Knowledge graph SEOMohammed ALAMI Google+ Twitter Linkedin10/06/2012 - About.me/mohammedalami Quora
• I. Introduction au Knowledge graph• II. Évolution et non révolution• III. Web sémantique     III.1 Définition     III....
Introduction au knowledge graphUSA : visiteurs voient des suggestions sur leurs pages résultatsIntroduction               ...
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Utilisation bases de données : Google et FreebaseGoogle a racheté en 2010 la base de données Freebase, communauté qui aime...
Utilisation bases de données : Bing s’appuie sur BritannicaL’encyclopédie Britannica a établi un partenariat avec Microsof...
Mark up : Microformats, Dfa, SchemaLa présence de Mark up sur ses pages envoie un signal de qualité au moteur derecherche,...
Mark up : HTML5 microdataHTML (Hypertext Markup Language) pour le Balisage & sémantique• HTML4 : métadata et tags  sémanti...
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Knowledge graph et SEO Juin 2012 par Mohammed ALAMI

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Pour plus d'info voir mon site de référencement et mon blog marketing
http://www.referencement-site-montreal.com/knowledge-graph-seo-google-june-2012.html
http://www.marketing-internet-montreal.com/2012/05/google-knowledge-graph-web-semantique/
La communauté des experts SEO a reçu l’annonce du lancement du knowledge graph bien avant le mois de Mai. Mashable en parlait au mois de Février et le Wall Street Journal lui a consacré un long billet au mois de Mars 2012. Son déploiement aux USA a permis aux visiteurs de voir déjà des suggestions sur leurs pages résultats. Mais on est loin d’atteindre le web sémantique qui est une notion beaucoup plus complexe et suppose l’interaction de plusieurs acteurs,
Cela peut sembler décalé mais Google avait déjà fait des tentatives via sa fonctionnalité Google Squared ou Google Direct Answers mais plus sérieusement la roue magique.
Mohammed ALAMI dans cette présentation montre l'évolution du moteur, sa relation au web sémantique et donne des pistes pour tirer parti de cette nouvelle fonctionnalité en référencement SEO 2012.

