1. EJERCICIOS DE ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD
Ejercicio 1. (Investigación de Operaciones. Herbert Moskowitz y Gordon Wright) Considere el siguiente
problema de producción. Sea: X1 = número de unidades de producto 1 a producir diariamente
X2 = número de unidades de producto 2 a producir diariamente
La producción de ambos productos requiere de tiempo de procesamiento en dos departamentos D1 y D2, las
utilidades unitarias para los productos 1 y 2, y los tiempos de proceso requeridos en D1 y D2 se dan en el
siguiente modelo primal:
Maximizar: Z = 200X1 + 300X2
Sujeto a X1 + 2X2 ≤ 32 (D1)
X2 ≤ 8 (D2)
X1 , X2 ≥ 0
Es decir, para construir una unidad completa del Producto 1 se requiere una hora en D1 y cero horas en D2. Para
construir una unidad completa del producto 2 se requieren dos horas en D1 y una hora en D2. La capacidad en
horas de D1 es de 32 horas y de D2 es de 8 horas.
La tabla óptima para este problema es la siguiente:
Cj
Cb Variables en la 2do término X1 X2 S1 S2
base (solución)
X1 32 1 2 1 0
S2 8 0 1 0 1
Zj
Cj - Zj
1. Termine de llenar la tabla óptima.
2. ¿Cuántas unidades de cada producto deben producirse diariamente para maximizar las utilidades?
3. ¿Cuánto tiene que incrementarse la utilidad unitaria del Producto 2, con el fin de que sea rentable producir el
producto 2?
4. ¿Cuánto puede cambiar la utilidad unitaria del producto 1 para que no cambie la solución actual?
5. Si la utilidad unitaria del producto 1 aumenta en $50, ¿en cuánto aumenta la utilidad total?
6. Si tuviera oportunidad de incrementar el número de horas disponibles del Departamento 2, ¿en cuántas horas
lo incrementaría? (Sin cambiar el sistema de producción actual)
7. Si tuviera oportunidad de incrementar el número de horas disponibles del Departamento 1, ¿en cuántas horas
lo incrementaría? (Sin cambiar el sistema de producción actual).
8. Si el número de horas disponibles del Departamento 1 aumenta en 10 horas, ¿cuál sería la nueva utilidad?
2. Ejercicio 2. (Investigación de Operaciones. Herbert Moskowitz y Gordon Wright). La Kansas Company
manufactura tres productos P1, P2, P3. Cada producto requiere de dos materiales principales: acero y aluminio.
La administración desea conocer los niveles de producción X1, X2 y X3 para P1, P2 y P3, respectivamente, que
maximicen la utilidad total.
El siguiente modelo de PL describe el problema de producción de la Kansas Company.
Maximizar: Z = 30X1 + 10X2 + 50X3
Sujeto a 6X1 + 3X2 + 5X3 ≤ 450
3X1 + 4X2 + 5X3 ≤ 300
X1 , X2 , X3 ≥ 0
La tabla óptima para este problema es la siguiente:
Cj
Cb Variables en la 2do término X1 X2 X3 S1 S2
base (solución)
150 3 -1 0 1 -1
60 3/5 4/5 1 0 1/5
Zj
Cj - Zj
1. Termine de llenar la tabla óptima.
2. ¿Qué cantidad de productos P1, P2 y P3 debe producir la Kansas Company para maximizar la utilidad total?
3. La utilidad unitaria de P2 es $10. ¿Cuánto tiene que aumentar su precio con el fin de que sea rentable
producirlo?
4. La utilidad unitaria de P1 es $30. ¿Cuánto tiene que aumentar este precio con el fin de que P1 sea producido
por la Kansas Company?
5. ¿Cuánto puede cambiar la utilidad unitaria de P3 para que no cambie la solución actual?
6. Si la utilidad unitaria del P3 aumenta en $40, ¿en cuánto aumenta la utilidad total?
7. Si tuviera oportunidad de incrementar la cantidad de acero disponible, ¿en cuántas unidades lo incrementaría?
(Sin cambiar el sistema de producción actual).
8. Si tuviera oportunidad de incrementar la cantidad de aluminio disponible, ¿en cuántas unidades lo
incrementaría? (Sin cambiar el sistema de producción actual).
9. La compañía tiene una disponibilidad diaria de 450 toneladas de acero. Suponga que puede obtener 50
toneladas adicionales sin ningún costo extra. ¿La compañía debería adquirir las 50 toneladas de acero? ¿Cuál
sería la nueva solución y utilidad? Explique claramente su respuesta.
10. La compañía tiene una disponibilidad diaria de 300 toneladas de aluminio. Suponga que puede obtener 30
toneladas adicionales a un costo extra de $8,50 por tonelada. ¿La compañía debería adquirir las 30 toneladas de
aluminio adicionales? ¿Cuál sería la nueva solución y utilidad? Explique su respuesta.
