El documento presenta un modelo desarrollado para estimar la capacidad de carga del bosque de lloque. El modelo calcula una capacidad de carga mínima de 35 personas por día y una capacidad máxima de 112 personas por día. El modelo sigue 4 pasos: 1) calcular el tiempo de recorrido por grupo, 2) determinar la capacidad mínima, 3) calcular el distanciamiento máximo entre personas, y 4) determinar la capacidad máxima.
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Estimación de la capacidad de carga del bosque de lloque de la Reserva Paisajística Nor Yauyos Cochas. Paz, Oscar. 2012-07-12
1. Universidad Antonio Ruiz de Montoya
Geografía del turismo
Oscar Paz
Estimación de la capacidad de carga del bosque de lloque
Para estimar la capacidad de carga hemos formulado un modelo ad hoc, ya que los resultados obtenidos
con las fórmulas de Cifuentes y Boullón nos han parecido inadecuados si tenemos en cuenta la cantidad
de camas disponibles para uso turístico (46) y el proceso de regeneración de la mancha del bosque de
lloque (Anexo 1).
Siguiendo el modelo de Boullón, hemos obtenido una capacidad de carga de 2 064 visitantes
diarios. El modelo es el siguiente:
Capacidad= Dimensión(superficie utilizada)/Estandar(promedio individual)
Coeficiente de rotación= Tiempo de apertura del servicio/ Tiempo promedio de visita
Total de visitas diarias= Capacidad x Coeficiente de rotación
El proceso que hemos seguido es el siguiente:
Capacidad= 2 581 m2/5m
Capacidad= 516 visitantes
Coeficiente de rotación= 8h/ 2h
Coeficiente de rotación= 4 horas
Total de visitas diarias= 516 x 4
Total de visitas diarias= 2 064 visitantes por día
Por otro lado, siguiendo el modelo de Cifuentes, hemos obtenido un resultado de 4 129
visitantes diarios. El modelo de este autor es el siguiente:
CCF= v/a x S xT
Donde:
CCF: Capacidad de Carga Física
v/a: visitantes/área ocupada
S: Superficie disponible para el uso público
T: Tiempo necesario para ejecutar la visita
2. Aplicada la fórmula a nuestro caso, el procedimiento fue el que sigue:
CCF= 1 visitante/5 m2 x 2581m2 x 8h
CCF= 4 129 visitantes por día
Creímos que ambos modelos eran inadecuados para nuestro caso. La fórmula de Boullón puede
aplicarse muy bien a una playa y el de Cifuentes a un dique. Pero no son adecuados para el
sendero del bosque de lloque, porque trabajan con m2y no toman en cuenta la variable
espaciamiento. Por ello diseñamos un modelo propio para nuestro caso.
Los datos de partida que tomamos pueden dividirse en cuatro grupos: los de la dimensión física, los de
la dimensión ecológica, los vinculados con la percepción del visitante y los relacionados con la
percepción de la población receptora.
Dimensión física:
R (Recorrido en distancia del sendero)= 1 721 m
Dimensión ecológica:
pg (personas por grupo)= 5 personas
Percepción del visitante:
d(distanciamiento entre las personas dentro del grupo)= 5m
v(velocidad del visitante)= 0.25m/s
esp(tiempo de espaciamiento entre grupos)= 1h
Percepción del poblador:
T(Tiempo de turno)= 8h
A partir de estos datos llevamos a cabo nuestro modelo que tiene esta estructura:
1) Para la estimación de la capacidad de carga mínima (Ccm) hemos realizado las siguientes
operaciones:
3. a. Estimación del periodo de tiempo del recorrido por grupo (p)
Presentación de la fórmula
p= R/v
Donde:
p:periodo de tiempo del recorrido por grupo
R: Recorrido en distancia del sendero
v: velocidad del visitante
Aplicación de la fórmula
Si:
p1= 1721m/0.25m.s
p1= 6 884s= 1.91h
Donde:
p1: periodo de tiempo del recorrido del primer miembro del grupo
Y:
p2= 1741m/0.25m.s
p2= 6 964s= 1.93h
Donde:
p2: periodo de tiempo del recorrido del último miembro del grupo
Entonces:
Redondeando p1 y p2, p es 2h.
