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UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
MAESTRÍA EN CIENCIAS AMBIENTALES
MENCIÓN EVALUACIÓN DEL IMPACTO AMBIENTAL

HIPÓTESIS Y VARIABLES

LICDA. MARICELA VILLA DOMINGUEZ

FEBRERO , 2014
HIPÓTESIS
•

Es una proposición que establece relaciones, entre los hechos; para otros es
una posible solución al problema; otros mas sustentan que la hipótesis no es
mas otra cosa que una relación entre las variables, y por último, hay quienes
afirman que es un método de comprobación.

•

Una hipótesis es el establecimiento de un vínculo entre los hechos que el
investigador va aclarando en la medida en que pueda generar explicaciones
lógicas del porqué se produce este vínculo
Pardinas (1974): La hipótesis es
una proposición anunciada para
responder tentativamente a un
problema.

Abouhamad (1965) sostiene: La
hipótesis es una proposición,
condición o principio que se
supone sin certeza con el fin de
derivar sus consecuencias con
hechos lógicos y, por este método
comprobar su concordancia con
hechos conocidos o que puedan
determinarse

Tamayo (1989), afirma que la
hipótesis es una proposición que
nos permite establecer relaciones
entre los hechos. Su valor reside
en la capacidad para establecer
mas relaciones entre los hechos y
explicar el por que se producen

Por su parte Arias (1897), asegura
que: La hipótesis tiene como
propósito llegar a la comprensión
del porqué entre dos elementos se
establece algún tipo definido de
relación y establece que la
hipótesis.
Tipos de Hipótesis
• Hipótesis de investigación: Son proposiciones tentativas acerca
de las posibles relaciones entre dos o más variables. Se suele
simbolizar como Hi o H1, H2, H3, entre otros. También se les
denomina hipótesis de trabajo, hipótesis descriptivas, hipótesis
correlaciónales e hipótesis causales.
• Hipótesis nulas: Son en cierto modo, el reverso de las hipótesis
de investigación. También constituyen proposiciones acerca de
la relación entre variables, sólo que sirven para refutar o negar
lo que afirma la hipótesis de investigación. Se suele simbolizar
como Ho.
• Hipótesis alternativas: Son posibilidades alternas ante las
hipótesis de investigación y nula; ofrecen otra descripción o
explicación distintas de las que proporcionan estos tipos de
hipótesis. Se suele simbolizar como Ha.
• Hipótesis estadísticas: Representan la transformación de las
hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos
estadísticos. Hay tres tipos de hipótesis estadísticas: Hipótesis
estadísticas de estimación: Sirven para evaluar la suposición de
un investigador respecto del valor de alguna característica en
una muestra de individuos, otros seres vivos, sucesos u objetos
y en una población. Hipótesis estadísticas de correlación:
Tienen por objetivo traducir en términos estadísticos una
correlación entre dos o más variables. Hipótesis estadísticas de
la diferencia de medias: En estas hipótesis se compara una
estadística entre dos o más grupos
Características
• La hipótesis se refiere a variables y unidades de análisis.
• Debe referirse a un solo ámbito de la realidad.
• Los conceptos de la hipótesis deben ser claros y precisos.
• Los conceptos deben contar con realidades y referentes
empíricos y observables.