3. Ejercicio 3. (Investigación de Operaciones. Herbert Moskowitz y Gordon Wright). La Ohio Steel produce dos
tipos de vigas de acero en su planta de Warren, Ohio. Cada uno de estos tipos de viga requiere de trabajo de
máquina y finalización antes de ser vendidos. Los requerimientos de producción y finalización son dados en la
siguiente tabla:
Tipo de viga Trabajo de máquina (horas Finalización (horas requeridas)
requeridas)
1 1 2
2 2 3
La planta de Warren, Ohio, tiene una capacidad semanal de 300 horas de máquina, y 200 horas de finalización.
La contribución del tipo 1 a las utilidades es de $12 por unidad y la del tipo 2 es de $8.
El siguiente modelo de PL describe el problema de producción de la Ohio Steel:
Maximizar: Z = 12X1 + 8X2
Sujeto a X1 + 2X2 ≤ 300
2X1 + 3X2 ≤ 200
X1 , X2 ≥ 0
La tabla óptima para este problema es la siguiente:
Cj
Cb Variables en la 2do término X1 X2 S1 S2
base (solución)
200 0 1/2 1 -1/2
100 1 3/2 0 1/2
Zj
Cj - Zj
1. Termine de llenar la tabla óptima.
2. ¿Cuántas vigas de tipo 1 y 2 deberían ser producidas en Warren si el objetivo de la Ohio Steel es la
maximización de la utilidad semanal?
3. ¿Cuánto debería estar decidida la Ohio Steel a pagar por una hora adicional de tiempo de máquina?
4. La utilidad unitaria de la viga tipo 1 es $12. ¿Cuánto puede cambiar la utilidad unitaria de la viga tipo I para
que no cambie la solución actual
5. ¿Cuánto tiene que aumentar la utilidad de la viga tipo 2 con el fin de que sea producido por la Ohio Steel?
6. Si tuviera oportunidad de incrementar la cantidad de horas en trabajo de máquina, ¿en cuántas horas lo
incrementaría? (Sin cambiar el sistema de producción actual).
7. Si tuviera oportunidad de incrementar la cantidad de horas de finalización, ¿en cuántas unidades lo
incrementaría? (Sin cambiar el sistema de producción actual).
8. La compañía tiene una disponibilidad semanal de 300 horas de trabajo máquina. Suponga que puede obtener
50 horas adicionales de trabajo máquina sin ningún costo extra. ¿La compañía debería adquirir las 50 horas
adicionales de trabajo máquina? ¿Cuál sería la nueva solución y utilidad? Explique claramente su respuesta.
9. La compañía tiene una disponibilidad semanal de 200 horas de trabajo de finalización. Suponga que puede
obtener 30 horas adicionales a un costo extra de $2,5 por hora. ¿La compañía debería adquirir las 30 horas de
trabajo de finalización adicionales? ¿Cuál sería la nueva solución y utilidad? Explique su respuesta.
4. Ejercicio 4. (Investigación de Operaciones. Herbert Moskowitz y Gordon Wright). La Alaska Snowbiles Inc
(ASI) produce las mayores líneas de carros de nieve. Las dos líneas, llamadas la Aleutian y la Kodiak, van a
través de las mismas líneas de ensamble y prueba. La ASI considera que estas líneas van a ser recursos escasos, a
causa de la limitación en la disponibilidad de tiempo de mano de obra directa en cada una de las líneas.
Producir y probar un Aleutian requiere dos horas en la línea de ensamble y una hora en la línea de prueba.
Producir y probar un Kodiak requiere tres horas en la línea de ensamble y 1,5 horas en la línea de prueba. La ASI
tiene un máximo de 16 horas por día (dos turnos) disponibles en la línea de ensamble y un máximo de 18 horas
por día en la línea de prueba.
Cada Aleutian aporta una contribución a la utilidad de $150 y cada Kodiak de $200. La meta de la ASI es
utilizar sus facilidades de producción de tal manera que la utilidad total obtenida por día sea maximizada.
El siguiente modelo de PL describe el problema de producción de la Ohio Steel:
Maximizar: Z = 150X1 + 200X2
Sujeto a 2X1 + 3X2 ≤ 16
X1 + 1,5X2 ≤ 18
X1 , X2 ≥ 0
La tabla óptima para este problema es la siguiente:
Cj
Cb Variables en la 2do término X1 X2 S1 S2
base (solución)
8 1 3/2 1/2 0
10 0 0 -1/2 1
Zj
Cj - Zj
1. Termine de llenar la tabla óptima.
2. ¿Cuántos carros de nieve Aleutian y Kodiak debería producir la ASI diariamente para lograr su meta?
3. La compañía tiene una disponibilidad diaria de 16 horas en la línea de ensamble. Suponga que puede obtener
14 horas adicionales para la línea de ensamble sin ningún costo extra. ¿La compañía debería adquirir las 14
horas adicionales en la línea de ensamble? ¿Cuál sería la nueva solución y utilidad? Explique claramente su
respuesta.
