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Programa Doutoral em Multimédia em Educação

                                       o em         o



Trabalho de Grupo
Parte 1

                        Nuno Ribeiro | Nuno Lopes
TEMÁTICAS ABORDADAS




             Mobile Learning                                       Realidade aumentada
Ambientes de aprendizagem que podem ser acedidos               Tecnologia que permite a sobreposição de
 em vários contextos e situações (Shin et al., 2011).         conteúdos virtuais no mundo real (Lee, 2012)
     “Anytime, anywhere learning experience”




TCEdu                                             1     de   20
REVISÃO DO ESTADO                                                                                                        1/2


DA ARTE
TÍTULO                                                    ANO            AUTORES                         REVISTA
                                                                    Sergio Martin, Gabriel Diaz, Elio   Computers & Education
New technology trends in education: Seven years of         2011     Sancristobal, Rosario Gil, Manuel
forecasts and convergence                                           Castro, Juan Peire


Smarthpones as smart pedagogical tools:                    2011     Dong-Hee Shin, Youn-Joo
                                                                    Shin, Hyunseung Choo, Khisu Beom
                                                                                                        Computers in Human
                                                                                                        Behavior
implications for smartphones as u-learning devices

Differences between m-learning and e-                      2011     Agah Tugrul Korucu, Ayse Alkan      Procedia Social and
                                                                                                        Behavioral Sciences
learning, basic terminology and usage of m-learning
in education
Mobile system for flexible education                       2010     Nadire Cavus, Mohammad Musa
                                                                    Al-Momani
                                                                                                        Procedia Computer Science



Towards pervasive mobile learning - the vision of          2011     Vinu PV, Shrimon PC, Reshmy K       Procedia Social and
                                                                                                        Behavioral Sciences
21st century
Augmented reality in education: current                    2012     Mehmet Kesim, Yasin Ozarslan        Procedia Social and
                                                                                                        Behavioral Sciences
technologies and the potencial for education



TCEdu                                                 2   de   20
REVISÃO DO ESTADO                                                                                                       2/2


DA ARTE
TÍTULO                                                   ANO            AUTORES                         REVISTA
                                                                   Santana-Mancilla PC, García-Ruiz    Procedia Computer Science
Service Oriented Architecture to Support Mexican          2012     MA, Acosta-Diaz R, Juárez CU
Secondary Education through Mobile Augmented
Reality
Using Augmented Reality and m-learning to                 2012     Cadavieco JF, Goulão MF, Costales   Procedia Social and
                                                                   AF                                  Behavioral Sciences
optimize students performance in higher education
                                                                   Ruchter M, Klar B, Geiger W         Computers & Education
Comparing the effects of mobile computers and             2010
traditional approaches in environmental education

Is SMS still alive for education: analysis of             2011     Yengin I, Karahoca A, Karahoca D,
                                                                   Uzunboylu H
                                                                                                       Procedia Computer Science

educational potentials of SMS technology
Using RSS to support mobile learning based on             2010     Lan Y, Sie Y                        Computers & Education

media richness theory
Learning and technology: success and strategy in a        2009     George Siemens                      Learning Technologies

digital world


TCEdu                                                3   de   20
NEW TECHNOLOGY TRENDS IN EDUCATION:
Seven years of forecasts and convergence

‣ Teve como referência a análise da tendência de investigação educativa entre 2004
  e 2014 através da análise dos Horizon Reports (de 2004 a 2010);
‣ Estes relatórios fazem todos os anos a análise das tendências tecnológicas na
  educação em três níveis temporais: curto prazo (no ano do relatório), médio prazo
  (nos 2 anos seguintes, projeção) e a longo prazo (a uma distância de 4 anos,
  projeção);
‣ Através da metodologia de bibliométrica confirmam a eficácia relativa das
  previsões dos Horizon Reports;
    Metodologia utilizada: Análise do nº de artigos que mencionavam as tecnologias previstas
    nos relatórios sem critério quanto às revistas em que foram publicados).




