http://www.opitz-consulting.com/go/3-3-902 In der Projektpraxis stellen wir immer wieder fest, dass man mit BI und SOA/BPM nicht nur zwei IT-Disziplinen scharf voneinander trennt, sondern schlimmer noch, auch die Menschen, die BI'ler und die SOA/BPM'ler, voneinander nicht allzu viel wissen. Jede Gruppe hat ihre wertvolle Fachexpertise, aber meist ein klares Silodenken. Da stöhnt der BI'ler, was der SOA/BPM-Mensch da wieder für einen Unsinn gemacht habe, weil vielleicht ein ETL-Prozess viel effizienter gewesen wäre. Da stöhnt der SOA/BPM 'ler, weil er in seinen Prozessen wertvolle Unternehmenseinsichten wähnt, die in Echtzeit Entscheidungen verbessern könnten, der BI'ler aber meist Infos nur aus seinem (nachts geladenen) DWH zieht. In ihrer Session bei den BPM Integration Days am 24. Februar 2014 in München erläuterten unsere Experten Axel Stoye und Torsten Winterberg, welches BI-Grundwissen jeder SOA/BPM'ler haben sollte. Zu jedem Feature wurden die entsprechenden Source Codes und ihre Funktionsweise demonstriert. Alle Codes sind so allgemeingültig geschrieben, dass sie in eigenen Applikationen direkt integriert werden können. -- Über uns: Als führender Projektspezialist für ganzheitliche IT-Lösungen tragen wir zur Wertsteigerung der Organisationen unserer Kunden bei und bringen IT und Business in Einklang. Mit OPITZ CONSULTING als zuverlässigem Partner können sich unsere Kunden auf ihr Kerngeschäft konzentrieren und ihre Wettbewerbsvorteile nachhaltig absichern und ausbauen. Über unsere IT-Beratung: http://www.opitz-consulting.com/go/3-8-10 Unser Leistungsangebot: http://www.opitz-consulting.com/go/3-8-874 Karriere bei OPITZ CONSULTING: http://www.opitz-consulting.com/go/3-8-5

1. BPM INTEGRATION DAYS
München, den 24.02.2014
BI und SOA
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Seite 1

2. BI für Middleware Dummies
Was SOA/BPM‘er von BI‘lern lernen können – und umgekehrt
Axel Stoye
Torsten Winterberg
OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH
BPM Integration Days 2014, München
BI und SOA
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Seite 2

3. Agenda
1.
Motivation
2.
Begriffserklärungen
 SOA/BPM
 BI
3.
Diskussion ausgewählter Konzepte
4.
Wie passen BI und SOA/BPM zusammen?
BI und SOA
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Seite 5

4. 1
Motivation
BI und SOA
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Seite 6

5. BI und SOA/BPM: Klare Grenzen im Projekt
BI und SOA
© OPITZ CONSULTING GmbH 2014
Seite 7

6. Ablaufbeschreibung
Rechnungsstellungssystem
BPEL
Dateierstellung
Aktualisierung
Passagierdaten
Datenübermittlung
Manifest
Daten
Reiseinformationen
CRM
E-Shop
BI und SOA
Ablaufsteuerung
Verarbeitung
Transformation
Anreicherung
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Seite 8

7. 2
SOA Begriffserklärung
BI und SOA
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Seite 9

8. Die Architektur, deren Name nie genannt werden
darf…: „Du weißt schon wer…“
BI und SOA
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Seite 10

9. BI und SOA
© OPITZ CONSULTING GmbH 2014
Seite 11

10. Welche Ziele kann SOA/BPM verfolgen?
BI und SOA
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Seite 12

11. Welche Ziele kann SOA/BPM verfolgen?
SHIT
HAPPENS
BI und SOA
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Seite 13

12. Welche Ziele kann SOA/BPM verfolgen?
SHIFT
HAPPENS
BI und SOA
© OPITZ CONSULTING GmbH 2014
Seite 14

13. Welche Ziele kann SOA/BPM verfolgen?
BI und SOA
© OPITZ CONSULTING GmbH 2014
Seite 15

14. Nicht die schnellsten, die adaptivsten überleben…
BPM und IT-Architektur
BI und SOA
© OPITZ CONSULTING GmbH 2014
Seite 16

