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Phil Gyford, CC by:nc:sa
-http://www.flickr.com/photos/philgyford/4505748943/sizes/o/
Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 - CC by:sa




            Datenjournalismus
            in der Praxis
                                                                              Lorenz Matzat


                                                                                      www.opendata-network.org
Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010   3


         Inhalt

         - Was ist Datenjournalismus?
         - Beispiele
         - Grenzfälle
         - Mehrwert
         - Journalistenrolle
         - Datenquellen
         - Umsetzungsbeispiel

         Links usw. im OpenData Network-Wiki:
         http://tinyurl.com/datatata
Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010   4




          Was ist Data Driven Journalism (DDJ)?
          Recherche in und ggf. Erstellung von strukturierten
          Datensätzen, um über ihren Informationsgehalt zu
          berichten unter zur Hilfenahme der (aggregierten)
          Datensätze selbst.
Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010   5




          Kennzeichen von DDJ:

          - Diskussion der Datenquelle
          - Visualisierung/ Mashups/ Interaktive Darstellung
          - Sortierung und Durchsuchbarkeit der Daten
          - Veröffentlichung der Rohdaten
          - Aufruf zur Mitarbeit durch die Nutzer
Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010   6




      Also was ist DDJ?

     Recherchemethode + Veröffentlichungsform
Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010   7


 Beispiel eins:

 The Guardian:
 Datablog
 http://www.guardian.co.uk/news/datablog
Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010   8

  Beispiel zwei: www.farmbsubsidy.org (EU-Agrarsubventionen)
Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010                       9


         Grenzfälle:
         Sind Informations-Aggregatoren noch DDJ?
         Oder automatisierter Journalismus?




                                                                   www.frankfurt-gestalten.de
Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010   10




         Was ist der Mehrwert von DDJ:

         Erschließung von Fakten und Zusammenhängen, die in
         (großen) Datensätzen verborgen liegen (Recherche)

         Zugänglichkeit zu diesen Zusammenhängen durch
         verschiedene (interaktive) Veröffentlichungsformen

         Mediennutzer/innen werden ernster genommen, da sie
         explizit zur Mit- und Weiterarbeit eingeladen
         werden(„Citizen Journalism“)

         Arbeit des Journalist/ der Journalistin wird durch
         Offenlegung von Recherchequellen transparenter
Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010   11




         Wandel der Journalistenrolle

         Informationsmoderator, weniger Interpret:
         Im Sinne freien und offenen Netzkultur -
         Freier Zugang zu Wissen, das Teilen von Informationen
         und der Zusammenarbeit.

         Der/die Datenjournalist/in muss die Technologie
         beherrschen („Computer literacy“):
         Programmierung, um Datenquellen zu erschließen
         („parsen“, „scrapen“, Schnittstellen (API) nutzen usw.)
Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010   12




Welche Daten und woher?
OpenData: Aus Politik,Verwaltung, Wissenschaft
und ggf. Wirtschaft - es geht nicht um private Daten!

z.B. Genesis-Online Statistischen Ämter / Bund und Ländern

z.B. Verzeichnisse, wie CKAN der OpenKnowledge-Foundation

Oder Erschließung durch „scrapen“ und „parsen“ (automatisierte
Auslesung von Websites, um sie in strukturierte Datensätze
umzuwandeln). z.B. www.nebeneinkuenfte-bundestag.de
Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010                                                 13



          Umsetzungsbeispiel 1/6: Quelle
          http://www.welt.de/die-welt/politik/article7204660/Bislang-kamen-43-deutsche-Soldaten-ums-Leben.html
Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010   14



         Umsetzungsbeispiel 2/6: Strukturierte Daten
Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010   15



         Umsetzungsbeispiel 3/6 Visualisierung
Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010
                                                                   16



        Umsetzungsbeispiel 4/6:Veröffentlichung
Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010   17



          Umsetzungsbeispiel 5/6: Einbetten
Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010
                                                                   18



        Umsetzungsbeispiel 6/6: Endprodukt
        http://datenjournalismus.blogspot.com/
Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010                              19



           Zwei Hinweise:




             Samstag und Sonntag (17.-18.4.2010 - Berlin)
             http://opendata.hackday.net




                                                                   7.+8. Mai 2010
                                                                   http://tinyurl.com/opend
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         Danke für die Aufmerksamkeit.
         Fragen?

