SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  13
Teknik Informatika - Unwidha
Statistika
Statistika merupakan cabang ilmu yang mempelajari
berbagai teknik perancangan, pengumpulan data,
pengolahan data, penyajian data, dan pembuatan
kesimpulan berdasarkan data yang dimiliki.
Metode statistika
Metode statistika adalah prosedur-prosedur atau cara-
cara penyajian dan penfasiran data.
Penyajian data meliputi:
Pengumpulan, pengorganisasian, peringkasan, dan
penyajian data.
Penafsiran data meliputi:
Pendugaan, pengujian dugaan dan penarikan
kesimpulan.
Jenis metode statistika
 Statistika deskriptif ( Descriptive Statistics)
  metode pengumpulan, peringkasan dan penyajian data.
  descriptive = bersifat memberi gambaran.
 Statistika Inferensia (Inferensia Statistics)
  metode analisis, peramalan, pendugaan dan penarikan
  kesimpulan.
  inferential = bersifat melakukan generalisasi (penarikan
  kesimpulan).
Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu:
Penyajian
                         data        informasi
Penafsiran

Data        = ukuran suatu nilai
Informasi   = data yang telah diproses
Jenis-jenis Data
 Berdasarkan Sumbernya
    Data Primer
     Data yang didapatkan atau dikumpulkan sendiri.
    Data Sekunder
     Data yang didapatkan dari pihak lain
 Berdasarkan jenisnya
    Data Numerik (kuantitatif)
     dinyatakan dalam besaran numerik (angka)
    Data Kategorik (kualitatif)
     diklasifikasikan berdasarkan kategori/kelas tertentu
Contoh 1
Ekonomia seorang mahasiswa FE-Unwidha,
mengumpulkan data untuk penulisan ilmiahnya. Ia
mewawancarai 10 pedagan di jalan Ki Hajar Dewantara
Klaten. Dan mengetahui bahwa rata-rata pendapatan
kotor mereka adalah Rp.97.523,25. Hasil wawancara ini
dilaporkanya ke dalam PI-nya.
Tentukan kategori metode statistika dan jenis data yang
digunakan!
Contoh 2
Dari tayangan TV langsung dari Bursa Efek, Drs.Untung
Selalu seorang pialang memperkirakan bahwa harga
saham perusahaan-perusahaan blue-chip akan terus
turun sampai minggu ke tiga bulan September.
Perubahan akan bervariasi antara $ -2.35 sampai $ -5.60
per 100 lembar.
Tentukan kategori metode statistika dan jenis data yang
digunakan!
Contoh 3
Bagian penelitian dan pengembangan produk D/T
TINK DO NOTZ melakukan survei rasa kesukaan
(favorite favor) donatnya terhadap 1000 pelanggannya
secara acak. Pelanggan yang terpilih diharuskan
melakukan penetapan rangking terhadap 4 rasa donat
yang baru (MINT, PEACH, MOCCA, SUGAR-FREE).
Hasil penelitian disajikan dalam bentuk diagram pie.
Tentukan kategori metode statistika dan jenis data yang
digunakan!
 Berdasarkan Skala
    Nominal = tidak ada urutan dan urutan tidak
     menunjukan tingkatan (rangking), tidak ada titik awal
     dan tidak ada perbedaan.
    Ordinal= ada urutan dan urutan menunjukan tingkatan
     (rangking), tidak ada titik awal dan tidak ada
     perbedaan.
    Interval= ada urutan, ada perbedaan, tidak ada titik
     awal.
    Rasio= ada urutan, ada perbedaan, ada titik awal.
Populasi vs Sampel
 Populasi = keseluruhan pengamatan
  ukuran populasi = N = banyak anggota populasi
 Sampel = contoh = himpunan bagian dari populasi
  ukuran sampel = n = banyak anggota sampel
Parameter vs Statistik
 Parameter = nilai yang menyatakan ciri populasi.
 Statistik = nilai yang menyatakan ciri sampel.



