1. BAB VI
STANDAR KOMPETENSI
Setelah menyelesaikan mata kuliah Komputer mahasiswa
mampu mengembangkan paket program aplikasi mandiri untuk
menyelesaikan masalah keteknikan khususnya Teknik Mesin
dengan bahasa FORTRAN
KOMPETENSI DASAR
Mahasiswa dapat menerapkan seluruh materi yang di-ajarkan
dan mampu mengembangkan sebuah program aplikasi Teknik
Mesin secara logis, error prone, efektif dan efisien.
INDIKATOR
1. Mahasiswa memiliki state of the art pengembangan
pemrograman berbasis Teknik Mesin dan mampu
menerapkannya dalam mengembangkan sebuah program
aplikasi terintegrasi.
2. Mahasiswa mampu mengembangkan program aplikasi matrik
lanjut dengan logika pemrograman yang benar.
3. Mahasiswa mampu mengembangkan program aplikasi
pengolahan data berbasis statistika dengan logika
pemrograman yang benar.
4. Mahasiswa mampu mengembangkan program aplikasi untuk
menyelesaikan masalah-masalah mekanika kekuatan
material, khususnya untuk statis tertentu dengan
logika pemrograman yang benar.
5. Mahasiswa mampu mengembangkan program aplikasi untuk
memudahkan dalam proses perencanaan mesin dengan
logika pemrograman yang benar.
6. Mahasiswa mampu mengembangkan program aplikasi untuk
menyelesaikan permasalah dalam bidang Penomena
Transport dengan logika pemrograman yang benar.
1

2. 6.1 PENDEKATAN PEMROGRAMAN
6.2 OPERASI MATRIK
Matrik merupakan kumpulan bilangan yang disusun dalam baris dan kolom. Jadi
matrik merupakan kumpulan bilangan yang disusun dalam dua dimensi, baris dan
kolom. Dalam bahasa FORTRAN, matrik dapat diwakili oleh suatu larik
berdimensi dua (two dimension array). Matrik banyak dipergunakan pada
aplikasi-aplikasi yang lainnya.
A. PERKALIAN MATRIK
Perkalian atara dua buah matrik dapat dilakukan bilamana banyak kolom
matrik yang pertama adalah sama dengan banyaknya baris matrik yang kedua.
Matrik A dengan orde 2x3 dan matrik B orde 3x2:
 a11 a12 a13  b11 b12 
A= 
 B = b
  21 b22 

a 21 a 22 a 23 
  b31
 b32 

Maka matrik C hasil perkalian dari matrik A dengan B adalah berorder 2x2
sebagai berikut :
 c = a11 + b11 + a12 + b21 + a13 + b31 c12 = a11 + b12 + a12 + b22 + a13 + b32 
C =  11 
c 21 = a 21 + b11 + a 22 + b21 + a 23 + b31 c 22 = a 21 + b12 + a 22 + b22 + a 23 + b32 
c c 
C =  11 12 
c 21 c 22 
Untuk matrik ANxM dan matrik BNxL, maka tiap-tiap elemen dari matrik CNxL
dapat dirumuskan sebagai berikut :
Cij = Ai1 xB1 j + Ai 2 xB2 j + ... + AiM xBMj
atau :
M
Cij = ∑ Aik xBkj
k =1
dimana :
i adalah elemen baris dari matrik C dari 1 sampai N
j adalah elemen kolom dari matrik C dari 1 sampai L
Program untuk menghitung perkalian antara dua matrik adalah sebagai
berikut :
Algoritma :
1. Tentukan jumlah baris matrik A  N
2. Tentukan jumlah kolom matrik A  M
3. Kolom matrik A = baris matrik B
4. Tentukan jumlah kolom matrik B  L
2

3. 5. Masukkan data matrik A
a. Jika Jumlah baris matrik > N lanjut ke 6
b. Jika jumlah kolom > M kembali ke a
Masukkan data matrik Anm
6. Masukkan data matrik B
c. Jika Jumlah baris matrik > M lanjut ke 7
d. Jika jumlah kolom > N kembali ke
Masukkan data matrik Bmn
7. Matrik C = matrik A x matrik B
e. Jika jumlah baris A > N lanjut ke 8
f. Jika Jumlah kolom B> L lanjut kembali ke e
C(N,L)  0
g. Jika Jumlah kolom > M lanjut kembali ke f
C(N,L)  C(N,L)+A(N,M)*B(M,L)
8. Cetak hasilnya
Program untuk menghitung perkalian antara dua buah matrik adalah sebagai
berikut :
C PROGRAM UNTUK MENGHITUNG PERKALIAN DUA BUAH MATRIK
C234567890
REAL A(20,20), B(20,20), C(20,20)
C
WRITE(*,’(1X,A,)’)’JUMLAH BARIS MATRIK A?’
READ(*,’(BN, I2)’) N
WRITE(*,’(1X,A,)’)’JUMLAH KOLOM MATRIK A?’
READ(*,’(BN, I2)’) M
WRITE(*,’(1X,A,)’)’JUMLAH KOLOM MATRIK B?’
READ(*,’(BN, I2)’) L
C MEMASUKKAN DATA MATRIK A
DO 101 I=1,N
DO 100 J=1,M
WRITE(*,’(1X,’’A(’’,I2,’’,’’,I2,’’)?’’,)’)I,J
READ(*,’(F7.2)’) A(I,J)
100 CONTINUE
101 CONTINUE
C MEMASUKKAN DATA MATRIK B
DO 201 I=1,M
DO 200 J=1,L
WRITE(*,’(1X,’’B(’’,I2,’’,’’,I2,’’)?’’,)’)I,J
READ(*,’(F7.2)’) B(I,J)
200 CONTINUE
201 CONTINUE
C MATRIK C ADALAH MATRIK A DIKALIKAN MATRIK B
DO 301 I=1,N
DO 302 J=1,L
C(I,J)= 0
DO 303 K=1,M
C(I,J)= C(I,J)+A(I,K)*B(K,J)
303 CONTINUE
302 CONTINUE
3