15. SOA als Fundament: Projektkontexte
BI und SOA
© OPITZ CONSULTING GmbH 2014
Seite 17

16. OPITZ CONSULTING Service- und ProzessArchitektur
BI und SOA
© OPITZ CONSULTING GmbH 2014
Seite 18

17. Service-orientierung als Paradigma:
Die 8 Design Prinzipien der Service-Orientierung
BI und SOA
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Seite 19

18. Service-orientierte Architektur
Drei zentrale Dimensionen des Themas SOA
SOA erfordert ein
Organisationskonzept
SOA Strategie
SOA Maturity Model
SOA Assessment
SOA Governance
Richtlinien
SOA Organisation
Rollen und Aufgaben
BI und SOA
SOA ist ein
Architekturkonzept
SOA Architektur
Enterprise Architecture,
Integrierte Geschäftsprozess- und IT-Architektur
SOA Methodik
Service-Identifikation,
-Klassifikation und
-Portfoliomanagement
SOA ist ein
Technologiekonzept
Serviceentwicklung
Standards, Service
Orchestrierung
Systeminfrastruktur
Laufzeitumgebung,
Systemintegration
Systemmanagement
SLA, Sicherheit,
Performance
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Seite 20

19. 3
DWH / BI Begriffserklärung
BI und SOA
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Seite 21

20. Ausgangslage (vereinfacht)
Buchung
Buchungssystem
Betreuung
CRM
Urlaub!
Reporting n
BPEL
Nun!?
=
IT
Reporting 1
Reporting 2
Operative Systeme
Puh…
BI und SOA
BI-Lösung
FB
Management
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Seite 22

21. Ziele des BI/DWH Projektes
(Single Point of Truth)
 Daten- & Informationsvereinheitlichung
IT - Ziele
IT - Ziele
 Administrierbarkeit
 Wartungsfähigkeit
 Benutzerakzeptanz
FB - Ziele
FB - Ziele
 Schnelle Informationsgewinnung
 Hohe Datenqualität
 Kurze Entwicklungszyklen
 Unterstützung der Unternehmensstrategie
Übergreifende
Ziele
 Know How Aufbau
BI und SOA
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Seite 23

22. Abgrenzung Begriffe BI/DWH
 Data Warehouse (DWH):
Ein DWH dient dem Zweck (Unternehmens-) Daten schnell
und zuverlässig zu jedem Zeitpunkt dem jeweiligen Benutzer
zugänglich zu machen
 Business Intelligence (BI):
BI ist die Technologie, um (Unternehmens-) Daten zu
Informationen für Entscheidungsträger in Unternehmen
umzuwandeln, um so deren Geschäftsprozesse zu
unterstützen
 Ein DWH stellt die Datenbasis für Business Intelligence dar
 BI ist die geschäftslogikbasierte Auswertung von DWHDaten
BI und SOA
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Seite 24

23. Umsetzung
BI und SOA
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Seite 25

24. Gesamtarchitektur
 ACCESS (DWH)
 Zugriffsschicht für BI-Applikationen
DWH
 ANALYTIC
DWH_UDM
 Aggregation und Anreicherung
 STAGE (DWH)
 Filterung und Harmonisierung der
Quelle DAL_AIDA
 ACCESS (APPL)
 Zugriffsschicht für Applikationen
DAL
 DAL_UDM (Core)
UDM_APPL_DATA
 Unternehmensdatenmodell
(normalisiert)
 DAL (Stage)
 Filterung und Harmonisierung –
(temporäre) Datenhaltung Quellsysteme
BI und SOA
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Seite 26

25. Stage
 Integration der Quellsysteme 1:1
 Schnell
 kaum Belastung der Quellen!
 Keine Historisierung
BI und SOA
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Seite 27

26. Unternehmensdatenmodell /Data Access Layer
 Integration der relevanten Unternehmensdaten in ein
einheitliches Modell (SPOT)
 Definition der Unternehmens Domänen (z.B. KUNDEN,
ADRESSEN, SCHIFFE, ..)
 "Unternehmensgedächtnis"
 Anlegen von Versionen bei Datenänderungen (Log/History-Trigger)
 Vorteil Historisierung!
 Harmonisierung
DAL_UDM
Schiffe
Cruise
Regionen
BI und SOA
Survey
Agentur
Adressen
Buchungen
Shop
Personen
Antworten
Umsatz
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Seite 28

27. Fokus: Daten aus dem „DAL_UDM“
(Single Point of Truth)
BPEL
DAL_UDM
BI und SOA
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Seite 29

