supérieure de Commerce, Groupe Sup de CO La Rochelle (1999 -Directeur associé / 2002) Consultant - BTS Commerce International, Saint-Félix, Nantes (1996 - 1998) 06 50 86 20 15 Certifications web a.briand@redpoint.fr @epokhe www.redpoint.fr Juin 2011 Décembre 2006
    • NOTRE EQUIPE Formateur Sujets : - Écriture web : Techniques et bonnes pratiques - RH 2.0 : Sourcing et marque employeur - Community management - Sensibilisation Entreprise 2.0 Co-auteur du livre « Le Community Management »Sylvain GUEGUENDirecteur associé / Consultant 06 08 88 70 60 s.gueguen@redpoint.fr @akostic www.redpoint.fr
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