4. 301 CONTINUE
C MENCETAK MATRIK A
WRITE(*,’(/,1X,A)’)’DATA MATRIK A : ’
DO 400 I=1,N
400 WRITE(*,’(1X,100(F9.2)’)(A(I,J),J=1,M)
C MENCETAK MATRIK B
WRITE(*,’(/,1X,A)’)’DATA MATRIK B : ’
DO 500 I=1,N
500 WRITE(*,’(1X,100(F9.2)’)(B(I,J),J=1,M)
C MENCETAK MATRIK C
WRITE(*,’(/,1X,A)’)’MATRIK C ADALAH MATRIK A X MATRIK B :’
DO 600 I=1,N
WRITE(*,’(1X,100(F9.2)’)(C(I,J),J=1,L)
600 CONTINUE
END
B. INVERSE MATRIK
Invers dari suatu matrik dapat dilakukan bilamana matriknya berua matrik
bujur sangkar, yaitu jumlah baris dari matrik harus sama dengan jumlah
kolom. Sifat khusus dari suatu invers matrik adalah bila invers dari suatu
matrik dikalikan kembali dengan matrik aslinya, akan didapat matrik identitas,
yaitu matrik yang semua elemennya nol, kecuali elemen-elemen diagonal
bernilai 1.
Misal, matrik X adalah matrik asli sebagai berikut :
 x11 x12 x13 
X =  x 21 x 22 x 23 
 
 x31 x32 x33 
 
Bila invers dari matrik dilambangkan dengan X-1, maka :
X ▪ X-1 = 1
Matrik identitas yang terjadi adalah :
1 0 0
X = 0 1 0
 
0 0 1
 
Jadi matrik identitas dapat digunaka untuk mengecek apakah perhitungan
invers matrik sudah benar atau tidak. Program berikut digunakan untuk
menghitung invers matrik dan matrik identitasnya, sebagai berikut :
C
C PROGRAM UNTUK MENGHITUNG INVERS MATRIK
C
C234567890
REAL X(50,50), Y(50,50), C(50,50)
CHARACTER*30 NAMAMAT
WRITE(*,’(1X,A,)’)’ORDE DARI MATRIK’
4

5. READ(*,’(BN, I2)’) N
C
C MEMASUKKAN DATA MATRIK
WRITE(*,*)
DO 201 I=1,N
DO 200 J=1,N
WRITE(*,’(1X,’’A(’’,I2,’’,’’,I2,’’)?’’,)’)I,J
READ(*,’(F7.2)’) X(I,J)
Y(I,J)= X(I,J)
200 CONTINUE
201 CONTINUE
NAMAMAT = ’MATRIK X ADALAH :’
CALL CETAK(N,N,X,NAMAMAT)
CALL INV(N,Y)
CALL KALI(N,N,N,X,Y,C)
NAMAMAT =’INVERS DARI MATRIK X ADALAH :’
CALL CETAK(N,N,C, NAMAMAT)
END
C
C SUBROUTINE INVERS MATRIK X
SUBROUTINE INV(N,Y)
DIMENSION Y(50,50)
DO 301 I=1,N
D=Y(I,I)
Y(I,I)=0
DO 302 J=1,N
Y(I,J)= Y(I,J)/D
302 CONTINUE
DO 303 L=1,N
IF(L .EQ. I) GOTO 650
A=Y(L,I)
Y(L,I)=0
DO 304 J=1,N
Y(L,J)=Y(L,J)-A*Y(I,J)
304 CONTINUE
303 CONTINUE
301 CONTINUE
RETURN
END
C
C SUBROUTIN PERKALIAN MATRIK
SUBROUTINE KALI(N,M,L,A,B,C)
DIMENSION A(50,50), B(50,50), C(50,50)
DO 401 I=1,N
DO 402 J=1,L
C(I,J)= 0
DO 403 K=1,M
C(I,J)= C(I,J)+A(I,K)*B(K,J)
403 CONTINUE
402 CONTINUE
301 CONTINUE
RETURN
END
5

6. C
C SUBROUTINE MENCETAK DATA MATRIK
SUBROUTINE CETAK(N,M,X,NAMAMAT)
DIMENSION X(50,50)
CHARACTER*30 NAMAMAT
WRITE(*,*)
WRITE(*,’(1X,A,A)’)NAMAMAT
WRITE(*,*)
DO 500 I=1,N
500 WRITE(*,’(1X,100(F9.2)’)(X(I,J),J=1,M)
RETURN
END
6.3 APLIKASI STATISTIK
A. PENGUJIAN DUA RATA-RATA
Pengujian terhadap dua nilai rata-rata akan menggunakan dua ekor (two-tailed
test). Pengujian yang dilakukan akan membandingkan antara Z hitung (Zh)
dengan Z tabel (Zt) untuk tingkat keyakinan yan gtertentu.
Besarnya Zt dilihat dari tabel student’s t-distribution sebagai
berikut :
A Zt2
Gambar 6.1. Student’s t-distribution
Nilai dari Z hitung (Zh) dapat dicari dari persamaan berikut :
X1− X 2
Zh =
S12 S 2 2
+
N1 N 2
dengan :
X1 = rata-rata nilai yang pertama
X2 = rata-rata nilai yang kedua
S1 = standar deviasi nilai yang pertama
S2 = standar deviasi nilai yang kedua
N1 = jumlah data nilai pertama
N2 = jumlah data nilai kedua
Tidak ada perbedaan antara dua rata-rata bila :
6

7. Zt1<Zh<Zt2
Program untuk menyelesaikan permasalahan ini adalah sebagai berikut :
C PROGRAM UNTUK MENCARI PERBEDAAN DUA RATA-RATA
C234567890
DIMENSION X1(1000), X2(1000)
C MEMASUKKAN DATA KELAS PERTAMA
C-----------------------------------
C
WRITE(*,*)’KELAS PERTAMA :’
WRITE(*,*)’---------------’
WRITE(*,’(1X,A,)’)’JUMLAH MURID?’
READ(*,’(BN, I3)’) N1
DO 10 I=1,N1
WRITE(*,’(1X,A,I3,A,)’)’NILAI MURID KE ‘,I,’?’
READ(*,’(F6.2)’) X1(I)
10 CONTINUE
C
C MEMASUKKAN DATA KELAS KEDUA
C------------------------------
WRITE(*,*)
WRITE(*,*)’KELAS KEDUA :’
WRITE(*,*)’---------------’
WRITE(*,’(1X,A,)’)’JUMLAH MURID?’
READ(*,’(BN, I3)’) N2
DO 20 I=1,N2
WRITE(*,’(1X,A,I3,A,)’)’NILAI MURID KE ‘,I,’?’
READ(*,’(F6.2)’) X2(I)
20 CONTINUE
C
C MEMASUKKAN DATA Zt
C-----------------------
WRITE(*,’(1X,A,)’)’Zt ?’
READ(*,’(BN, F5.2)’) ZT
C
C MENGHITUNG RATA-RATA DAN STANDARD DEVIASI KELAS PERTAMA
CALL SDEV(N1,X1,S1,R1)
C
C MENGHITUNG RATA-RATA DAN STANDARD DEVIASI KELAS KEDUA
CALL SDEV(N2,X2,S2,R2)
C
C MENGHITUNG Zh
ZH=(R1-R2)/SQRT(S1**2/N1+S2**2/N2)
C
C TAMPILKAN NILAI Zh
WRITE(*,*)
WRITE(*,’(1X,A,F8.4)’)’NILAI Zh= ‘,ZH
C
C SELEKSI PERBEDAAN
IF(ZH .GT. –ZT .AND. ZH .LT. ZT) THE
WRITE(*,*)’TIDAK ADA PERBEDAAN YANG BERARTI’
ELSE
7

