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Vertical Search
A vertical search engine, as distinct from a general
web search engine, focuses on a specific segment
of online content. The vertical content area may be
based on topicality, media type, or genre of content.
Common verticals include shopping, the automotive
industry, legal information, medical information, and
travel. In contrast to general Web search engines,
which attempt to index large portions of the World
Wide Web using a web crawler, vertical search
engines typically use a focused crawler that
attempts to index only Web pages that are relevant
to a pre-defined topic or set of topics.

Adapted from wikepedia   (http://en.wikipedia.org/wiki/Vertical_search)
Part 1.
개발동기와
서비스 소개
부족한 상세정보
조건에 맞는 펜션 찾기                    조건별 검색 불가
        (sort, list up)
                                좁은 검색 DB 범위



  가격적정성 파악 +                    적정 가격기준 부재
  평가정보 조회하기                      랭킹정보의 부재
(evaluation, decision making)




  다녀와서 리뷰하고                      리뷰정보의 분산
    공유하기                        공유, 저장공간의 부재
      (review, archive)            랭킹 미반영
최대 범위의 펜션 DB
조건에 맞는 펜션 찾기                    조건별 필터와 랭킹
        (sort, list up)
                                  지도기반 검색



  가격적정성 파악 +                     블로그리뷰 연동
  평가정보 조회하기                     자체 소셜리뷰 제공
(evaluation, decision making)   소셜커머스 정보 제공



  다녀와서 리뷰하고                      페이스북 연동 추천
    공유하기                        사용자 평가 랭킹 반영
      (review, archive)
Part 2.
버티컬 검색의
기술적 특징
하나, 상세하고 구조화된
  메타데이터 포맷



            Structured
Full Text
            Meta Data
 (T&D)
            (ex : RDF)
상세하고 구조화된
     메타데이터 포맷



                  Structured
Full Text
                  Meta Data
 (T&D)
                  (ex : RDF)




 Normalize & Transform
족구장


수영장, 찜질방
둘, 필터의 용이한 구현과
복합검색 (faceted search) UX
셋, 다양한 컨텍스트에 기초한
내/외부 데이터 매쉬업, 머징
Part 3.
여행 버티컬 검색의
 트렌드 (사례)
Momondo.com

• 항공권 검색 서비스
• 이용자의 입력을 최소화
(선검색, 후입력)
• 상세한 필터 옵션을
슬라이더 등의 UX로 구현
airbnb.com

• 호스트와 친구인 페이스북
친구 정보를 랭킹/필터요
소
로 반영
• “지인의 지인”의 운영정보
 를 바탕으로 한 소셜필터
링
 구현
Superfly.com

• 항공권 가격과 마일리지
 혜택 정보를 결합하여
 실질 혜택에 따른 랭킹부
여


• 선호 항공사 정보 및 유저
의
 잔여 마일리지 정보 연동
을
 통해 개인화된 항공검색
 서비스 제공
room77.com

• 층수, 전망, 엘리베이터,
객실 연결정보 등 상세한
조건의 메타데이터를 구축


• 유저가 방을 선택하면 구
글
3D 스트리트뷰를 연동하
여
각 객실의 실제 뷰를 제공
findthebest.com

• 다양한 분야 (보험, 스포츠
 여행, 건강 등)의 메타정보
 검색을 위한 소팅 UX구현


• 버티컬 검색 서비스와 필
터
 방식의 UX를 플랫폼화할
 수 있는 가능성을 시사
 (like google base)
Vertical Search Services should provide..

 More specific and rich Meta-data



 More convenient data filter UX reduces
user’s data input for narrowing



 More socialized and personalized results
by analyzing user’s profile and behaviors
Vertical Search Services should provide..

 More specific and rich Meta-data
  우리 서비스만이 줄 수 있는 비장의 데이터는 무엇인가?


 More convenient data filter UX reduces
user’s data input for narrowing
  타이핑으로부터 유저의 손목을 보호할 방법은 무엇인가?


