I principali trending topic di Twitter svelati ed analizzati in ogni loro particolare: Assodigitale in collaborazione con The Fool analizzerà gli argomenti più caldi e più discussi dell'opinione pubblica italiana su Twitter, realizzando e rendendo disponibile gratuitamente una completa e dettagliata analisi degli utenti più influenti, i tweet più popolari e le statistiche di sentiment relative alle principali parole chiave, unitamente alla mappatura della dinamica conversazionale. I social media anche in Italia hanno definitivamente rivoluzionato il modo di interagire, confrontarsi e formare l'opinione pubblica: in particolare Twitter, più ancora di Facebook, è diventato un'arena a cielo aperto dove esprimere liberamente e senza filtri la propria opinione non sempre "politically correct". Affinché una fascia di pubblico, professionale e non, possa sempre meglio comprendere e metabolizzare quali siano le dimensioni del fenomeno e gli argomenti più discussi in Italia, Assodigitale inaugura il rilascio di una reportistica analitica ed approfondita, che racconterà al pubblico italiano gli insight e i dietro le quinte delle principali conversazioni digitali italiane. Si parte da oggi, con il controverso rapporto tra i viaggiatori e le ferrovie, esploso clamorosamente nelle conversazioni digitali legate all'hashtag #meetfs, che non ha risparmiato divertenti e sottili arguzie a tema e pesantissime polemiche di ogni genere, tanto da aprire un'intensa conversazione che ancora continua in rete tra i sostenitori e i detrattori dell'operazione di comunicazione digitale, messa in atto per promuovere l'immagine del servizio pubblico di trasporto offerto dalle Ferrovie dello Stato e Trenitalia. I numeri di #meetfs sono in assoluto rilevanti per una conversazione che ha avuto il suo epicentro il 20 giugno: dal pendolare agguerrito al cliente dell'alta velocità, passando per i principali guru della rete internet italiana, con picchi di oltre 350 tweet all'ora e ben 3.102 tweet complessivi rilevati sull'argomento, contraddistinti da un sentiment prevalentemente negativo che ha sfiorato il 69% dei messaggi contro una risicata percentuale del 5% di commenti benevoli e un 26% di messaggi "neutri". Un vero e proprio bombardamento mediatico condotto attraverso tweet spesso ironici ed immagini emblematiche generate spontaneamente dall'utenza twitter italiana. Tra i principali nomi coinvolti nelle conversazioni intercorse in rete sono presenti nelle prime posizioni alcuni dei blogger più noti a livello nazionale tra i quali Claudio Gagliardini, Dania aka Daniela Farnese, Dietnam, Michele Ficara Manganelli, Raquel75 aka Rachele Zinzocchi, Sean Carlos, Wolly aka Paolo Valenti e molti altri ancora. Il report completo di #meetfs comprende un'accurata ed approfondita analisi dei thread conversazionali intercorsi nei giorni caldi di #meetfs con un riepilogo puntuale e dettagliato dei principali influencers digitali italiani coinvolti.

1. MeetFS
Twitter Insights
Analisi hashtag #MeetFS
20 Giugno 2012
www.thefool.it

2. SITUAZIONE ATTUALE: ANALISI
Dati generali
Totale tweet rilevati 3.102* Sentiment*
Tweet
1859 Neutro
26%
69%
1243 5%
Positivo
Retweet Negativo
* di cui 195 sono spam * il 26% neutro comprende 195 tweet spam

3. SITUAZIONE ATTUALE: ANALISI
Dati generali senza tweet spam
Totale tweet rilevati 2.907 Sentiment
Tweet
1664 Neutro
21%
73%
6%
1243 Positivo
Retweet Negativo

4. SITUAZIONE ATTUALE: ANALISI
Dati generali
Sesso* Region
Donna
Italy
42%
USA
23%
67%
2% Netherlands
58% 6%
2% Altro
Uomo
Greece
* stimato sul 75% dei tweet

5. SITUAZIONE ATTUALE: ANALISI
Dati generali
User più menzionati User più retweettati
@Cla_Gagliardini @Dania @SimonaKay
109
119 170 @masinutoscana
69
42
@Tommaso
@SimonaKay
128
138 50
@dietnam
107 @fsnews_it
110
@Dania
@masinutoscana

