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MAYRA ALEXANDRA JARAMILLO
        CODIGO: 2011181417
INTELIGENCIA

Es la facultad de conocer, de comprender algo. Es
Conocimiento, acto de entender. Es el sentido en que se
puede tomar una expresión o dicho. Habilidad, destreza,
experiencia. Teniendo la capacidad y habilidad para
responder de la mejor manera a las exigencias que nos
presenta el mundo, para reflexionar, examinar, revisar,
acumular datos, conocer significados, responder según la
lógica, y tomar decisiones rápidas y confusas.
La inteligencia es algo con lo que todos nacemos y lo vamos
desarrollando conforme pasa el tiempo, y nos da la
capacidad de enfrentar y resolver problemas así como
también nos da la capacidad de adaptación al medio
ambiente.
Es también el arte del pensamiento, desarrollado en todas
sus capacidades y el desarrollo de estas con respectos al
desempeño gradual de aptitudes y habilidades.
La inteligencia artificial (IA) son las inteligencias no naturales en
agentes racionales no vivo "Es la ciencia e ingeniería de hacer
máquinas inteligentes, especialmente programas de computo
inteligentes ."
Un Agente inteligente que permite pensar, evaluar y actuar conforme a
ciertos principios de optimización y consistencia, para satisfacer algún
objetivo o finalidad. De acuerdo al concepto previo, racionalidad es más
general y por ello más adecuado que inteligencia para definir la
naturaleza del objetivo de esta disciplina.
Existen distintos tipos de conocimientos y medios de representación del
conocimiento, el cual puede ser cargado en el agente por su diseñador o
puede ser aprendido por el mismo agente utilizando técnicas de
aprendizaje.
 hay dos tipos de procesos:
• Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada (análogas
   a actos reflejos en seres vivos).
• Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos
   por las acciones posibles.
• Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas
   de ADN).
• Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del
   cerebro de animales y humanos).
• Razonamiento mediante una lógica formal (análogo al pensamiento
   abstracto humano).
También existen distintos tipos de percepciones y
acciones, pueden ser obtenidas y
producidas, respectivamente por sensores físicos y
sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u
ópticos en computadoras, tanto como por entradas y
salidas de bits de un software y su entorno software.
Varios ejemplos se encuentran en el área de control de
sistemas, planificación automática, la habilidad de
responder a diagnósticos y a consultas de los
consumidores, reconocimiento de escritura, habla y
patrones.
Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina
en campos como economía, medicina, ingeniería, la
milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones
de software, juegos de estrategia como ajedrez de
computador y otros video juegos.
• Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el
  pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales.
• La automatización de actividades que vinculamos con procesos de
  pensamiento humano, actividades como la toma de decisiones, resolución de
  problemas y aprendizaje.
• Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como
  humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica.
  El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el
  momento, los humanos hacen mejor.
• Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan
  de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo
  los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir,
  razonar y actuar.
• Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular en forma
  racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes .Está
  relacionado con conductas inteligentes en artefactos.
1. Inteligencia artificial convencional
Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis
formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas:
razonamiento basado en caos: Ayuda a tomar decisiones mientras se
resuelven ciertos problemas concretos y aparte de que son muy
importantes requieren de un buen funcionamiento. Sistemas expertos
Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que
se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones. Redes bayesianas :
Propone soluciones mediante inferencia probabilidad. Basada en
comportamiento: que tienen autonomía y pueden auto-regularse y
controlarse para mejorar.
2. Inteligencia artificial computacional
La Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-
inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo,
modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas).
El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.
 Robótica.
 Procesamiento   de Lenguaje Natural.
 Reconocimiento de Patrones.
 Sistemas Expertos
 Tutores Inteligentes.
 Manipulación Inteligente de Base de Datos.
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  Trasplantes de órganos que permitan mejora de
  salud en lo seres humanos
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  nosotros.
 Diseñar y construir aplicaciones computacionales
  de nivel superior.
 Resolver problemas difíciles.
 Generar herramientas para la construcción de
  aplicaciones de inteligencia artificial.