TCEdu                                      4   de   20
> Computação ubíqua não é uma
tecnologia em si, mas sim um grupo de
tecnologias que suportam a chegada
deste     novo   paradigma,   incluindo
computação e context-awareness, redes
sem      fio   omnipresentes,   objetos
inteligentes, sistemas baseados em
localização e, mais recentemente,
baseados em tecnologias móveis;

> Deixaram de ser simplesmente um
método de comunicação. Mudaram a
forma como trabalhamos através de uma
variedade de aplicações;

> Em 2006 os especialistas esperavam
telefones para ter um impacto na
educação a médio prazo (2007-2008);

> Foi em 2009 (Johnson et al.) previu seu
impacto a curto prazo para o período
2009-2010;
                                            Fig. 7. Ubiquitous and mobile technologies most likely to have an impact on
> O Desenvolvimento do Mobile tem sido
                                            education according to the Horizon Reports from 2004 to 2010.
acompanhado        por       tecnologias
relacionadas como sistemas baseados em
localização.


  TCEdu                                              6   de   20
> RA enquanto tecnologia que pode
ser aplicada em diversas aplicações
na            educação          como
arquitetura, arte, anatomia, linguage
ns        (Yang,       Chen,        &
Jeng, 2010), decorações e em
qualquer outra matéria em que a
simulação ou modelos 3D facilitem a
sua compreensão. (Zhou, Duh, &
Billinghurst, 2008).

> Em 2005 os HR (Johnson et al.)
previu que a RA tivesse impacto a
longo prazo (2008-2009) mas os HR
(Johnson et al., 2006) previram um
atraso de mais um ano (2009-2010).

> Esta tecnologia voltou a ser
referenciada nos HR de 2010
(Johnson et al, 2010.) em que
dispositivos móveis passaram a
desempenhar um papel importante
na educação.                            Fig. 5. Augmented reality technologies most likely to have an impact on education
                                        according to the Horizon Reports from 2004 to 2010.
> Está previsto que a RA tenha um
papel ativo a médio prazo.


  TCEdu                                               5   de   20
NEW TECHNOLOGY TRENDS IN EDUCATION:
Seven years of forecasts and convergence

Conclusões

‣ A previsão da computação ubíqua e do context-awareness para dispositivos
  móveis foi bem sucedida (de acordo com o nº de publicações)
‣ Outra tecnologia bem-sucedida foi a evolução da realidade aumentada para a
  realidade aumentada móvel.
‣ A importância crescente de dispositivos móveis promove todas as tecnologias
  relacionadas. A realidade aumentada não teve a influência esperada na educação
  em 2008-2010, embora, de acordo com a evolução das publicações, prevê-se que
  irá desempenhar um papel mais importante em 2011-2012.
  "Students want to use the new technologies such as LMS and mobile phones in education for the reason that they see and
  use the technological devices in everyday life"



TCEdu                                                   7   de   20
LEARNING AND TECHNOLOGY:
SUCESS AND STRATEGY IN A DIGITAL WORLD


‣ Informação como uma constante e incluída num contexto;
‣ Não é centrada no dispositivo;
‣ Não é isolada;
‣ Os padrões anteriores de pesquisa da informação e a sua utilização serão
  utilizadas para nos disponibilizar os recursos relevantes.




TCEdu                                  8   de   20
SMARTHPONES AS SMART PEDAGOGICAL TOOLS:
implications for smartphones as u-learning devices

O ESTUDO:
‣ Destaca a importância da usabilidade;
‣ Afirma que a usabilidade pode ser melhorada através de serviços e conteúdos de
  qualidade;
‣ Destaca que a qualidade é o que irá permitir que as tecnologias sejam utilizadas
  com pouco esforço e eficazmente;
‣ Afirma que o u-learning não substitui as vantagens do ensino tradicional, sendo
  necessário combinar ensino analógico e interação digital com os utilizadores;
‣ Reconhece limitações da generalização das conclusões do estudo.