8. WRITE(*,*)’ADA PERBEDAAN YANG BERARTI DARI 2 KELAS
-TERSEBUT!!!!!
ENDIF
END
C SUBROUTINE MENGHITUNG STANDAR DEVIASI
C
SUBROUTINE SDEV(N,X,SD,RATA)
TOTAL =0.0
DO 101 I=1,N
DO 100 J=1,M
TOTAL=TOTAL+X(I)
101 CONTINUE
RATA=TOTAL/N
SI=0
DO 201 I=1,N
DO 200 J=1,L
SI=SI+(X(I)-RATA)**2
201 CONTINUE
SD=SQRT(S1/N)
END
Penjelasan Program :
1. Data nilai ujian kelas pertama dimasukkan yang dilakukan oleh statemen
di nomor baris 11 sampai dengan 19, yaitu :
WRITE(*,*)’KELAS PERTAMA :’
WRITE(*,*)’---------------’
WRITE(*,’(1X,A,)’)’JUMLAH MURID?’
READ(*,’(BN, I3)’) N1
DO 10 I=1,N1
WRITE(*,’(1X,A,I3,A,)’)’NILAI MURID KE ‘,I,’?’
READ(*,’(F6.2)’) X1(I)
10 CONTINUE
dan data nilai ujian kelas kedua oleh statemen-statemen di nomor baris 23
sampai dengan 31, yaitu :
WRITE(*,*)
WRITE(*,*)’KELAS KEDUA :’
WRITE(*,*)’---------------’
WRITE(*,’(1X,A,)’)’JUMLAH MURID?’
READ(*,’(BN, I3)’) N2
DO 20 I=1,N2
WRITE(*,’(1X,A,I3,A,)’)’NILAI MURID KE ‘,I,’?’
READ(*,’(F6.2)’) X2(I)
20 CONTINUE
2. Nilai dari Zt dimasukkan pada statemen
WRITE(*,’(1X,A,)’)’Zt ?’
READ(*,’(BN, F5.2)’) ZT
8

9. 3. Nilai rata-rata dan standar deviasi untuk kelas pertama dan kelas kedua
dihitung dengan statemen-statemen yang memanggil SUBROUTINE
SDEV sebagai berikut :
C MENGHITUNG RATA-RATA DAN STANDARD DEVIASI KELAS PERTAMA
CALL SDEV(N1,X1,S1,R1)
C
C MENGHITUNG RATA-RATA DAN STANDARD DEVIASI KELAS KEDUA
CALL SDEV(N2,X2,S2,R2)
4. Nilai Zh dihitung dengan statemen :
ZH=(R1-R2)/SQRT(S1**2/N1+S2**2/N2)
Dan ditampilkan hasilnya dengan statemen berikut :
WRITE(*,*)
WRITE(*,’(1X,A,F8.4)’)’NILAI Zh= ‘,ZH
5. Penyeleksian perbedaan yang terjadi dari kedua kelas tersebut dilakukan
dengan statemen :
IF(ZH .GT. –ZT .AND. ZH .LT. ZT) THE
WRITE(*,*)’TIDAK ADA PERBEDAAN YANG BERARTI’
ELSE
WRITE(*,*)’ADA PERBEDAAN YANG BERARTI DARI 2 KELAS
-TERSEBUT!!!!!
ENDIF
B. PERSAMAAN REGRESI
Regresi merupakan teknik statistik untuk menganalisa hubungan atau relasi
antara 2 atau lebih variabel, khususnya variabel yang mempunyai hubungan
sebab akibat. Bila jumlah variabel yang berhubungan lebih dari dua buah,
maka dinamakan regresi berganda. Persamaan umum regresi berganda adalah
sebagai berikut :
Y=b0+ b1▪X1+ b2▪X2+ …+ bn▪Xn
Dengan :
Y = variabel tergantung/dependent
X1,…, Xn = variabel tak tergantung/independent
b1,…, bn = konstanta persamaan regresi
Pada program berikut, akan dibahas persamaan regresi untuk 3 variabel,
dengan rumus untuk mencari konstanta regresinya adalah :
(∑ y1 .x1i )(∑ x 2i ) − (∑ y1 .x 2i )(∑ x1i .x 2i )
2
b1 =
x1i .∑ x 2i − ∑ ( x1i .x 2i ) 2
2 2
(∑ y1 .x 2i )(∑ x1i ) − (∑ y1 .x1i )(∑ x1i .x 2i )
2
b2 =
x1i .∑ x 2i − ∑ ( x1i .x 2i ) 2
2 2
bo = Y − b1 . X 1 − b2 X 2
dengan :
9

10. y1 = Yi − Y
x1i = X 1i − X 1
x 2i = X 2 i − X 2
Y = rata − rata dari Yi
X 1 = rata − rata dari X 1i
X 2 = rata − rata dari X 2i
Dari rumus-rumus tersebut, dibuat program untuk mencari persamaan dari
regresinya, sebagai berikut :
C PROGRAM UNTUK MENCARI PERSAMAAN REGRESI
C234567890
DIMENSION Y1(100), X1(1000), X2(1000)
CHARACTER*2 T1,T2
C
WRITE(*,’(1X,A,)’)’JUMLAH OBSERVASI ? :’
READ(*,’(BN, I5)’) N
C MEMASUKKAN DATA OBSERVASI
WRITE(*,*)
DO 90 I=1,N
WRITE(*,’(1X,A,I5,A,)’)’Y ‘,I,’?’
READ(*,’(F9.2)’) Y(I)
TY=TY+Y(I)
WRITE(*,’(1X,A,I5,A,)’)’X1 ‘,I,’?’
READ(*,’(F9.2)’) X1(I)
TX1=TX1+X1(I)
WRITE(*,’(1X,A,I5,A,)’)’X2 ‘,I,’?’
READ(*,’(F9.2)’) X2(I)
TX2=TX2+X2(I)
WRITE(*,*)
90 CONTINUE
C MENGHITUNG RATA-RATA DATA OBSERVASI
RY=TY/N
RX1=TX1/N
RX2=TX2/N
C MENGHITUNG SIGMA-SIGMA UNTUK MENCARI KOEFISIEN PERSAMAAN
DO 100 I=1,N
SX1 = SX1 +(X1(I)-RX1)**2
SX2 = SX2 +(X2(I)-RX2)**2
SYX1 = SYX1 +(Y(I) –RY)*(X1(I)-RX1)
SYX2 = SYX2 +(Y(I) –RY)*(X2(I)-RX2)
SX1X2 = SX1X2 +(X1(I) –RX1)*(X2(I)-RX2)
100 CONTINUE
C MENGHITUNG KOEFISIEN PERSAMAAN REGRESI
B1 =(SYX1*SX2-SYX2*SX1X2)/(SX1*SX2-SX1X2**2)
B2 =(SYX2*SX1-SYX1*SX1X2)/(SX1*SX2-SX1X2**2)
B0=RY-B1*RX1-B2*RX2
C MENCETAK HASIL
WRITE(*,*)
WRITE(*,*)’PERSAMAAN REGRESINYA :’
10

