2. Antecedentes
Walter A. Shewhart, físico
norteamericano publico su libro
control.
1654 pascal sentó las bases de la
teoría de la probabilidad.
1801 Gaus publico la teoría del
numero.
Sird Ronald A. Fisher especialista en
genética, sentó las bases de la teoría
del muestreo estadístico.
3. Investigación de operaciones
Es la aplicación de la lógica
matemática y el método científico a
la resolución de problemas
administrativos.
Ackoff, Arnoff y churchman han
definido a la investigación de
operaciones como una “ aplicación
del método científico”.
4. Herramientas Matemáticas y de
investigación de operaciones.
Son todas las teorías la cual
constituyen para la empresa una
gran importancia, y son definidas
como:
Programación lineal.
Teoría de colas.
Teoría de la probabilidad.
Economía administrativa.
5. La teoría de la probabilidad
es la rama de las
matemáticas mas útil en la
investigación de
operaciones.
6. La escuela de la matemática o
cuantitativa
Es definida como una de las mas útil
de una empresa ya que en todo
momento es necesario tener un
control y una contabilidad esto le
permitirá a la empresa una buena
administración.
7. Modelos matemáticos
Teorías de decisión.
Investigación de operaciones.
Manejo electrónico de datos.
Los métodos estadísticos.
La ciencia administrativa.
8. Ejemplo de programación lineal.
Ejercicio.
NUTRIENTES Y FERTILZANTES:
Un agricultor comprara fertilizantes que
contienen tres nutrientes; A,BYC Los
requerimientos mínimos semanales son 80
unidades de A, 120 de B,240 de C. existen dos
mezclas de fertilizantes de gran acepción en el
mercado de la mezcla, cuesta $8 por bolsa y
contiene dos unidades de A, 6 de B y 4 de C. la
mezcla II cuesta $ 10 por bolsa, con dos
unidades de A,2 de B y 12 de C. ¿ cuantas bolsas
de cada tipo debe comprar el agricultor para
minimizar el costo de satisfacer sus
requerimientos de nutrientes.
9. Toma de decisiones
Diagnostico del problema.
Investigación u obtención de información.
Desarrollo de alternativas.
Experimentación.
Análisis de restricciones.
Evaluación de alternativas.
Toma de decisiones.
Formulación del plan.
Ejecución y control.
11. Consiste en:
Formular el problema.
Construir un modelo
matemático.
Derivar una solución
del modelo.
Probar el modelo y la
solución resultante.
Establecer controles
sobre la solución.
12. Aportaciones de Frederick W.
Taylor
Formulación de
organizaciones
para la
investigación de
operaciones.
Desarrollo de
modelos
matemáticos.
13. A. K. Earlang.
Ayudo a la
resolución de
problemas por
medio del método
socrático.
14. Desarrollo de la escuela
cuantitativa.
Operación a
problemas
industriales.
Nuevas
tecnologías.
Desarrollo en
comunicaciones y
transporte.
16. INCLUYE LAS TECNICAS DE LO QUE
PERMITE OPTIMIZAR RECURSOS EN
OPERACIONES DE OPCIONES
MULTIPLES.
17. ES UNA VALIOSA HERRAMIENTA
PARA TOMAR DECISIONES QUE
REQUIEREN UN BALANCE OPTIMO
ENTRE EL COSTO DEL SERVICIO Y
EL COSTO POR PERDIDA DE
ESPERA.
18. TEORIA DE LA INFORMACION
DISEÑO DE PROCESAMIENTO DE
DATOS, EFECTIVIDAD EN LA PUBLICIDAD EN
INVESTIGACION DE MERCADOS
19. TEORIA DE PROBABILIDAD
SE HA DEFINIDO LA TOMA DE
DECISIONES COMO EL
PROCESO DE SELECCIÓN
DE UNA ALTERNATIVA DE
ENTRE UN CONJUNTO DE
MAS DE DOS DE ESTAS
21. EVALUACION DE CONFIABILIDAD DE SISTEMAS,
ESTUDIOS DE LOGISTICA, CONTROL DE INVENTARIO Y
REQUISITO DE MANO DE OBRA
22. Aplicaciones en los negocios.
Solución de problemas
en la toma de
decisiones.
Evaluar probabilidades
futuras
El procesamiento
electrónico de datos.
Las tasas de interés de
créditos.
Etc.
24. Las Empresa Industriales.
Costos de
producción.
El transporte de la
materia prima.
Cantidad de
materiales.
25. Empresas comerciales.
La cantidad de
producto.
Precio del
producto.
Los costos que
tiene el
producto a
comercializar.
26. Ingeniería.
Las medidas de la
construcción.
El área de la construcción.
El tiempo en que se planea
realzar.
La cantidad de materiales.
La cantidad de obreros.
27. En las oficinas.
Sistemas de
contabilidad.
Estados
financieros.
Cuentas
bancarias.
balances, etc.