4. La compañía tiene una disponibilidad diaria de 18 horas en la línea de prueba. Suponga que puede obtener
también 15 horas adicionales para la línea de prueba sin ningún costo extra. ¿La compañía debería adquirir las
15 horas adicionales para la línea de prueba? ¿Cuál sería la nueva solución y utilidad? Explique su respuesta.
5. ¿Cuánto debería estar decidida la Alaska Snowbiles a pagar por una hora adicional para la línea de ensamble?
6. La utilidad unitaria de la Aleutian es de $150. ¿Cuánto puede cambiar la utilidad unitaria de la Aleutian para
que no cambie la solución actual
7. ¿Cuánto tiene que aumentar la utilidad de la Kodiak con el fin de que sea producido por la ASI?
8. Si tuviera oportunidad de incrementar la cantidad de horas en la línea de ensamble, ¿en cuántas horas lo
incrementaría? (Sin cambiar el sistema de producción actual).
9. Si tuviera oportunidad de incrementar la cantidad de horas en la línea de prueba, ¿en cuántas unidades lo
incrementaría? (Sin cambiar el sistema de producción actual).
5. Ejercicio 5. (Investigación de Operaciones. Herbert Moskowitz y Gordon Wright). La Montana Silver
Corporation (MSC) produce tres tipos diferentes de juegos de plata para Té para comercializar: un juego de lujo
llamado el Hanover; un juego regular, el Concord; y un juego económico, el Manchester. El departamento de
mercadeo de la MSC ha hecho una encuesta de mercado para determinar el número esperado de juegos, que
puede ser razonable producir para vender cada mes. Los resultados de la entrevista hicieron concluir que la
probabilidad de venta de más de 150 Hanover al mes es muy pequeña. Sin embargo, tantos juegos de Concord y
Manchester pueden ser producidos como vendidos.
Cada uno de estos juegos requiere oro, plata y plomo. La MSC compra oro y plomo de proveedores externos a
un costo de $130 y $0,60 por onza. El costo de producción de la plata de la MSC es estimado en alrededor de
$45 por onza. Un Hanover terminado requiere 2 onzas de oro, 6 onzas de plata y 300 onzas de plomo. Un
Concord terminado requiere 1,5 onzas de oro, 4 onzas de plata y 250 onzas de plomo. Un Manchester terminado
requiere 1 onza de oro, 2 onzas de plata y 200 onzas de plomo. La provisión mensual de los metales está limitada
a 100 onzas de oro, 700 onzas de plata y 5000 onzas de plomo.
La MSC es solamente uno de los muchos productores de juegos similares al Hanover, Concord y Manchester, y
además tiene que vender estos juegos a un precio establecido por el mercado. Actualmente, el Hanover puede ser
vendido a $2010 por juego, el Concord a $1525 el juego, y el Manchester a $1040 el juego.
El siguiente modelo de PL describe el problema de producción de la MSC.
Maximizar: 2010X1 + 1525X2 + 1040X3 – (2X1 + 1,5X2 + X3)*130 – (6X1 + 4X2 + 2X3 )*45 – (300X1 +
250X2 + 200X3)*0,6
Z = 1300X1 + 1000X2 + 700X3
Sujeto a 2X1 + 1,5X2 + X3 ≤ 100
6X1 + 4X2 + 2X3 ≤ 700
300X1 + 250X2 + 200X3 ≤ 5000
X1 , X2 , X3 ≥ 0
La tabla óptima para este problema es la siguiente:
Cj
Cb Variables 2do término X1 X2 X3 S1 S2 S3
en la base (solución)
200/3 0 -1/6 -1/3 1 0 -1/150
600 0 -1 -2 0 1 -1/50
50/3 1 5/6 2/3 0 0 1/300
Zj
Cj - Zj
1. Termine de llenar la tabla óptima.
2. La MSC desea averiguar cuántos juegos de cada tipo producir para maximizar las utilidades mensuales.
3. La compañía tiene una disponibilidad mensual de 100 onzas de oro. Suponga que puede obtener 20 onzas de
oro adicionales sin ningún costo extra. ¿La compañía debería adquirir las 20 onzas adicionales? ¿Cuál sería la
nueva solución y utilidad? Explique claramente su respuesta.
4. La compañía tiene una disponibilidad mensual de 5000 onzas de plomo. Suponga que puede obtener también
1000 onzas adicionales de plomo sin ningún costo extra. ¿La compañía debería adquirir las 1000 onzas
adicionales de plomo? ¿Cuál sería la nueva solución y utilidad? Explique su respuesta.
5. ¿Cuánto debería estar dispuesta la MSC a pagar, por encima del costo normal, por una onza adicional de oro?
6. ¿Cuánto debería estar dispuesta la MSC a pagar, por encima del costo normal, por una onza adicional de
plomo?
7. La utilidad unitaria de la Hanover es de $1300. ¿Cuánto puede cambiar la utilidad unitaria de la Hanover para
que no cambie la solución actual?
