1. UNIVERSIDAD VERACRUZANALIC. SISTEMAS COMPUTACIONALES ADMINISTRATIVOSCARLOS ANTONIO TORRES GASTELUBASE DE DATOSEQUIPO 9MADRIGAL HERNANDEZ ALEJANDROSANTOS LARA DAVID
2. Las organizaciones de hoy necesitan los datos de negocio fácilmente accesible y de fácil acceso para que puedan competir en el mercado global. En respuesta a esta necesidad, bases de datos relacionales y analíticas continúan creciendo en tamaño, bases de datos con muchos productos, y muchas compañías de consolidación de servidores para aliviar las preocupaciones de la gestión. Las empresas deben mantener un rendimiento óptimo, mientras que su entorno de datos sigue creciendo en tamaño y complejidad.
3. Toma el control de la asignación de recursos con el regulador de recursos Solución de problemas Aumento de extracción, transformación y carga (ETL) de rendimiento de SQL Server Servicios de Integración con las tareas de búsqueda escalable PRINCIPALES NOVEDADES DE MICROSOFT SQL SERVER 2008 Crear soluciones de alto rendimiento con el análisis de mejoras en la escalabilidad y el rendimiento de SQL Server Servicios de Análisis. Aproveche las ventajas de procesamiento bajo demanda y un mejor rendimiento con el motor de informes re-ingeniería de SQL Server Servicios de Reporte.
4. Optimización del rendimiento de SQL Server 2008 características y mejoras para optimizar el rendimiento en todas sus áreas de funcionalidad. (OLTP) procesamiento relacional transacciones en línea (ETL) informes y datos de extracción, transformación y carga procesos. (OLAP) procesamiento analítico en línea
5. Rendimiento de bases de datos relacionales En la mayoría de entornos empresariales, bases de datos relacionales están en el centro de aplicaciones críticas de negocio y servicios. Ya que los volúmenes de crecimiento de datos, y el número de usuarios y las aplicaciones dependen de datos relacionales. SQL Server 2008 proporciona Performance Studio, que es un marco integrado que puede utilizar para recopilar, analizar, solucionar y almacenar la información de diagnóstico de SQL Server. Performance Studio ofrece una solución de extremo a extremo para monitorear el desempeño que incluye la recolección de bajo costo operativo, el almacenamiento centralizado y generación de informes de análisis de datos de rendimiento. Datos de rendimiento de almacenamiento centralizado Bajo rendimiento de carga de recolección de datos. Los datos completos de informes de rendimiento
6. reportes de servicios Los informes no son de memoria porque el procesamiento de informes utiliza ahora un sistema de archivos de caché El procesamiento de informes también se puede adaptar a otros procesos que consumen memoria. Reporting Services Nueva arquitectura de representación, elimina los problemas de uso de memoria de las versiones anteriores de procesadores
11. Integración de los servicios de rendimiento Los procesos de ETL se utilizan con frecuencia para rellenar y actualizar los datos en los almacenes de datos a partir de los datos empresariales en bases de datos fuente de toda la empresa. Ahora, muchas organizaciones desean casi en tiempo real los datos estén disponibles a través del almacén de datos. Como una mayor cantidad de datos y actualizaciones de datos más frecuentes almacén se requieren, el tiempo de proceso de ETL y la flexibilidad se vuelve más importante. Tradicionalmente, muchas empresas requieren sólo datos históricos con las actualizaciones de datos poco frecuentes en el almacén de datos
13. Replicación punto a punto. Replicación punto a punto puede proporcionar una efectiva ampliación de solución en la que copias idénticas de una base de datos se distribuyen a los lugares en toda la organización, de modo que las modificaciones hechas a la copia local de los datos se propagan automáticamente a las otras copias replicadas