tipos de busqueda

2. TIPO DE BUSQUEDAS EN INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
SIN INFORMACION
(CIEGA)
BUSQUEDA
PRINCIPALES
CON INFORMACION
(HEURISTICA)

3. BÚSQUEDA SIN
INFORMACIÓN
BÚSQUEDA RESPALDADA
POR INFORMACIÓN
El agente sólo puede diferenciar un
nodo que es meta de uno que no lo
es. No posee información respecto a
cuántos pasos necesita dar, o a qué
distancia está de la meta.
El agente posee información sobre el
problema como para poder elegir
operadores más convenientes.

4. Tiposdebúsqueda
 ALGORITMO
Disponemos de información segura sobre que operación
aplicar
BUSQUEDA EXHAUSTICA ( A CIEGAS)
Exploración del árbol de búsqueda sistemáticamente
pero sin
Información.
BUSQUEDA HEURISTICA (INFORMADA)
Información sobre el problema (información del dominio)
que permite reducir la búsqueda.

5. BUSQUEDA CIEGA
Nodo abierto: No han actuado todos los posibles
operadores, con lo que podrían obtenerse nuevos
hijos aplicando los operadores restantes.
TIPOS DE BÚSQUEDA CIEGA:
 Búsqueda en amplitud.
 Búsqueda en profundidad.
 Búsqueda en profundidad progresiva.
 Búsqueda bidireccional.

6. - Ventajas:
- Si existe la solución, la encuentra en la
menor profundidad posible.
- Desventajas:
- Explosión combinatoria aparece
frecuentemente debido a la alta complejidad
espacial y temporal de esta técnica.

7. BÚSQUEDA HEURÍSTICA
 Las técnicas de búsqueda heurística usan el conocimiento del
dominio para adaptar el solucionador y, de esta manera, éste
sea más potente y consiga llegar a la solución con mayor
rapidez. Por tanto, estas técnicas utilizan el conocimiento
para avanzar buscando la solución al problema.
 Definiciones:
 - Costo del camino: coste necesario para ir del nodo raíz al
nodo meta por dicho camino.
 - Costo para hallar la solución: coste necesario para encontrar
el camino anteriormente definido.
 Potencia heurística: capacidad de un método de exploración
para obtener la solución con un coste lo más bajo posible.

8. Estrategias de búsqueda heurística
• Tipos:
• Estrategias tentativas: aquellas en las que se
puede abandonar la exploración de una rama y
pasar a explorar otra en cualquier momento
del problema.
• Estrategias irrevocables: aquellas en las que
no se puede abandonar la exploración de la
rama por la que se comenzó.
•Métodos:
• Gradiente
• Primero el mejor
• Búsqueda en haz
• Algoritmo A