11. IF (B1 .LT. 0.0) THEN
T1 = ’-‘
ELSE
T1 = ’+’
ENDIF
IF (B2 .LT. 0.0) THEN
T2 =’-‘
ELSE
T2 =’+’
ENDIF
WRITE(*,’(1X,A,F9.2,A,F9.2,A,A,F9.2,A)’)’Y=’,B0,
- T1,ABS(B1),’ X1’,T2,ABS(B2),’ X2’
END
Penjelasan program:
1. Jumlah dari data observasi ditanyakan dengan statemen-statemen :
WRITE(*,’(1X,A,)’)’JUMLAH OBSERVASI ? :’
READ(*,’(BN, I5)’) N
2. Data sebanyak observasinya dimasukkan untuk variabel tergantung dan
tak tergantung dan sekaligus dihitung totalnya. Hal ini dilakukan dengan
statemen pada bagian program berikut :
DO 90 I=1,N
WRITE(*,’(1X,A,I5,A,)’)’Y ‘,I,’?’
READ(*,’(F9.2)’) Y(I)
TY=TY+Y(I)
WRITE(*,’(1X,A,I5,A,)’)’X1 ‘,I,’?’
READ(*,’(F9.2)’) X1(I)
TX1=TX1+X1(I)
WRITE(*,’(1X,A,I5,A,)’)’X2 ‘,I,’?’
READ(*,’(F9.2)’) X2(I)
TX2=TX2+X2(I)
WRITE(*,*)
90 CONTINUE
3. Nilai rata-rata dari variabel tergantung dan tak tergantung dihitung dengan
statemen-statemen seperti ditunjukkan dalam bagian program berikut :
RY=TY/N
RX1=TX1/N
RX2=TX2/N
4. Perhitungan sigma-sigma untuk mencari koefisien persamaan regresi
dilakukan pada statemen pada listing program berikut :
DO 100 I=1,N
SX1 = SX1 +(X1(I)-RX1)**2
SX2 = SX2 +(X2(I)-RX2)**2
SYX1 = SYX1 +(Y(I) –RY)*(X1(I)-RX1)
SYX2 = SYX2 +(Y(I) –RY)*(X2(I)-RX2)
SX1X2 = SX1X2 +(X1(I) –RX1)*(X2(I)-RX2)
100 CONTINUE
11

12. dimana :
n
SX 1 adalah ∑ ( X 1i − X 1 ) 2
i =1
n
SX 2 adalah ∑ ( X 2i − X 2 ) 2
i =1
n
SYX 1 adalah ∑ (Yi − Y )( X 1i − X 1 )
i =1
n
SYX 2 adalah ∑ (Yi − Y )( X 2i − X 2 )
i =1
n
SX 1X 2 adalah ∑ ( X 1i − X 1 )(X 2i − X 2 )
i =1
5. Koefisian dari persamaan regresi dihitung pada statemen berikut :
B1 =(SYX1*SX2-SYX2*SX1X2)/(SX1*SX2-SX1X2**2)
B2 =(SYX2*SX1-SYX1*SX1X2)/(SX1*SX2-SX1X2**2)
B0=RY-B1*RX1-B2*RX2
6. Persamaan regresi dari observasi tersebut dicetak dengan statemen berikut:
WRITE(*,*)
WRITE(*,*)’PERSAMAAN REGRESINYA :’
IF (B1 .LT. 0.0) THEN
T1 = ’-‘
ELSE
T1 = ’+’
ENDIF
IF (B2 .LT. 0.0) THEN
T2 =’-‘
ELSE
T2 =’+’
ENDIF
WRITE(*,’(1X,A,F9.2,A,F9.2,A,A,F9.2,A)’)’Y=’,B0,
- T1,ABS(B1),’ X1’,T2,ABS(B2),’ X2’
END
Bila program itu dijalankan, dengan data observasi seperti tertera dalam tabel
6.1 dan akan dicari persamaan regresinya untuk penjualan sebagai variabel
tergantung, sebagai berikut :
Tabel 6.1 Data Observasi
PENJUALAN HARGA BARANG PENDAPATAN
100 50 100
75 70 60
80 60 120
70 60 50
12

13. 50 80 30
65 70 40
90 50 130
100 40 110
110 30 130
60 90 30
55 90 25
50 100 25
JUMLAH OBESRVASI ? 12
Y 1 ? 100.
X1 1 ? 50.
X2 1 ? 100.
Y 2 ? 75.
X1 2 ? 70.
X2 2 ? 60.
Y 3 ? 80.
X1 3 ? 60.
X2 3 ? 120.
Y 4 ? 70.
X1 4 ? 60.
X2 4 ? 50.
Y 5 ? 50.
X1 5 ? 80.
X2 5 ? 30.
Y 6 ? 65.
X1 6 ? 70.
X2 6 ? 40.
Y 7 ? 90.
X1 7 ? 50.
X2 7 ? 130.
Y 8 ? 100.
X1 8 ? 40.
X2 8 ? 110.
Y 9 ? 110.
X1 9 ? 30.
X2 9 ? 130.
Y 10 ? 60.
X1 10 ? 90.
13