• En el planteamiento se debe prever la técnica para probar la
hipótesis.
VARIABLES
• Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es
susceptible de medirse, registrarse u observarse.
• Los objetos o los sujetos no pueden ser variables.
• Las variables adquieren valor para la investigación
científica, cuando llegan a relacionarse con otras variables, es
decir, si forman parte de una hipótesis o un teoría.
Sabino (1980) establece: por variable cualquier
característica o cualidad de la realidad que es
susceptible de asumir diferentes valores, es decir, que
puede variar, aunque para un objeto determinado que
se considere puede tener un valor.
Briones (1987), define una variable como una
propiedad, característica o atributo que puede darse
en ciertos sujetos o pueden darse en grados o
modalidades diferentes. Son conceptos clasificatorios
que permiten ubicar a los individuos en categorías o
clases y son susceptibles de identificación y medición
Tipos
Variable Independiente: es la causa supuesta de la
variable dependiente.
Variable dependiente: es el efecto supuesto de la
variable independiente, es la consecuente.
Variable interviniente: es aquella que actúa
acompañando a la variable independiente para
condicionar a la variable dependiente.
Tipos
• Variable Moderadora: Según Tuckman representan un tipo
especial de variable independiente, que es secundaria, y se
selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación
entre la variable independiente primaria y las variables
dependientes.
• Variables Cualitativas: Son aquellas que se refieren a
atributos o cualidades de un fenómeno. Sabino (1989 : 80)
señala que sobre este tipo de variable no puede construirse
una serie numérica definida.
• Variable Cuantitativa: Son aquellas variables en las que
características o propiedades pueden presentarse en diversos
grados de intensidad, es decir, admiten una escala numérica
de medición.
Tipos
• Variables Continuas: Son aquellas que pueden
adoptar entre dos números puntos de referencias
intermedio.
• Variables Discretas: Son aquellas que no admiten
posiciones intermedias entre dos números.
Variables de Control: Según Tuckman: La define como
esos factores que son controlados por el investigador
para eliminar o neutralizar cualquier efecto que
podrían tener de otra manera en el fenómeno
observado.
Características
a) Ser observables: sea en forma directa, sea en forma
indirecta; esta particularidad hace que sea posible la
medición (cuantitativa o cualitativa) de sus características
o atributos.
b) Susceptibles de transformación: en cuanto pueden
adoptar diferentes valores o categorías, según
determinadas circunstancias o relación con otras
variables.
Definición conceptual
La definición conceptual consiste en definir a las
variables a través de otras palabras o conceptos, cuyo
contexto pertenece a la misma teoría, con la finalidad
de facilitar su comprensión y su adecuación a los
requerimientos prácticos de la investigación.
La definición conceptual se usa para conocer el
significado de un término, como las que figuran en los
diccionarios, con ello facilitar mejor la comprensión y
determinar sus alcances
Definición operacional
Una definición operacional está constituida por una serie de
procedimientos o indicaciones para realizar la medición de
una variable definida conceptualmente. La definición
operacional
proporciona
el
significado
a
un
concepto, especificando las acciones, pasos u operaciones
necesarios para medirla, observarla o registrarla.
La operacionalización de las variables está estrechamente
vinculada al tipo de técnica o metodología empleadas para
la recolección de datos. Estas deben ser compatibles con los
objetivos de la investigación, a la vez que responden al
enfoque empleado, al tipo de investigación que se realiza.
Estas técnicas, en líneas generales, pueden ser cualitativas
o cuantitativas.
Operacionalización de las Variables
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Indicadores

Medio Ambiente
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HIPÓTESIS Y VARIABLES