   Ciri               Parameter   Statistik
   Rata-rata          μ=myu       x
   Standar Deviasi,   σ=sigma     S
   simpangan baku
   Ragam, Variance    σ²          s²
   Proporsi           π           p

Contenu connexe

Tendances

Materi : Struktur Data (1 Pengantar)
Materi : Struktur Data (1 Pengantar)Materi : Struktur Data (1 Pengantar)
Materi : Struktur Data (1 Pengantar)eka pandu cynthia
 
01_PENGANTAR DATA DATA SCIENCE.pptx
01_PENGANTAR DATA DATA SCIENCE.pptx01_PENGANTAR DATA DATA SCIENCE.pptx
01_PENGANTAR DATA DATA SCIENCE.pptxmelrideswina
 
Penyajian data statistik ppt
Penyajian data statistik pptPenyajian data statistik ppt
Penyajian data statistik pptRahmi Farza
 
Pert 04 clustering data mining
Pert 04 clustering   data miningPert 04 clustering   data mining
Pert 04 clustering data miningaiiniR
 
Teknik pengambilan sampel
Teknik pengambilan sampelTeknik pengambilan sampel
Teknik pengambilan sampelLana Karyatna
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2Dwi Mardianti
 
Tutorial penggunaan big query
Tutorial penggunaan big queryTutorial penggunaan big query
Tutorial penggunaan big queryAndreas Chandra
 
Pertemuan 1 Data dan Struktur Data
Pertemuan 1 Data dan Struktur DataPertemuan 1 Data dan Struktur Data
Pertemuan 1 Data dan Struktur DataEndang Retnoningsih
 
Metode statistika
Metode statistikaMetode statistika
Metode statistikamus_lim
 
Pengertian Statistika dan Macam macam Data
Pengertian Statistika dan Macam macam DataPengertian Statistika dan Macam macam Data
Pengertian Statistika dan Macam macam Datasilvia kuswanti
 
3. Populasi, Sampel, dan Teknik Sampling.ppt
3. Populasi, Sampel, dan Teknik  Sampling.ppt3. Populasi, Sampel, dan Teknik  Sampling.ppt
3. Populasi, Sampel, dan Teknik Sampling.pptBUNGARAHMASARISUHART
 
distribusi frekuensi.ppt
distribusi frekuensi.pptdistribusi frekuensi.ppt
distribusi frekuensi.pptsurianimursal
 
Kriptograf - Algoritma Kriptografi Klasik (bagian 1)
Kriptograf - Algoritma Kriptografi Klasik (bagian 1)Kriptograf - Algoritma Kriptografi Klasik (bagian 1)
Kriptograf - Algoritma Kriptografi Klasik (bagian 1)KuliahKita
 
Bab 13 steganografi dan watermarking
Bab 13 steganografi dan watermarkingBab 13 steganografi dan watermarking
Bab 13 steganografi dan watermarkingSyafrizal
 
Selang kepercayaan
Selang kepercayaanSelang kepercayaan
Selang kepercayaansidesty
 
Statistik deskriptif
Statistik deskriptifStatistik deskriptif
Statistik deskriptifGrizia Zhulva
 
Bahan ajar statistik ekonomi
Bahan ajar statistik ekonomiBahan ajar statistik ekonomi
Bahan ajar statistik ekonomiNardiman SE.,MM
 
Dasar Dasar Statistika
Dasar Dasar StatistikaDasar Dasar Statistika
Dasar Dasar Statistikaformatik
 

Tendances (20)

Materi : Struktur Data (1 Pengantar)
Materi : Struktur Data (1 Pengantar)Materi : Struktur Data (1 Pengantar)
Materi : Struktur Data (1 Pengantar)
 
Visualisasi Data.pptx
Visualisasi Data.pptxVisualisasi Data.pptx
Visualisasi Data.pptx
 
01_PENGANTAR DATA DATA SCIENCE.pptx
01_PENGANTAR DATA DATA SCIENCE.pptx01_PENGANTAR DATA DATA SCIENCE.pptx
01_PENGANTAR DATA DATA SCIENCE.pptx
 
Penyajian data statistik ppt
Penyajian data statistik pptPenyajian data statistik ppt
Penyajian data statistik ppt
 
Pert 04 clustering data mining
Pert 04 clustering   data miningPert 04 clustering   data mining
Pert 04 clustering data mining
 
Teknik pengambilan sampel
Teknik pengambilan sampelTeknik pengambilan sampel
Teknik pengambilan sampel
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 2
 
Tutorial penggunaan big query
Tutorial penggunaan big queryTutorial penggunaan big query
Tutorial penggunaan big query
 
Pertemuan 1 Data dan Struktur Data
Pertemuan 1 Data dan Struktur DataPertemuan 1 Data dan Struktur Data
Pertemuan 1 Data dan Struktur Data
 
PPT UJI NORMALITAS
PPT UJI NORMALITASPPT UJI NORMALITAS
PPT UJI NORMALITAS
 
Metode statistika
Metode statistikaMetode statistika
Metode statistika
 
Pengertian Statistika dan Macam macam Data
Pengertian Statistika dan Macam macam DataPengertian Statistika dan Macam macam Data
Pengertian Statistika dan Macam macam Data
 
