9. Example analysis
OSINT
as
star+ng
point
of
analysis:
How
to
find
out
if
Iran
is
producing
chemical
weapons:
use
results
from
one
source
as
input
for
the
next
source:
1)
Which
types/kinds/names
of
pes+cides
are
there?
(source:
Beilstein
facts,
Derwent
chemistry
resource,
Gardner's)
2)
How
much
of
these
materials
were
exported
to
Iran?
(source:
Piers
Import
&
Export)
3)
How
much
farming
land
does
Iran
have?
(source:
CIA
World
Fact
Book,
LOC
country
profiles,
EIU,
etc.)
4)
On
average,
how
much
pes+cide
is
needed
per
hectare
arable
land.
(source:
'pes+cide
usage
sta+s+cs'
h"p://pusstats.csl.gov.uk)
5)
Answer:
2
-‐
(
4
*
3
)
Arno H.P. Reuser a@reuser.biz
9
10. Sun
Tzu
„Értenünk
kell
az
ellenfelet”
Ø Mik
az
erősségei?
Ø Mik
a
gyengeségei?
Ø Hol
sérülékeny?
Ø Hol
támadható?
Ø Hol
nem
érdemes
küzdeni
a
nagy
kockázat
miaE?
10
11. A
hírszerzési
folyamat
Ø Tervezés
Ø Adatgyűjtés
és
feldolgozás
Ø Értékelés
és
elemzés
Ø Kommunikáció
11
12. Újabb
definíciók
Ø Adat:
nyers
szöveg,
képanyag,
hang,
videó
Ø Információ:
adatok
a
felhasználó
igényei
szerint
gyűjtve,
rendszerezve
Ø Tudás,
ismeret:
az
értékelő-‐elemző
által
tudatosan
testreszaboE
értékelés
és
jelentés,
kiemelve
a
releváns
információkat
12
13. CI
vagy
KER
vagy
ipari
hírszerzés
Definíció:
Ø A
CI
az
a
tevékenység,
amely
termékek,
vevők,
versenytársak,
tőke-‐
és
HR
piaci
szereplők,
a
jogi
környezet
és
bármely
más
környezeI
elemről
szóló
híranyag
meghatározása,
megszerzése,
kiértékelése
és
terítése
a
döntéshozók
számára.
Kulcselemek:
Ø CI
kizárólag
legális
eszközökkel
dolgozik.
Ellentétben
az
ipari
kémkedéssel.
Ø A
figyelem
elsősorban
a
külső
környezetre
irányul.
13
14. A
CI
NEM:
Ipari
kémkedés
Újságcikkek
kivágása
Gugglizás
14
14
16. Kérdések,
melyek
új
gondolkodást
indítanak!
Ø Hogyan
tudjuk
a
meglévő
információinkat
a
leghatékonyabban
kihasználni?
Ø Hogyan
lehetséges
az
új
információk
gyors
beépítése
a
munkafolyamatainkba?
Ø Hogyan
lesz
az
adatokból
információ
és
ezek
halmazából
valódi
tudás?
Ø Hogyan
lehetséges,
hogy
az
információk
a
megfelelő
időben
rendelkezésre
álljanak?
16
17. A
felszín
feleE
a
reklám
Ø Sajtójelentések
Ø Hirdetések,
közlések
a
weben
Ø Iparági
hírlevelek
Ø Szakmai
elemzők
jelentései
17
18. Túl
sok
adat,
kevés
tudás!
Ø Az
intézmények
nincsenek
tudatában
annak,
milyen
információkat
birtokolnak.
Ø A
rendelkezésre
álló
információk
halmaza
széteső,
rendezetlen,
nem
kategorizált
és
temaIzált.
Ø Az
emberek
egyszerre
szenvednek
az
adatok
tömegétől
és
az
ismeretek
hiányától.
18
19. A
felszín
alaE
a
hír
Ø Árazási
stratégiák
Ø Lehetséges
ügyfelek
Ø Stratégiai
partnerek
Ø MarkeIng
programok
Ø Top
kereskedők
nevei
Ø K+F
tervek
Ø Viszonteladói
hálózat
Ø Megvásárlandó
cégek
Ø Szabadalmi
beadványok
Ø Elégedetlen
ügyfelek
Ø Termékgyengeségek
Ø Peres
esetek
19
21. Előre
láthatjuk
a
piac
fejlődését!
Ø Kik
lesznek
a
versenytársak?
Ø Mire
készül
a
versenytárs?
Ø Tanuljunk
más
hibájából!
Ø Milyen
szakembert
keresnek?
Ø Mire
készül
a
gyártó,
beszállító?
Ø Kik
keresnek
állást?
21
22. A
lehetőségek
korlátlanok!
