Python é uma linguagem de programação simples, porém robusta, sofisticada e com diversos mecanismos poderosos como suas funções e listas. Ahh, Python e suas peculiaridades! Built-in Functions, Lambda e List Comprehension? O que são? Por que são? O que fazem? De onde vem? De que se alimentam? Serão apresentados alguns recursos (quase) avançados relacionados às funções e listas. Boa parte destes recursos são opcionais, mas conhecê-los, saber utilizá-los e principalmente entendê-los pode simplificar nossas tarefas de desenvolvimento e, também, deixar nosso código (nem sempre) mais claro.

1. Desmistificando Built-in
Functions, Lambda, List
Comprehension…
matheper

2. Matheus Pereira

3. https://bitbucket.org/communitas/communities.practice

4. www.thedevelopersconference.com.br/tdc/2014/portoalegre/trilha-python

5. Python é uma linguagem de
programação simples

6. Robusta, sofisticada e versátil

7. http://pt.slideshare.net/matheper/pythonificando-a-universidade

8. Programando de maneira
Pythônica

9. Recursos opcionais, porém código
(quase sempre) fica mais bonito

10. Não...

11. Sim!

12. Resultado
E se eu quiser utilizar o índice?

13. Talvez (não)...

14. Sim!

15. Sim!
?
?

16. Atribuição Múltipla

17. Built-in Functions
range
len
enumerate
print*

18. Built-in Functions

19. Built-in Functions

20. Built-in Functions
all(iterable)
any(iterable)
enumerate(sequence, start=0)
filter(function, iterable)
len(s)
map(function, iterable, ...)
range(start, stop[, step])
reduce(function, iterable[, initializer])

21. Built-in Functions

22. Built-in Functions

23. Built-in Functions
all(iterable)
any(iterable)
enumerate(sequence, start=0)
filter(function, iterable)
len(s)
map(function, iterable, ...)
range(start, stop[, step])
reduce(function, iterable[, initializer])

24. filter(function, iterable)
map(function, iterable, ...)
reduce(function, iterable[, initializer])

25. len

26. map + len

27. map + len
Built-in Function

28. def

29. def

30. Propósito de Funções
Reduzir duplicação de código
Modularizar código

31. Funciona?

32. Não.

33. Por quê?
SyntaxError: invalid syntax

34. Por quê?
map(function, iterable, ...)

35. Def não retorna uma função

36. Def nomeia uma função que pode
ser chamada
posteriormente

37. def

38. Lambda

39. Lambda
lambda [lista-parametros] : expressão

40. Lambda

41. Lambda
lambda retorna um
objeto função
a partir de uma expressão

42. Lambda
Chamando função lambda

43. map + lambda

44. map + lambda

45. filter + lambda

46. reduce + lambda

47. reduce + lambda

48. List Comprehensions

49. List Comprehensions
[ expressão-variavel-loop for variavel-loop in sequencia ]

50. List Comprehensions

51. Filtered List Comprehensions
[ expressão-variavel-loop for variavel-loop in sequencia if
expressão-boolean-variavel-loop ]

52. Filtered List Comprehensions

53. Casos Possíveis
participantes.sort(key=lambda item: item['full_name'])
filter(
lambda item:item[‘creator’] == member_id,
communities_local_roles,
)
authorized = ['Moderador', 'Owner', 'Manager']
roles = member.getRolesInContext(folder)
return any([i for i in roles if i in authorized])

54. Simples é melhor que complexo
https://docs.python.org/2/faq/programming.html#is-it-possible-to-write-obfuscated-one-liners-in-python

55. O que não vimos
❏ Iterators
❏ Generators
❏ Decorators
❏ Clousure
❏ ...

56. Obrigado!
matheper