14. X2 10 ? 30.
Y 11 ? 55.
X1 11 ? 90.
X2 11 ? 25.
Y 12 ? 50.
X1 12 ? 100.
X2 12 ? 25.
PERSAMAAN REGRESINYA :
Y = 104.59- .62 X1+ .16 X2
C. TEST CHI KUADRAT
Test chi kuadrat (Chi-square) merupakan test yang paling banyak digunakan
untuk menentukan ketak independensi antara 2 buah faktor saling
mempengaruhi atau tidak. Untuk maksud test tersebut, dua buah faktor yang
menyusun terjadinya suatu data dibuat dalam tabel yang disebut dengan tabel
kontinegnsi, sebagai berikut:
Faktor 1
Faktor II
1 2 … K Jml
1 n11 n12 … n1k N1J
2 n21 n22 … n2k n2J
…
…
…
B nbk nBJ
Jml nJ1 nJ2 … nJK n
Dari data tersebut dihitung nilai dari masing-masing frekuensi harapan data,
yaitu :
n1 j x nJ 1
n11 =
n
n1 j x nJ 1
n12 =
n
.
.
.
nBj x nJK
nKB =
n
Untuk mengetahui apakah data kedua faktor saling mempengaruhi atau tidak,
maka dapat dihitung terlebih dhulu nilai dari chi kuadrat, sebesar :
K K
(nij − nji ) 2
x 2 = ∑∑
i =1 j =1 Nij
Program untuk menghitung nilai dari chi kuadrat adalah sebagai berikut :
C PROGRAM UNTUK MENCARI PERBEDAAN DUA RATA-RATA
14

15. C234567890
REAL CHI,N2(50,50), TOT2(50)
INTEGER*4 KOLOM, BARIS, N1(50,50), TOT1(50)
C
WRITE(*,’(1X,A,)’)’JUMLAH FAKTOR I ?’
READ(*,’(BN, I2’) KOLOM
WRITE(*,’(1X,A,)’)’JUMLAH FAKTOR II ?’
READ(*,’(BN, I2’) BARIS
C MEMASUKKAN DATA OBSERVASI
WRITE(*,*)
DO 110 I=1,BARIS
DO 100 J=1,KOLOM
WRITE(*,’(1X,A,I2,A,I2,A,)’)’n(‘,I,’,J,’)?’
READ(*,’(BN,I5)’) N1(I,J)
100 CONTINUE
WRITE(*,*)
110 CONTINUE
C
C MENGHITUNG TOTAL FAKTOR I
DO 180 J=1,KOLOM
DO 170 I=1,BARIS
TOT1(J)=TOT1(J)+N1(I,J)
170 CONTINUE
180 CONTINUE
C MENGHITUNG TOTAL FAKTOR II
DO 280 I=1,BARIS
DO 270 J=1,KOLOM
TOT2(J)=TOT2(J)+N1(I,J)
270 CONTINUE
N=N+TOT2(I)
280 CONTINUE
C MENGHITUNG FREKUENSI HARAPAN
DO 330 I=1,BARIS
DO 320 J=1,KOLOM
N2(I,J)=TOT1(J)*TOT2(I)/N
320 CONTINUE
330 CONTINUE
C MENGHITUNG DAN MENCETAK TABEL CHI KUADRAT
WRITE(*,*)’-------------------------------------------‘
WRITE(*,*)’ 2’
WRITE(*,*)’ 2 (NIJ-Nij)
WRITE(*,*)’ nij Nij nij-Nij (nij-Nij) ----------
WRITE(*,*)’ Nij
WRITE(*,*)’-------------------------------------------‘
DO 480 I=1, BARIS
DO 470 J=1,KOLOM
X1=N1(I,J)-N2(I,J)
X2=X1**2/N2(I,J)
CHI=CHI+X2
WRITE(*,460)N1(I,J),X1,X1**2,X2
460 FORMAT(1X,I5,F9.2,2X,F8.2,4X,F9.2,3X,F10.L4)
470 CONTINUE
480 CONTINUE
15

16. WRITE(*,490)’ CHI KUADRAT = ‘, CHI
490 FORMAT(1X,A,F10.4
WRITE(*,*)’-------------------------------------------‘
END
Suatu hipotesa berikut :
H0 : Jumlah mobil yang dimiliki adalah tak tergantung dengan jumlah telepon
yang dimiliki.
H1 : Jumlah mobil yang dimiliki adalah tergantung dengan jumlah telepon
yang dimiliki.
Untuk menjawab hipotesa ini dilakukan observasi terhadap 10.000 keluarga,
dengan hasilnya :
FAKTOR I
Jumlah Pemilik Mobil
Jumlah Pemilik TeleponFAKTOR II
Tidak punya Punya sebuah Punya dua buah
Tidak Punya 1000 900 100
Punya sebuah 1500 2600 500
Punya 2 atau 500 2500 400
lebih
Akan dihitung terlebih dahulu nilai dari chi kuadrat dengan menjalankan
program sebagai berikut :
JUMLAH FAKTOR I ? 3
JUMLAH FAKTOR II ? 3
N( 1, 1 ) ? 1000
N( 1, 2 ) ? 900
N( 1, 3 ) ? 100
N( 2, 1 ) ? 1500
N( 2, 2 ) ? 2600
N( 2, 3 ) ? 500
N( 3, 1 ) ? 500
N( 3, 2 ) ? 2500
N( 3, 3 ) ? 400
------------------------------------------------------
16

17. 2
2
(nij-Nij)
nij Nij nij-Nij (nij-Nij) ----------
Nij
------------------------------------------------------
1000 600.00 400.00 16000.00 266.6667
900 1200.00 -300.00 90000.00 75.0000
100 200.00 -100.00 10000.00 50.0000
1500 1380.00 120.00 14400.00 10.0000
2600 2760.00 -160.00 25600.00 9.2754
500 460.00 40.00 1600.00 3.4783
500 1020.00 -520.00 270400.00 265.0981
2500 2040.00 460.00 211600.00 103.7255
400 340.00 60.00 3600.00 10.5882
CHI KUADRAT = 794.2668
------------------------------------------------------
Dengan tingkat keyakinan 99%, berarti L adalah 1% atau 0,01 dan derajat
kebebasan sebesar (jumlah faktor kesatu – 1) X (jumlah faktor kedua – 1) atau
sebesar (3-1)X(3-1) =4, didapat nilai kritis dari tabel distribusi chi kuadrat
sebesar 13,277.
Dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Jika x2 > 13,277 berarti H0 ditolak
2. Jika x2 ≤13,277 berarti H0 diterima
Dari hsil perhitungan didapat nilai chi kuadrat (x) sebesar 794,2668 yang
lebih besar melebihi nilai kritis, maka H0 ditolak, yang berarti bahwa faktor
pertama (jumlah mobil yang dimiliki) adalah tidak mempunyai hubungan
dengan faktor kedua (jumlah telepon yang dimiliki.
6.4 MEKANIKA KEKUATAN MATERIAL (STATIS TERTENTU)
Balok sederhana (simple beam) statis tertentu yang dapat dibicarakan disini
adalah balok yang diletakkan pada dua titik tumpuan yang berupa perletakan
sendi dan rol. Gambar dari sistem perletakan ini seperti terlihat dalam gambar
berikut : P1 Pa Pn
A B
a1
a2
an
L
17