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  1. 1. Knowledge graph SEOMohammed ALAMI Google+ Twitter Linkedin10/06/2012 - About.me/mohammedalami Quora
  2. 2. • I. Introduction au Knowledge graph• II. Évolution et non révolution• III. Web sémantique  III.1 Définition  III.2 Linked data  III.3 Knowledge graph et web 3.0• IV. Référencement SEO 3.0  Bases de données ouvertes  Schema Mark up  Plan de site (Siemap)Plan de la présentation 2Mohammed ALAMI - Confidentiel Janvier 2012
  3. 3. Introduction au knowledge graphUSA : visiteurs voient des suggestions sur leurs pages résultatsIntroduction 3Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  4. 4. Introduction au knowledge graphComparaison entités Google knowledge graph : Marie curieIntroduction 4Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  5. 5. Introduction au knowledge graphComparaison Bing Wolfram-alpha sémantique : Marie curieIntroduction 5Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  6. 6. • I. Introduction au Knowledge graph• II. Évolution et non révolution• III. Web sémantique  III.1 Définition  III.2 Linked data  III.3 Knowledge graph et web 3.0• IV. Référencement SEO 3.0  Bases de données ouvertes  Schema Mark up  Plan de site (Siemap)Plan de la présentation 6Mohammed ALAMI - Confidentiel Janvier 2012
  7. 7. Évolution et non Révolution2009 : Google extrait l’information structurée de donnéesSource : une entreprise autrichienneÉvolution 7Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  8. 8. Évolution et non Révolution2009 : Google lançait Google SquaredÉvolution 8Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  9. 9. Évolution et non Révolution2009 : Google lançait la roue magiqueÉvolution 9Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  10. 10. Évolution et non Révolution2006 : Google s’intéressait déjà aux résultats directsÉvolution 10Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  11. 11. • I. Introduction au Knowledge graph• II. Évolution et non révolution• III. Web sémantique  III.1 Définition  III.2 Linked data  III.3 Knowledge graph et web 3.0• IV. Référencement SEO 3.0  Bases de données ouvertes  Schema Mark up  Plan de site (Siemap)Plan de la présentation 11Mohammed ALAMI - Confidentiel Janvier 2012
  12. 12. DéfinitionLe web sémantique tel que défini à l’origine depuis 1994Le Web sémantique désigne un ensemblede technologies visant à rendre lecontenu des ressources du World WideWeb accessible et utilisable par lesprogrammes et agents logiciels, grâce àun système de métadonnées formelles,utilisant notamment la famille delangages développés par le W3C.En fait, Il est basé sur le RDF Source : Wikipedia - Link(Resource Description Framework).Web sémantique 12Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  13. 13. Définition : Les langages du Web sémantiqueLes langages du web sémantique se basent sur RDF/XMLWeb sémantique 13Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  14. 14. Définition : Cas pratique avec échange de donnéesOWL et SKOS pour les données, SPARQL pour les requêtesWeb sémantique 14Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  15. 15. Linked data prérequis pour le web sémantiqueLe web sémantique ne peut fonctionner qu’avec des données ouvertes et liées (Paul Walk) Web sémantique 15 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  16. 16. Linked data : idée chère à Tim Brerners-Lee« The Semantic Web is an extension of the current web in which information is givenwell-defined meaning, better enabling computers and people to work in coopération »Tim Berners-Lee 2001Tim Berners-Lee on thenext Web – TED 2009 Web sémantique 16 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  17. 17. Linked data : cas pratiqueLe Wiki Data-gov est un projet de Tetherless World Constellation : utilisation desdonnées ouvertes du gouvernement en utilisant les technologies du web sémantique. Web sémantique 17 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  18. 18. • I. Introduction au Knowledge graph• II. Évolution et non révolution• III. Web sémantique  III.1 Définition  III.2 Linked data  III.3 Knowledge graph et web 3.0• IV. Référencement SEO 3.0  Bases de données ouvertes  Schema Mark up  Plan de site (Siemap)Plan de la présentation 18Mohammed ALAMI - Confidentiel Janvier 2012
  19. 19. bases de données : Google utilise WikipediaDBpedia projet communautaire dexploration et extraction automatiques de données deWikipédia pour en proposer une version structurée, accessible aux internautes ou aux"robots du web", via internet, à partir de requêtes intégrée dans le « web sémantique ». Référencement 3.0 19 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  20. 20. Utilisation bases de données : Google et FreebaseGoogle a racheté en 2010 la base de données Freebase, communauté qui aime lesdonnées ouvertes pour construire un graphe d’entités de personnes, de lieux, etc. Référencement 3.0 20 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  21. 21. Utilisation bases de données : Bing s’appuie sur BritannicaL’encyclopédie Britannica a établi un partenariat avec Microsoft afin daméliorer sonédition en ligne avec l’intégration de ses résultats dans les recherches Bing (Link) Référencement 3.0 21 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  22. 22. Mark up : Microformats, Dfa, SchemaLa présence de Mark up sur ses pages envoie un signal de qualité au moteur derecherche, et favorise la description des entités web que Google scrute. Référencement 3.0 22 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  23. 23. Mark up : HTML5 microdataHTML (Hypertext Markup Language) pour le Balisage & sémantique• HTML4 : métadata et tags sémantiques pour texte• HTML5 : tags sémantiques pour sections de page. Typical page layout with semantic HTML5 sectioning tags (Codeproject)HTML5, les balises aussi sont devenues intelligentes que les méta tagsRéférencement 3.0 23Présentation Mohammed ALAMI
  24. 24. Mark up : Shema.org« Schema.org » a fait l’objet d’unanimité de la part des 3 moteurs depuis Juin 2011 Référencement 3.0 24 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  25. 25. Plan de site: Image / XML Il est possible de désigner une ou plusieurs images au sein dun Sitemap classiqueTag Obligatoire ? Description Regroupe toutes les informations associées à<image:image> Oui une image. Chaque tag URL (<loc> tag) peut inclure jusquà 1000 tags <image:image>.<image:loc> Oui LURL du fichier image.<image:caption> Non (option) La légende de limage. Lemplacement géographique de limage. Par<image:geo_location exemple <image:geo_location>Limerick, Non (option)> Ireland</image:geo_location> pour la ville de Limerick en Irlande.<image:title> Non (option) Le titre de limage. LURL dune page expliquant la licence affectée<image:license> Non (option) à limage. Référencement 3.0 25 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  26. 26. Plan de site: HTML avec Schemaschema pour le sujet de la page en indiquant l’URL et la propriété. Ex : page personne Référencement 3.0 26 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  27. 27. Plan de site: Places / KMLGoogle interprète les sitempas KML soumis via Webmaster tools pour les Web entities Référencement 3.0 27 Présentation Mohammed ALAMI - confidentiel - utilisation personnelle
  28. 28. Place auxquestions Mohammed ALAMI Maitrise en commerce électronique Mohammedalami.blogspot.com Référencement SEO www.referencement-site-montreal.com Marketing internet www.marketing-internet-montreal.com

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