2. *T DE STUDENT. PARA VARIABLES CUANTITATIVAS (LA MEDIA Y T DE STUDENT ESTÁN RELACIONADAS)
-POBLACIÓN DE REFERENCIA
-DATOS INDEPENDIENTES
-DATOS PAREADOS UNA MUESTRA Y SU RESPUESTA: HAY UN ANTES Y UN DESPUÉS
SI SON FRUTO DE LA CASUALIDAD LOS RESULTADOS SE RECHAZAN. SI NO LO SON ...
SI HAY UNA CUARTA: ANOVA : TODAS LAS MUESTRAS QUE SE QUIERAN PERO CUANTI.
*X^2: VARIABLES CUALITATIVAS, RECUENTO
SE EMPIEZA CON LA ASOCIACIÓN QUE NO ES LO MISMO QUE RELACIONAR, RELACIONAR LO USAMOS
CUANDO SON CORRELACIONES. ASOCIAR ES DECIR SI SON NOVIOS, RELACIONAR ES DECIR SI SE QUIEREN
MUCHO O POCO(0.0, 0.8..)
-CHI CUADRADO DE BONDAD DE AJUSTE
-DE HOMOGENEIDAD
-DE INDEPENDENCIA
SE VA A VER LA DIFERENCIA ENTRE LOS PORCENTAJES
4. EL VALOR QUE NOS DA LA T DE 7,631 NOS DA UNA P MUY CERCA DE LA
COLA DE LA CAMPANA, DA UNA P MUY PEQUEÑA.
NOS VAMOS AL INTERVALO DE CONFIANZA QUE NOS DICE QUE SI
COGEMOS AL AZAR UNA PERSONA DE LA MUESTRA EL 95 % DE LAS VECES
SU PESO ESTARIA ENTRE 1,002003-1,72997.
SI EL ERROR ESTANDAR ESTUVIERA ENTRE ESTAS DOS NÚMEROS ESTARÍA
DENTRO DE LA CAMPANA, SI NO RECHAZO LA HIPÓTESIS NULA.
SIGNIFICACIÓN ES P, Y P ES LA PROBABILIDAD DE ESTAR EQUIVOCADO, AUN
RECHAZANDO LA HIPOTESIS NULA.
5. CHI-CUADRADO
AHORA X^2
ANALIZAR, ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS, TABLAS CRUZADAS
RELACIÓN ENTRE SEXO Y IMC-CATEGORIZADO
¿ES DEPENDIENTE SOBREPESO Y SER MUJER? NORMOPESO, OBESIDAD…