Brand Analytics

http://br-analytics.ru
System zur Echtzeitanalysis und
Verfolgung von Erwähnungen in
sozialen Medien

Über das System Brand Analytics2
Hauptfunktionen:
 Brand Analytics ermöglicht alle Erwähnungen
von Markennamen, Firmen oder Personen in allen
sozialen Medien an einer Stelle zu verfolgen.
 Das System stellt die Haltung eines sozialen
Medien Beitrags automatisch fest, fasst
Meinungen zusammen, kennzeichnet die
wichtigsten Nachrichten und Themen, schätzt die
Menge der Leser, bestimmt die Geographische
Herkunft der Nachrichten, zeigt Tendenzen und so
weiter an.
 Stellt Informationen im Form von intuitiv
bedienbaren Darstellungen und Berichten zur
Verfugung.

Warum gerade Brand Analytics?3
Garantiert das vollste und schnellste Sammeln von Nachrichten über verschiedene
Objekte.
Schließt einzigartige automatische Sentimentanalyse ein: 80-90% Genauigkeit bei
Haltungserkennung.
Erkennung der wichtigsten Nachrichten.
Große Auswahl an demografischer und geografischer
Segmentierungsmöglichkeiten.
Einfaches Interface, Multiusersystem, erweiterbare Exportfunktionen.
Vorteile des Systems системы Brand Analytics:

Technologien4
Brand Analytics schließt zusammen:
 10 Jahre von Erfahrung der Kompanie «Ай-Теко» im Bereich von
Technologien der sprachwissenschaftliche Analyse und Data Mining
aus unstrukturierten Angaben.
 Eigene einzigartige Suchtechnologien, die Dateien aus sozialen Medien in
Echtzeit sammeln.
 Leistungsstarke aktuelle Big Data Plattform für
Speicherung und Bearbeitung von Milliarden von
Dokumenten.

Angabensammeln5
Monitoring Plattformen:
 Soziale Netzwerk: ВКонтакте, Facebook, Одноклассники,
Мой Мир, Google+, Instagram und andere.
 Blogs und microblogs: Twitter, LiveJournal, LiveInternet,
Blogger.com und andere;
 Videoportal YouTube;
 Foren und Websites mit Rückmeldungen;
 On-line Massenmedien und thematische Sites.
Schnelligkeit der Angabensammlung:
 Twitter, ВКонтакте, Одноклассники, Мой Мир - im Laufe von
Sekunden nach der Veröffentlichung;
 Andere Quellen – im Laufe von ein paar Minuten.

Сбор метаданных6
Nachrichten werden durch Metadateien ergänzt:
 Der Anzahl der potentielle Nachrichtenauditorium;
 Erläuterungenanzahl;
 Geographische Herkunft: Land, Region, Stadt;
 Autorenalter;
 Autorengeschlecht;
 Und andere.
Metadateien ermöglichen Erwähnungen über
Monitoringsobjekte in bezug auf verschiedene Ebenen zu
teilen.
«Autorenkarte» ist ähnlich für alle Quellen.

Automatisch Dateianalyse
7
Das System analysiert ununterbrochen aufgestockte und neue Dateien.
Linguistische Analyse:
 Automatische Auswertung der Nachrichtshaltung in Bezug auf verschiedene Objekte (positiv,
negativ oder neutral) mit 80-90% Genauigkeit.
 Erkennung und Gruppierung der Nachdrucke –die selben oder teilweise einander
wiederholenden Nachrichten.
 Analyse der Nachrichten für Trenderkennung: Top-Wörter, Top-Links, Top-Wesen.
 Analyse der Nachrichten und Profilen der Autoren für Steigerung des Prozents von
Erkennung der «Geographie» von verschiedenen Nachrichten. Mehr als 60% Nachrichten
haben Geolokation.
 Analyse der Nachrichten und Profilen der Autoren für Dateiergänzung über
Autorengeschlecht.
 Feststellung der Nachrichtensprache.
 Ergebung von Spam.

Berichte und Dateivisualisierung8
Auf Grund der gefundenen und analysierten Nachrichten stellt das
System Informationen im Form von intuitiv bedienbaren
Darstellungen und Berichten zur Verfügung.
Möglichkeiten für Analyse:
 Band mit Nachrichten für Monitoringsobjekte, die sich in
Echtzeit erneuert.
 Berichte mit graphischen Darstellungen, Quellen, Autoren,
populären Wörtern, Tags, Geographie und anderen.
 Filterung der Nachrichten nach jeden Angabenset mit
Banderneuerung und Statistikumrechnung.
 Auswahl der Nachrichten für jeden Zeitraum.
 Sortierung der Nachrichten nach der Anzahl der
Erläuterungen, nach der Anzahl der Nachdrücke, nach der
Auditoriumsgröße.
 Volltextsuche nach gesammelten Nachrichten.
 Vergleichung der Monitoringsobjekte.
Alle Berichte sind dynamisch – sie werden in Echtzeit aufgrund aller Nachrichten für Monitoringsobjekte im laufenden
Moment gebaut. Alle Darstellungen sind interaktiv.

Kategorisierung der Nachrichten9
 Es ist möglich automatische Kategorisierung mit
Schlüsselwörter einzustimmen.
 Man kann Tags selbst aneignen.
Es gibt eine Möglichkeit, Nachrichten verschiedenen
Kategorien mit Hilfe Tags (z. B. Namen verschiedenen
Produkten, ihre Eigenschaften und so weiter) zuzuordnen.
Berichtenband mit ausführlicher Statistik ist für jede
Kategorie erreichbar.