28. Data Mart (Star Schema)
Quelle: Wikipedia
BI und SOA
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Seite 30

29. Data Mart (Star Schema) - Abfragegeschwindigkeit
BI und SOA
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Seite 31

30. Begriffe BI/DWH – Dimensionenmodell
 Kennzahlen:
 Werte die vom Benutzer abgefragt werden, z.B. Umsatz, …
 Vergleichbar mit den Bewegungsdaten der Quellsysteme
 Sollten aggregierbar sein, oder zumindest semi-aggregierbar (avg, min, max,
…)
 Dimensionen:




Beschreiben die Kennzahlen
Vergleichbar mit den Stammdaten der Quellsysteme
Können hierarchisch organisiert (Tag -> Monat -> Jahr)
Die Hierarchieebene sind Summierungsebenen
BI und SOA
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Seite 32

31. Dimensionen und Hierarchien
 D_TIME
Jahr
Quartal
Monat
Tag
Woche
Tag
Geschäftsjahr
Geschäftsquartal
Geschäftsmonat
Tag
Saison
Monat
Tag
BI und SOA
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Seite 33

32. Dimensionen und Hierarchien
 D_CHOICE
Auswahlgruppe
Auswahl
 D_QUESTION
Mandant
Erfassungskanal
Fragebogen
Hauptgruppe
Gruppe
Frage
Detailfrage
BI und SOA
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Seite 34

33. Dimensionen und Hierarchien
 D_CRUISE
Schiffsklasse
Schiff
Region
Fahrtgebiet
Mastercruise
Sellcruise
 D_CUSTOMER
Kundengruppe
Kunde
 D_REGION
Region
Sub-Region
BI und SOA
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Seite 35

34. Begriffe BI/DWH – Fakten / Dimensionen
 Produktfertigung
 Einzelhandel
Lieferziel
Werbeaktion
Zeit
Lieferart
Zeit
Produkt
Produkt
Verkaufszahlen
Kaufhaus
 Versicherung
Agentur
Lieferungen
Vertrag
 Fluggesellschaft
Fluggast
Schadentyp
Flugstrecke
Zeit
Zeit
Klasse
Versicherter
Flughafen
Policentyp
Schadenfälle
Status
BI und SOA
Vielfliegerflüge
Status
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Seite 36

35. Business Intelligence

Auswertung und Darstellung

Korrelationen und Trends
DWH_UDM

Entscheidungsgrundlage
BI und SOA
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Seite 37

36. Cube
BI und SOA
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Seite 38

37. Begrifflichkeiten
Entscheidungsfindung
und –Durchführung
durch Systeme
Variationen von
„Analytics“
• 1970‘s: Decision Support Systems -> Datenanalyse mit Ziel
Entscheidungen
• Early 80‘s: Executive Information Systems -> Senior Managers
• Late 80‘s: Online Analytical Processing (OLAP)
• 90‘s: Business Intelligence
• 2005-Today: Analytics
•
•
•
•
•
Data Mining
Business Analytics
Web Analytics
Big Data Analytics
Descriptive, Predictive, Prescriptive Analytics
BI und SOA
Quelle: Davenport, Enterprise Analytics
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Seite 39

38. Drei Typen von Business Analytics
Optimization:
„What‘s the best that can happen?“
Randomized Testing:
„What if we try this?“
Predictive Modeling/
Forecasting:
„What will happen next?“
Statistical Modeling:
„Why is this happening?“
Alerts:
„What actions are needed?“
Query/Drill down:
„What exactly is the problem?“
Ad hoc Reports/
Scorecards:
„How many, how often, where?“
Standard Reports:
„What happened?“
Prescriptive
Analytics
BI und SOA
Quelle: Davenport, Enterprise Analytics
Predictive
Analytics
Descriptive
Analytics
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Seite 40

39. 4
Und nu?
BI und SOA
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Seite 41

40. 5
Diskussion Datenmodell
BI und SOA
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Seite 42

