IOT Paris Seminar 2015 - MAXXING Presentation

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Cas client Maxxing : Utilisation de MongoDB dans un contexte Retail

Transformation du business model : comment passer d’une architecture magasin à une architecture qui intègre le parcours clients connecté en temps réel sur l’ensemble des canaux ?

Face à la multitude de données à collecter issues des nouveaux comportements clients hyper-connectés, comment MongoDB s’interface avec la solution Maxxing pour réinjecter en temps réel les données qualifiées ?

Le choix MongoDB vs Postgresql (free-schema and high availability)

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    1. 1. MongoDB IOT City Tour – Paris 9th June 2015 Guest Speaker: Alexis Macrelle R&D Director, MAXXING Group
    2. 2. VENDREDI 12 JUIN 2015© Maxxing Conférence MongoDB Internet of Things
    3. 3. 3Confidentiel 3 Cas client Maxxing Cas client Maxxing : Utilisation de MongoDB dans un contexte Retail Transformation du business model : comment passer d’une architecture magasin à une architecture qui intègre le parcours clients connecté en temps réel sur l’ensemble des canaux ? Face à la multitude de données à collecter issues des nouveaux comportements clients hyper-connectés, comment MongoDB s’interface avec la solution Maxxing pour réinjecter en temps réel les données qualifiées ? Le choix MongoDB vs Postgresql (free-schema and high availability)
    4. 4. 4Confidentiel 4 ALEXIS MACRELLE EST LE DIRECTEUR RECHERCHE & DÉVELOPPEMENT DU GROUPE MAPPING ET GÈRE PLUS PARTICULIÈREMENT L’ÉQUIPE DÉVELOPPEMENT. DIPLÔMÉ DE L’ENIC (ÉCOLE NOUVELLE D’INGÉNIEURS EN TÉLÉCOMMUNICATIONS), ALEXIS A INTÉGRÉ LE GROUPE MAPPING EN TANT QUE STAGIAIRE ET, GRÂCE À SES QUALIFICATIONS ET SES APTITUDES, A RAPIDEMENT ÉVOLUÉ VERS LE POSTE DE DIRECTEUR R & D Alexis MACRELLE R&D Director MAXXING GROUP
    5. 5. 5Confidentiel 5 1 2 3 4 5 6 AGENDA QUI EST MAXXING? PROBLÉMATIQUE OUTILS UTILISÉS AVANT MONGODB PROBLÈMES RENCONTRÉS POURQUOI LE CHOIX MONGO DB ET UTILISATION CONCRÈTE RÉSULTATS
    6. 6. 6Confidentiel 6 QUI EST MAXXING?
    7. 7. 7Confidentiel 7 L’ENTREPRISE Origine  Siège à Lille  48 collaborateurs  + de 25 ans d’existence  Nord de la France, bastion de la grande distribution : le retail est dans nos gênes ! ADN  L’interaction consommateur 4D  Le retail connecté  Le marketing No Limit  La Performance : Architecture robuste et adaptative Métier  Editeur de solutions d’animation commerciale, de fidélisation et de gestion de la relation client omni-canal.  Indépendance vis-à-vis des systèmes d’encaissement par une intégration quel que soit l’existant informatique du client  Modulaire et évolutive la solution s’adapte aux fonctionnalités attendues par l’enseigne L’ENTREPRISE Origine ADN  L’interaction consommateur 4D  Le retail connecté  Le marketing No Limit  La Performance : Architecture robuste et adaptative Métier  Editeur de solutions d’animation commerciale, de fidélisation et de gestion de la relation client omni-canal.  Indépendance vis-à-vis des systèmes d’encaissement par une intégration quel que soit l’existant informatique du client  Modulaire et évolutive la solution s’adapte aux fonctionnalités attendues par l’enseigne + DE 10 MILLIONS DE COMPTES FIDÉLITÉS MIS À JOUR / JOUR 49 500 CAISSES PHYSIQUES, MOBILES, WEB CONNECTÉES + DE 2 MILLIARDS DE TRANSACTIONS / AN 1 MILLIARD DE COUPONS IMPRIMÉS / DIGITAUX / AN 5 000 POINTS DE VENTE CONNECTÉS
    8. 8. 8Confidentiel 8 NOS RÉFÉRENCES
    9. 9. 9 12 MN POUR COMPRENDRE COMMENT CAPITALISER SUR LES NOUVELLES TECHNOLOGIES POUR ACCOMPAGNER ET INFLUENCER LE PARCOURS D’ACHAT DE VOS CLIENTS. Changez votre relation client. Adoptez le consommateur 4D WWW.MX4D.FR
