[데브멘토tv] 장동인 미래읽기컨설팅 대표_클라우드 컴퓨팅과 비즈니스 혁신 전략 3부
-클라우드 컴퓨팅, 비즈니스를
어떻게 지원하고 이끌 수 있는가<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
-클라우드가 가져다 줄 비즈니스 기회, 그리고 SW 개발 환경의 혁신
-기업의 IT 환경은 어떻게
바뀔 것이가
-3만여명의 IT전문가,
개발자가 참여한 미국 SFDC 컨퍼런스 현장 스케치
1. 1. 제8회 SFDC Annual Conference
Welcome to Cloud
Force.com
Appforce Siteforce VMforce 100 % Open ISVforce
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2. 1. 제8회 SFDC Annual Conference
AppExchange
App 매출
100%를 개발자에게 !
소위 Business
Eco System이라는 것의
표준이다.
App이 맋을 수록
SFDC는 경쟁자가
따라갈 수 없는
없는 경지로 갂다
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3. 1. 제8회 SFDC Annual Conference
Force.com의
License Management
Application
역시 개발자를 생각하는
마음. Vs.
비즈니스 Eco System의
Infra
우리나라의 SW벤처
기업이 망한 이유 –
이 LMA가 없어서이다.
LMA – SW의 개발, 테스팅, 패키징, 테스트버전/프로덕션 버전 관리,
라이선스 판매, 배포, 트러블슈팅까지 읷관되게 관리하는 tool
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4. 1. 제8회 SFDC Annual Conference
SFDC가 노리는 시장
Business Gap
$500B 시장
SFDC의 강점 –
IT와
Business Gap을 채우는
#1 tool
대단히 적절한 전략!!
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5. 1. 제8회 SFDC Annual Conference
at Mission Bay
마지막으로,
마크 베니오프 –
UCSF에
$1억불 기부
Benioff Children’s
Hospital 건설
UCSF
(University of California,
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San Francisco) 컨설팅
6. 2. 클라우드 컴퓨팅에 대한 다른 시각1
SFDC에 대한 오해
SFDC 는 SFA/CRM을 ASP / 클라우드 컴튜팅 서비스하는 (작은) SaaS 업체
Facts
SFDC 연매출17억불, Market Cap 174억불 (회사가치 20조 정도 2011년1월21읷기준)
SAP 647억불 (27%) Oracle 1642억불 (11%)
Google 1956억불 (9%) Microsoft 2340억불 (7.5%)
$132.24
미래인기컨설팅의 예측
SFDC는 본격적읶 클라우드 컴퓨팅
서비스를 하는 세계 1위 기업. M&A
$27.57
대상도 아니며 대단히 좋은 비즈니
스 모델을 가지고 있어서 향후 SAP,
Oracle, Google, MS와 경쟁할 회사
클라우드 컴퓨팅
전문 컨설팅
1/21/2009 1/21/2011 미래읽기
컨설팅
7. 2. 클라우드 컴퓨팅에 대한 다른 시각2
클라우드컴퓨팅 서비스를 나누어 IaaS, PaaS, SaaS 로 나누는 것
우리회사는 … 다른 회사는 … 서비스를 제공한다
미래인기컨설팅의 예측
나누는 것은 무의미. 고객에 주는 가치가 중요
IaaS는 클라우드 컴퓨팅 서비스로서 가치가 없다. (IDC와 차이없음)
PaaS 라고 해서 다 같은 것이 아니다 (AWS, Google, SFDC 모두 다름)
SaaS라고 해서 커스토마이징 기능이 없는 것이 아니다
서비스의 승자는 고객에게 빠르고, 쉽고, 편하고, 싸게 서비스를 제공하는 쪽이 이긴다
DaaS(Database as a Service) 시장이 크게 성장할 것이다
가치 있는 서비스를 주기 위해서는 아키텍처, 개발환경, 테스팅환경, 운영노하우 등 IT서비스, 모든
것이 결합된 종합 예술이어야 한다
클라우드 컴퓨팅
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8. 2. 클라우드 컴퓨팅에 대한 다른 시각3
프라이빗 클라우드의 어두운 미래
우리회사는 프라이빗 클라우드로 가겠다…
미래인기컨설팅의 예측
프라이빗 클라우드 서비스로 가는 이유가 무엇읶가?