3. Populasi, Sampel, dan Teknik Sampling.ppt
3. Populasi, Sampel, dan Teknik  Sampling.ppt3. Populasi, Sampel, dan Teknik  Sampling.ppt
3. Populasi, Sampel, dan Teknik Sampling.ppt
 
distribusi frekuensi.ppt
distribusi frekuensi.pptdistribusi frekuensi.ppt
distribusi frekuensi.ppt
 
Kriptograf - Algoritma Kriptografi Klasik (bagian 1)
Kriptograf - Algoritma Kriptografi Klasik (bagian 1)Kriptograf - Algoritma Kriptografi Klasik (bagian 1)
Kriptograf - Algoritma Kriptografi Klasik (bagian 1)
 
Bab 13 steganografi dan watermarking
Bab 13 steganografi dan watermarkingBab 13 steganografi dan watermarking
Bab 13 steganografi dan watermarking
 
Selang kepercayaan
Selang kepercayaanSelang kepercayaan
Selang kepercayaan
 
Statistik deskriptif
Statistik deskriptifStatistik deskriptif
Statistik deskriptif
 
Bahan ajar statistik ekonomi
Bahan ajar statistik ekonomiBahan ajar statistik ekonomi
Bahan ajar statistik ekonomi
 
Dasar Dasar Statistika
Dasar Dasar StatistikaDasar Dasar Statistika
Dasar Dasar Statistika
 

En vedette

Statistik 2 mean,median,modus data kelompok
Statistik 2 mean,median,modus data kelompokStatistik 2 mean,median,modus data kelompok
Statistik 2 mean,median,modus data kelompokUlil Ay
 
Nekane Goikoetxea (HUHEZI/Sorguneak): "Hedabideen zeregina XXI. mendeko euska...
Nekane Goikoetxea (HUHEZI/Sorguneak): "Hedabideen zeregina XXI. mendeko euska...Nekane Goikoetxea (HUHEZI/Sorguneak): "Hedabideen zeregina XXI. mendeko euska...
Nekane Goikoetxea (HUHEZI/Sorguneak): "Hedabideen zeregina XXI. mendeko euska...goiena08
 
Hedabideen zeregina XXI. mendeko euskaldunen komunitatean
Hedabideen zeregina  XXI. mendeko euskaldunen komunitateanHedabideen zeregina  XXI. mendeko euskaldunen komunitatean
Hedabideen zeregina XXI. mendeko euskaldunen komunitateanEuskaltzaleen Topagunea
 
Metode statistika
Metode statistikaMetode statistika
Metode statistikamus_lim
 
Handout mer iv d iii
Handout mer iv d iiiHandout mer iv d iii
Handout mer iv d iiiJunaida Wally
 
Statistik Ekonomi
Statistik EkonomiStatistik Ekonomi
Statistik EkonomiSelfia Dewi
 
Metoda Statistika - Penyajian data
Metoda Statistika - Penyajian dataMetoda Statistika - Penyajian data
Metoda Statistika - Penyajian dataRahma Siska Utari
 

En vedette (8)

Statistik 2 mean,median,modus data kelompok
Statistik 2 mean,median,modus data kelompokStatistik 2 mean,median,modus data kelompok
Statistik 2 mean,median,modus data kelompok
 
Nekane Goikoetxea (HUHEZI/Sorguneak): "Hedabideen zeregina XXI. mendeko euska...
Nekane Goikoetxea (HUHEZI/Sorguneak): "Hedabideen zeregina XXI. mendeko euska...Nekane Goikoetxea (HUHEZI/Sorguneak): "Hedabideen zeregina XXI. mendeko euska...
Nekane Goikoetxea (HUHEZI/Sorguneak): "Hedabideen zeregina XXI. mendeko euska...
 
Hedabideen zeregina XXI. mendeko euskaldunen komunitatean
Hedabideen zeregina  XXI. mendeko euskaldunen komunitateanHedabideen zeregina  XXI. mendeko euskaldunen komunitatean
Hedabideen zeregina XXI. mendeko euskaldunen komunitatean
 
Metode statistika
Metode statistikaMetode statistika
Metode statistika
 
Handout mer iv d iii
Handout mer iv d iiiHandout mer iv d iii
Handout mer iv d iii
 
Statistik Ekonomi
Statistik EkonomiStatistik Ekonomi
Statistik Ekonomi
 
Metoda Statistika - Penyajian data
Metoda Statistika - Penyajian dataMetoda Statistika - Penyajian data
Metoda Statistika - Penyajian data
 
Buku ajar-analisa-struktur-i
Buku ajar-analisa-struktur-iBuku ajar-analisa-struktur-i
Buku ajar-analisa-struktur-i
 

