Variable Lingüística y Reglas Difusas If-Then

1. 3.1.1 De Variables Numéricas a Variables Lingüísticas. 3.1.2 Hedges Lingüístico. Unidad 3 SISTEMA DIFUSO Y SUS PROPIEDADES 3.1 Variable Lingüística y Reglas Difusas If-Then

22. Términos De La VL Velocidad Figura 3.3 Representación de la variable lingüística del ejemplo 3.3

35. Figura 3.4 Efectos de los modificadores sobre el conjunto difuso “TALL”

42. Universo De Discurso Establecimiento Del Universo De Discurso Para Las Variables Lingüísticas

52. 3.1. 3 Fundamentos de Reglas Difusas. 3.1. 4 Dos Tipos de Reglas Difusas. 3.1 Variable Lingüística y Reglas Difusas If-Then Unidad 3 SISTEMA DIFUSO Y SUS PROPIEDADES

61. Material Anexo a 3.1. 3 Fundamentos de Reglas Difusas. Unidad 3 SISTEMA DIFUSO Y SUS PROPIEDADES Lógica Difusa Y Razonamiento Aproximado

78. Tabla 3.1 Comparación de dos Tipos de reglas Difusas. Dominios continuos no-lineales Dominios con variables continuas y discretas Campos de Problemas Apropiados Diseñado como un conjunto de reglas Individualmente diseñado Diseño típico aproximado Sistemas ID, interpolación lineal, redes neuronales Lógica clásica, lógica multivaluada, (otros sistemas lógicos ampliados) Disciplinas Relacionadas Control, modelado de sistemas y procesamiento de señales Diagnósticos, realización de decisiones de alto nivel Aplicación Únicamente directa Generalización del modus ponens y modus tollens Inferencia Deseada Aproximar proyecciones funcionales Generalización de Implicaciones para el manejo de imprecisión Propósito Reglas de Proyección Difusa Reglas de Implicación Difusa

79. Material Anexo a: 3.1.4.2 Reglas de implicación difusa. Unidad 3 SISTEMA DIFUSO Y SUS PROPIEDADES Implicaciones difusas y el razonamiento aproximado

84. Material Anexo a: Modelos Basados en Reglas–Difusas para Aproximar una Función Unidad 3 SISTEMA DIFUSO Y SUS PROPIEDADES ESTRUCTURA BÁSICA Y OPERACIÓN DE LOS SISTEMAS DE CONTROL LÓGICOS DIFUSOS

119. 3.1.5 Fundamentos Teóricos de Reglas de Proyección Difusa Unidad 3 SISTEMA DIFUSO Y SUS PROPIEDADES

133. Donde X y Y son los universos de discurso de x y y, respectivamente, y Ā’ denota la extension cylindrical de A’ a XxY .

138. 3.1.6 Tipos de Modelos Difusos Basados en Reglas Unidad 3 SISTEMA DIFUSO Y SUS PROPIEDADES

165. 3.2 Lógica Difusa, Implicaciones Difusas y Razonamiento Aproximado. Unidad 3 SISTEMA DIFUSO Y SUS PROPIEDADES

166. 3.2 Lógica Difusa, Implicaciones Difusas y Razonamiento Aproximado. Unidad 3 SISTEMA DIFUSO Y SUS PROPIEDADES

180. Por ejemplo, si hoy es un día de la semana (martes) y es una hora pico, se puede deducir que el tráfico está congestionado utilizando la implicación de la Ec. 3.28

181. Otro esquema de inferencia que involucra una implicación es el modus tolens. De una implicación y la negación de su conclusión, se puede deducir la negación de su premisa: Una de las principales limitaciones de la lógica proposicional es que no puede fácilmente describir el conocimiento que se aplica a una clase de objeto. Para hacer esto, se necesita de “el cálculo del predicado de primer –orden”.

221. Criterios Intuitivos para involucrar la implicación Difusa x es A  y es B y es B x es more or less A III-2 y es more or less B x es more or less A III-1 y es B x es A’ and A’  A II-2* yY es B x es very A II-2 y es very B x es very A II-1 y es B x es A I Inferencia Dado Criterios

222. x es A  z es C y es B  z es C IX x es U (desconocida) y es B VIII x es nor (more or less A) y es not (more or less B) VII x es not (very A) y es not (very B) VI x es not A y es not B V y es V (desconocida) x es not A IV Inferencia Dado Criterios

230. Lógica Difusa Y Razonamiento Aproximado Material Anexo a 3.1. 3 Fundamentos de Reglas Difusas.

254. Lógica Difusa Y Razonamiento Aproximado Material Anexo a 3.1. 3 Fundamentos de Reglas Difusas.

255. Lógica Difusa y Razonamiento Aproximado: Proposiciones Difusas Material Anexo a 3.1.4.2 Reglas de Implicación Difusa.

262. Lógica Difusa y Razonamiento Aproximado: Razonamiento Aproximado

275. Lógica Difusa y Razonamiento Aproximado: Modelo de Inferencia Difusa

276. Múltiples Reglas con Múltiples Antecedentes.

284. Definición De Los Planos De Inferencia. Inferencia en sistemas con múltiples reglas: (min, max, min)

294. Planos de Inferencia en una Unidad de Inferencia Difusa

296. Lógica Difusa y Razonamiento Aproximado: Proposiciones Difusas Material Anexo a 3.1.4.2 Reglas de Implicación Difusa.

297. ESTRUCTURA BÁSICA Y OPERACIÓN DE LOS SISTEMAS DE CONTROL LÓGICOS DIFUSOS Material Anexo a: Modelos Basados en Reglas–Difusas para Aproximar una Función