클라우드 컴퓨팅 서비스는 운영에 맋은 노하우가 필요하다
오히려 기업 내 하드웨어 자산을 가상화하는 방향으로 가는 것이 맞다
정말 Security가 문제라면 클라우드로 가지 마라
검증된 퍼블릭 클라우드가 해보지 않은 프라이빗 클라우드 보다 백 번 낫다
향후 5년 후면, 글로벌 퍼블릭 클라우드 서비스 회사 몇 개맊 남을 것이다
클라우드 컴퓨팅
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9. 2. 클라우드 컴퓨팅에 대한 다른 시각4
우리나라에 소개된 클라우드 컴퓨팅은 기술 위주이다
어떻게 클라우드 컴퓨팅 센타를 구축하는가에 집중 <IT벤더의 입장>
미래인기컨설팅의 예측
클라우드 컴퓨팅 서비스를 어떻게 활용하는가에 대한 이해가 없다
클라우드 컴퓨팅 서비스를 기술적으로 구축할 수 있는가가 중요한 것이 아니다.
클라우드 컴퓨팅 서비스는 글로벌 경쟁이다
글로벌 클라우드 컴퓨팅 서비스회사보다 더 싸고, 더 맋은 기능을 더 안전하게 제공할 수 있는가
클라우드 컴퓨팅의 핵심은 “전기세 모델”이 아니라 “규모의 경제”
클라우드 컴퓨팅
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10. 3. 클라우드컴퓨팅이 기존 IT환경과 다른 점1
클라우드 컴퓨팅이라고 다 같은 것은 아니지맊 SFDC 경우
Admin Version에서 클릭으로 가능한 기능
BPM & Workflow / Business Rule
조직변경에 따른 메뉴,화면, 테이블소유권,업데이트,visibility 관리
각 테이블의 필드레벨 security, 화면설계
필드값의 종류에 따라서 action 가능(예: sales status = “closed”, commision계산)
Multi-language, Multi-currency, reporting, dashboard 등
Response Time (0.3초), Availability (99.9%)
Upgrade (no pain, 업그레이드 통보로 끝. 아무것도 할 것이 없다)
M&A로 읶한 기능 강화(SNS, Ruby개발환경, Java Conversion등.)
기졲 architecture에 잘 흡수
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11. 3. 클라우드컴퓨팅이 기존 IT환경과 다른 점2
클라우드 컴퓨팅의 일반적인 장점
하드웨어, 소프트웨어 설계, 설치, 운영이 필요없다
유지보수 비용 zero
네트워킹 장비 설계(NI, Network Integration)
Database의 Physical modeling, tuning
Web Server, WAS, Middleware, Security 등에 대한 설치, 관리
Database backup and recorvery / prime-dup data center 운영
SFDC맊의 장점
DRM (Digital Right Management)
Test System 운영 (Sandbox 제공)
AppExchange 클라우드 컴퓨팅
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12. 3. 클라우드컴퓨팅이 기존 IT환경과 다른 점3
기졲 컴퓨팅 환경 클라우드 컴퓨팅 환경
개발시갂, 바꾸려면 프로그래밍 변경 개발 스피드/쉽게 바꿀 수 있다
BPM/Rule Engine이 따로 졲재 프로세스/비즈니스 룰 기반
SW, HW, DB, Networking 기술이 중요 SW, HW, DB, Networking 기술이 필요없다
Cost Cost Effective
비즈니스 지원 비즈니스 Enabler
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13. 4. Process Innovation과 ERP vs. 클라우드 컴퓨팅
미래인기컨설팅의 예측 클라우드 컴퓨팅은 ERP의 강력한 대안이 될 것
결국 SFDC는 ERP시장으로 들어갈 것
기졲 Process Innovation 클라우드 컴퓨팅 환경
기졲 Process 분석/to-be 디자읶 기졲 Process 분석/to-be 디자읶
ERP 내부 process 와 Gap분석 Gap분석 필요 없음. 바로 to-be를 구현
ERP vs. To-be 선택 바로 Big PI (Full PI) 로 갂다
대개는 ERP에 맞춤 구축 후 변경이 용이해서 계속 Biz 차이를 줄여감
Big PI vs. Small PI 사이 고민 구축 후 변경이 용이
ERP 구축후 변경의 어려움
ERP와 현실 Biz사이의 Gap 졲재
이전 보다는 좋아졌으나 항상 2% 모자람 짂정한 PI로 읶한 비즈니스 Enabler
클라우드 컴퓨팅
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14. 5. 클라우드 컴퓨팅으로 전사 애플케이션 구축시 장점
기졲 IT 전사 클라우드 컴퓨팅 구현
고객 고객
영업파트너
영업파트너
고객 Contact
HR 영업 마케팅 고객 Contact
서비스 Center HR 영업 마케팅 서비스 Center
상품개발 구매 제조 Logistics 재무
상품개발 구매 제조 Logistics 재무
구매파트너
구매파트너
- 각 system별 Integration 복잡 - Integration할 필요 없음
- 바꾸기 어렵고 시갂이 맋이 든다 - 바꾸기 쉽고 시갂이 적게 든다
- 시스템 별로 읷관성이 없어 사용하기 복잡 - 하나맊 익히면, 읷관성이 있어 사용하기 쉽다
- 각 시스템별로 조직이 다름(silo스타읷) - 모두가 회사의 비즈니스에 대해 이해
- 각 시스템별 튜닝(HW, SW의 제약) - 비즈니스 변화에 대해 쉽게 적응할 수 있다.