8. ¿Cuánto tiene que aumentar la utilidad de la Concord para que sea producido por la MSC?
9. Si tuviera oportunidad de incrementar la cantidad de onzas de plomo disponibles, ¿en cuántas onzas lo
incrementaría? (Sin cambiar el sistema de producción actual).
6. Ejercicio 6. (Investigación de Operaciones. Herbert Moskowitz y Gordon Wright). La Nevada Gold Company
(NGC) produce artesanías en collares de oro de 14K, de alta calidad para hombres y para mujeres; cada collar
requiere dos procesos: moldeo y finalización. Un collar de mujeres requiere 8 unidades de moldeo y 12 unidades
de finalización. Un collar de hombres requiere 10 unidades de moldeo y 8 unidades de finalización. Se tiene una
disponibilidad diaria de 200 unidades de moldeo y 240 unidades de finalización, para la manufactura de collares.
La utilidad por la venta de los collares es de $35 y $45 para hombres y mujeres, respectivamente.
La NGC desea saber cuál es la combinación de collares de hombres y de mujeres que debería producir con el fin
de maximizar las utilidades diarias. Haga un análisis post-óptimo sobre las utilidades unitarias.
El siguiente modelo de PL describe el problema de producción de la NGC:
Maximizar: Z = 35X1 + 45X2
Sujeto a 10X1 + 8X2 ≤ 200
8X1 + 12X2 ≤ 240
X1 , X2 ≥ 0
La tabla óptima para este problema es la siguiente:
Cj
Cb Variables en la 2do término X1 X2 S1 S2
base (solución)
60/7 1 0 3/14 -1/7
100/7 0 1 -1/7 5/28
Zj
Cj - Zj
1. Termine de llenar la tabla óptima.
2. ¿Cuántos collares de hombre y collares de mujer debería producir la NGC diariamente para maximizar las
utilidades?
3. La utilidad unitaria de los collares para hombre es de $35. ¿Cuánto puede cambiar la utilidad unitaria de estos
collares sin que cambie la solución actual?
4. ¿Cuál sería la nueva solución si la utilidad de los collares para hombres aumentara hasta $57 por unidad?
5. La utilidad unitaria de de los collares para mujeres es de $45. ¿Cuánto puede cambiar la utilidad unitaria de
estos collares sin que cambie la solución actual?
6. Si tuviera oportunidad de incrementar la cantidad de unidades de moldeo disponible, ¿en cuántas unidades lo
incrementaría? (Sin cambiar el sistema de producción actual).
7. Si tuviera oportunidad de incrementar la cantidad de unidades de finalización disponible, ¿en cuántas unidades
lo incrementaría? (Sin cambiar el sistema de producción actual).
8. La compañía tiene una disponibilidad diaria de 200 unidades de moldeo. Suponga que puede obtener 70
unidades adicionales de moldeo sin ningún costo extra. ¿La compañía debería adquirir las 70 unidades
adicionales de moldeo? ¿Cuál sería la nueva solución y utilidad? Explique claramente su respuesta.
9. La compañía tiene una disponibilidad diaria de 240 unidades de finalización. Suponga que puede obtener 35
unidades adicionales a un costo extra de $2,0 por unidad. ¿La compañía debería adquirir las 35 unidades de
finalización adicionales? ¿Cuál sería la nueva solución y utilidad? Explique su respuesta.
7. Ejercicio 7. (Modelos cuantitativos para administración. K. Roscoe Davis & Patrick McKeown).Considere el
siguiente problema de PL:
Maximizar: Z = 2X1 - X2 + X3
Sujeto a 3X1 + X2 + X3 ≤ 60 (recurso 1)
X1 - X2 + 2X3 ≤ 10 (recurso 2)
X1 + X2 – X3 ≤ 20 (recurso 3)
X1 , X2 , X3 ≥ 0
La tabla ¿óptima? para este problema es la siguiente:
Cj
Cb Variables 2do término X1 X2 X3 S1 S2 S3
en la base (solución)
10 0 0 1 1 -1 -2
15 1 0 0,5 0 0,5 0,5
5 0 1 -1,5 0 -0,5 0,5
Zj
Cj - Zj
1. Termine de llenar la tabla. Si esta tabla es óptima, responda las preguntas que aparecen enseguida; si no lo es,
lleve a cabo el pivoteo (continúe el procedimiento) para encontrar la tabla óptima y después responda las
siguientes preguntas:
2. Para la solución óptima del problema de PL se fabricarían ________ unidades de X1, _________ unidades de
X2, y ________ unidades de X3, dando como resultado una utilidad máxima de ________. Para esta solución
habrá ________ unidades del recurso 1 que no se utilizarán, _________ unidades del recurso 2 que no se
utilizarán, y _________ unidades del recurso 3 que no se utilizarán.