6. STATISTICHE UTENTI
Top influencers: impression + Klout
Cla_Gagliardini 67 1014986
Dania 55 438270
dietnam 57 344199
micheleficara 61 227760
fsnews_it 58 221760
www.klout.com
Raquel75 60 215824
newsfromitaly 55 150560
masinutoscana 65 149850
seancarlos 39 87044
wolly 54 82810

7. TOP RETWEET
Messaggi più retweettati (numero di retweet)
@SimonaKay: invita la popolazione dei pendolari a @Tommaso: Finché l'azienda non cambia la sostanza oltre
102 postare oggi foto di treni indecenti e ritardi impossibili, 26 che la comunicazione nn puù aspettarsi che la gente cambi
utilizzando l'hashtag #meetFS. please RT approccio nei suoi confronti #meetFS
@Dania: Ci stanno spiegando da cosa dipende la @MatteoBianx: Dopo #meetFS pare che la prossima
42 qualità dei Frecciarossa. Dopo chiedo da cosa dipende 23 campagna advertising di #Trenitalia sia questa: http://t.co/
lo schifo degli altri treni. #MeetFS JmgUvb58
@alebegoli: Se il tuo prodotto/servizio fa pena,i @masinutoscana: A #MeetFS parlano di percezione
32 investire in PR (più o meno digital) fa solo incazzare i 23 pessima del servizio.non insultate la nostra intelligenza,il
clienti #MeetFS servizio è pessimo non è una percezione
@killeader: Prima di twittare #meetFS ricordatevi di @dietnam: #meetFS ovviamente la qualità del vostro servizio
31 obliterare l'hashtag nell'unica macchinetta funzionante 19 è controbilanciata dai prezzi sempre economici. Vi sputerei in
nella parte opposta della stazione faccia, se potessi.
@Terra2itter: Sono milioni, viaggiano con Trenitalia @dietnam: mi chiedono critiche costruttive per
29 ogni giorno e non si lamentano come voi su twitter!!! 17 #meetFS. Ho buttato lì un "Fate arrivare i treni in
Ma ora basta parlare degli scarafaggi. #MeetFS orario", corretto poi in "Fate arrivare i treni".

8. ANDAMENTO TEMPORALE
20 Giugno 2012
350 351
322
246 252
242
213
176
160
125
115 113
84
67 67
22
0 0 2
00:00 06:00 07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00
Media oraria dei tweet 121

9. ANDAMENTO TEMPORALE
20 Giugno 2012
00:00 06:00 07:00 08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00

10. SOCIAL MEDIA MAP
EigenVector
L'analisi delle statistiche di Eigenvector
Centrality è in grado di individuare gli utenti più
influenti che più degli altri ricevono (e quindi
derivano) maggiore autorevolezza dei nodi e si
raffigurano come fonti di informazioni importanti
per l'ecosistema preso in esame.
Più grande è il nodo dunque, più influente è
l’utente. Nello specifico risaltano gli utenti
@Dania, @cla_gagliardini, @masinutoscana,
@fsnews_it, @simonakay e @dietnam.

11. SOCIAL MEDIA MAP
OutDegree
L'Out-Degree misura gli utenti più "vocali",
dando risalto a quegli utenti che si sono espressi
con più tweet relativamente all'argomento (e cioè
utilizzando l'hashtag #MeetFS).
La mappa per Out-Degree (colorata per
Modularity, e quindi le community omogenee)
mette chiaramente in risalto @prossen, @nabu,
@raquel75, @micheleficara e @masinutoscana
sul resto degli utenti.

12. SOCIAL MEDIA MAP
InDegree
Analizzando il fattore In-Degree otteniamo le
relazioni univoche in ingresso, rappresentate da
un retweet o da una mention riferita a ciscun
account twitter e ben visibili sulla mappa qui a
fianco (ancora una volta colorata per comunità
omogenee).
In questo caso, l’utente @simonakay risulta
essere l’utente più menzionato, grazie anche ad
un tweet che è stato retweettato ben 102 volte. A
seguire troviamo @Dania, @fsnews_it,
@masinutoscana, @cla_gagliardini e @dietnam.

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