18. Karena balok dibebani dengan sejumlah gaya vertikal, maka pada tumpuan A dan
B akan terjadi gaya reaksi yang mengimbangi gaya luar tersebut. Besarnya gaya
reaksi tersebut sebesar :
Reaksi perletakan di A :
P1(l − a1) + P 2(l − a 2) + ... + Pn(l − an)
RA =
L
1 n Dengan :
= ∑ (l − ) Pi ai
L i= 1 RA = reaksi perletakan di A
RB = reaksi perletakan di B
Reaksi Perletakan di B : Pi = besarnya beban ke i
P1. a1 + P 2 . a 2 + ... + Pn . an Ai = jarak beban kei dari tumpuan A
RB = L = lebar bentang balok
L
n
1
=
L
∑Pi . ai
i=1
Jumlah seluruh beban yang membebani balok adalah sama dengan jumlah reaksi
perletakan di A dan B :
n
RA + RB = ∑ Pi
i =1
sehingga RA dan RB dapat juga dihitung :
n
RA = ∑ Pi − RB
i =1
atau
n
RB = ∑ Pi − RA
i =1
Besarnya gaya lintang (shearing force) yang terjadi pada posisi-posisi letak
beban adalah sebagai berikut :
SFA−1 = RA
SF1− 2 = RA − P1
SF2−3 = SF1−2 − P 2
SF3− 4 = SF2−3 − P3
dan seterusnya
Besarnya momen puntir (bending moment) yang terjadi pada posisi-posisi letak
beban adalah sebagai berikut :
18

19. M 1 = RA × a1
M 2 = RA × a 2 − P1× (a 2 − a1)
M 3 = RA × a3 − P1× (a3 − a1) − P 2 × (a3 − a 2)
dan seterusnya
Program FORTRAN berikut digunakan untuk menyelesaikan permasalahan di
atas (mencari reaksi perletakan di A dan B, gaya lintang dan momen puntir).
C234567890
REAL L,P(100,100),A(100), SF(100)
C
WRITE(*,*)
WRITE(*,*)’ | | | ‘
WRITE(*,*)’ |P(1) |P(2) . . . |P(N) ‘
WRITE(*,*)’ v v v ‘
WRITE(*,*)’A --------------------------------------- B ‘
WRITE(*,*)’ / / ‘
WRITE(*,*)’/__ /__ ‘
WRITE(*,*)’ OO ‘
WRITE(*,*)’ ----
WRITE(*,*)’ <----> ’
WRITE(*,*)’ A(1) ’
WRITE(*,*)’ <------------> ’
WRITE(*,*)’ A(2) ’
WRITE(*,*)’ <--------------------------> ’
WRITE(*,*)’ A(3) ’
WRITE(*,*)’ <-------------------------------------->’
WRITE(*,*)’ L ’
WRITE(*,*)
WRITE(*,*)
C
WRITE(*,’(1X,A,)’)’PANJANG BENTANG ?’
READ(*,’(F5.2)’)L
WRITE(*,’(1X,A,)’)’JUMLAH BEBAN TERPUSAT ?’
READ(*,’(BN, I5)’)N
C
C MEMASUKKAN DATA BEBAN TERPUSAT
WRITE(*,*)
DO 110 I=1,N
WRITE(*,’(1X,A,I5)’)’BEBAN TERPUSAT KE ’,I
WRITE(*,’1X,A,)’) ‘BESAR BEBAN ?’
READ(*,’(F9.2)’) P(I)
WRITE(*,’1X,A,)’) ‘JARAK DARI SENDI A ?’
READ(*,’(F9.2)’) A(I)
WRITE(*,*)
110 CONTINUE
C
C MENGHITUNG BESAR REAKSI DI ROL B
19

20. DO 200 I=1,N
TOTBEBAN=TOTBEBAN+P(I)
RB=RB+P(I)*A(I)
200 CONTINUE
RB=RB/L
C
C MENGHITUNG REAKSI PERLETAKAN DI SENDI A
RA=TOTBEBAN-RB
C
C MENGHITUNG GAYA LINTANG
WRITE(*,’(1X,A,F9.2)’) ‘RA= ‘,RA
DO 300 I=1,N
IF(I .EQ. 1) THEN
SF(I)= RA-P(I)
ELSE
SF(I)=SF(I-1)-P(I)
ENDIF
WRITE(*,’(1X,A,I3,A,F9.2)’)’GAYA LINTANG PADA BEBAN
- KE’,I,’ = ‘,SF(I)
300 CONTINUE
WRITE(*,’(1X,A,F9.2)’) ‘RB= = ‘,RB
C
C MENGHITUNG MOMEN TORSI
WRITE(*,*)
DO 450 I=1,N
BM=RA*A(I)
DO 400 J=1,I-1
BM=BM-P(J)*(A(I)-A(J))
400 CONTINUE
WRITE(*,’(1X,A,I3,A,F9.2)’)’MOMEN TORSI DI BEBAN
- KE’,I,’=’,BM
450 CONTINUE
END
Penjelasan program :
1. Panjang bentang dan jumlah beban terpusat dimasukkan dengan statemen :
WRITE(*,’(1X,A,)’)’PANJANG BENTANG ?’
READ(*,’(F5.2)’)L
WRITE(*,’(1X,A,)’)’JUMLAH BEBAN TERPUSAT ?’
READ(*,’(BN, I5)’)N
2. Besarnya tiap-tiap beban terpusat dan jaraknya dari sendi A dimasukkan
dengan statemen :
DO 110 I=1,N
WRITE(*,’(1X,A,I5)’)’BEBAN TERPUSAT KE ’,I
WRITE(*,’1X,A,)’) ‘BESAR BEBAN ?’
READ(*,’(F9.2)’) P(I)
WRITE(*,’1X,A,)’) ‘JARAK DARI SENDI A ?’
READ(*,’(F9.2)’) A(I)
WRITE(*,*)
20

