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雲端運算與社群網路的新未來


     講師:陳永隆 博士
   自由作家、企業培訓師、跨領域思考教練
  交通大學科管所、世新大學資管系 兼任副教授
2
當你正在與一位陌生人握手‧‧‧


   你知道與對方有多少共同的朋友?
   你知道與對方有多少共同的話題?




                     3
雲端運算與社群網路崛起


     


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              4
雲端科技的應用─路況分享


      Cloud
    Computing




                5
雲端科技的應用─娛樂休閒




     Cloud
   Computing




               6
雲端運算的定義
雲端運算是一種能便利地依使用需求
透過網路存取的共享運算資源區(如
網路、伺服器、儲存裝置、應用程式
與各類服務),可以用最少的管理工
作或與最少的服務供應商互動,而進
行快速供應和發佈。


 (Reference: National Institute of Standards and Technology)

                                                               7
雲端運算 (Cloud Computing)
                                                    Cloud
                                                  Computing


                        WWW
                                                      www.hinet.net

 TCP/IP
                               192.192.XX.XXX
   (Reference: National Institute of Standards and Technology)
                                                                      8
企業登上雲端的基本要素

              經濟部技術處整合 4C:
               ─ 雲端資料中心 (Cloud)
               ─ 雲端應用軟體 (Commerce)
               ─ 寬頻網路建設 (Connectivity)
               ─ 雲端裝置產品 (Client)




(圖表來源:維基百科)
                                         9
雲端運算的服務模式
 軟體即服務                    (雲端軟體)
    Cloud Software as a Service (SaaS)

 平台即服務                    (雲端平台)
    Cloud Platform as a Service (PaaS)

 基礎架構即服務                           (雲端設備)
    Cloud Infrastructure as a Service (IaaS)




(Reference: National Institute of Standards and Technology)



                                                              10
雲端運算的部署模式
 公共雲 (Public cloud)
 私有雲 (Private cloud)
 社群雲 (Community cloud)
 混合雲 (Hybrid cloud)




      (Reference: National Institute of Standards and Technology)



                                                                    11
社群網路快速串聯人脈




             12
Metcalfe’s Law
 梅特卡夫法則:是指網路價值以使用者數
量的平方的速度增長。




                       13
六度分隔理論 (Six Degrees of Separation)
   小世界現象 (又稱小世界效應),假設世界上所有互不相
    識的人只需要很少中間人就能建立起聯繫。

   1967年哈佛大學的心理學教授斯坦利‧米爾格拉姆
    (Stanley Milgram,1933年~1984年) 根據這概念做過一
    次連鎖信實驗,嘗試證明平均只需六個人就可以聯繫任
    何兩個互不相識的美國人。

   超過三十年來這個理論所謂的人際連繫網仍然有爭議。
    從論文發表至今有關這方面的研究很少,在應用層面方
    面卻很多。



                                             14
六度分隔理論 (Six Degrees of Separation)
   微軟的研究人員Jure Leskovec 和 Eric Horvitz過濾2006
    年某個單一月份的MSN簡訊,利用二點四億使用者的三
    百億通訊息進行比對,結果發現任何使用者只要透過平
    均6.6人就可以和全資料庫的一千八百億組配對產生關連
    。48%的使用者在6次以內可以產生關連,而高達78%
    的使用者在7次以內可以產生關連




                                                15
社群網路 (Social Network)
   社群網路 (Social network)
    是由許多節點(nodes) 構成
    的一種社會結構,節點通常
    是指個人或組織。
   社群網路代表各種社會關係
    ,經由這些社會關係,把從
    偶然相識的泛泛之交到緊密
    結合的家庭關係的各種人們
    或組織串連起來。




                             16
社群網路為何崛起?
 社群網路服務(Social Networking Service,簡
 稱SNS) 主要作用是為一群擁有相同興趣或
 從事相同活動的人建立線上社群


    社群網路的精神是:
    我們因為某個共同點而交會,
    然後再延伸看到彼此更多樣的不同!



                                       17
所以,未來你可以‧‧‧
與不在同會場的人,聽同一場演講;
延伸同興趣的人脈,接觸不同演講!




                   與不在同地點的人,讀同一本書籍;
                   延伸同興趣的人脈,接觸不同書籍!
                                  18
如果這些東西都連上雲端,
 且加入社群網路功能?




               19
無所不在 (Ubiquitous)
   Mark Weiser (1988): Ubiquitous Computing
   電腦運算應該是看不見的,不應該以任何形式,存在於某
    種特定的個人裝置上,而是無所不在地運作在人類生活之
    後,無聲無息。
   U-Japan:
       2004 年啟動 U-Japan 政策
   U-Korea:
       2004 年 3 月推出「IT 839 策略」(八大創新服務和服務所需的三
        大基礎網絡,以及九大成長產業為主)
   U-Taiwan:
       2006 年啟動 U-Taiwan 計畫、2008 年為「台灣 U 化元年」



                                                 20
(資料來源:資策會)

             21
智慧型手機的好用數位工具




               22
平板電腦的好用數位工具




              23
雲端上的好用數位工具




             24
迎接科技、網路無所不在的職場




                 25
一堂「開放、尊重」的課程













               26
結論:SoLoMo vs. SoMoCloGlo




                           27
謝謝聆聽
敬請指教


       28

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