 More socialized and personalized results
by analyzing user’s profile and behaviors
  찾기 전에 찾아주는 관심법을 어떻게 발휘할 것인가?
Thank You!
 약은 약사에게 펜션은 레스티에
           게
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펜션 전문 레스티 버티칼 검색의 기술적 특징과 시장성

  • 1.
  • 3. A vertical search engine, as distinct from a general web search engine, focuses on a specific segment of online content. The vertical content area may be based on topicality, media type, or genre of content. Common verticals include shopping, the automotive industry, legal information, medical information, and travel. In contrast to general Web search engines, which attempt to index large portions of the World Wide Web using a web crawler, vertical search engines typically use a focused crawler that attempts to index only Web pages that are relevant to a pre-defined topic or set of topics. Adapted from wikepedia (http://en.wikipedia.org/wiki/Vertical_search)
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12. 부족한 상세정보 조건에 맞는 펜션 찾기 조건별 검색 불가 (sort, list up) 좁은 검색 DB 범위 가격적정성 파악 + 적정 가격기준 부재 평가정보 조회하기 랭킹정보의 부재 (evaluation, decision making) 다녀와서 리뷰하고 리뷰정보의 분산 공유하기 공유, 저장공간의 부재 (review, archive) 랭킹 미반영
  • 13.
  • 14.
  • 15. 최대 범위의 펜션 DB 조건에 맞는 펜션 찾기 조건별 필터와 랭킹 (sort, list up) 지도기반 검색 가격적정성 파악 + 블로그리뷰 연동 평가정보 조회하기 자체 소셜리뷰 제공 (evaluation, decision making) 소셜커머스 정보 제공 다녀와서 리뷰하고 페이스북 연동 추천 공유하기 사용자 평가 랭킹 반영 (review, archive)
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 24. 하나, 상세하고 구조화된 메타데이터 포맷 Structured Full Text Meta Data (T&D) (ex : RDF)
  • 25. 상세하고 구조화된 메타데이터 포맷 Structured Full Text Meta Data (T&D) (ex : RDF) Normalize & Transform
  • 27. 둘, 필터의 용이한 구현과 복합검색 (faceted search) UX
  • 28.
  • 29. 셋, 다양한 컨텍스트에 기초한 내/외부 데이터 매쉬업, 머징
  • 30.
  • 31.
  • 32. Part 3. 여행 버티컬 검색의 트렌드 (사례)
  • 33. Momondo.com • 항공권 검색 서비스 • 이용자의 입력을 최소화 (선검색, 후입력) • 상세한 필터 옵션을 슬라이더 등의 UX로 구현
  • 34. airbnb.com • 호스트와 친구인 페이스북 친구 정보를 랭킹/필터요 소 로 반영 • “지인의 지인”의 운영정보 를 바탕으로 한 소셜필터 링 구현
  • 35. Superfly.com • 항공권 가격과 마일리지 혜택 정보를 결합하여 실질 혜택에 따른 랭킹부 여 • 선호 항공사 정보 및 유저 의 잔여 마일리지 정보 연동 을 통해 개인화된 항공검색 서비스 제공
  • 36. room77.com • 층수, 전망, 엘리베이터, 객실 연결정보 등 상세한 조건의 메타데이터를 구축 • 유저가 방을 선택하면 구 글 3D 스트리트뷰를 연동하 여 각 객실의 실제 뷰를 제공
  • 37. findthebest.com • 다양한 분야 (보험, 스포츠 여행, 건강 등)의 메타정보 검색을 위한 소팅 UX구현 • 버티컬 검색 서비스와 필 터 방식의 UX를 플랫폼화할 수 있는 가능성을 시사 (like google base)
  • 38. Vertical Search Services should provide..  More specific and rich Meta-data  More convenient data filter UX reduces user’s data input for narrowing  More socialized and personalized results by analyzing user’s profile and behaviors
  • 39. Vertical Search Services should provide..  More specific and rich Meta-data 우리 서비스만이 줄 수 있는 비장의 데이터는 무엇인가?  More convenient data filter UX reduces user’s data input for narrowing 타이핑으로부터 유저의 손목을 보호할 방법은 무엇인가?  More socialized and personalized results by analyzing user’s profile and behaviors 찾기 전에 찾아주는 관심법을 어떻게 발휘할 것인가?
  • 40. Thank You! 약은 약사에게 펜션은 레스티에 게 www.resty.co.kr