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Statistiques
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  1. 1. Statistique La statistique est une méthode et une technique d’analyse qui permet de classé et d’organisé et de résumé afin de rendre les données compréhensibles par tous d’une façon simple et qui rend les choses mouettes parlantes Dons certains cas la mesure du caractère peut être un nombre décimale pris parmi un ensemble de valeur possibles très important (plusieurs dizaines). Pour permettre une étude et notamment une représentation graphique plus simple nous sommes conduit à effectuer un regroupement en classe nous dirons alors que le caractère est continue Chaqu’un a deux nature : Quantitatif /âge (caractère quantitatif continue) /nombre de frère (caractère qualitatif discontinue) Qualitatif ; couleur désordonné ; Grade ordonné Le vocabulaire de la statistique : Pour rendre les informations collecté et exploitable il c’est avéré d’élaborer un langage commun : Population : en statistique le terme population désigne un ensemble d’éléments des objets (logement, ville, table…etc.) La population étudié doit être défini avec précision (lieu, date, année) Individu (unité statistique) : c’est l’élément de base de la population Ex : les étudiants de (segc) Population : l’ensemble des étudiants Individu : chaque étudiant Cependant pour des raisons pratiques il est parfois impossible d’étudié les unités statistiques composante la population, on fait appelle a une étude des sous groupes qu’on appelle Sandage.
  2. 2. Définition de caractère : c’est une propriété procéder par les individus permettant de les décrire pour évité les discrétions et de les distingué les une des autres selon un caractère qualitatif et quantitatif. Le caractère est qualitatif lorsque ses modalité ne somme pas mesurable (il s’exprime pas des mots) Ex : sex Le caractère est quantitatif quand ses modalité est mesurable Une variable quantitatif peut être soit discret (discontinue) ou bien continue  Il est discrète l’orsqu’elle ne peut prendre que des valeurs isoles souvent des discrimines entiers (nombre d’enfant)  Il est continue lorsque les divers valeurs prises sont en nombre indéfini contient des valeurs discrimines. Ex : âge point taille

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