« Pour des décisions plus intelligentes et garder le bon cap »<br />Herve.dhelin@fr.ibm.com<br />
La dynamique de croissance du volume, de la variété et de la granularité de l’information conduit à une complexité sans pr...
1 sur 3<br />Business leader prend fréquemment des décisions sans les informations dont il aurait besoin<br />1 sur 2<br /...
Il faut adopter une nouvelle approche<br />La nouvelle approche élargit sensiblement les capacités actuelles, sans les rem...
« Smart » : Des systèmes plus intelligents<br />Instrumentés: capacité à mesurer, capter, et suivre l’état exact de n’impo...
Business Analytics: C’est l’usage de données et de modèles par l’ensemble de l’entreprise, pour donner la clairvoyance néc...
Descriptif<br />Investigation<br />Tableau de bord & Indicateurs	<br />Rapport<br />Le paysage des « Business Analytics » ...
Combiner les techniques : la boucle de la décision<br />
Domaines d’application<br />Actuariat<br />Octroi d’allocations<br />Gestion de sinistres<br />Détection de menace<br />So...
Business Analytics en action<br />Marketing<br />Planifier: les campagnes, ressources, budgets,….<br />Prédire: les résult...
Que peut-on en attendre?<br />British Airways (BA.com) vend 200 000 surclassements à ses clients préférés quelques heures ...
12<br />Tout part des données<br /><ul><li>Tous les composants pour comprendre, nettoyer, intégrer et livrer l’information...
Référentiel de méta données unique pour accélérer les développements
Connexion native à toutes les sources de données
plate-forme entièrement scalable pour des intégrations batch ou temps réel</li></ul>InfoSphere Information Server<br />
Informations temps réel sur la performance<br />Un exemple<br />Tableaux de bord<br />Why?<br />Comment nous portons-nous?...
Investigations<br />Pourquoi?<br />Décider <br />& Agir<br />Decide <br />& Act<br />Decide <br />& Act<br />Analyse des t...
Trend & Statistical Analysis<br />Analyse détaillée<br />Pourquoi?<br />Décider <br />& Agir<br />Decide <br />& Act<br />...
Simulation<br />Que devrions-nous faire?<br />Décider <br />& Agir<br />Planification et allocation des ressources<br />16...
Prédiction<br />Quels résultats attendre?<br />Décider <br />& Agir<br />Prédiction des résultats<br />17<br />
Un besoin de performance annoncé<br />83%<br />Business Analytics<br />76%<br />Virtualization<br />71%<br />Risk Manageme...
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“IBM Smart Analytics System”Réduit les obstacles aux transformations…<br /><ul><li>Une solution intégrée et de haute perfo...
Une solution flexible et adaptable à vos évolutions
Implémentation en jours au lieu de mois</li></li></ul><li>IBM Smart Analytics System Au coeur du système<br />Optimisé par...
Cube
Text Analytics & Data Mining</li></ul>Data Warehouse performant<br /><ul><li>Massively Parallel  Warehouse Platform
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OSA01 Pour des décisions plus intelligentes et garder le bon cap

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De nouveaux utilisateurs, toujours plus exigeant, des sources de données toujours plus nombreuses, déconnectées entre-elles et souvent incompatibles, des règles métier toujours plus complexes, un cadre dimensionnel qui doit évoluer au fil de la stratégie d\'entreprise et des décisions toujours plus nombreuses et critiques à prendre dans un minimum de temps ... Pas facile d’être un décideur tous les jours.
Surtout si chacun trouve normal d\'exiger de vous la bonne réponse à tout instant. Pour continuer à garder le sourire, plus que des nerfs d\'acier, il vous faut une confiance absolue dans ses informations. L\'essentiel ? Toujours garder le bon cap (même quand il ne cesse de changer).
