3. การทดสอบความกลมกลืน (The goodness of fit test)
เพื่อศึกษาว่าการแจกแจงความถี่ของตัวแปรเป็นไปตามรูปแบบที่กาหนดไว้หรือไม่ โดย
ศึกษาจากตัวแปรเพียงตัวเดียว โดยการเปรียบเทียบระหว่างข้อมูลจากตัวแปรกับ
ข้อมูลที่ได้จากความคาดหมายหรือจากทฤษฎีใด ๆ ว่ามีความสอดคล้องกันหรือไม่
ตัวอย่าง การสัมภาษณ์ผู้ที่ใช้เครื่อง PDA จานวน 100 คน พบว่าผู้ใช้ 75 คน ชอบใช้
ระบบปฏิบัติการ Windows ส่วนอีก 25 คน ชอบใช้ระบบปฏิบัติการ Palm OS
ถ้าแทนค่าจานวน 75 คน ด้วย X และแทนค่า 25 คน ด้วย N - X เมื่อนาไปเขียน
ตาราง จะได้ดังนี้
Windows
X
Palm OS
N - X
รวม
N
75 25 100
4. ถ้าต้องการศึกษาความคิดเห็นของผู้ใช้PDA ส่วนใหญ่ว่าชอบใช้
ระบบปฏิบัติการใดมากกว่ากัน
ความคาดหวัง (หรือที่ควรจะเป็น) ก็คือชอบเท่า ๆ กันอย่างละ 50 : 50
ดังนั้น ถ้าต้องการทดสอบว่าข้อมูลข้างต้นที่ได้จากการสัมภาษณ์
จะเป็นไปตามที่คาดหวังหรือไม่ จะสามารถใช้ไคสแควร์ทดสอบในกรณีนี้ได้
k
i i
ii
E
)EO(
1
2
2
d.f. = k - 1
คือ ค่าความถี่จากการสังเกตio
iE คือ ค่าคาดหวังของความถี่ และ iii pnE
n = จานวนครั้งของการทดลองทั้งหมดหรือผลรวมความถี่ทั้งหมด
p = ค่าสัดส่วนตามสมมุติฐานหลัก
5. ความถี่ Windows
(X)
Palm OS
(N – X)
รวม
N
ค่าจากการสังเกต 75 25 100
ค่าคาดหวัง 50 50 100
k
i i
ii
E
)EO(
1
2
2
50
5025
50
5075 22
)()(
50
25
50
25 22
)()(
50
1250
25
เปิดตาราง ที่ d.f. =2-1 =1
84132
1050 .,.