2. Data Mining
Es el conjunto de técnicas y herramientas
Usadas para encontrar y entender
relaciones en una gran cantidad de datos
y presentarlas en una forma útil y
ventajosa.

3. Beneficios
La tecnología del Data Mining nos aporta dos beneficios clave en los
negocios:
1. Modelos descriptivos:
En un contexto de objetivos definidos en los negocios permite a
empresas, sin tener en cuenta la industria o el tamaño, explorar
automáticamente, visualizar y comprender los datos e identificar
patrones, relaciones y dependencias que impactan en los resultados
finales de la cuenta de resultados (tales como el aumento de los
ingresos, incremento de los beneficios, contención de costos y gestión
de riesgos).
2.Modelos predictivos:
Permite que relaciones no descubiertas e identificadas a través del
proceso del Data Mining sean expresadas como reglas de negocio o
modelos predictivos. Estos outputs pueden comunicarse en formatos
tradicionales (presentaciones, informes, información electrónica
compartida, embebidos en aplicaciones,...) para guiar la estrategia y
planificación de la empresa.

5. OLAP
 Procesamiento Analítico en Línea.
 Es una solución utilizada en el campo de la llamada Inteligencia
empresarial
 Objetivo
 agilizar la consulta de grandes cantidades de datos.
 Utiliza
 Estructuras Multidimensionales o Cubos OLAP que contienen
datos resumidos de grandes Bases de Datos o Sistemas
Transaccionales (OLTP).
 Se Usa
 en informes de negocios de ventas, marketing, informes de
dirección, Mineria de Datos y áreas similares.
 La razón de usar OLAP para las consultas
 Es la rapidez de respuesta. Una base de datos relacional
almacena entidades en tablas discretas si han sido
normalizadas. Esta estructura es buena en un sistema OLTP
pero para las complejas consultas multitabla es relativamente
lenta.

6. OLTP - On-Line Transactional
Processing
 Los sistemas OLTP son bases de datos
orientadas al procesamiento de transacciones.
Una transacción genera un proceso atómico y
que puede involucrar operaciones de
inserción, modificación y borrado de datos. El
proceso transaccional es típico de las bases de
datos operacionales.