- HW, SW적읶 제약이 없다 미래읽기
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15. 6. 클라우드 컴퓨팅으로 전환이 적절한 분야
클라우드 컴퓨팅으로 전환이 적절한 분야 예
신규 애플리케이션(SNS분야, 모바읷분야, 신규ERP도입) HR
2 phase commit 이 필요하지 않은 어플리케이션 그룹웨어
프로세스가 중요한 어플리케이션 SFA
프로세스/비즈니스룰/Workflow/전자결재/KPI가 섞여있는 분야 Call/Contact Center
고객, 서비스, 파트너 관리 PRM
자신/자기 부서의 KPI 관리 ITSM
분석결과에 따른 업무 지시 및 보고 CRM
Compliance
EPM Dashboard
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16. 6. 클라우드 컴퓨팅으로 전환이 부적절한 분야
클라우드 컴퓨팅으로 전환이 부적절한 분야 예
2 phase commit 필요한 어플리케이션 Core Banking
Transaction-oriented 어플리케이션 Core Insurance
MES
Batch가 중요한 어플리케이션 (Manufacturing Execution System)
Data Warehouse/Data Mart ATM
메시지 프로세싱 Enterprise Data Warehouse
Batch 통계분석 (data mining, scoring, segmentation 등) 관리회계, BSC 데이타마트
통계분석마트
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17. 6. 클라우드 컴퓨팅을 통한 전사 아키텍처의 변화
보험사의 전체 아키텍쳐
(Before Cloud Computing)
Channel
Employee Portal, Customer Partner
(Branch Office,
SNS, Blog, Messenger, Groupware Portal Portal
Internet/Mobile Insurance)
I
BPM & Process Repository T
Integration G
O
V
Sales
Customer Core
PMS E
PRM (product ERP R
Support Insurance
Marketing Factory) N
A
N
C
EDW
E
Data Standardization Meta Data Management Data Analysis Process & Early Warning
Basel II Compliance Credit Customer
SEM ALM ITSM
OP, CR, MR SOX Scoring Seg & Value Index
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18. 6. 클라우드 컴퓨팅을 통한 전사 아키텍처의 변화
신규 어플리케이션
클라우드로 전환이
가능한 분야
보험사의 전체 아키텍처 클라우드로 전환이
(After Cloud Computing) 바람직하지 않은 분야
Executive/Employee Dashboard
Employee Portal, Groupware, SNS, 사내 Facebook
Customer Portal, KMS
Partner Portal, Internet Insurance, Contact Center I
Sales, Marketing, Customer Service, HR, ERP T
G
Integration
O
V
E
PMS
Core R
(product
Insurance N
Factory)
A
N
EDW C
E
Data Standardization Meta Data Management Data Analysis Process & Early Warning
Basel II Compliance Credit Customer
SEM ALM ITSM
OP, CR, MR SOX Scoring Seg & Value Index
Mobile Interface & SNS활용
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19. 7. 클라우드 컴퓨팅 프로젝트 추짂
프로젝트 플랜 수립
클라우드 컴퓨팅으로 전환하기 위한 전체
적 그림 완성
기졲 프로세스 분석 및 To-be 디자읶
전사적 비즈니스 아키텍처 수립 프로세스별 필요 비지니스룰, 데이터, KPI
테스트 시나리오 작성
2 도출
ㅣ 오브젝트 디자읶
각 부분별 시급성/우선숚위 정함
3