    10. 10. 10Confidentiel 10 Comprendre et analyser le comportement omni-canal Animer avec des offres ciblées ou tout client Piloter la stratégie d’offres et mesurer les performances Interagir sur le canal le plus pertinent Comprendre et analyser le comportement omni-canal Animer avec des offres ciblées ou tout client Piloter la stratégie d’offres et mesurer les performances Interagir sur le canal le plus pertinent
    11. 11. 11Confidentiel 11 UNE OFFRE MODULAIRE ET ADAPTABLE  Application fidélité consommateur et outils d’aide à la vente en magasin  Consultation des avantages, dématérialisation, inscriptions et modification des données  Disponible en marque blanche MOBILITÉ CLIENT - VENDEUR  Moteur d’exécution : Impression et retour des coupons en fonction des règles d’éligibilité du client  Outil de conception graphique des campagnes : Coupon, mail, email, e-coupon… DESIGN GRAPHIQUE DYNAMIQUE  Moteur de calcul  Gestion des offres tout client ou ciblées  Contrôle d’éligibilité MOTEUR D’INTERACTIONS  Planification : gestion calendaire, mesure de la pression commerciale, gestion budgets et objectifs  Analyse de la performance : reporting standards, calcul de ROI, analyse des taux de retours PILOTAGE ET MESURE DE PERFORMANCE  Vision client 360° - Référentiel client.  Gestion des données clients comportementales, historique d’achats et déclaratives.  Analyse et segmentation client CONNAISSANCE CLIENT ET CIBLAGE 11Confidentiel
    12. 12. 12Confidentiel 12 PROBLÉMATIQUE
    13. 13. 13Confidentiel 13 DIGITALISATION DE LA RELATION CLIENT Les technologies évoluent et influencent notre manière de consommer. Les consommateurs sont désormais équipés et attendent des enseignes de bénéficier de leurs offres sur l'ensemble des canaux. Il est donc nécessaire de fournir aux distributeurs une vision unique du consommateur à travers l’ensemble des points de contact et interactions avec l’enseigne: Magasin et drive: caisse, borne, self-scanning Site marchand et site fidélité Application mobile Réseaux sociaux CUSTOMER DEVICE • PC • Smartphone/NFC • Borne interactive • Tablette • Carte de crédit • TV • … GEOFENCING • Sphère publique • Sphère privée • Sphère professionnelle • En mouvement • POS • (Site client) • …. CHANEL • Réseau physique • Site web • Centres d’appels • E-mail, chat, visio • Média sociaux • …
    14. 14. 14Confidentiel 14 ANTICIPER LA DIGITALISATION DE LA RELATION CLIENT STRUCTURE DE L’OFFRE MAXXING (AVANT 2012) Historiquement orientée magasin, optimisé pour 25 000 points de contacts (=caisses) Adaptabilité à l’existant et à l’architecture  Architecture centralisée  Architecture décentralisée Performance et robustesse:  Gestion des hauts volumes  + de 2 millions de transactions Temps réel INTÉGRATION DU DIGITAL Passage au mode hyperconnecté : + de 20 millions de points de contact (=mobiles) Repenser le soft, architecture qui intègre :  Géolocalisation  Connexion réseaux sociaux  Connexion applications mobiles
    15. 15. 15Confidentiel 15 OUTILS UTILISÉS PRÉCÉDEMMENT ET CHALLENGES
    16. 16. 16Confidentiel 16 SOLUTION RECHERCHÉE OUTILS Outils utilisés  PostgreSql Concurrents étudiés  PostgreSql  hBase OBJECTIFS Utilisation d’une base No SQL Trouver un outil capable de stocker tout type d’informations brutes et ce en grandes quantités Interaction à la suite Maxxing pour ne pas réécrire le soft
    17. 17. 17Confidentiel 17 LE CHOIX MONGODB
    18. 18. 18Confidentiel 18 LE CHOIX MONGO DB Replication, Failover & Sharding Sans schéma Facile d’utilisation OBJECTIFS INITIAUX Stockage des d'informations issues des requêtes : Géolocalisation Connexion réseaux sociaux et actions : like, partage Connexion à l’application mobile de l’enseigne Connexion au site fidélité de l’enseigne
