Réaliser une infographie 
à partir d’un set de données 
Marion Boucharlat 
Septembre 2014
Traiter les données 
Où trouver des données brutes ? Sous quelles formes ? 
Trouver un angle de traitement 
1 
Le travail ...
Sélectionner les données 
L’étape de sélection des données les plus parlantes se fait idéalement avec la contribution du d...
Sur ce tableau on gardera les 2 données : 
l’une pour tracer l’évolution du montant des collectes chaque mois, 
l’autre po...
2 De la donnée à la maquette 
Les diérents types de représentation sur illustrator 
80 
70 
60 
50 
40 
30 
20 
10 
80 
70...
On rajoutera à ces représentations d’autres qui sont listées ici 
et qu’il est facile de construire avec d’autres outils 
...
1 - Etablir la comparaison du nombre de projets présentés selon les 17 catégories 
Film et vidéo 
2 - Puis la proportion d...
25000000 
20000000 
15000000 
10000000 
5000000 
0 
20 484 317 
2010 2011 2012 2013 2014 
Evolution montants cumulés 
2000...
120 
100 
80 
60 
40 
20 
0 
La plus haute 
117€ 
La plus basse 
48€ 
La moyenne 
61€ 
Cet histogramme pourrait être illsu...
Répartition et variétés des modes de représentation 
L’étape suivante consiste à construire le poster en répartissant les ...
La mise en forme 
Mise en page, typos, textes, code couleur 
Une fois que les graphes sont maquettés et que l’équilibre en...
Processus dataviz
Prochain SlideShare
Chargement dans…5
×

Processus dataviz

755 vues

Publié le

Le processus pour créer une visualisation de données

Publié dans : Design
0 commentaire
1 j’aime
Statistiques
Remarques
  • Soyez le premier à commenter

Aucun téléchargement
Vues
Nombre de vues
755
Sur SlideShare
0
Issues des intégrations
0
Intégrations
2
Actions
Partages
0
Téléchargements
13
Commentaires
0
J’aime
1
Intégrations 0
Aucune incorporation

Aucune remarque pour cette diapositive

Processus dataviz

  1. 1. Réaliser une infographie à partir d’un set de données Marion Boucharlat Septembre 2014
  2. 2. Traiter les données Où trouver des données brutes ? Sous quelles formes ? Trouver un angle de traitement 1 Le travail de recherche et d’exploration des données incombe généralement au journaliste ou datajournaliste. • Les sites où l’on trouve des données brutes sont nombreux : sites des collectivités publiques (data.gouv.fr, smartdata.grandlyon.com...), plateformes spécialisées (ckan.citek.ipn.pt,data-publica.com, opendata-soft. com...) • Les formats sont variables Données brutes : CSV (.csv) / sans extension, JSON (.json), XML (.xml) Données sémantiques : RDF (.rdf) Données géographiques : KML (.kml), SHP (.shp) • Les outils d’exploration des données sont multiples et performants : cf http://fr.wikiversity.org/wiki/Datamining/Logiciels Le journaliste ou référent datas est celui qui donne le ton général du papier/article/poster. C’est en général lui qui va trouver l’angle de traitement de la donnée brute. Pour ce faire, il va tenir compte du public auquel il s’adresse, de ce qu’il veut faire dire aux données, de ce qu’il veut démontrer par l’infographie. Il y a donc déjà un travail d’interprétation de la donnée brute selon un propos défini. De ce choix éditorial découlera le travail de sélection des données.
  3. 3. Sélectionner les données L’étape de sélection des données les plus parlantes se fait idéalement avec la contribution du datadesigner qui aura une idée de ce que donneront graphiquement certaines données ou ensemble de données. (comparaisons, pourcentages, évolution ...) Cette étape permet la construction de l’information. Sur ce tableau récapitulatif des contributions KissKissBankBank on gardera 4 entrées : 1 - Les thématiques des projets KKBB présentés 2 - Le taux de réussite par thématique en % (qu’on pourra donc lier avec la partie précédente) 3 - Le montant moyen des collectes validées 4 - Le montant moyen de la contribution de la plus basse à la plus haute
  4. 4. Sur ce tableau on gardera les 2 données : l’une pour tracer l’évolution du montant des collectes chaque mois, l’autre pour donner le montant cumulé des collectes depuis la création du site
  5. 5. 2 De la donnée à la maquette Les diérents types de représentation sur illustrator 80 70 60 50 40 30 20 10 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 Barres empilées 0 20 40 60 80 100 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Courbe Histogrammes Diagramme en secteurs Ronds proportionnels Diagramme radar
  6. 6. On rajoutera à ces représentations d’autres qui sont listées ici et qu’il est facile de construire avec d’autres outils datavizcatalogue.com/ opendatafrance.net/category/dataviz/
  7. 7. 1 - Etablir la comparaison du nombre de projets présentés selon les 17 catégories Film et vidéo 2 - Puis la proportion de réussite des collectes sur chaque catégorie 61% 3 - Puis graphiquement on va juxtaposer ces 2 données 61% 1 626 1 626 Musique Spectacle vivant Art Solidarité Aventure et sport Livre et édition Photographie Mode Web et techno Design et invention Education Food Journalisme Événement Ecologie Jeux
  8. 8. 25000000 20000000 15000000 10000000 5000000 0 20 484 317 2010 2011 2012 2013 2014 Evolution montants cumulés 2000000 1500000 1000000 500000 Evolution du montant des collectes chaque mois 0 2010 2011 2012 2013 2014
  9. 9. 120 100 80 60 40 20 0 La plus haute 117€ La plus basse 48€ La moyenne 61€ Cet histogramme pourrait être illsutré car peu d’entrée et possibilité d’inclure des pictos
  10. 10. Répartition et variétés des modes de représentation L’étape suivante consiste à construire le poster en répartissant les infos et données qu’on a sélectionné. Sous la forme d’un rough qui positionne les infos principales et donne quelques pistes quant aux diffé-rents types de visualisation qu’on va pouvoir utiliser.
  11. 11. La mise en forme Mise en page, typos, textes, code couleur Une fois que les graphes sont maquettés et que l’équilibre entre les différentes parties est trouvé, on va s’attarder sur les couleurs, la typo des titres et des sous-titres, les légendes chiffrées et les textes d’ac-compagnement. La mise en page et le code couleur accompagnent la lecture et permettent de hiérarchiser l’info et de rythmer l’infographie finale. 3

×