         Lorenz Matzat
         E-mail: lorenz|at|opendata-network|dot|org

         Material und Folien unter:
         www.tinyurl.com/datatata

                                                                   www.opendata-network.org

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Daten-Journalismus in der Praxis

  • 1. Phil Gyford, CC by:nc:sa -http://www.flickr.com/photos/philgyford/4505748943/sizes/o/
  • 2. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 - CC by:sa Datenjournalismus in der Praxis Lorenz Matzat www.opendata-network.org
  • 3. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 3 Inhalt - Was ist Datenjournalismus? - Beispiele - Grenzfälle - Mehrwert - Journalistenrolle - Datenquellen - Umsetzungsbeispiel Links usw. im OpenData Network-Wiki: http://tinyurl.com/datatata
  • 4. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 4 Was ist Data Driven Journalism (DDJ)? Recherche in und ggf. Erstellung von strukturierten Datensätzen, um über ihren Informationsgehalt zu berichten unter zur Hilfenahme der (aggregierten) Datensätze selbst.
  • 5. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 5 Kennzeichen von DDJ: - Diskussion der Datenquelle - Visualisierung/ Mashups/ Interaktive Darstellung - Sortierung und Durchsuchbarkeit der Daten - Veröffentlichung der Rohdaten - Aufruf zur Mitarbeit durch die Nutzer
  • 6. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 6 Also was ist DDJ? Recherchemethode + Veröffentlichungsform
  • 7. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 7 Beispiel eins: The Guardian: Datablog http://www.guardian.co.uk/news/datablog
  • 8. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 8 Beispiel zwei: www.farmbsubsidy.org (EU-Agrarsubventionen)
  • 9. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 9 Grenzfälle: Sind Informations-Aggregatoren noch DDJ? Oder automatisierter Journalismus? www.frankfurt-gestalten.de
  • 10. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 10 Was ist der Mehrwert von DDJ: Erschließung von Fakten und Zusammenhängen, die in (großen) Datensätzen verborgen liegen (Recherche) Zugänglichkeit zu diesen Zusammenhängen durch verschiedene (interaktive) Veröffentlichungsformen Mediennutzer/innen werden ernster genommen, da sie explizit zur Mit- und Weiterarbeit eingeladen werden(„Citizen Journalism“) Arbeit des Journalist/ der Journalistin wird durch Offenlegung von Recherchequellen transparenter
  • 11. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 11 Wandel der Journalistenrolle Informationsmoderator, weniger Interpret: Im Sinne freien und offenen Netzkultur - Freier Zugang zu Wissen, das Teilen von Informationen und der Zusammenarbeit. Der/die Datenjournalist/in muss die Technologie beherrschen („Computer literacy“): Programmierung, um Datenquellen zu erschließen („parsen“, „scrapen“, Schnittstellen (API) nutzen usw.)
  • 12. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 12 Welche Daten und woher? OpenData: Aus Politik,Verwaltung, Wissenschaft und ggf. Wirtschaft - es geht nicht um private Daten! z.B. Genesis-Online Statistischen Ämter / Bund und Ländern z.B. Verzeichnisse, wie CKAN der OpenKnowledge-Foundation Oder Erschließung durch „scrapen“ und „parsen“ (automatisierte Auslesung von Websites, um sie in strukturierte Datensätze umzuwandeln). z.B. www.nebeneinkuenfte-bundestag.de
  • 13. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 13 Umsetzungsbeispiel 1/6: Quelle http://www.welt.de/die-welt/politik/article7204660/Bislang-kamen-43-deutsche-Soldaten-ums-Leben.html
  • 14. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 14 Umsetzungsbeispiel 2/6: Strukturierte Daten
  • 15. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 15 Umsetzungsbeispiel 3/6 Visualisierung
  • 16. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 16 Umsetzungsbeispiel 4/6:Veröffentlichung
  • 17. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 17 Umsetzungsbeispiel 5/6: Einbetten
  • 18. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 18 Umsetzungsbeispiel 6/6: Endprodukt http://datenjournalismus.blogspot.com/
  • 19. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 19 Zwei Hinweise: Samstag und Sonntag (17.-18.4.2010 - Berlin) http://opendata.hackday.net 7.+8. Mai 2010 http://tinyurl.com/opend
  • 20. Lorenz Matzat - Datenjournalismus in der Praxis - re:pulica 2010 20 Danke für die Aufmerksamkeit. Fragen? Lorenz Matzat E-mail: lorenz|at|opendata-network|dot|org Material und Folien unter: www.tinyurl.com/datatata www.opendata-network.org

Notes de l'éditeur