    19. 19. 19Confidentiel 19 UTILISATION CONCRÈTE DE LA BASE MONGO DB Etape 1 Etape 2 Etape 3 Etape 4 Utilisation des Web Services Maxxing pour récupérer les informations brutes Maxxing interroge MongoDB pour collecter les données qualifiées de pertinentes (critères définis par les choix stratégiques du programme de fidélité de l’enseigne) qui seront réinjectées dans la base Maxxing Transformation de l’information brute en donnée marketing Déclenchement d’actions marketing actualisation de la fiche client, envoi d’une offre promotionnelle, email, changement de statut client Filtre/PasserelleMongoDB
    20. 20. 20Confidentiel 20 « ECOSYSTEM » HAUT NIVEAU Maxxing Targeting Tool (If not MxLoyalty)• Targets list • Segment list Items repository • Item list • Item classification POS E-Commerce M-Commerce WebSite • Transactions • Customers • Transactions • Customers BI • Transactions • Customers • Promotions SMS Service Provider Email Service Provider Printing service provider MxPromotions MxManageme nt MxLoyalty MxCoupon MxMobitily • Status • Customer • Document • Status • Customer • Document • Status • Customer • Document Other CRM (if not MxLoyaty) • Customer informations Other Campaign Mgt (If not MxManagement) • Campaign list • Accounting  Wincor  NCR  Toshiba  Magento  Hybris  Demandware  Oracle Siebel  SalesForces  Neolane  Unica  Splio  CheetahMail  EmailVision  …  SFR  Local Provider  …  …  Teradata  ExactTarget  SASCustomer Apps • Interactions Facebook  Twitter  Custom Apps  Sparkow IoT  Business Object  OBI  Cegid  IBM  Cylande  Retalix  Any
    21. 21. 21Confidentiel 21 Production RÉSEAU MCS MLS MTS MRS DataCenter Primary Execution Farm MES 1 MES 2 MES n Production MCS MLS MTS MRS Execution Farm MES 1 MES 2 MES n DataCenter Secondary Core Network MPLS Dedicated Internet Up to Millions of devices WWW Store 1 MES POS 1 POS n Store n MES POS 1 POS n MPLS Dedicated Store Up to 80000 POS MCS : Maxxing Promotions & Campaign management Server MTS : Maxxing Transactions Server MLS : Maxxing Customers, Loyalty Server MRS : Maxxing Reporting Server MES : Maxxing Exection Server MMS : Maxxing Mobility & Social Server Support of offline Mode MMS 1 MMS 2 MMS n Internet APP Server HYBRIS MAGENTO …
    22. 22. 23Confidentiel 23 RÉSULTATS
    23. 23. 24Confidentiel 24 PARCOURS CLIENT Interactions Sociales Interactions IoT Interaction Client Interaction Magasin
    24. 24. 25Confidentiel 25 INTÉGRATION DES OBJETS CONNECTÉS EXEMPLE Modules requis Assignez une Zone relié à un iBeacon grâce à notre application dédiée par exemple « entrée magasin » Réagissez sur les zones de passage, entrée et sortie Communiquer avec le client en temps réel, par exemple « rappel des offres personnalisées à l’entrée » Exécution de offres en temps réel au passage en caisse.
    25. 25. 26Confidentiel 26 Enrichissement de la connaissance client  Intégration des données issues de la géolocalisation et sociales pour enrichissement de la base client  Fournir un outil d’aide à la vente aux vendeurs en magasin : faire évoluer le rôle du vendeur, lui donner la capacité de personnaliser sa démarche en fonction du client Proposer une expérience cohérente entre tous les canaux  Multiplier les critères de déclenchement des actions marketing  Offrir de l’interaction temps réel avec le consommateur final  Influencer le parcours d’achat  Accompagner le client dans son expérience d’achat Avantage concurrentiel  Pas de réécriture du soft  Accompagner nos clients vers les nouveaux canaux de demain sans casser l’existant  Performance adapter aux iot  Toute la puissance du moteur d’interactions de Maxxing 2012 création BÉNÉFICES
    26. 26. 27Confidentiel 27 MERCI DE VOTRE ATTENTION

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