Mitteln der Teamarbeit10
 Viele Users können ein Konto nutzen.
 Abgrenzung der Zugangsebene: es geht sowohl
funktionelle Möglichkeiten als auch gesammelte
Dateien und Berichte an.
 Möglichkeiten der Zusammenarbeit mit gesammelten
Dateien: Festlegung von Aufträgen für
Systemnutzer.
 Anschreibungen der Aktivitäten von Users.
Multiusersystem, Abgrenzung der Zugangsebene,
automatische Zuteilung von Aufträgen. Das System
ermöglicht Multiuserbenutzung und gleichzeitig
Sicherheitsmaßnahmen:

Angabenexport11
Berichte oder Archiv von Nachrichten kann man für weitere
Verwendungen in verschiedenen Formaten ausladen.
Angabenexport kann man für jeden Zeitraum mit jeden
Filtersatz ausladen.
 Berichte mit graphischen Darstellungen,
Schaubildern und Tabellendateien in Formaten
Excel, Word, PDF;
 Nachrichtenexport in Formaten CSV, JSON;
 E-mail Abonnements für täglich/ wöchentlich
Berichte.

Branchenbedingte Optimierung des
Systems12
Branchenbedingte Entscheidungen von Brand Analytics ermöglichen größte Qualität von Sammeln
und Analyse der Information dank:
 Auslese von fachbezogenen Internet- Ressourcen für Monitoring;
 Verwendung von spezifischen Fachwörterbüchern und sprachwissenschaften Modellen.
System Brand Analytics wird für folgende Branchen optimiert:
Bänke
banki.ru, bankir.ru,
sravni.ru, 611.ru,
lf.rbc.ru, klerk.ru,
kreditovik.ru,
topbanki.ru и др.
Telekom
irecommend.ru,
otzovik.com, 2ip.ru,
moskvaonline.ru,
yell.ru, gtoday.ru,
101internet.ru и др.
Tourismus
booking.com,
tophotels.ru,
tripadvisor.ru,
ayda.ru, turpravda.ru,
tursvodka.ru и др.
FMCG
potrebclub.ru,
irecommend.ru,
otzovik.com,
flamp.ru,
inetshopper.ru и др.
Versicherung
asn-news.ru,
rustrahovka.ru,
711.ru, i-rate.ru,
provolochki.ru,
авто форумы др.

Beispiele der Verwendungen des
Systems13
PR
 Effektive Firmenimageleitung, Ergebung von Negativ auf Frühstadium.
Marketing
 Erkennung von den wichtigsten für Auditorium Parameter und Vorteile von Produkten, um
effektivite Werbekampagnen zu formen.
 Erkennung von Quellen, wo man ein Produkt bespricht, um eine optimale Wahl der
Plattformen für Präsenz und Einführung zu treffen.
 Überwachung der Usersreaktion auf Werbekampagne in Echtzeit für die schnellste
Berichtigung.
Operatives Management
 Erkennung von Entstehung und Entwicklung von Trends in Bereich für effektivste Benutzung.
 Erkennung der Problemzonen.
 Analyse der Aktivitäten von Konkurrenten.
Kundenunterstützung und Handel
 Schnelle Kundenunterstützung in bequemen Formaten.
 Suche nach Potenzialkunden und Generation von Leads.

14
Online-Service (SaaS)
 Das System ist auf Servern von "Ай-Теко" vorhanden.
 Funktional ist mit Browser erreichbar.
Vorteile:
 Der vollfunktionelle Online-Service mit optimales
Verhältnis «Preis-Qualität».
 Ausschluß von Kosten- und Zeitaufwand der
Kunden für Server und Software, für
Systembehandlung und ihre Erneuerung.
 Überaller Fernzugriff - man braucht nur
Internetzugang.
Integrationsentscheidung
 Analytischer Teil vom System wird bei Kunden
entwickelt.
Vorteile:
 Das ist ein Variante für große Gesellschaften mit
entwickelter IT-Infrastruktur und inneren Standards
der Informationssicherheit für Datenschutz.
 Integration von Brand Analytics für Kundenmedien
(CRM, ERP, Kontakt-Zentren und so weiter) für
Dateibearbeitung im korporativen Einheitsformat
und Bedienoberfläche.
Varianten von Verwendung des
Systems

Über Kompanie
Kompanie «Ай-Теко» - ist eine der führenden russischen Kompanien für Unternehmenskund.
Es erstellt Dienstleistungen im Bereich von Systemintegration, Consulting, Informationssicherheit,
Bedienungsunterstützung und Outsourcing; es verwirklicht komplexen integrierten Entscheidungen
im Bereich von IT-Infrastruktur und Informatisierung der großen Gesellschaften, Industrie- und
Kommunikationsbetriebe, Bänke, Investitions-, Finanz- und Versicherungsanstalten, kleinen und
mittelgroßen Unternehmen.
Unter Kunden:
Staatseinrichtungen: Oberstes Arbitragegericht, Rechnungshof von RF, Zentralbank von RF,
Innenministerium von RF, Ministerium für Post- und Fernmeldewesen, Föderaler Sicherheitsdienst,
Föderalamt für Ausländerangelegenheiten, Föderalzollverwaltung und andere.
Bänke, Investitions-, Finanz- und Versicherungsanstalten: Sberbank, Absolut Bank, Bank of Moscow,
Banque Société Générale Vostok, VTB, VTB Versicherung, Gazprombank, Wneschekonombank,
Versicherungsunternehmen Soglasije, Raiffeisenbank und andere.
Mobilfunkanbieter: Bashtel, VimpelCom, Megafon, MGTS, MTS, Rostelecom, Tattelecom.
Industrieunternehmen und so weiter.
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Danke für Ihre Aufmerksamkeit!
Sie können eine freie Demo für Brand Analytics nach Bedarf
bekommem.
http://br-analytics.ru | tel.: +7 (495) 640-6834

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