Smarter Decision de IBM Business Analytics optimise toutes les étapes du processus décisionnel. Objectifs : Maximiser la performance opérationnelle des entreprises en automatisant au maximum le plus grand nombre de décisions (les plus répétitives),en formalisant / précisant les logiques de décision, en appuyant ces décisions sur des faits. Cela concerne l’ensemble des décisions business de l’entreprise

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OSA01 Pour des décisions plus intelligentes et garder le bon cap

  1. 1. « Pour des décisions plus intelligentes et garder le bon cap »<br />Herve.dhelin@fr.ibm.com<br />
  2. 2. La dynamique de croissance du volume, de la variété et de la granularité de l’information conduit à une complexité sans précédent<br />Aujourd’hui, la capacité de traitement du web vaut à peu près celle d’un cerveau humain. En 2040, elle devrait dépasser celle de l’humanité*. <br />Les défis et opportunités de demain seront plus difficiles à résoudre, à un point qui défie notre imagination.<br />80% de la croissance des données provient de contenus non structurés (vidéo, images, sons)<br />En 2009, près de 300 exaoctets ont été générés, soit une croissance de 60%.<br />L’unité de temps pour agir sera compressée au delà de notre capacité actuelle à réagir.<br />Cette année (2010) le volume de données numériques atteindra 988 exaoctets (1018 )<br />INFORMATION<br />Nous approchons d’un point “agir ou mourir” qui déterminera la compétitivité des entreprises.<br />* Source: TED 2007: Predicting the Next 5000 Days of the Web. IBM analysis<br />
  3. 3. 1 sur 3<br />Business leader prend fréquemment des décisions sans les informations dont il aurait besoin<br />1 sur 2<br />N’a pas accès à l’information dont il a besoin pour effectuer son travail<br />19+ heures<br />Passées à chercher de l’information compréhensible<br />Les challenges de la prise de décision<br />
  4. 4. Il faut adopter une nouvelle approche<br />La nouvelle approche élargit sensiblement les capacités actuelles, sans les remplacer<br />
  5. 5. « Smart » : Des systèmes plus intelligents<br />Instrumentés: capacité à mesurer, capter, et suivre l’état exact de n’importe quel système<br />30 billionRFID tags<br />Interconnectés: les gens, les systèmes et les objets communiquent et interagissent les uns avec les autres en permanence.<br />1 trillionWeb-connected objects<br />Intelligents: réagissent rapidement et précisément au changement, prévoient et optimisent pour donner de meilleurs résultats.<br />15 petabytesof new data daily… <br />
  6. 6. Business Analytics: C’est l’usage de données et de modèles par l’ensemble de l’entreprise, pour donner la clairvoyance nécessaire à la prise de bonnes décisions<br />Données<br />Automatisation des échanges, Instrumentation, Capteurs,<br />Données transactionnelles, communication, Web 2.0, données mobiles,<br />Géolocalisation Connaissance des experts<br />“Physique du monde réel”<br />Données<br />Modèles & Algorithmes<br />Représentations symboliques, mathématiques, logiques, algorithmiques d’un système pour expliquer ou prévoir un aspect de celui-ci.<br />Modèles &<br />Algorithmes<br />Décisions<br />Exécutées automatiquement <br />ou par des personnes<br />Décisions<br />6<br />
  7. 7. Descriptif<br />Investigation<br />Tableau de bord & Indicateurs <br />Rapport<br />Le paysage des « Business Analytics » aujourd’hui<br />Prescriptif<br />Optimisation <br />Règles & Politiques<br />Complexité et <br />avantage concurrentiel<br />Agir<br />Prédictif<br />Modélisation prédictive <br />Prévision <br />Simulation <br />Alertes <br />Anticiper<br />Mesurer<br />D’après Davenport & Harris : Competing on Analytics, 2007<br />
  8. 8. Combiner les techniques : la boucle de la décision<br />