Similaire à Metode statistika

Statistika dan probabilitas
Statistika dan probabilitasStatistika dan probabilitas
Statistika dan probabilitasUFDK
 
biostatistik.pptx document universitas muh gorontalo
biostatistik.pptx document universitas muh gorontalobiostatistik.pptx document universitas muh gorontalo
biostatistik.pptx document universitas muh gorontaloElsaHabi1
 
Rangkuman matematika oleh Komang Santi Devi
Rangkuman matematika oleh Komang Santi DeviRangkuman matematika oleh Komang Santi Devi
Rangkuman matematika oleh Komang Santi DeviMustaqim Furohman
 
teknik pengumpulan data dan teknik analisis data
teknik pengumpulan data dan teknik analisis datateknik pengumpulan data dan teknik analisis data
teknik pengumpulan data dan teknik analisis dataCucu Sya'diah
 
Pendahuluan: Metode Statistika
Pendahuluan: Metode StatistikaPendahuluan: Metode Statistika
Pendahuluan: Metode StatistikaIndira Laksmi
 
Handout biostatistik
Handout biostatistikHandout biostatistik
Handout biostatistiksiska delvia
 
Data sampiling.pptx
Data sampiling.pptxData sampiling.pptx
Data sampiling.pptxmarhadihadi2
 
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik1234567898765432112345
 
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik1234567898765432112345
 
Presentation biostatistik
Presentation biostatistikPresentation biostatistik
Presentation biostatistikfebtinindra
 

Similaire à Metode statistika (20)

Statistika i (2)
Statistika i (2)Statistika i (2)
Statistika i (2)
 
STATISTIKA
STATISTIKASTATISTIKA
STATISTIKA
 
Statistika dan probabilitas
Statistika dan probabilitasStatistika dan probabilitas
Statistika dan probabilitas
 
biostatistik.pptx document universitas muh gorontalo
biostatistik.pptx document universitas muh gorontalobiostatistik.pptx document universitas muh gorontalo
biostatistik.pptx document universitas muh gorontalo
 
Pendahuluan statistik
Pendahuluan statistikPendahuluan statistik
Pendahuluan statistik
 
Rangkuman matematika oleh Komang Santi Devi
Rangkuman matematika oleh Komang Santi DeviRangkuman matematika oleh Komang Santi Devi
Rangkuman matematika oleh Komang Santi Devi
 
R5 g kel 1 statdas 1
R5 g kel 1 statdas 1R5 g kel 1 statdas 1
R5 g kel 1 statdas 1
 
Pendahuluan statistik
Pendahuluan statistikPendahuluan statistik
Pendahuluan statistik
 
Modul 1 statistika deskriptif
Modul 1 statistika deskriptifModul 1 statistika deskriptif
Modul 1 statistika deskriptif
 
Pengertian statistika
Pengertian statistikaPengertian statistika
Pengertian statistika
 
teknik pengumpulan data dan teknik analisis data
teknik pengumpulan data dan teknik analisis datateknik pengumpulan data dan teknik analisis data
teknik pengumpulan data dan teknik analisis data
 
Pendahuluan: Metode Statistika
Pendahuluan: Metode StatistikaPendahuluan: Metode Statistika
Pendahuluan: Metode Statistika
 
1 5 statistika - nafiu
1 5 statistika - nafiu1 5 statistika - nafiu
1 5 statistika - nafiu
 
F 7697 hand-out_pengantar_statistik
F 7697 hand-out_pengantar_statistikF 7697 hand-out_pengantar_statistik
F 7697 hand-out_pengantar_statistik
 
Handout biostatistik
Handout biostatistikHandout biostatistik
Handout biostatistik
 
Data sampiling.pptx
Data sampiling.pptxData sampiling.pptx
Data sampiling.pptx
 
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
 
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
2. ruang lingkup, data, sumber data statistik
 
Presentation biostatistik
Presentation biostatistikPresentation biostatistik
Presentation biostatistik
 
Materi 1-statistika 5
Materi 1-statistika 5Materi 1-statistika 5
Materi 1-statistika 5
 

Plus de mus_lim

Dasar sistem input ouput
Dasar sistem input ouputDasar sistem input ouput
Dasar sistem input ouputmus_lim
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian datamus_lim
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan datamus_lim
 
Analisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasiAnalisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasimus_lim
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian datamus_lim
 
Analisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasiAnalisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasimus_lim
 
Metode statistika
Metode statistikaMetode statistika
Metode statistikamus_lim
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian datamus_lim
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan datamus_lim
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian datamus_lim
 
Presentasion by group 1
Presentasion by group 1Presentasion by group 1
Presentasion by group 1mus_lim
 