TCEdu                                  9   de   20
IS SMS STILL ALIVE FOR EDUCATION:
ANALYSIS OF EDUCATIONAL POTENTIALS OF SMS TECHNOLOGY



São destacadas as vantagens da utilização dos dispositivos móveis:
‣ São os mais utilizados globalmente;
‣ Não exige uma taxa de registo e licenciamento;
‣ Existe uma maior adaptação à tecnologia;
‣ Existem estudos de implementações bem sucedidas na educação.




TCEdu                                   10 de   20
USING RSS TO SUPPORT MOBILE LEARNING BASED
ON MEDIA RICHNESS THEORY


Estudo que compara a eficácia do
                                                  CONCLUSÃO
envio de informação aos alunos via
SMS, RSS ou e-mail.
                                                  Quando se desenha um curso em
‣ para questões de rapidez, o                     m-learning deve-se ter em conta
  SMS é mais eficaz;                              que para anúncios os SMS são
‣ Para questões de multimédia                     melhores, para informações mais
  rich message, o e-mail é                        complexas envolvendo
  melhor;                                         multimédia deve-se utilizar o
                                                  email e para informações que
‣ Para questões de facilidade de                  possam ser vistas em diversos
  compreensão e                                   dispositivos móveis o RSS é
  adaptabilidade, o RSS teve                      melhor.
  resultados melhores.

TCEdu                                11 de   20
MOBILE SYSTEM FOR FLEXIBLE EDUCATION

‣ O artigo analisado visa o
  melhoramento dos sistemas
  de mobile learning e, em
  particular, providenciar o
  conhecimento        necessário
  para os alunos com menos
  restrições em termos de
  dispositivos, locais e redes
  em uso.
                                   FUNCIONAMENTO
‣ Foram envolvidos no estudo
                                   •   Administrar todas as tarefas do sistema
  professores, estudantes e        •   Modificar a informação dos estudantes
  organizações        educativas   •   Criar anúncios (ex: data de entrega do trabalho)
  como Universidades, Escolas      •   Enviar SMS diretamente ou automaticamente
  e Institutos Superiores.         •   Criar quizzes



TCEdu                                  12 de   20
TOWARDS PERVASIVE MOBILE LEARNING
THE VISION OF 21ST CENTURY

‣ A aprendizagem móvel pervasiva é
  uma       aprendizagem      melhorada
  através de um ambiente inteligente e
  consciente do contexto. Enquanto o
  aluno se move com o seu dispositivo
  móvel,       o      sistema     apoia
  dinamicamente a sua aprendizagem
  através da comunicação com os
  dispositivos presentes no ambiente.
  Assim, através da integração de
  computação       pervasiva   e    das
  tecnologias móveis de aprendizagem,
  os utilizadores são enriquecidos com
  uma        boa     experiência     de
  aprendizagem.
                                                       Um modelo de sala de aula pervasiva (inteligente)




TCEdu                                     13 de   20
USING AUGMENTED REALITY AND M-LEARNING TO
OPTIMIZE STUDENTS PERFORMANCE IN HIGHER
EDUCATION
‣ O estudo procurou melhorar a aprendizagem de conceitos por parte dos
  estudantes através de uma aplicação em RA que analisa as características do
  objeto real, combinando imagens virtuais com as imagens reais.




TCEdu                                  14 de   20
SERVICE ORIENTED ARCHITECTURE TO SUPPORT
MEXICAN SECONDARY EDUCATION THROUGH
MOBILE AUGMENTED REALITY




               Fig. System architecture.




TCEdu                   15 de   20
SERVICE ORIENTED ARCHITECTURE TO SUPPORT
MEXICAN SECONDARY EDUCATION THROUGH
MOBILE AUGMENTED REALITY




TCEdu              16 de   20
SERVICE ORIENTED ARCHITECTURE TO SUPPORT
MEXICAN SECONDARY EDUCATION THROUGH
MOBILE AUGMENTED REALITY


‣ Os resultados deste estudo sugerem que a aplicação desenvolvida pode ser um
  suporte à educação secundária porque proporciona um mecanismo mais rico para
  complementar os conteúdos da aula.
‣ O estudo indica que o uso das plataformas móveis para a utilização de aplicações
  de realidade aumentada na educação é adequada;
‣ O uso do SOA (Service Oriented Architecture) e a AR assegura a distribuição de
  conteúdos atualizados para os estudantes