3. De manera similar, si existiera disponible una unidad más del recurso 2, estaríamos dispuestos a pagar un
precio adicional de $________ para obtenerlo.
4. Si se obtuvieran cinco unidades adicionales del recurso 2 al precio original, los nuevos valores de X1, X”, X3
y Z serían: X1= _______ , X2 = ________ , X3 = ________ , Z = ________ .
5. ¿Cuánto tendría que aumentar la utilidad de X3 para que estuviéramos dispuesto a fabricarlo?
6. ¿Cuánto podría cambiar la utilidad de X2 antes de que afectara la tabla óptima? Aumentar en ________ y
disminuir en __________.
7. ¿Cuánto puede cambiar la disponibilidad del recurso 3 sin afectar la tabla óptima? Aumentar en ________ y
disminuir en __________.
8. La utilidad unitaria de X1 de $2. ¿Cuánto puede cambiar la utilidad unitaria de X1 sin que cambie la solución
actual?
9. ¿Cuál sería la nueva solución si la utilidad unitaria de X1 aumentara hasta $4 por unidad?
8. Ejercicio 8. (Modelos cuantitativos para administración. K. Roscoe Davis & Patrick McKeown).Considere el
siguiente problema de PL:
Maximizar: Z = 2X1 + 4X2 + 3X3
Sujeto a 3X1 + 4X2 + 4X3 ≤ 60 (recurso 1)
2X1 + X2 + 2X3 ≤ 40 (recurso 2)
X1 + 3X2 + 2X3 ≤ 80 (recurso 3)
X1 , X2 , X3 ≥ 0
La tabla ¿óptima? para este problema es la siguiente:
Cj
Cb Variables 2do término X1 X2 X3 S1 S2 S3
en la base (solución)
20/3 1/3 1 0 1/3 -1/3 0
50/3 5/6 0 1 -1/6 2/3 0
80/3 -5/3 0 0 -2/3 -1/3 1
Zj
Cj - Zj
1. Termine de llenar la tabla. Si esta tabla es óptima, responda las preguntas que aparecen enseguida; si no lo es,
lleve a cabo el pivoteo (continúe el procedimiento) para encontrar la tabla óptima y después responda las
siguientes preguntas:
2. Para la solución óptima del problema de PL se fabricarían ________ unidades de X1, _________ unidades de
X2, y ________ unidades de X3, dando como resultado una utilidad máxima de ________. Para esta solución
habrá ________ unidades del recurso 1 que no se utilizarán, _________ unidades del recurso 2 que no se
utilizarán, y _________ unidades del recurso 3 que no se utilizarán.
3. Si existieran unidades adicionales disponibles del recurso 1 con un costo superior (por encima del normal) de
$1, ¿cuántas unidades compraría usted?
4. Si existieran unidades adicionales disponibles del recurso 2 sin ningún costo extra, ¿cuántas unidades
adquiriría usted para maximizar las utilidades sin afectar la mezcla actual de producción?
5. ¿Cuánto puede cambiar la utilidad de X1 sin afectar la solución actual?
6. ¿Cuánto puede cambiar la utilidad de X2 sin afectar la solución actual?
7. ¿Cuál es el intervalo de factibilidad del recurso 1?, es decir, ¿cuánto puede cambiar su disponibilidad?
8. Si existieran 15 unidades adicionales disponibles del recurso 2 sin ningún costo extra, ¿se deberían adquirir
estas unidades adicionales del recurso 2? Si su respuesta es afirmativa, ¿cuál sería la nueva solución y la nueva
utilidad? Explique claramente su respuesta.
9. ¿Cuál sería la nueva solución si la utilidad unitaria de X2 aumentara hasta $7 por unidad?
9. Ejercicio 9. (Modelos cuantitativos para administración. K. Roscoe Davis & Patrick McKeown).Considere el
siguiente problema de PL:
Maximizar: Z = -X1 + 3X2 - 3X3
Sujeto a 3X1 - X2 + 2X3 ≤ 7 (recurso A)
-2X1 + 4X2 ≤ 12 (recurso B)
-4X1 + 3X2 + 8X3 ≤ 10 (recurso C)
X1 , X2 , X3 ≥ 0
La tabla ¿óptima? para este problema es la siguiente:
Cj
Cb Variables 2do término X1 X2 X3 S1 S2 S3
en la base (solución)
4 1 0 0,8 0,4 0,1 0
5 0 1 0,4 0,2 0,3 0
11 0 0 10 1 -0,5 1
Zj
Cj - Zj
1. Termine de llenar la tabla. Si esta tabla es óptima, responda las preguntas que aparecen enseguida; si no lo es,
lleve a cabo el pivoteo (continúe el procedimiento) para encontrar la tabla óptima y después responda las
siguientes preguntas:
2. Para la solución óptima del problema de PL se fabricarían ________ unidades de X1, _________ unidades de
X2, y ________ unidades de X3, dando como resultado una utilidad máxima de ________. Para esta solución
habrá ________ unidades del recurso 1 que no se utilizarán, _________ unidades del recurso 2 que no se
utilizarán, y _________ unidades del recurso 3 que no se utilizarán.
