2da clase Organizacion de datos

1. Presentación de datos I
UNIVERSIDAD PERUANA LOS ANDES
ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL
DE ODONTOLOGÍA
ESTADÍSTICA 2014 - I
Mayhuasca Salgado Ronald
Odontólogo Residente Radiología - UPCH

3. Reflexiones de porqué llevamos
estadística: Ubicuidad
• Parte del proceso de investigación

4. Reflexiones de porqué llevamos
estadística: Ubicuidad
• Parte del proceso de investigación

8. Los datos se obtienen de medir variables… y para medir
variables existen escalas de acuerdo al tipo de variable

9. ¿Qué significa medir variables?
Medir es asignar valores numéricos a las unidades de observación
de acuerdo a reglas.
Los valores numéricos son símbolos de la forma: 1; 2; 3…pero no
tienen valor cuantitativo a menos que se les asigne.
Así
Varón: 0
Mujer: 1 Mujer: 1
Aplicado
….Es un dato

10. Escala de medición
Es un instrumento de medición que sirve para asignar valores
numéricos a las unidades de observación.
O sea,
Medir variables es a través de una escala.
Existen 4 escalas de medición:

17. Obtención de datos

18. Obtención de datos
Un dato o informante es un valor de la variable, por consiguiente
será cualitativo (categórico) o cuantitativo (numérico). Así, si la
variable es estado civil un posible valor será: casado; y si la
variable es peso, un posible valor será 78kg.

19. ¿Cómo se obtienen datos correctamente?
Existen varias técnicas y estrategias para llevar a cabo esta tarea.
La utilización de ellas , dependerá del tipo de estudio y el criterio
de quien investiga.
Sin embargo antes de todo veamos un deslinde conceptual entre
técnica, instrumento y estrategia de obtención de datos.

20. ¿Cómo se obtienen datos correctamente?
Técnica, es un conjunto de procedimientos organizados para
recolectar datos correctos que conllevan a medir una variable o
simplemente conocer una variable.
Instrumento, es el soporte físico (material: papel, cartón, etc.) que
usa el investigador para registrar y recolectar datos o información.
Obtenemos datos través de instrumentos.
Estrategia, es el arte de coordinar y dirigir las acciones para
asimilar datos confiables.

21. Técnica o procedimiento Instrumento o formulario
Observación Ficha de observación
Encuesta Entrevista
Cuestionario
Cuestionario
Cuestionario
Prueba Personalidad
Eficiencia
Test
Prueba o examen
Escalas de actitud Escalograma o escala
Experimentación Ficha de experimentación
Recopilación documental Ficha y registro
Análisis e contenido Ficha de análisis

22. Obtención de datos
Los datos necesarios para alcanzar los objetivos del estudio
pueden ser:
Primarios
Son los obtenidos por el investigador directamente de las unidades
de análisis, utilizando un procedimiento y después de la
aprobación del proyecto de investigación.
Secundarios
Son los que ya fueron obtenidos y registrados. Se encuentran en la
fuente de datos.

23. Las principales fuentes de datos secundarios en investigaciones
biomédicas son:
• Historia clínica
• Archivos de datos de instituciones
• Bases de datos de encuestas (ENDES, DATUM, etc.) y
censos realizados por instituciones como el INEI
Los procedimientos básicos o técnicas de obtención de datos
primarios son:
• Cuestionario
• Observación
• Entrevista: estructurada o no estructurada

24. Diseño del formulario (instrumento)
Tanto para datos primarios como para secundarios se debe
diseñar el formulario de obtención de datos. El cual tiene preguntas
o aspectos que serán estudiados.

25. Recomendaciones para el diseño del formulario
• Formular el mínimo número de preguntas
• Orden adecuado de preguntas
• Suficiente espacio para respuestas
• Considerar respuestas como: no sabe, no registrado, etc.
• Probar el formulario realizando un estudio piloto

26. PRÁCTICA 02
• Plantee un problema de investigación de interés y real
• Elabore un formulario de acuerdo al tema de investigación propuesto
• Debe consignar variables cualitativas y cuantitativas
• Aplique su cuestionario a un mínimo de 50 individuos

27. EJEMPLO
N° de paciente:
Edad y sexo:
¿Cuál fue la patología que
adjunta el paciente?
¿Por qué se decide utilizar la
prótesis en lugar de otras
formas de tratamiento?
¿Cuál fue el tiempo de uso de
prótesis que usó el paciente?
¿Se acompañó de estenosis
inflamatoria distal?

28. EJEMPLO
N° de paciente:
Edad y sexo:
¿Cuál fue la patología que
adjunta el paciente?
¿Por qué se decide utilizar la
prótesis en lugar de otras
formas de tratamiento?
¿Cuál fue el tiempo de uso de
prótesis que usó el paciente?
¿Se acompañó de estenosis
inflamatoria distal?
¿Cuál fue el problema de investigación?

29. Estadística Descriptiva
• Organización de datos
• Representación de datos: Tablas y Gráficos
• Medidas de resumen
• Medición de datos nominales
1. Proporción
2. Razón
3. Medición epidemiológica
• Medición de datos numéricos
1. Medidas de posición
2. Medidas de dispersión
3. Medidas de forma

30. Estadística Descriptiva
• Medición de datos numéricos
1. Medidas de posición
1. Promedio o media aritmética
2. Moda
3. Cuantilas: mediana, cuartiles, deciles, percentiles
2. Medidas de dispersión
1. Amplitud
2. Varianza y desviación estándar
3. Coeficiente de variación
3. Medidas de forma
1. Asimetría
2. Curtosis

31. Organización de datos
Para la descripción de un conjunto de datos el primer
procedimiento consiste en organizarlos y presentarlos en un
listado y agrupándolos para ser mostrado en tablas y gráficos.
Se pueden agrupar los datos por intervalos o por conteo.

32. Organización de datos
Según la cantidad y tipo de datos éstos se pueden agrupar de dos
maneras:
1. Agrupamiento por intervalos: para datos cuantitativos
2. Por conteo individual: según categoría o valor diferente

47. Estadística Descriptiva
• Organización de datos
• Representación de datos: Tablas y Gráficos
• Medidas de resumen
• Medición de datos nominales
1. Proporción
2. Razón
3. Medición epidemiológica
• Medición de datos numéricos
1. Medidas de posición
2. Medidas de dispersión
3. Medidas de forma