TCEdu                                  17 de   20
QUESTÕES ABORDADAS
‣ Definições de m-learning/u-learning/realidade aumentada
‣ Principais vantagens destas tecnologias
‣ Aplicações destas tecnologias num contexto educativo (vários exemplos)



QUESTÕES POR RESPONDER
‣ Qual a eficácia da aplicação destas tecnologias na aprendizagem? Aumenta a
  qualidade da aprendizagem dos alunos?
‣ Será o m-learning capaz de melhorar efetivamente a qualidade do ensino ou será
  mais uma ferramenta ubíqua de complemento ao ensino tradicional?




TCEdu                                 18 de   20
PROPOSTA PARA O TRABALHO – PARTE 2
‣ Criar um ambiente de aprendizagem onde predomine a Realidade Aumentada e a
  utilização de ferramentas que possam ser potenciadas através do mobile learning




TCEdu                                 19 de   20
“There is a time and place for learning;
 it should be a learner's time and place”




TCEdu               20 de   20

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Programa Doutoral em Multimédia em Educação: Mobile Learning e Realidade Aumentada

  • 1. Programa Doutoral em Multimédia em Educação o em o Trabalho de Grupo Parte 1 Nuno Ribeiro | Nuno Lopes
  • 2. TEMÁTICAS ABORDADAS Mobile Learning Realidade aumentada Ambientes de aprendizagem que podem ser acedidos Tecnologia que permite a sobreposição de em vários contextos e situações (Shin et al., 2011). conteúdos virtuais no mundo real (Lee, 2012) “Anytime, anywhere learning experience” TCEdu 1 de 20
  • 3. REVISÃO DO ESTADO 1/2 DA ARTE TÍTULO ANO AUTORES REVISTA Sergio Martin, Gabriel Diaz, Elio Computers & Education New technology trends in education: Seven years of 2011 Sancristobal, Rosario Gil, Manuel forecasts and convergence Castro, Juan Peire Smarthpones as smart pedagogical tools: 2011 Dong-Hee Shin, Youn-Joo Shin, Hyunseung Choo, Khisu Beom Computers in Human Behavior implications for smartphones as u-learning devices Differences between m-learning and e- 2011 Agah Tugrul Korucu, Ayse Alkan Procedia Social and Behavioral Sciences learning, basic terminology and usage of m-learning in education Mobile system for flexible education 2010 Nadire Cavus, Mohammad Musa Al-Momani Procedia Computer Science Towards pervasive mobile learning - the vision of 2011 Vinu PV, Shrimon PC, Reshmy K Procedia Social and Behavioral Sciences 21st century Augmented reality in education: current 2012 Mehmet Kesim, Yasin Ozarslan Procedia Social and Behavioral Sciences technologies and the potencial for education TCEdu 2 de 20
  • 4. REVISÃO DO ESTADO 2/2 DA ARTE TÍTULO ANO AUTORES REVISTA Santana-Mancilla PC, García-Ruiz Procedia Computer Science Service Oriented Architecture to Support Mexican 2012 MA, Acosta-Diaz R, Juárez CU Secondary Education through Mobile Augmented Reality Using Augmented Reality and m-learning to 2012 Cadavieco JF, Goulão MF, Costales Procedia Social and AF Behavioral Sciences optimize students performance in higher education Ruchter M, Klar B, Geiger W Computers & Education Comparing the effects of mobile computers and 2010 traditional approaches in environmental education Is SMS still alive for education: analysis of 2011 Yengin I, Karahoca A, Karahoca D, Uzunboylu H Procedia Computer Science educational potentials of SMS technology Using RSS to support mobile learning based on 2010 Lan Y, Sie Y Computers & Education media richness theory Learning and technology: success and strategy in a 2009 George Siemens Learning Technologies digital world TCEdu 3 de 20
  • 5. NEW TECHNOLOGY TRENDS IN EDUCATION: Seven years of forecasts and convergence ‣ Teve como referência a análise da tendência de investigação educativa entre 2004 e 2014 através da análise dos Horizon Reports (de 2004 a 2010); ‣ Estes relatórios fazem todos os anos a análise das tendências tecnológicas na educação em três níveis temporais: curto prazo (no ano do relatório), médio prazo (nos 2 anos seguintes, projeção) e a longo prazo (a uma distância de 4 anos, projeção); ‣ Através da metodologia de bibliométrica confirmam a eficácia relativa das previsões dos Horizon Reports; Metodologia utilizada: Análise do nº de artigos que mencionavam as tecnologias previstas nos relatórios sem critério quanto às revistas em que foram publicados). TCEdu 4 de 20