41. SOA als Fundament für BPM?
Kanonisches Datenmodell
Berliner
Franke
Pfälzer
„Schrippe“
Berliner
Franke
Ahh:
?
„Semmel“
Bayer
Schweizer
Bayer
Beteiligte übersetzen
jeweils aufgrund von
bilateralen Absprachen ins
Format des anderen
Pfälzer
„Schrippe“!
„Wie nennt man bei Euch ein
kleines Weizengebäck?
Und welche Eingenschaften
hat es genau?“
Schweizer
Berliner
Franke
Pfälzer
übersetzt „Schrippe“
zu „Brötchen“
!
Bayer
BI und SOA
übersetzt „Semmel“
zu „Brötchen“
Schweizer
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Seite 43

42. Brötchen!! Ursache von Datenqualitätsproblemen
BI und SOA
© OPITZ CONSULTING GmbH 2014
Seite 44

43. 6
Diskussion MDM
BI und SOA
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Seite 45

44. BI und SOA
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Seite 46

45. 7
Diskussion Realtime
BI und SOA
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Seite 47

46. Event Delivery Network - Complex Event Processing Business Activity Monitoring
BI und SOA
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Seite 48

47. Business Intelligence
 Schwächen?
DWH_UDM
 Okay, es gibt eine!
->nearly Realtime, da Ladezyklen
UDM_APPL_DATA
BI und SOA
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Seite 49

48. 8
Diskussion Big Data
BI und SOA
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Seite 50

49. Lambda-Architektur: (Beinahe-)EchtzeitAnalyse großer Datenmengen
query = λ(all data) = λbatch(„old“ data) ⊕ λspeed(recent data)
 Effiziente, tiefe und exakte Analyse großer Datenmengen
 Zeitversatz ist akzeptabel
Serving Layer
Batch Layer
Precompute
All data
Precomputed
Views
information
Incoming
Data
batch view
Merge
Batch
recompute
batch view
Speed Layer
Process
stream
Incremented
information
Realtime
increment
 Zeitnahe Analyse neuer Daten mit spez.geeign. Mechanismen
 Reduzierte Anforderungen bzgl. Genauigkeit oder Tiefe
query
real time view
real time view
 Bereitstellung der BatchErgebnisse für Queries
Source: Marz, N. & Warren, J. (2013) Big Data. Manning. Inspired by Guido Schmutz.
BI und SOA
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Seite 51

50. 9
Diskussion ACM
BI und SOA
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Seite 52

51. Emerging paths (Universitäts-Campus Stuttgart)
http://www.nature.com/nature/journal/v388/n6637/fig_tab/388047a0_F1.html
BI und SOA
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Seite 53

52. 10
Eine gemeinsame Architektur und eine
gemeinsame Denkweise sind nötig!
BI und SOA
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Seite 54

53. Zukunft: Die Welten sind zusammengewachsen
BI und SOA
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Seite 55

54. Evolution von Analytics ->
Zusammenwachsen von Disziplinen
Old
OLD BI
BI
Analyst
Sandbox
Analytical
Apps / Guided
Analytics
Embedded/
Automated/
Big Data
Analytics
Business
Users
Multipurpose
Professional
Analysts
Application
Breadth
Single-Purpose
Primary Users
Quelle: Davenport, Enterprise Analytics
BI und SOA
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Seite 56

55. Nicht die schnellsten, die adaptivsten überleben…
BPM und IT-Architektur
BI und SOA
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Seite 57

56. Diskussion, Fragen & Antworten
BI und SOA
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Seite 58

57. Sprechen Sie uns an.
Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit Ihnen innovative Lösungen zu schaffen.
Torsten Winterberg
Business Development & Innovation
OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH
Kirchstr. 6, 51647 Gummersbach, Germany
Phone:
+49 173 54 79 302
Mail:
torsten.winterberg@opitz-consulting.com
Twitter:
@t_winterberg
Blog:
http://torstenwinterberg.blogspot.de/
Blog:
http://www.thecattlecrew.com
Axel Stoye
Solution Management
OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH – Standort Berlin
Axel.Stoye@opitz-consulting.de
Telefon +49 (0)30 6298889 – 1621
Mobil +49 (0)173 7279049
BI und SOA
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Seite 59

58. Einreißen der Mauern…
 Stakeholder:
 Services häufig in der IT
 Prozesse häufig in der IT, sollte viel im Fachbereich sein
 BI häufig im Fachbereich
 Projektplanung und –Architekturaufwurf:
 Gemeinsam!
 Changemanagement:
 Gemeinsam!
 Projektmanagementmethodik:
 Z.B. Scrum erlaubt interdisziplinäre Teams mit allen nötigen Spezialisten
BI und SOA
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