3. Si se cambiara a 12 la cantidad del recurso A, ¿qué efecto tendría esto sobre las utilidades? ¿En qué forma se
modificaría la solución óptima?
4. ¿Cuánto puede cambiarse el recurso B, en cualquier dirección?
5. ¿Cuál es el sobrecosto que usted estaría dispuesto a pagar por una unidad adicional del recurso C?
6. ¿Cuánto tendría que aumentar la utilidad de X3 para que pudiera incluirse en la base óptima?
7. Si existieran 10 unidades adicionales disponibles del recurso B sin ningún costo extra, ¿se deberían adquirir
estas unidades adicionales del recurso 2? Si su respuesta es afirmativa, ¿cuál sería la nueva solución y la nueva
utilidad? Explique claramente su respuesta.
8. ¿Cuál sería la nueva solución si la utilidad unitaria de X2 aumentara hasta $5 por unidad?
9. Si existieran unidades adicionales disponibles del recurso B con un costo superior (por encima del normal) de
$0,5 ¿cuántas unidades compraría usted?
10. Ejercicio 10. Una compañía produce chamarras y bolsas de cuero. Una chamarra necesita 4 m2 de cuero y una
bolsa sólo 1.5 m2. El tiempo de trabajo invertido es de 7 y 2 horas, respectivamente. El precio de compra del
cuero es de $20 / m2 y el costo por hora de trabajo se estima en $15. El distribuidor de cuero garantiza una
entrega de 1200 m2 de cuero semanalmente, pero no puede proveer ninguna cantidad adicional. La fuerza de
trabajo con que cuenta la compañía es de 1750 horas por semana. El precio de venta de las chamarras es de $305
y de las bolsas de $100.
Un modelo de P.L. para optimizar las utilidades de la compañía es:
X1 = Número de chamarras a fabricar semanalmente
X2 = Número de bolsas a fabricar semanalmente
Maximizar: Z = 120X1 + 40X2
Sujeto a 4X1 + 1.5X2 ≤ 1200
7X1 + 2X2 ≤ 1750
X1 , X2 ≥ 0
La tabla óptima para este problema es la siguiente:
Cj
Cb Variables en la 2do término X1 X2 S1 S2
base (solución)
560 0 1 14/5 -8/5
90 1 0 -4/5 3/5
Zj
Cj - Zj
a) Complete la tabla anterior.
b) Complete y subraye donde sea necesario.
El plan óptimo de producción semanal consiste en producir _____ bolsas de cuero y _____ chamarras. (No se
consumen / Se utilizan / Se pierde parte de) todos los recursos disponibles en la semana. El precio sombra de la
restricción que corresponde a las pieles es de _____, esto significa que por cada metro cuadrado adicional de
cuero, (los precios / los gastos / las utilidades) (disminuirán / aumentarán) en _____. (Es posible / No es posible)
incrementar las utilidades comprando una cantidad adicional de piel sin que cambie la base. Un cambio en la
base significa que (se seguirá produciendo la misma cantidad de chamarras y bolsas / no se seguirá produciendo
la misma cantidad de chamarras y bolsas).
c) Complete y subraye donde sea necesario.
El almacén de la compañía tiene espacio para almacenar 1300 m2 de cuero. Debido a una escasez de cuero, un
segundo proveedor le ofrece 75 m2 a $25 / m2, pero no vende una cantidad menor. Un tercer proveedor puede
surtirle cualquier cantidad de piel a $28 / m2. Suponga que se puede vender cualquier cantidad adicional de
chamarras y bolsas que se fabriquen. Si la compañía cuenta con el capital necesario con el objetivo de lograr un
incremento óptimo en las utilidades, la compañía (no comprará / comprará) el cuero al segundo proveedor y
comprará _____ m2 de cuero al tercer proveedor. El incremento que se logrará en las utilidades es de $______.
La utilidad semanal será entonces de $_______. La compañía está dispuesta a pagar hasta _____ por una hora
extra de trabajo.
11. Ejercicio 11. (Métodos cuantitativos para los negocios. Anderson, Sweeney & Williams) Par es un pequeño fabricante de
equipo y accesorios de golf cuyo distribuidor lo convenció de que existe un mercado tanto para la bolsa de golf estándar
como para el modelo de lujo. Un análisis de los requerimientos de fabricación dio como resultado la tabla siguiente que
muestra las necesidades de tiempo (en horas) de producción para las tres operaciones de manufacturas requeridas, y la
estimación de la utilidad por bolsa.
Corte Costura Terminado Utilidad
Bolsa estándar 3/4 1/2 2 $10
Bolsa de lujo 1 1 1 $9
El director de manufactura estima que durante los siguientes tres meses estarán disponibles 630 horas de tiempo de corte,
600 horas de tiempo de costura y 708 horas de tiempo de terminado para la producción de las bolsas de golf tanto estándar
como de lujo. Si la empresa desea maximizar la contribución total a la utilidad, ¿cuántas unidades de cada modelo deberá
fabricar?