  • 1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO MAESTRÍA EN CIENCIAS AMBIENTALES MENCIÓN EVALUACIÓN DEL IMPACTO AMBIENTAL HIPÓTESIS Y VARIABLES LICDA. MARICELA VILLA DOMINGUEZ FEBRERO , 2014
  • 2. HIPÓTESIS • Es una proposición que establece relaciones, entre los hechos; para otros es una posible solución al problema; otros mas sustentan que la hipótesis no es mas otra cosa que una relación entre las variables, y por último, hay quienes afirman que es un método de comprobación. • Una hipótesis es el establecimiento de un vínculo entre los hechos que el investigador va aclarando en la medida en que pueda generar explicaciones lógicas del porqué se produce este vínculo
  • 3. Pardinas (1974): La hipótesis es una proposición anunciada para responder tentativamente a un problema. Abouhamad (1965) sostiene: La hipótesis es una proposición, condición o principio que se supone sin certeza con el fin de derivar sus consecuencias con hechos lógicos y, por este método comprobar su concordancia con hechos conocidos o que puedan determinarse Tamayo (1989), afirma que la hipótesis es una proposición que nos permite establecer relaciones entre los hechos. Su valor reside en la capacidad para establecer mas relaciones entre los hechos y explicar el por que se producen Por su parte Arias (1897), asegura que: La hipótesis tiene como propósito llegar a la comprensión del porqué entre dos elementos se establece algún tipo definido de relación y establece que la hipótesis.
  • 4. Tipos de Hipótesis • Hipótesis de investigación: Son proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables. Se suele simbolizar como Hi o H1, H2, H3, entre otros. También se les denomina hipótesis de trabajo, hipótesis descriptivas, hipótesis correlaciónales e hipótesis causales. • Hipótesis nulas: Son en cierto modo, el reverso de las hipótesis de investigación. También constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables, sólo que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación. Se suele simbolizar como Ho.
  • 5. • Hipótesis alternativas: Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y nula; ofrecen otra descripción o explicación distintas de las que proporcionan estos tipos de hipótesis. Se suele simbolizar como Ha. • Hipótesis estadísticas: Representan la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos. Hay tres tipos de hipótesis estadísticas: Hipótesis estadísticas de estimación: Sirven para evaluar la suposición de un investigador respecto del valor de alguna característica en una muestra de individuos, otros seres vivos, sucesos u objetos y en una población. Hipótesis estadísticas de correlación: Tienen por objetivo traducir en términos estadísticos una correlación entre dos o más variables. Hipótesis estadísticas de la diferencia de medias: En estas hipótesis se compara una estadística entre dos o más grupos
  • 6. Características • La hipótesis se refiere a variables y unidades de análisis. • Debe referirse a un solo ámbito de la realidad. • Los conceptos de la hipótesis deben ser claros y precisos. • Los conceptos deben contar con realidades y referentes empíricos y observables. • En el planteamiento se debe prever la técnica para probar la hipótesis.
  • 7. VARIABLES • Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse, registrarse u observarse. • Los objetos o los sujetos no pueden ser variables. • Las variables adquieren valor para la investigación científica, cuando llegan a relacionarse con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o un teoría.
  • 8. Sabino (1980) establece: por variable cualquier característica o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, es decir, que puede variar, aunque para un objeto determinado que se considere puede tener un valor. Briones (1987), define una variable como una propiedad, característica o atributo que puede darse en ciertos sujetos o pueden darse en grados o modalidades diferentes. Son conceptos clasificatorios que permiten ubicar a los individuos en categorías o clases y son susceptibles de identificación y medición
  • 9. Tipos Variable Independiente: es la causa supuesta de la variable dependiente. Variable dependiente: es el efecto supuesto de la variable independiente, es la consecuente. Variable interviniente: es aquella que actúa acompañando a la variable independiente para condicionar a la variable dependiente.
  • 10. Tipos • Variable Moderadora: Según Tuckman representan un tipo especial de variable independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes. • Variables Cualitativas: Son aquellas que se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno. Sabino (1989 : 80) señala que sobre este tipo de variable no puede construirse una serie numérica definida. • Variable Cuantitativa: Son aquellas variables en las que características o propiedades pueden presentarse en diversos grados de intensidad, es decir, admiten una escala numérica de medición.
  • 11. Tipos • Variables Continuas: Son aquellas que pueden adoptar entre dos números puntos de referencias intermedio. • Variables Discretas: Son aquellas que no admiten posiciones intermedias entre dos números. Variables de Control: Según Tuckman: La define como esos factores que son controlados por el investigador para eliminar o neutralizar cualquier efecto que podrían tener de otra manera en el fenómeno observado.
  • 12. Características a) Ser observables: sea en forma directa, sea en forma indirecta; esta particularidad hace que sea posible la medición (cuantitativa o cualitativa) de sus características o atributos. b) Susceptibles de transformación: en cuanto pueden adoptar diferentes valores o categorías, según determinadas circunstancias o relación con otras variables.
  • 13. Definición conceptual La definición conceptual consiste en definir a las variables a través de otras palabras o conceptos, cuyo contexto pertenece a la misma teoría, con la finalidad de facilitar su comprensión y su adecuación a los requerimientos prácticos de la investigación. La definición conceptual se usa para conocer el significado de un término, como las que figuran en los diccionarios, con ello facilitar mejor la comprensión y determinar sus alcances
  • 14. Definición operacional Una definición operacional está constituida por una serie de procedimientos o indicaciones para realizar la medición de una variable definida conceptualmente. La definición operacional proporciona el significado a un concepto, especificando las acciones, pasos u operaciones necesarios para medirla, observarla o registrarla. La operacionalización de las variables está estrechamente vinculada al tipo de técnica o metodología empleadas para la recolección de datos. Estas deben ser compatibles con los objetivos de la investigación, a la vez que responden al enfoque empleado, al tipo de investigación que se realiza. Estas técnicas, en líneas generales, pueden ser cualitativas o cuantitativas.
  • 15. Operacionalización de las Variables Definición Nominal Indicadores Medio Ambiente Evaluación del Impacto Ambiental de la Planta de Tratamiento de aguas servidas Carvajal Estado Trujillo Dimensiones - Nivel de contaminación del Medio Ambiente. - Percepción Ambiental. Social - Aceptación/ rechazo generado por la Planta de Tratamiento y el mantenimiento. Participación y Control. -Vecinos y grupos ambientalistas se encuentran en permanente movilización para buscar posibles soluciones. - Normativas.