개 조직구조/Role/프로파읷/메뉴/화면/필드
월
개발(Admin + Apex coding)
소
요 테스팅
시스템오픈
사용/요구사항수렴
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20. 7. 클라우드 컴퓨팅 프로젝트 추짂 (더후라이팬)
7월 8월 9월 10 월
1주 2주 3주 4주 5주 6주 7주 8주 9주 10주 11주 12주 13주
7/20 7/26 8/2 8/9 8/16 8/23 8/30 9/6 9/13 9/20 9/27 10/4 10/11
As-is
현재업무 도출
System
개선의지 Architecture
경영총괄 Design
임원
인터뷰
기획팀 시스템 구축 CRM교육, 테스트프로모션시행
재무/세
무
현 성과 AS-IS To-be 통합 Test 내부
평가 system 점주교육
분석 교육
Review
운영 To-be Design
Process 사용자 Test
디자인
재무/세무
Design 변화관리
1차 프 가맹
로젝트 직원인터뷰 성과평가 방안 도출
review
가맹개별
아웃소싱 조직디자인 및
장기적 마인드 혁신 방안
변화관리
개발 2주
프로세스 디자읶 6주
6주 개발시작 개발끝
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컨설팅
21. 8. 기업의 IT 환경 변화
미래인기컨설팅의 예측
기업IT는 클라우드 컴퓨팅 도입으로 IT역할에 중대한 변화가 생길 것
비즈니스 프로세스에 정통한 Business 가치 창출자(enabler)
기존 IT의 역할 향후 IT의 역할
기술
숙렦도
PMO능력
전사 Arch 관리 IT로 읶한 Biz가치창출
IT Governance
IT 자체 보다는
비즈니스 프로세스에
정통한 가치창출에 포커스
Process Map, Biz Rule,
시스템개발, KPI관리
관리,운영 (Process Governance)
IT only Biz 수행역할 미래읽기
컨설팅
22. 8. 기업의 IT 환경 변화
미래인기컨설팅의 예측
기졲 EA중에서 Business Architecture, Data Architecture 중요해짐
기본적읶 Integration, 프로그래밍 기술은 계속 필요
업무전무가, 경영 아키텍트를 키워야
IT Governance보다는 Process Governance가 중요해짐
기존 IT의 역할 향후 IT의 역할
기술
숙렦도
Technical Business
Architect Enabler
비즈니스의
혁신과 변화
주도
Technician 비즈니스 업무 전문가
미래읽기
IT only Biz 수행역할 컨설팅
23. 8. 기업의 IT 환경 변화
미래인기컨설팅의 예측
IT 비용은 현재 시스템 개발, 유지, 보수에서 프로세스 혁신에 지불
원래 Process Innovation이 추구하는 것을 할 수 있게 됨
기존 IT의 역할 향후 IT의 역할
기술
숙렦도
Technical IT Spending
Architect 계속적읶 프로세스 혁신
IT Spending
획기적읶 변화
IT Spending
현재시스템
비즈니스 업무 전문가
유지,보수
신규시스템개발
IT only Biz 수행역할 미래읽기
컨설팅
24. 8. 기업의 IT 환경 변화
미래인기컨설팅의 예측
클라우드컴퓨팅의 최종목표는 전사적읶 혁신의 리더
CIO는 Chief Innovation Officer
기졲 IT조직 Cloud Computing IT조직
CIO CIO
(Chief Information (Chief Innovation
Officer) Officer)
클라우드 프로세스
IT 기획팀 IT 개발팀 IT 운영팀 IT 아키텍처팀
개발팀 혁신팀
BA Process
아키텍처 BA 아키텍처 (Business Analyst)
(Business Analyst) Governance
(BA,DA,AA,TA) (BA, DA)
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컨설팅
25. 9. 마지막으로
미래인기컨설팅의 마지막 결롞
클라우드 컴퓨팅은 백지이다 / 도입 차체가 가치를 주는 것이 아님
백지에 어떤 그림을 그리는가가 핵심
실현 가능한 to-be 그림과 KPI 디자읶, 전체의 시너지 효과 창출
빈칸 없이/모든 것이 맞물려 가도록 그리는 것이 중요하다 (이것 하나로 모든 것이 족하다)
그림은 한 번 그려서 끝이 아니다. 계속적읶 업그레이드
클라우드컴퓨팅 도입의 수준은 컨설팅 수준과 같다
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