1. Tratamientos de datos y
azar
Uriel Diaz Osorio
Ariadna Zamora Guevara
Viviana Angelica Lozano Caloca
Laura Paola Rodriguez Castillo

2. Aplicación de pruebas de
hipótesis
Una hipótesis estadística es una
suposición que se hace sobre una
variable aleatoria asociada a un
experimento aleatorio.
es un procedimiento que determina si
la hipótesis debe o no ser
rechazada.
el no rechazo de una hipótesis no
implica n su aceptación

3. Aplicación de
pruebas de
hipotesis

4. 1. Planear la hipótesis nula y la
hipótesis alternativa
2. Especificar el nivel de significancia
que se va a utilizar y el tamaño de
la muestra
3. Elegir la estadística de prueba
4. Coleccionar datos
5. Determinar si fue de rechazo
REGRESAR
6. Determinar la decision estadistica y

5. Errores del tipo uno y dos
Si rechazamos una hipótesis cuando
debiera ser aceptada, diremos que
se ha cometido un error de tipo I.
Por otra parte, si aceptamos una
hipótesis que debiera ser
rechazada, diremos que se cometió
un error de tipo II.
Es decir se tiene que aumentar uno
REGRESAR
para reducir el otro creando un

6. Pruebas de hipotesis
unilateral
Pruebas unilateral o de un extremo:
la hipótesis planteada se formula
con ≥ o ≤

7. Prueba de hipotesis
bilateral
Prueba bilateral o de dos extremos:
la hipótesis planteada se formula
con la igualdad
REGRESAR

8. Prueba de hipotesis para
muestras grandes y pequeñas
Las pruebas grandes son
con mas de 30
observaciones y en el
caso contrario para las
pequeñas que son menor a
30.
REGRESAR