  • 6. > Computação ubíqua não é uma tecnologia em si, mas sim um grupo de tecnologias que suportam a chegada deste novo paradigma, incluindo computação e context-awareness, redes sem fio omnipresentes, objetos inteligentes, sistemas baseados em localização e, mais recentemente, baseados em tecnologias móveis; > Deixaram de ser simplesmente um método de comunicação. Mudaram a forma como trabalhamos através de uma variedade de aplicações; > Em 2006 os especialistas esperavam telefones para ter um impacto na educação a médio prazo (2007-2008); > Foi em 2009 (Johnson et al.) previu seu impacto a curto prazo para o período 2009-2010; Fig. 7. Ubiquitous and mobile technologies most likely to have an impact on > O Desenvolvimento do Mobile tem sido education according to the Horizon Reports from 2004 to 2010. acompanhado por tecnologias relacionadas como sistemas baseados em localização. TCEdu 6 de 20
  • 7. > RA enquanto tecnologia que pode ser aplicada em diversas aplicações na educação como arquitetura, arte, anatomia, linguage ns (Yang, Chen, & Jeng, 2010), decorações e em qualquer outra matéria em que a simulação ou modelos 3D facilitem a sua compreensão. (Zhou, Duh, & Billinghurst, 2008). > Em 2005 os HR (Johnson et al.) previu que a RA tivesse impacto a longo prazo (2008-2009) mas os HR (Johnson et al., 2006) previram um atraso de mais um ano (2009-2010). > Esta tecnologia voltou a ser referenciada nos HR de 2010 (Johnson et al, 2010.) em que dispositivos móveis passaram a desempenhar um papel importante na educação. Fig. 5. Augmented reality technologies most likely to have an impact on education according to the Horizon Reports from 2004 to 2010. > Está previsto que a RA tenha um papel ativo a médio prazo. TCEdu 5 de 20
  • 8. NEW TECHNOLOGY TRENDS IN EDUCATION: Seven years of forecasts and convergence Conclusões ‣ A previsão da computação ubíqua e do context-awareness para dispositivos móveis foi bem sucedida (de acordo com o nº de publicações) ‣ Outra tecnologia bem-sucedida foi a evolução da realidade aumentada para a realidade aumentada móvel. ‣ A importância crescente de dispositivos móveis promove todas as tecnologias relacionadas. A realidade aumentada não teve a influência esperada na educação em 2008-2010, embora, de acordo com a evolução das publicações, prevê-se que irá desempenhar um papel mais importante em 2011-2012. "Students want to use the new technologies such as LMS and mobile phones in education for the reason that they see and use the technological devices in everyday life" TCEdu 7 de 20
  • 9. LEARNING AND TECHNOLOGY: SUCESS AND STRATEGY IN A DIGITAL WORLD ‣ Informação como uma constante e incluída num contexto; ‣ Não é centrada no dispositivo; ‣ Não é isolada; ‣ Os padrões anteriores de pesquisa da informação e a sua utilização serão utilizadas para nos disponibilizar os recursos relevantes. TCEdu 8 de 20
  • 10. SMARTHPONES AS SMART PEDAGOGICAL TOOLS: implications for smartphones as u-learning devices O ESTUDO: ‣ Destaca a importância da usabilidade; ‣ Afirma que a usabilidade pode ser melhorada através de serviços e conteúdos de qualidade; ‣ Destaca que a qualidade é o que irá permitir que as tecnologias sejam utilizadas com pouco esforço e eficazmente; ‣ Afirma que o u-learning não substitui as vantagens do ensino tradicional, sendo necessário combinar ensino analógico e interação digital com os utilizadores; ‣ Reconhece limitações da generalização das conclusões do estudo. TCEdu 9 de 20
  • 11. IS SMS STILL ALIVE FOR EDUCATION: ANALYSIS OF EDUCATIONAL POTENTIALS OF SMS TECHNOLOGY São destacadas as vantagens da utilização dos dispositivos móveis: ‣ São os mais utilizados globalmente; ‣ Não exige uma taxa de registo e licenciamento; ‣ Existe uma maior adaptação à tecnologia; ‣ Existem estudos de implementações bem sucedidas na educação. TCEdu 10 de 20