Un modelo de P.L. para optimizar las utilidades de la compañía es:
X1= bolsas de golf estándar a producir
X2= bolsas de golf de lujo a producir
Maximizar Z= 10X1 + 9X2
Sujeto a 0,75X1 + X2 ≤ 630
0,50X1 + X2 ≤ 600
2X1 + X2 ≤ 708
X1 , X2 ≥ 0
La tabla óptima para este problema es la siguiente:
Cj
Cb Variables en la 2do término (solución) X1 X2 S1 S2 S3
base
12 0 0 1 -5/6 -1/6
564 0 1 0 4/3 -1/3
72 1 0 0 -2/3 2/3
Zj
Cj - Zj
1. Termine de llenar la tabla óptima.
2. Para la solución óptima del problema de PL se fabricarían ________ bolsas de golf estándar y _________ bolsas de golf
de lujo, dando como resultado una utilidad máxima de ________. Para esta solución habrán ________ horas en la operación
de costura que no se utilizarán, _________ horas en operación de corte que no se utilizarán, y _________ horas en
operación de terminado que no se utilizarán.
3. El departamento de contabilidad revisa su estimación de contribución a la utilidad para la bolsa de lujo a $18 dólares por
bolsa. ¿En qué afecta esto a la solución del problema? Explique y justifique claramente su respuesta.
4. ¿Cuál es el sobrecosto que usted estaría dispuesto a pagar por una hora adicional de la operación de terminado?
5. Aparece disponible una nueva materia prima de bajo costo para la bolsa estándar, y la contribución a la utilidad por bolsa
estándar puede incrementarse a $20 dólares por bolsa (suponga que la contribución a la utilidad de la bolsas de lujo sigue
siendo $9 dólares). ¿En qué afecta esto a la solución del problema? Explique y justifique claramente su respuesta.
6. Se puede obtener nuevo equipo de costura que incrementaría la capacidad de la operación de costura a 700 horas. ¿En qué
afecta esto a la solución del problema? Explique y justifique claramente su respuesta.
7. Si existieran 50 horas adicionales en terminado sin ningún costo extra, ¿se deberían adquirir estas horas adicionales en
terminado? Si su respuesta es afirmativa, ¿cuál sería la nueva solución y la nueva utilidad? Explique claramente su
respuesta.
8. Si se pudieran adquirir 10 horas adicionales en la operación de corte con un costo superior (por encima del normal) de
US$1,5 ¿cuántas horas adquiriría usted? Explique y justifique claramente su respuesta.
12. Ejercicio 12. Una empresa que fabrica artículos de cuero tiene como productos básicos carteras y zapatos. La
utilidad por cada cartera es de $8.000 y por cada par de zapatos es de $11.000. Cada cartera requiere 8 dm2 de
cuero, 6 dm2 de sintético y 12 mts de hilo; cada par de zapatos requiere de 5 dm2 de cuero, 5 dm2 de sintético y
6 mts de hilo.
La empresa dispone diariamente de 2000 dm2 de cuero, 1200 dm2 de sintético y 1800 mts de hilo. Determinar el
nivel de producción en cada artículo con el fin de obtener el mayor beneficio diario.
Un modelo de P.L. para optimizar las utilidades de la compañía es:
X1=cantidad de carteras a producir
X2=cantidad de zapatos a producir
Maximizar Z=8000X1 + 11000X2 Sujeto a 8X1 + 5X2 ≤ 2000
6X1 + 5X2 ≤ 1200
12X1+6X2 ≤ 1800
X1 , X2 ≥ 0
La tabla óptima para este problema es la siguiente:
Cj
Cb Variables en la 2do término X1 X2 S1 S2 S3
base (solución)
800 2 0 1 -1 0
240 6/5 1 0 1/5 0
360 24/5 0 0 -6/5 1
Zj
Cj - Zj
1. Termine de llenar la tabla.
2. Para la solución óptima del problema de PL se fabricarían ________ carteras y _________ pares de zapatos,
dando como resultado una utilidad máxima de ________. Para esta solución se tendrán ________ dm2 de cuero
a que no se utilizarán, _________ dm2 de cuero sintético que no se utilizarán, y _________ mts de hilo que no
se utilizarán.
3. El departamento de contabilidad revisa su estimación de contribución a la utilidad para las carteras a $11.000
por unidad. ¿En qué afecta esto a la solución del problema? Explique y justifique claramente su respuesta.
4. ¿Cuál es el sobrecosto que usted estaría dispuesto a pagar por un dm2 adicional de sintético?
5. Aparece disponible una nueva materia prima de bajo costo para los zapatos, y la contribución a la utilidad por
par de zapatos puede incrementarse a $12.500 por par de zapatos (suponga que la contribución a la utilidad de
las carteras sigue siendo $8.000). ¿En qué afecta esto a la solución del problema? Explique y justifique
claramente su respuesta.