 Ayudar a los expertos a analizar y diseñar.
 Generar máquinas que faciliten la construcción
  de aplicaciones de inteligencia artificial.
 Sinembargo, este avance tecnológico puede
 traer graves consecuencias como el
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 parte del humano. No se puede negar que la
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 sociedad respecto a nivel cultural.
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Inteligencia artificial

  • 1. MAYRA ALEXANDRA JARAMILLO CODIGO: 2011181417
  • 2. INTELIGENCIA Es la facultad de conocer, de comprender algo. Es Conocimiento, acto de entender. Es el sentido en que se puede tomar una expresión o dicho. Habilidad, destreza, experiencia. Teniendo la capacidad y habilidad para responder de la mejor manera a las exigencias que nos presenta el mundo, para reflexionar, examinar, revisar, acumular datos, conocer significados, responder según la lógica, y tomar decisiones rápidas y confusas. La inteligencia es algo con lo que todos nacemos y lo vamos desarrollando conforme pasa el tiempo, y nos da la capacidad de enfrentar y resolver problemas así como también nos da la capacidad de adaptación al medio ambiente. Es también el arte del pensamiento, desarrollado en todas sus capacidades y el desarrollo de estas con respectos al desempeño gradual de aptitudes y habilidades.
  • 3. La inteligencia artificial (IA) son las inteligencias no naturales en agentes racionales no vivo "Es la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de computo inteligentes ." Un Agente inteligente que permite pensar, evaluar y actuar conforme a ciertos principios de optimización y consistencia, para satisfacer algún objetivo o finalidad. De acuerdo al concepto previo, racionalidad es más general y por ello más adecuado que inteligencia para definir la naturaleza del objetivo de esta disciplina.
  • 4. Existen distintos tipos de conocimientos y medios de representación del conocimiento, el cual puede ser cargado en el agente por su diseñador o puede ser aprendido por el mismo agente utilizando técnicas de aprendizaje. hay dos tipos de procesos: • Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada (análogas a actos reflejos en seres vivos). • Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles. • Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN). • Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos). • Razonamiento mediante una lógica formal (análogo al pensamiento abstracto humano).
  • 5. También existen distintos tipos de percepciones y acciones, pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno software. Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática, la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, habla y patrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería, la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia como ajedrez de computador y otros video juegos.
  • 6. • Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. • La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la toma de decisiones, resolución de problemas y aprendizaje. • Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor. • Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar. • Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular en forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes .Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.
  • 7.
  • 8. 1. Inteligencia artificial convencional Se conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas: razonamiento basado en caos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y aparte de que son muy importantes requieren de un buen funcionamiento. Sistemas expertos Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones. Redes bayesianas : Propone soluciones mediante inferencia probabilidad. Basada en comportamiento: que tienen autonomía y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar. 2. Inteligencia artificial computacional La Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica- inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.
  • 9.  Robótica.  Procesamiento de Lenguaje Natural.  Reconocimiento de Patrones.  Sistemas Expertos  Tutores Inteligentes.  Manipulación Inteligente de Base de Datos.  Programación Automática.  Visión Computarizada.
  • 10.  Avances en medicina para eliminar enfermedades directamente del ADN y Trasplantes de órganos que permitan mejora de salud en lo seres humanos  Agentes inteligentes que realicen trabajos por nosotros.  Diseñar y construir aplicaciones computacionales de nivel superior.  Resolver problemas difíciles.  Generar herramientas para la construcción de aplicaciones de inteligencia artificial.  Ayudar a los expertos a analizar y diseñar.  Generar máquinas que faciliten la construcción de aplicaciones de inteligencia artificial.
  • 11.  Sinembargo, este avance tecnológico puede traer graves consecuencias como el desempleo, la veneración y el sometimiento por parte del humano. No se puede negar que la Inteligencia artificial traería grandes ventajas para el hombre; pero también se debe ser consiente de sus implicaciones negativas en la sociedad respecto a nivel cultural.  las pruebas son realizadas en los laboratorios son con animales lo cual va en contra de la protección animal.