Ø Benchmarking
Ø Belső
tudásmenedzsment
Ø Szabadalmi
témák
figyelése
Ø Ötletek
termékfejlesztéshez
Ø M&A,
tőkepiaci
monitoring
Ø Ipari
elhárítás
eszköze
Ø Törvényi
változások
figyelése
22
23. A
Itkolózás
ára
Ø Túl
későn,
túl
kevesen
férnek
hozzá
Ø A
Itkosítási
rendszer
működtetése
drága
Ø Titokgazdák
monopol
helyzetbe
kerülhetnek
Ø Paranoia
kontra
működőképesség
23
25. Kérdések,
melyek
fejfájáshoz
vezetnek
Ø Hol
keressem?
Ø Hogyan
keressem?
Ø Hogy
gyűjtsem
össze
az
összetartozókat?
Ø Mindent
megtalálok,
ami
kell?
Ø Hogyan
szűröm
ki
a
felesleget?
Ø …egyáltalán,
mit
is
kerestem?
25
27. A
tudásmunkások
feladatai
és
eszközei
FORRÁSOK
ESZKÖZÖK
Hírújságok
ELEMZŐ
Keresés
Elemzések
Riasztás
Honlapok
Taxonómiák
Képtárak
Megjelenítés
Adatbázisok
Exportálás
Közösségi
portálok
Jelentések
W3
Ontológia,
HangulaI
elemzések
szabályok
Hirdetések
Other
sources
27
28. Google<-‐>
szemanIkus
keresők
Google
Lista Ø Túl
sok
találat
Xxxxxxxxx
Xxxxxxxxx
Ø Kevés
releváns
találat
Információ Keresés
Xxxxxxxxx Ø A
fontos
találat
forrás Xxxxxxxxx elveszhet
a
tömegben
Xxxxxxxxx
Xxxxxxxxx Ø Nem
karaktersorra
Xxxxxxxxx keres
Tartalom
alapú
keresés
IrányítoE
keresés
AnaliIkai
eszközök
Információ Indexelt Pontos
találat
forrás állomány
Relevancia
sorrend
Biztonság
Report
building
28
29. Az
elemzés
hatékonysága
17
szeresére
nő
Keresésre
fordítoE
idő
elemzésre
fordítható
idő
releváns
találatok
száma
160
100
15
92
releváns
találatok
száma
85
elemzésre
fordítható
idő
8
Keresésre
fordíto_
idő
29
30. A
minőségi,
intelligens
keresés
négy
alappillére
Ø Nyelvkezelés
(szótövezés,
szinonima
használat,
nyelvi
modul
Ø Formátum
független,
egységes
lekérdező
nyelv
Ø ÖsszeteE
felhasználói
jogosultságkezelés
Ø LeképezeE
tudás,
szemanIkus
keresési
lehetőségek,
automaIzmusok,
értesítések
30
31. 1.
Pillér
-‐
nyelvkezelés
Ø AutomaIkus
nyelvfelismerés
Ø Az
adoE
nyelv
szabályai
szerinI
szótövezés
Ø Az
adoE
nyelv,
szaknyelv
töltelékszavainak
kiszűrése
Ø Az
adoE
nyelv,
szaknyelv
szinonima
szótárának
használata
31
32. 2.
Pillér
–
formátum
független
használat
Ø Egyidejű
keresés
az
adaqorrásokban
Ø Eltérő
formátumok
egységes
megjelenítése,
kezelése
Ø Az
egyes
dokumentumok
egyedi
adatainak
megjelenítése
Ø A
találaI
halmaz
különböző
feltételek
szerinI
sorba
rendezése
32
33. Egységes
lekérdezőnyelv
Ø Szavakra,
szóláncokra
szótöves
vagy
erede+
alakban
Ø Akár
többszintű
logikai
feltételek,
összefüggések
meghatározása
Ø Az
egyes
keresendő
kifejezések
dokumentumon
belüli
elhelyezkedésére,
távolságára
vonatkozó
feltételek
megadása
Ø Egyidejű
keresés
az
iratok
tartalmában
és
iratcímkékben
(metaadatok)
33
34.
3.
Pillér
–
Jogosultságkezelés
Ø A
felhasználó
csak
olyan
iratokat
érhet
el,
amelyekhez
az
eredeI
alkalmazásokban
is
joga
van!
Ø Lehetőség
van
a
jogosultságokat
tovább
szigorítani,
egyedi
paramétereket
megadni,
új
szabályokat
kialakítani
34
35. 4.
Pillér
–
LeképezeE
tudás
Ø Téma-‐
és
szakspecifikus
tárolt
lekérdezések:
Ø A
tárolt
lekérdezések
névvel
ellátva
megjelenhetnek
a
felületen
Ø Egy
témanév
mellé
lekérdezés
rendelése
Ø A
tárolt
lekérdezések
automaIkus
fuEathatósága
Ø A
találatok
megadoE
e-‐mail
cím(ek)re
történő
kiküldése
(előfizetés)
Ø Taxonómiák,
ontológiák
használata
35
36.