  • 12. USING RSS TO SUPPORT MOBILE LEARNING BASED ON MEDIA RICHNESS THEORY Estudo que compara a eficácia do CONCLUSÃO envio de informação aos alunos via SMS, RSS ou e-mail. Quando se desenha um curso em ‣ para questões de rapidez, o m-learning deve-se ter em conta SMS é mais eficaz; que para anúncios os SMS são ‣ Para questões de multimédia melhores, para informações mais rich message, o e-mail é complexas envolvendo melhor; multimédia deve-se utilizar o email e para informações que ‣ Para questões de facilidade de possam ser vistas em diversos compreensão e dispositivos móveis o RSS é adaptabilidade, o RSS teve melhor. resultados melhores. TCEdu 11 de 20
  • 13. MOBILE SYSTEM FOR FLEXIBLE EDUCATION ‣ O artigo analisado visa o melhoramento dos sistemas de mobile learning e, em particular, providenciar o conhecimento necessário para os alunos com menos restrições em termos de dispositivos, locais e redes em uso. FUNCIONAMENTO ‣ Foram envolvidos no estudo • Administrar todas as tarefas do sistema professores, estudantes e • Modificar a informação dos estudantes organizações educativas • Criar anúncios (ex: data de entrega do trabalho) como Universidades, Escolas • Enviar SMS diretamente ou automaticamente e Institutos Superiores. • Criar quizzes TCEdu 12 de 20
  • 14. TOWARDS PERVASIVE MOBILE LEARNING THE VISION OF 21ST CENTURY ‣ A aprendizagem móvel pervasiva é uma aprendizagem melhorada através de um ambiente inteligente e consciente do contexto. Enquanto o aluno se move com o seu dispositivo móvel, o sistema apoia dinamicamente a sua aprendizagem através da comunicação com os dispositivos presentes no ambiente. Assim, através da integração de computação pervasiva e das tecnologias móveis de aprendizagem, os utilizadores são enriquecidos com uma boa experiência de aprendizagem. Um modelo de sala de aula pervasiva (inteligente) TCEdu 13 de 20
  • 15. USING AUGMENTED REALITY AND M-LEARNING TO OPTIMIZE STUDENTS PERFORMANCE IN HIGHER EDUCATION ‣ O estudo procurou melhorar a aprendizagem de conceitos por parte dos estudantes através de uma aplicação em RA que analisa as características do objeto real, combinando imagens virtuais com as imagens reais. TCEdu 14 de 20
  • 16. SERVICE ORIENTED ARCHITECTURE TO SUPPORT MEXICAN SECONDARY EDUCATION THROUGH MOBILE AUGMENTED REALITY Fig. System architecture. TCEdu 15 de 20
  • 17. SERVICE ORIENTED ARCHITECTURE TO SUPPORT MEXICAN SECONDARY EDUCATION THROUGH MOBILE AUGMENTED REALITY TCEdu 16 de 20
  • 18. SERVICE ORIENTED ARCHITECTURE TO SUPPORT MEXICAN SECONDARY EDUCATION THROUGH MOBILE AUGMENTED REALITY ‣ Os resultados deste estudo sugerem que a aplicação desenvolvida pode ser um suporte à educação secundária porque proporciona um mecanismo mais rico para complementar os conteúdos da aula. ‣ O estudo indica que o uso das plataformas móveis para a utilização de aplicações de realidade aumentada na educação é adequada; ‣ O uso do SOA (Service Oriented Architecture) e a AR assegura a distribuição de conteúdos atualizados para os estudantes TCEdu 17 de 20
  • 19. QUESTÕES ABORDADAS ‣ Definições de m-learning/u-learning/realidade aumentada ‣ Principais vantagens destas tecnologias ‣ Aplicações destas tecnologias num contexto educativo (vários exemplos) QUESTÕES POR RESPONDER ‣ Qual a eficácia da aplicação destas tecnologias na aprendizagem? Aumenta a qualidade da aprendizagem dos alunos? ‣ Será o m-learning capaz de melhorar efetivamente a qualidade do ensino ou será mais uma ferramenta ubíqua de complemento ao ensino tradicional? TCEdu 18 de 20
  • 20. PROPOSTA PARA O TRABALHO – PARTE 2 ‣ Criar um ambiente de aprendizagem onde predomine a Realidade Aumentada e a utilização de ferramentas que possam ser potenciadas através do mobile learning TCEdu 19 de 20
  • 21. “There is a time and place for learning; it should be a learner's time and place” TCEdu 20 de 20