  9. 9. Domaines d’application<br />Actuariat<br />Octroi d’allocations<br />Gestion de sinistres<br />Détection de menace<br />Souscription<br />Calcul des garanties et couvertures<br />Assurances<br />Gouvernement<br />Préparation <br />de missions<br />Gestion du risque<br />Renseignement<br />Commissionnement des réseaux<br />Perception des<br />Impôts et Taxes<br />Gestion actif/passif<br />Tarification & paiements<br />Détection et lutte contre la fraude<br />Octroi de crédit<br />Gestion des pipelines<br />Conformité<br />réglementaire<br />Réseau intelligent<br />Outils de vente, sélection d’offre<br />Services Financiers<br />Energie et Services<br />Contrôles opérationnels<br />Optimisation de réseau<br />Trading algorithmique<br />Optimisation de portefeuille<br />Order Management<br />Horaires<br />Maintenance Préventive<br />Configuration de voyages<br />Ventes et Marketing Multicanal<br />Transport & Tourisme<br />Optimisation des campagnes marketing<br />Réduction de l’empreinte carbone<br />Promotion & Fidélisation<br />Revenue/Yield Management<br />Plan Industriel & Commercial<br />Planification des équipages<br />Distribution<br />Industrie<br />Analyse et prévision de la demande<br />Optimisation de la Supply Chain<br />Point de vente<br />intelligent<br />Adapter la Production<br />Positionnement des stocks<br />Différenciation retardée<br />Echéancier Livraisons (ATP)<br />Réassort / Merchandising<br />Stratégies de transport/stockage<br />Achats<br />Gérer les garanties<br />Rapprochement & Recouvrement<br />Analyse de sentiment<br />Optimiser<br />les lignes de production<br />Communications et Media<br />Segmentation dynamique<br />Optimisation des grilles publicitaires<br />Mesure d’impact des campagnes<br />
  10. 10. Business Analytics en action<br />Marketing<br />Planifier: les campagnes, ressources, budgets,….<br />Prédire: les résultats, les canaux,…<br />Mesurer: L’efficacité, la rentabilité,…<br />Analyser: la performance, coûts, ROI, …<br />Données financières<br />Inventaire/Planning/Exécution<br />Produits<br />Predictive Models<br />Segmentation et <br />scoring clients<br />Optimization<br />Combiner l’Expertise<br />& Predictive Models<br />WEB<br />Marketing<br />Database<br />Business Rules<br />Expertise marché<br />Clients<br />Reporting & Analyse<br />Emails/Forum/Blogs<br />
  11. 11. Que peut-on en attendre?<br />British Airways (BA.com) vend 200 000 surclassements à ses clients préférés quelques heures avant leur départ.<br />Une grande enseigne européenne réduit ses stocks d’au moins 3% en optimisant son processus de commande à ses 1 200 fournisseurs.<br />Centerparcs optimise ses campagnes marketing, réduit ses coûts de 50% , et obtient un taux de remplissage de 95%<br />Zara (inditex) optimise le réassort de ses magasins et gagne 3% à 4% de chiffre d’affaires<br />Airbus calcule l’assemblage final de ses appareils en 14s, valide ses cadences de production, replanifie les opérations sur incidents<br />Une grande banque de détail Française est capable de calculer et d’octroyer un crédit en temps réel en agence<br />
  12. 12. 12<br />Tout part des données<br /><ul><li>Tous les composants pour comprendre, nettoyer, intégrer et livrer l’information au travers des plates-formes hétérogènes
  13. 13. Référentiel de méta données unique pour accélérer les développements
  14. 14. Connexion native à toutes les sources de données
  15. 15. plate-forme entièrement scalable pour des intégrations batch ou temps réel</li></ul>InfoSphere Information Server<br />
  16. 16. Informations temps réel sur la performance<br />Un exemple<br />Tableaux de bord<br />Why?<br />Comment nous portons-nous?<br />Décider <br />& Agir<br />?<br />13<br />
  17. 17. Investigations<br />Pourquoi?<br />Décider <br />& Agir<br />Decide <br />& Act<br />Decide <br />& Act<br />Analyse des tendances<br />14<br />
  18. 18. Trend & Statistical Analysis<br />Analyse détaillée<br />Pourquoi?<br />Décider <br />& Agir<br />Decide <br />& Act<br />Decide <br />& Act<br />Analyse détaillée des tendances<br />15<br />
  19. 19. Simulation<br />Que devrions-nous faire?<br />Décider <br />& Agir<br />Planification et allocation des ressources<br />16<br />
  20. 20. Prédiction<br />Quels résultats attendre?<br />Décider <br />& Agir<br />Prédiction des résultats<br />17<br />