b. Estimación del número de ciclos completos (cc)
Presentación de la fórmula
cc= (T/p) – ci
Donde:
cc: ciclos completos
T: Tiempo de turno
p: periodo
ci: ciclos incompletos
NOTA:
Si esp = p, entonces: todos son ciclos completos
Si esp< p, entonces: 1 ciclo incompleto al inicio
Si esp> p, entonces: 1 ciclo incompleto al inicio y 1
ciclo incompleto al final
4. Aplicación de la fórmula
cc= (8h/2h) – 1
cc=3
c. Estimación de número de grupos que recorren el sendero (f) durante el periodo de
tiempo del recorrido por grupo (p)
Presentación de la fórmula
f= p/esp
Donde:
f: número de grupos que recorren el sendero en durante el
periodo del recorrido por grupo (p)
p: periodo de tiempo del recorrido por grupo
esp: tiempo de espaciamiento entre grupos
Aplicación de la fórmula
f= 2h/1h
f= 2 grupos que recorren el sendero durante p
d. Estimación del número de grupos durante el tiempo de turno (g)
Presentación de la fórmula
g= (cc.f) +ci
Donde:
g: número de grupos durante el tiempo de turno (T)
cc: ciclos completos
f: número de grupos que recorren el sendero durante el
periodo del recorrido por grupo (p)
ci: ciclos incompletos
Aplicación de la fórmula
g= (3.2) +1
g= 7 grupos durante el tiempo de turno(T)
5. e. Estimación de la capacidad de carga mínima (Ccm)
Presentación de la fórmula
Ccm=pg.g
Donde:
Ccm: capacidad de carga mínima
pg: número de personas por grupo
g: número de grupos durante el tiempo de turno (T)
Aplicación de la fórmula
Ccm= 5.7
Ccm= 35 personas durante T(= 8 horas)
2) Para la estimación de la capacidad de carga máxima hemos tomado realizado las siguientes
operaciones:
a. Estimación de la cantidad máxima de distanciamientos entre las personas dentro del
grupo (d) en el periodo de tiempo del recorrido por grupo(p)
Presentación de la fórmula
[R+(d.x)]/v= p
Donde:
x: distanciamiento máximo
d: distanciamiento entre las personas dentro del grupo
R: Recorrido en distancia
v: velocidad del visitante
p: periodo de tiempo del recorrido por grupo
Aplicación de la fórmula
[1721m+(5x)]/0.25m.s= 7200s
x= (1 800m - 1 721m) /5
x= 15.8
x=15m
6. b. Estimación de la capacidad de carga máxima (CcM)
Presentación de la fórmula
CcM=pgM.g
Donde:
CcM: capacidad de carga máxima
pgM: número máximo de personas por grupo
g: número de grupos durante el tiempo de turno (T)
NOTA:
pgM= x+1
Aplicación de la fórmula
CcM= (15+1)7
CcM= 112 personas durante T(= 8 horas)
De esta manera, obtuvimos una capacidad de carga más limitante (Ccm) de 35 personas por día y otra
menos restrictiva (CcM) de 112 personas por día.
7.
En resumen, el modelo puede resumirse en cuatro pasos.
Síntesis del modelo
Paso 1:
p=R/v
Donde:
p:periodo de tiempo del recorrido por grupo
R: Recorrido en distancia del sendero
v: velocidad del visitante
Paso 2:
Ccm=pg[(T/p-ci)(p/esp) +ci]
Donde:
Ccm: capacidad de carga mínima
pg: número de personas por grupo
T: Tiempo de turno
p: periodo de tiempo del recorrido por grupo
ci: ciclos incompletos
esp: tiempo de espaciamiento entre grupos
Paso 3:
[R+(d.x)]/v= p
Donde:
x: distanciamiento máximo
d: distanciamiento entre las personas dentro del
grupo
R:Recorrido en distancia del sendero
v: velocidad del visitante
p: periodo de tiempo del recorrido por grupo
Paso 4:
CcM= pgM[(T/p-ci)(p/esp) +ci]
Donde:
CcM: capacidad de carga máxima
pgM: número máximo de personas por grupo (x+1)