21. 110 CONTINUE
3. Total beban yang dipikul oleh di balok dan gaya-gaya reaksi pada titik
tumpuam A dam B dihitung dengan peryataan :
DO 200 I=1,N
TOTBEBAN=TOTBEBAN+P(I)
RB=RB+P(I)*A(I)
200 CONTINUE
RB=RB/L
C
C MENGHITUNG REAKSI PERLETAKAN DI SENDI A
RA=TOTBEBAN-RB
4. Besarnya daya lintang yang terjadi pada tiap-tiap beban dihitung dengan
statemen :
DO 300 I=1,N
IF(I .EQ. 1) THEN
SF(I)= RA-P(I)
ELSE
SF(I)=SF(I-1)-P(I)
ENDIF
WRITE(*,’(1X,A,I3,A,F9.2)’)’GAYA LINTANG PADA BEBAN
- KE’,I,’ = ‘,SF(I)
300 CONTINUE
WRITE(*,’(1X,A,F9.2)’) ‘RB= = ‘,RB
5. Besarnya momen lentur untuk setiap posisi beban dihitung dengan statemen :
DO 450 I=1,N
BM=RA*A(I)
DO 400 J=1,I-1
BM=BM-P(J)*(A(I)-A(J))
400 CONTINUE
WRITE(*,’(1X,A,I3,A,F9.2)’)’MOMEN TORSI DI BEBAN
- KE’,I,’=’,BM
450 CONTINUE
6.5 PERENCANAAN ELEMEN MESIN
A. Perencanaan poros dengan beban torsi
write(*,1)
1 format('nilai torsi (Nm) = ',)
read(*,*)T
if(T.eq.0)then
write(*,11)
11 format('nilai Daya (watt) = ',)
read(*,*)P
write(*,12)
12 format('nilai putaran (rps) = ',)
read(*,*)n
21

22. T=60*P/(2*3.14*n)
endif
write(*,2)
2 format('nilai fs (N/m2) = ',)
read(*,*)fs
write(*,3)
3 format('tentukan jenis poros')
write(*,4)
4 format(3x'kode 1 untuk poros pejal')
write(*,5)
5 format(3x'kode 2 untuk poros berongga')
write(*,6)
6 format('masukkan pilihan ',)
read(*,*)x
if(x.eq.1)then
D=((16*T)/(3.14*fs))**0.33333
write(*,7)D
7 format('maka nilai diameter (m) =',f6.2)
elseif(x.eq.2)then
write(*,8)
8 format('nilai diameter luar (m) = ',)
read(*,*)Do
h=Do**4*16*T
k=3.14*fs*Do**3
di=Do**4-(h/k)
Di=di**0.25
write(*,9)Di
9 format('maka nilai diameter dalam = ',f6.2)
endif
end
B. PERENCANAAN BANTALAN AKSIAL
PRINT*,'MASUKKAN NILAI WO, N, D1'
READ(*,*)WO,AN,D1
PHI=3.14
FC=1.0
PVA=0.17
10 PRINT*,'MASUKKAN BEBAN W'
READ(*,*)W
C=30000*PVA
DELTAD=W*AN/C
D2=D1-DELTAD
P=W/((PHI/4)*(D1**2-D2**2))
DM=(D1+D2)/2
VM=(PHI*DM*AN)/(60*1000)
PVM=P*VM
PRINT*,'MAKA NILAI W, D2, P, PVM DAN PVA = '
WRITE(*,20)W,D2,P,PVM,PVA
20 FORMAT(5X,F8.0,3X,4F8.3)
IF(P.LE.0.3.AND.P.GT.0.4.AND.PVM.GE.PVA)GOTO 10
END
22

23. C. MOMEN GESEK PADA KOPLING PLAT
WRITE(*,1)
1 FORMAT('MASUKKAN NILAI TEKANAN RATA RATA=')
WRITE(*,2)
2 FORMAT('MASUKKAN NILAI DIAMETER 1=')
WRITE(*,3)
3 FORMAT('MASUKKAN NILAI DIAMETER 2=')
WRITE(*,4)
4 FORMAT('MASUKKAN NILAI KOEFISIEN GESEK=')
READ(*,*)P,D1,D2,m
F=3.14/4*(D2**2-D1**2)*P
T=m*F*(D1+D2)/4
WRITE(*,5)F
5 FORMAT('NILAI DARI GAYANYA=',F10.2)
WRITE(*,6)T
6 FORMAT('NILAI DARI MOMEN GESEKNYA=',F10.2)
END
D. Menghitung Nilai Tegangan Geser Dalam Perencanaan Pasak
1 Write (*,1)
2 Format (2x,’Masukkan Nilai Momennya(T)=’,)
3 Read (*,*)T
4 Write (*,2)
5 Format (2x,’Masukkan Nilai Diameter poros(Ds)=’)
6 Read (*,*)Ds
7 Write (*,3)
8 Format (2x,’Masukkan Nilai Panjang Penampang(b)=’,)
9 Read (*,*)b
10 Write (*,4)
11 Format (2x,’Masukkan Nilai Lebar Penampang(l)=’,)
12 Read (*,*)l
13 F=T/(Ds/2)
14 Tk=f/b*l
15 Write (*,5)F
16 Format (2x,’Hasil Dari Nilai Gaya=’,F15.2,)
17 Write (*,6)Tk
18 Format (2x,’Nilai dari Tegangan Gesernya=’,F15.2,)
End
6.6 PENOMENA TRANSPORT
Program berikut mendemonstrasikan penggunaan analisis untuk menghitung
aerodinamic properties dari sebuah sayap pesawat berbentuk trapesoid dengang
goemeti kembar (twisted wing ).
C23456789
PROGRAM FNTWING
DIMENSION A(8), ALABS(8), ALIND(8), C(8), CDIND(8), CL(8),
- CL1(8),CL2(8),CLA(8),CLB(8),COSTH(8),SINTH(8),D(8,8),
- THETA(8), Y(8)
REAL LAMBDA, M(8), MBAR
23