Notes de l'éditeur

  1. Produzidospor New Media Consortium e EDUCAUSE Learning Initiative
  2. UTILIZACAO DO TELEMOVEL (incluindoaplicações de escritório, Internet e e-mail), a forma comogastamosnosso tempo livre (porexemplo, com jogos de vídeo, vídeo, Internet e podcasts), o nossa forma de obterinformações (inclusive através de navegadores GPS, realidadeaumentada e navegaçãona Web), e atémesmoeducação.TECNOLOGIAS RELACIONADAS AO MOBILE (context awareness das tecnologias) em 2004 e 2005 horas (Johnson & Laurence, 2004; Johnson et al., 2005) e Geo-tudona HR 2009 (Johnson et al., 2009) sobre o horizonteintercalar de 2010-2011.
  3. the idea is to record a real cylinder with the mobile phone and associate overlapped information on how to calculate its total surface area and volume. This information appears over the image on the screen of the mobile phone
  4. As illustrated in Fig. 3, our prototype has a Service Oriented architecture technology in order to centralize the content generation and seamless deployment on the mobiles phones.
  5. The Fig. 4(a) show the design of the application when it displays a 3D model. Fig. 4(b) shows the video playback. The system searches the marker in the content repository and gets the video file related to it. Fig. 4(c) shows the playback of an audio file recovered from the cloud. Just as with the video, the player will remain at the forefront regardless of whether the marker leaves the field of view of the camera and regardless of what it captures.
  6. Sistema on-line que permite aos próprios alunos construir conteúdos em realidade aumentada. Cada aluno constrói um módulo que depois pode distribuir aos colegas usando AR tags personalizada. Construção de uma plataforma que permite aos alunos construir o seu AR hotspot com conteúdos desenhados para que os colegas possam aprender algo na sala de aula. Múltiplas aplicações em várias aulas. Ciências Naturais: pesquisa de informação sobre árvores da escola e construção de quadros informativos acessíveis apontando a câmara do dispositivo móvel à AR tag presente na árvore. Pesquisa e inclusão de vídeos, pequenos textos, etc que aumentem a experiência de aprendizagem dos colegasEducação visual: exposição em realidade aumentada. só se vê AR tags que, quando os alunos apontam o seu dispositivo móvel, fornece acesso à arte “escondida” que pode ser estática, animada e/ou acompanhada por efeitos sonoros.Geografia: mapa com AR tags onde cada aluno inscreve informação sobre cada país OU bandeira do país funciona como AR tag e, ao apontar o dispositivo móvel, vê-se informação construída por cada aluno sobre esse paísHistória: pesquisa de modelos 3d de edifícios históricos e inclusão de AR tags em fotos 2D desse edifícios.Etc...