  21. 21. Un besoin de performance annoncé<br />83%<br />Business Analytics<br />76%<br />Virtualization<br />71%<br />Risk Management & Compliance<br />68%<br />Mobility Solutions<br />68%<br />Customer & Partner Collaboration<br />66%<br />Self-service Portals<br />Application Harmonization<br />64%<br />64%<br />Business Process Management<br />61%<br />SOA / Web Services<br />60%<br />Unified Communications<br />Source: IBM Global CIO Study 2009, n = 2345, <br />
  22. 22. “IBM Smart Analytics System”<br />La solution de haute performance pour transformer l’information au service de la compétitivité<br />L’information pertinente à la bonne personne au moment opportun<br />Un système flexible qui évolue en fonction de vos besoins business<br />Quand vous le souhaitez<br />Accelerez la capacité à répondre<br />Ou vous le souhaitez<br />Profitez de vos investissements<br />
  23. 23. “IBM Smart Analytics System”Réduit les obstacles aux transformations…<br /><ul><li>Une solution intégrée et de haute performance pour livrer des informations fiables et pertinentes pour accélérer la prise de décision
  24. 24. Une solution flexible et adaptable à vos évolutions
  25. 25. Implémentation en jours au lieu de mois</li></li></ul><li>IBM Smart Analytics System Au coeur du système<br />Optimisé par les experts IBM <br />Flexible pour s’adapter à vos besoins<br />Fonctionnalités Analytiques<br /><ul><li>Business Intelligence
  26. 26. Cube
  27. 27. Text Analytics & Data Mining</li></ul>Data Warehouse performant<br /><ul><li>Massively Parallel Warehouse Platform
  28. 28. Advanced Workload Management
  29. 29. High Availability
  30. 30. Mixed workloads</li></ul>Hardware & Services<br /><ul><li>Massively Parallel Server Platform
  31. 31. Extreme I/O performance
  32. 32. Build, Deploy, Health Check & Premium Support Services</li></ul>En quelques jours…. <br />
  33. 33. IBM Smart Analytics SystemHaute Performance à moindre coût<br />50% en moins d’utilisation de l’espace au sol par une meilleur compression et des performances matériel & stockage supérieures,<br />50%<br />3X<br />3X plus rapide par une pré-optimisation logiciel/matériel<br />4X réduction de consommation électrique<br />4X<br />* Based on IBM Laboratory Tests. Actual results may vary depending on specific environment and configuration.<br />22<br />
  34. 34. Encore plus de performance…<br />IBM SPSS Modeler exploite la puissance de votre base de données et rentabilise ainsi vos investissements informatiques<br />Traduction automatique des opérations du processus de data mining en SQL<br />Préparation des données<br />Scoring<br />Algorithmes (quand ils sont disponibles dans le moteur de la base)<br />Intégration avec les capacités de data mining en base des éditeurs suivants :<br />IBM<br />Microsoft<br />Oracle<br />Performance incomparable, rapidité et simplicité de la solution, ROI supérieur<br />IBM SPSS<br />Modeler<br />
  35. 35. Création d’un modèle de régression logistique sur 16 millions de clients en moins de 5mn<br />Data Mining haute performance « out of the box »<br />
  36. 36. Data Mining haute performance « out of the box »<br />Data management sur 16 millions de records en 8mn soit 33000 clients par secondes ! <br />
  37. 37. Data Mining haute performance « out of the box »<br />IBM SPSS Modeler sait utiliser la puissance de vos serveurs de bases de données massivement parallèles Smart Analytics<br />
  38. 38. Data Mining haute performance « out of the box »<br />IBM SPSS Modeler réarrangera automatiquement les nœuds pour optimiser les performances<br />IBM SPSS Modeler peut stocker des données temporaires en « cache » pour optimiser les performances<br />
  39. 39. 28<br />Reconnaissance des analystesIBM Leader sur l’ensemble des solutions de gestion d’information<br />Business Intelligence<br />Data Warehouse<br />Data Mining<br />Data Mining<br />29 January 2010<br />28 January 2010<br />Q1 2008<br />Data Integration<br />Data Quality<br />ETL<br />ETL<br />Q2 2007<br />25 November 2009<br />9 June 2009<br />
  40. 40. Ce que les clients le disent !<br />« Médiacible double son rendement <br />grâce à IBM SPSS Modeler. <br />Base de données et data mining <br />travaillent de pair, <br />au service de la puissance »<br />www.analysepredictive.fr<br />

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