6. Se puede obtener 100 dm2 de cuero adicional de un nuevo proveedor de cuero sin ningún costo adicional o
extra. ¿Qué cantidad compraría usted de este nuevo proveedor? ¿En qué afecta esto a la solución del problema?
Explique y justifique claramente su respuesta.
7. Si existieran 250 dm2 de sintéticos disponibles de un nuevo proveedor sin ningún costo extra, ¿se deberían
adquirir? Si su respuesta es afirmativa, ¿cuál sería la nueva solución y la nueva utilidad? Explique claramente su
respuesta.
8. Si se pudieran adquirir 200 mts de hilo adicionales con un costo superior (por encima del normal) de $10
¿cuántos mts de hilo adquiriría usted? Explique y justifique claramente su respuesta.
13. Ejercicio 13. (Soo Tang Tan) Maderas Boise ha decidido entrar al lucrativo negocio de las casas prefabricadas. En un
principio, planea ofrecer dos modelos: estándar y de lujo. Cada casa se fabrica previamente y se monta parcialmente en la
fábrica, mientras que el montaje final se realiza en el sitio de la instalación. La cantidad (en dólares) de material de
construcción necesario, la cantidad de trabajo necesario en la prefabricación y montaje parcial en la fábrica, la cantidad de
trabajo necesario para el montaje final, y la ganancia por unidad son las siguientes:
Modelo Modelo de Para la producción del primer año, se ha presupuestado una
Estándar lujo suma de $8´400.000 para el material de construcción; el
Material ($) 6.000 8.000 número de horas de trabajo disponibles para laborar en la
Trabajo en la fábrica 240 200 fábrica (para la prefabricación y el montaje parcial) no debe
(horas) exceder de 218.400 horas, mientras que la cantidad de
Trabajo en sitio de 180 234 trabajo para el montaje final debe ser menor o igual a
instalación (horas) 234.360 horas de trabajo.
Ganancia 3.400 4.000
Determinar cuántas casas de cada tipo de producir Boise para maximizar su ganancia en esta nueva empresa (los estudios de
mercado han confirmado que no debe haber problemas con las ventas).
Un modelo de P.L. para optimizar las utilidades de la compañía es:
X1= cantidad de casas modelo estándar a producir X2= cantidad de casas modelo de lujo a producir
Maximizar Z= 3.400X1 + 4.000X2 Sujeto a 6000X1 + 8000X2 ≤ 8.400.000
240X1 + 200X2 ≤ 218.400
180X1 + 234X2 ≤ 234.360
X1 , X2 ≥ 0
La tabla óptima para este problema es la siguiente:
Cj
Cb Variables en la 2do término (solución) X1 X2 S1 S2 S3
base
420.000 0 0 1 25/14 -250/7
210 1 0 0 13/1120 -5/504
840 0 1 0 -1/112 1/84
Zj
Cj - Zj
1. Termine de llenar la tabla.
2. Para la solución óptima del problema de PL se fabricarían ________ casas modelo estándar y _________ casas modelo
de lujo, dando como resultado una ganancia máxima de ___________. Para esta solución se tendrán ________ pesos para
compra de materiales que no se utilizarán, _________ horas de trabajo en la fábrica que sobrarán, y _________ horas de
trabajo en sitio que también sobrarán.
3. El gerente de Maderas Boise cree que ajustando su proceso de compra la contribución a la utilidad para las casas modelo
estándar será de $4.500 por unidad. ¿En qué afecta esto a la solución del problema? Explique y justifique claramente su
respuesta.
4. ¿Cuál es el sobrecosto (extra) que usted estaría dispuesto a pagar por una hora de trabajo en la fábrica?
5. Por la demanda en alza de las casas modelos de lujo la contribución a la utilidad por cada casa modelo de lujo puede
incrementarse a $4.500 (suponga que la contribución a la utilidad de las casas modelo estándar sigue siendo $3.400). ¿En
qué afecta esto a la solución del problema? Explique y justifique claramente su respuesta.
6. Contratando personal en fábrica se pueden obtener 33.600 horas de trabajo en fábrica, sin ningún costo adicional o extra.
¿Se contratarían esas 33.600 horas adicionales? ¿En qué afecta esto a la solución del problema? Explique y justifique
claramente su respuesta.
7. Contratando personal para trabajo en sitio se pueden obtener 11.592 horas de trabajo en sitio, sin ningún costo adicional o
extra. ¿Usted las contrataría? Si su respuesta es afirmativa, ¿cuál sería la nueva solución y la nueva utilidad? Explique
claramente su respuesta.
8. Se puede adquirir un préstamo en un banco para tener más recursos disponibles para compra de materiales. El banco le
presta a una tasa del 1% mensual. ¿Cuánto dinero prestaría al banco? Explique y justifique claramente su respuesta.