24. C MENJELASKAN SPESIFIKASI SAYAP
DATA AR,K,LAMBDA,RHO,TWIST,V,WLOAD/6.,8,0.55,1.226,-4.,
- 250.,800./
C UNTUK K YANG MEMILIKI JARAK YANG SAMA DALAM JANGKAUAN PI/2
C MENGHITUNG THETA(J), Y(J), AND C(J), J=1,2..K, DAN SIMPAN
C THETA(J),SIN(THETA(J)), DAN COS(THETA(J)) UNTUK DIGUNAKAN
C KEMUDIAN
C23456789
PI=4.0*ATAN(1.0)
DO 5 J=1,K
THETA(J)=PI*J/(2.*K)
COSTH(J)=COS(THETA(J))
SINTH(J)=SIN(THETA(J))
Y(J)=COSTH(J)
5 C(J)=1.-(1.-LAMBDA)*COSTH(J)
C HITUNG KOEFISIEN D(J,I) DARI PERSAMAAN 39A
DO 10 J=1,K
D1=1./C(J)
D2=PI/(AR*(1.+LAMBDA)*SINTH(J)
DO 10 N=1,K
I=2*N-1
10 D(J,N=D1+D2*I)*SIN(I*THETA(J))
C BAGIAN A: PILIHLAH DUA NILAI, AL1=3 DERAJAT DAN AL2 = 6
C DERAJAT, UNTUK SUDUT ABSOLUT DARI ATTACK AT THE ROOT
C UNTUK AL1, HITUNG SUDUT ABSOLUT DARI ATTACK (DALAM RADIAN)
C PADA SEMUA BAGIAN SAYAP, SELESAIKAN PERSAMAAN 39A UNTUK A(N)
C MENGGUNAKAN HUKUM CRAMER’S, DAN HITUNG KOEFISIEN ANGKAT SAYAP
C CLW1 DAN KOEFISIEN ANGKAT BAGIAN CL1(J) MENGGUNAKAN PERSAMAAN
C 33A DAN 40A
DATA AL1, AL2/3.,6./
DO 15 J =1,K
15 ALABS(J)=(AL1+TWIST*COSTH(J))*PI/180
CALL CRAMER(D, ALABS, A, K)
CLW1=PI**2*A(1)/(1.+LAMBDA)
DO 25 J=1,K
SUM=0.0
DO 20 N=1,K
20 SUM=SUM+A(N)*SIN((2*N-1)*THETA(J))
CL1(J)=2.*PI/C(J)*SUM
25 CONTINUE
C
C UNTUK AL2, ULANGI PROSEDUR YANG SAMA SEPERTI AL1
C
DO 30 J =1,K
30 ALABS(J)=(AL2+TWIST*COSTH(J))*PI/180
CALL CRAMER(D, ALABS, A, K)
CLW2=PI**2*A(1)/(1.+LAMBDA)
DO 40 J=1,K
SUM=0.0
DO 35 N=1,K
35 SUM=SUM+A(N)*SIN((2*N-1)*THETA(J))
CL2(J)=2.*PI/C(J)*SUM
40 CONTINUE
24

25. C
C SELESAIKAN PERSAMAAN 49 UNTUK CLA(J) DAN CLB(J), J=1,2...K
DO 45 J=1,K
CLA(J) = (CL2(J)-CL1(J))/(CLW2-CLW1)
CLB(J) = CL1(J)-CLA(J)*CLW1
45 CONTINUE
C
C23456789
C CETAK HASIL UNTUK BAGIAN A
C
WRITE(*,50)
50 FORMAT(1H1///5X,41HPART(A) SECTIONAL PROPERTIES DARI SAYAP//
- 15X,42H J Y(J)/(B/2) C(J)/C(K) CLB(J) CLA(J)/
- 15X,42H--- ---------- ----------- -------- ------)
WRITE(*,55) ((J,Y(J),C(J),CLB(J),CLA(J), J=1,K),
- CLW1, AL1, CLW2,AL2)
55 FORMAT(8(15X,I2,F10.3,F12.3,F10.4,F8.4)/
- 14X,49HLIFT COEFISIENT SAYAP INI BERLAKU SEPERTI BERIKUT:/
- 16X,5HCLW=,F6.3,17H UNTUK AKAR ALABS=,F6.3,8H DERAJAT/
- 16X,5HCLW=,F6.3,17H UNTUK AKAR ALABS=,F6.3,8H DERAJAT)
C
C BAGIAN(B) : UNTUK MENGHITUNG KARAKTERISTIK SAYAP UNTUK KONDISI
C PENERBANGAN, KITA PERTAMA KALI MENENTUKAN KOEFISIEN ANGKAT
C SAYAP YANG SESUAI
CLWF=WLOAD/(0.5*RHO*(V*1000./3600.)**2
WRITE(*60) V, WLOAD
60 FORMAT(///5X,36HPART(B) UNTUK KONDISI PENERBANGAN TERSEBUT/14X
- 3HV=,F6.1,23H KM/HR, WING LOADING =,F6.1,7H N/SQ.M)
C
C ASUMSI: HUBUNGAN LINIER ANTARA CLW DAN SUDUT ATTACK ABSOLUT DI
C DASAR, YAITU SUDUT DIBAWAH KONDISI PENERBANGAN ADALAH :
ALF = AL1+(AL2-AL1)*(CLW-CLW1)/(CLW2-CLW1)
C
C KOEFISIEN ANGKAT SEKSIONAL CL(J) MUNGKIN BISA DIHITUNG DENGAN
C MENGGUNAKAN PERSAMAAN 45 ATAU 40A. MARI KITA BANDINGKAN
C KEDUA HASIL INI. KITA PERTAMA-TAMA MENGGUNAKAN PERSAMAAN 45
C DAN TAMPILKAN HASILNYA
C
DO 65 J=1,K
65 CL(J) = CLB(J) +CLA(J)*CLWF
WRITE(*,70)(CL(J),J=1,K)
70 FORMAT(//9X,47H(B-1)PERBANDINGAN DARI KOEFISIEN ANGKAT SEKSIONAL/
A 15X,47HCL(J), J=1,...,K, DIPEROLEH DENGAN MENGGUNAKAN 2 METODE//
B 20X,33 KEDUANYA DIPEROLEH DARI PERS. 45 ADALAH:/12X,8F7.4)
C
C KEMUDIAN KITA MENGGUNAKAN PERS.4A. KITA DAPAT MELIHAT BAHWA KEDUA
C SET INI ADALAH IDENTIK SAMPAI 4 ANGKA DIBELAKANG KOMA
DO 75 J=1,K
75 ALABS(J)=(ALF+TRWIST*COSTH(J))*PI/180
CALL CRAMER(D, ALABS, A, K)
DO 85 J=1,K
SUM=0.0
25

26. D0 80 N=1,K
80 SUM=SUM+A(N)*SIN((2*N-1)*THETA(J))
85 CL(J)=2.*PI/C(J)*SUM
WRITE(*,90) (CL(J), J=1,K)
90 FORMAT(20X,33SEMUA YANG DIDAPAT DR. PERS.40A ADALAH:/12X,8F7.4)
C
SOAL-SOAL YANG DIPECAHKAN
SOAL-SOAL LATIHAN
PRAKTIKUM
26