Plus de mus_lim (11)

Dasar sistem input ouput
Dasar sistem input ouputDasar sistem input ouput
Dasar sistem input ouput
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian data
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
 
Analisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasiAnalisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasi
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian data
 
Analisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasiAnalisis regresi dan korelasi
Analisis regresi dan korelasi
 
Metode statistika
Metode statistikaMetode statistika
Metode statistika
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian data
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian data
 
Presentasion by group 1
Presentasion by group 1Presentasion by group 1
Presentasion by group 1
 

Metode statistika

  • 2. Statistika Statistika merupakan cabang ilmu yang mempelajari berbagai teknik perancangan, pengumpulan data, pengolahan data, penyajian data, dan pembuatan kesimpulan berdasarkan data yang dimiliki.
  • 3. Metode statistika Metode statistika adalah prosedur-prosedur atau cara- cara penyajian dan penfasiran data. Penyajian data meliputi: Pengumpulan, pengorganisasian, peringkasan, dan penyajian data. Penafsiran data meliputi: Pendugaan, pengujian dugaan dan penarikan kesimpulan.
  • 4. Jenis metode statistika  Statistika deskriptif ( Descriptive Statistics) metode pengumpulan, peringkasan dan penyajian data. descriptive = bersifat memberi gambaran.  Statistika Inferensia (Inferensia Statistics) metode analisis, peramalan, pendugaan dan penarikan kesimpulan. inferential = bersifat melakukan generalisasi (penarikan kesimpulan).
  • 5. Dalam statistika tercakup dua pekerjaan penting, yaitu: Penyajian data informasi Penafsiran Data = ukuran suatu nilai Informasi = data yang telah diproses
  • 6. Jenis-jenis Data  Berdasarkan Sumbernya  Data Primer Data yang didapatkan atau dikumpulkan sendiri.  Data Sekunder Data yang didapatkan dari pihak lain
  • 7.  Berdasarkan jenisnya  Data Numerik (kuantitatif) dinyatakan dalam besaran numerik (angka)  Data Kategorik (kualitatif) diklasifikasikan berdasarkan kategori/kelas tertentu
  • 8. Contoh 1 Ekonomia seorang mahasiswa FE-Unwidha, mengumpulkan data untuk penulisan ilmiahnya. Ia mewawancarai 10 pedagan di jalan Ki Hajar Dewantara Klaten. Dan mengetahui bahwa rata-rata pendapatan kotor mereka adalah Rp.97.523,25. Hasil wawancara ini dilaporkanya ke dalam PI-nya. Tentukan kategori metode statistika dan jenis data yang digunakan!
  • 9. Contoh 2 Dari tayangan TV langsung dari Bursa Efek, Drs.Untung Selalu seorang pialang memperkirakan bahwa harga saham perusahaan-perusahaan blue-chip akan terus turun sampai minggu ke tiga bulan September. Perubahan akan bervariasi antara $ -2.35 sampai $ -5.60 per 100 lembar. Tentukan kategori metode statistika dan jenis data yang digunakan!
  • 10. Contoh 3 Bagian penelitian dan pengembangan produk D/T TINK DO NOTZ melakukan survei rasa kesukaan (favorite favor) donatnya terhadap 1000 pelanggannya secara acak. Pelanggan yang terpilih diharuskan melakukan penetapan rangking terhadap 4 rasa donat yang baru (MINT, PEACH, MOCCA, SUGAR-FREE). Hasil penelitian disajikan dalam bentuk diagram pie. Tentukan kategori metode statistika dan jenis data yang digunakan!
  • 11.  Berdasarkan Skala  Nominal = tidak ada urutan dan urutan tidak menunjukan tingkatan (rangking), tidak ada titik awal dan tidak ada perbedaan.  Ordinal= ada urutan dan urutan menunjukan tingkatan (rangking), tidak ada titik awal dan tidak ada perbedaan.  Interval= ada urutan, ada perbedaan, tidak ada titik awal.  Rasio= ada urutan, ada perbedaan, ada titik awal.
  • 12. Populasi vs Sampel  Populasi = keseluruhan pengamatan ukuran populasi = N = banyak anggota populasi  Sampel = contoh = himpunan bagian dari populasi ukuran sampel = n = banyak anggota sampel
  • 13. Parameter vs Statistik  Parameter = nilai yang menyatakan ciri populasi.  Statistik = nilai yang menyatakan ciri sampel. Ciri Parameter Statistik Rata-rata μ=myu x Standar Deviasi, σ=sigma S simpangan baku Ragam, Variance σ² s² Proporsi π p