37. Hogyan
működik?
Ø A
rendszer
alapja
az
indexeléses
előfeldolgozás
Ø Testreszabható
webes,
vékony
kliens
felhasználói
felület
biztosítja
a
kommunikációt
a
felhasználó
és
a
keresőmotor
közöE
Ø Áqordítja
a
megfogalmazoE
kérdéseket
a
keresőmag
számára
kiadoE
web
parancsokká,
a
visszaérkező
találaI
eredményeket
megjeleníI
felhasználóbarát
grafikus
formában
Ø Felhasználói
oldalon
Internet
Explorer
böngésző
programmal
behívható
a
kereső
oldal
37
40. Jogi
alkalmazások
Közbeszerzés.
Pályázónak
jogi
indoklást
kell
adnia,
mert
a
megvalósítási
ütemezést
elszámolta.
A
helyes
válaszon
a
pályázatból
való
kizárás
múlhat.
Határidő
2
nap
3.566
db
Közbeszerzési
DöntőbizoEsági
határozat
átolvasására,
a
megfelelő
kiválasztására.
Megoldás:
Jogi
témák
szerinI
taxonómiák
létrehozása,
határozatok
tartalom
alapú
kiszűrése
Vállala+
Tartalmi
Management
Compliance
kereső
kategorizálás
repor+ng
Proakjv
Összefüggés
Sajtófigyelés
Kockázat
kezelés
szolgáltatások
elemzés
40
41. Vezető
Információs
Rendszer
A
vezetés
igénye:
A
CRM,
DM,
PM,
levelező
rendszerek,
szerződéstár,
csak
szimpla
riportokat
állítanak
elő,
de
szükség
lenne
egy
temaIkusan
monitorozó,
automaIkus
jelentéseket
generáló
megoldásra.
Megoldás:
A
témákból
taxonómia
építése
és
a
kereskedelmi
és
projektvezetői
adminisztrációs
rendszerek
automaIkus
kereshetővé
tétele.
Vállala+
Tartalmi
Management
Compliance
kereső
kategorizálás
repor+ng
Proakjv
Összefüggés
Sajtófigyelés
Kockázat
kezelés
szolgáltatások
elemzés
41
42. AutomaIkus
belső
szolgáltatások
Pályázat
figyelő:
Nincs
idő
végignézni
minden
releváns
pályázaI
kiírást,
közbeszerzést.
A
kiírások
melleE
az
eredmények
is
érdekesek,
konkurenciafigyelés
vagy
kereskedelmi
előrejelzés
szempontjából.
Megoldás:
Az
információforrásokat
kereshetővé
kell
tenni,
valamint
a
figyelendő
témákat
taxonómiában
feldolgozni.
Ezután
a
rendszer
automaIkusan
értesít
az
új
információkról.
Vállala+
Tartalmi
Management
Compliance
kereső
kategorizálás
repor+ng
Proakjv
Összefüggés
Sajtófigyelés
Kockázat
kezelés
szolgáltatások
elemzés
42
43. Naprakész
tartalomszolgáltatás
Ügyfélkérés:
Konkurencia,
sajtó,
temaIkus
hírek,
pályázatok
figyelése.
„Nincs
időm
végignézni
ezer
honlapot,
de
ha
kapnék
naponta
egy
összefoglalót
azt
a
reggeli
kávém
melleE
el
tudnám
olvasni.”
Megoldás:
A
fontos
honlapok
kereshetővé
tétele,
valamint
konkurens
taxonómia
létrehozása.
Infovadász
Naprakész
szolgáltatása
automaIkusan
megtalálja
a
releváns
híreket
és
elküldi
az
előfizetőknek.
Vállala+
Tartalmi
Management
Compliance
kereső
kategorizálás
repor+ng
Proakjv
Összefüggés
Sajtófigyelés
Kockázat
kezelés
szolgáltatások
elemzés
43
44. A
változás
helyének
azonosítása
a
megváltozoE
jogszabályon
belül
§
Ø Vajon
mi
az,
ami
megváltozoE
a
minket
érintő
törvényeket
illetően?
Ø Hol
történt
a
változás?
Ø Mit
töröltek
a
törvény
szövegéből?
Ø Melyek
az
új
részek?
44
45. A
változás
helyének
azonosítása
a
megváltozoE
jogszabályon
belül
2010.12.09-‐ei
állapot
?
2011.01.01-‐ei
állapot
45
46. A
változás
helyének
azonosítása
a
megváltozoE
jogszabályon
belül
MegváltozoE
Új
információ
információ
2
-‐>
3
nap
Törölt
információ
46