validez y confiabilidad

1. Canelo Nelcir
Velásquez Jesús
Agosto, 2014
Validez y
Confiabilidad

2. En la investigación científica
El proceso de medición es
relevante, contribuye a
alcanzar los objetivos de la
investigación.
La aplicación de un enfoque
inadecuado puede generar
datos inapropiados.

3. Considera la medición como
teoría auxiliar entre indicadores
y constructos
Es una observación
cuantitativa
Se le atribuye una
característica o número al
fenómeno observado

4. Distinguir y clasificar objetos, casos y fenómenos.
Debe ser válido, es decir demostrable que el hecho se
puede medir.
Una medición es confiable y segura cuándo aplicada a
un mismo individuo o grupo, o al mismo tiempo por
investigadores diferentes, proporciona resultados
iguales o por lo menos parecidos.
Una medición es precisa cuando localiza con
exactitud satisfactoria, en relación con el propósito que
se busca, la posición del fenómeno que se estudia.

5. Validez
Según Morles
(2000): es el
grado con el
cual un
instrumento
sirve a la
finalidad
para la cual
está definido.
Constituye el
núcleo de lo
que es
aceptado
como prueba
científica
Existe una
validez
interna que
viene dada
en el cómo se
estructura un
diseño
experimental
La validez
externa que
examina los
resultados y
cuestiona si
existen
causales
posibles.

6. • Grado en que un instrumento refleja un
dominio específico de contenido de lo
que se mide.
De
contenido
• Correlación en la medición nueva con un
criterio adoptado en un mismo
momento. (concurrente)
• Criterio futuro relacionado con la
medida. (predictiva)
De criterio
• Grado de adecuación conseguido en la
medición de los conceptos centrales de
la investigación.
• Utiliza indicadores y técnicas para
conciliar sus resultados
De
constructo

7. Grado en que un
instrumento produce
resultados consistentes y
coherentes. Es decir en
que
su aplicación repetida al
mismo sujeto u objeto
produce resultados
iguales.
Kerlinger (2002).

8. La confiabilidad es
necesario para poder
hablar de resultados
válidos.
Las evidencias de validez
siempre han de ir de la
mano con las evidencias de
confiabilidad.

9. Consiste en aplicar repetidas veces el mismo cuestionario a
las mismas personas en un espacio de tiempo breve entre
una y otra posición para comprobar el correcto
funcionamiento del cuestionario como instrumento de
recolección de información.
Test-retest

10. Se preparan dos formas similares del instrumento, se
las administra y se calcula la correlación entre los
puntos obtenidos. Un mismo individuo tiene la misma
puntuación en ambas formas.

11. El conjunto total de
ítems es dividido en dos
mitades y la
puntuaciones o
resultados de ambas son
comparados.
Un individuo con baja
puntuación en una
mitad, tenderá a tener
también una baja
puntuación en la otra
mitad.
La confiabilidad varía de acuerdo
al número de ítems que incluya el
instrumento de medición.

13. Se basa en el cálculo de la confiabilidad de un
compuesto donde cada ítem se considera un
subcuestionario del cuestionario total y los ítems se
consideran cuestionarios paralelos.

14. Coeficiente KR-20.
Kuder y Richardson
(1937) desarrollaron un
coeficiente para estimar
la confiabilidad de una
medición.
Es un indicador de la
fidelidad. Los métodos
basados (Rulon, Alfa de
Cronbach, Spearman,
Brown) en la división en
dos porciones
(presumiblemente
iguales) da desventaja
de ser relacionado con
las opciones de la
partición.

15. Permite calcular la
confiabilidad con una sola
aplicación del instrumento.
No requiere el diseño de
pruebas paralelas.
Es aplicable sólo en
instrumentos con ítems
dicotómicos, en los cuales
sólo existen respuestas
correctas e incorrectas.

16. MÉTODO TÉCNICA PROPÓSITO
Test-retest Coeficiente r correlación de pearson Consistencia en el tiempo de los
puntajes
Formas Paralelas Coeficiente r correlación de pearson Estabilidad temporal, consistencia de
las respuestas.
División por dos
mitades (split-
halves)
Pearson/ Spearman- Brown. Rulón
Guttman
Homogeneidad de los ítems al medir
el contructor
Análisis de
homogeneidad de
los ítems
KR-20 Coeficientes de confiabilidad como
consistencia interna para ítems
dicotómicos.
Alfa de Cronbach Homogeneidad de los ítems con
escala tipo lickert

17. Errores en la confiabilidad:
Errores sistemáticos:
Aquel que genera constantemente una puntuación elevada o
baja en una persona al margen de los cambios que puedan
darse en el rasgo medido por el test.
Errores aleatorios:
afectan la precisión o consistencia de las medidas realizadas
son predecibles y forman parte de todo proceso de medición.

18. http://servicio.bc.uc.edu.ve/educacion/revista/n33/art12.pdf
http://www.tecnicas-de-estudio.org/investigacion/investigacion46.htm
http://s3.amazonaws.com/ppt-download/confiabilidaddelinstrumento-
140108114353-phpapp01.ppt
Hernández, R.; Fernández, R. y Batista, P. (2006). Metodología de la
Investigación. Cuarta Edición. Editorial McGraw Hill Interamericana.
 Hurtado, J. (1998). Metodología de la Investigación Holística. 2ª Ed.,
Caracas, Venezuela.
 Kerlinger, F. (1979). Enfoque Conceptual de la Investigación del
Comportamiento. México, D.F. Nueva Editorial Interamericana.