SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  18
MICROSOFT İŞ ZEKASI ÇÖZÜMLERİ

      KAMUDA İŞ ZEKASI



            OCAK 2011
GÜNDEM




   Kamuda Veri

   Microsoft İş Zekası Çözümleri

   Örnek Senaryolar ile Görünümler

   Sorular ve Cevaplar
MEVCUT DURUM



   Kamuda Veriler Dağınık

   Her Kurum Kendine Özgü Şekilde Veriyi İşliyor

 Birkaç Veri Birlikte Analizi Yapılması Zor Ve Uzun
    Zaman Alıyor

 Verilerin Bir Kısmı Elektronik Ortamda
NELER YAPILABİLİR


 Kamu Kurumlarındaki Verilerin Ortak Standartlar
   Çerçevesinde Entegrasyonu
 Yıl ve Aylara Göre Verilerin Dağılımı
 Sektörlere, İllere, Bölgelere Göre Veri Haritası
 Karar Vericilerin Doğru Yönlendirilmesi
 İleriye Yönelik Tahminler
 Kurum İçin Politika Oluşturulması
GELİŞTİRİLECEK SİSTEM


                                                     Kurum
                                                    Kullanıcısı




                                                     Vatandaş




                   %30

                         %35

                                 2008
                 %35                    2009 2010




                                                     Diğer Kurumlar


Diğer Kurumlar
GELİŞTİRİLECEK SİSTEM


•   Tüketim Verileri                Veriler                               •   Coğrafi Bilgi Sistemi
                                                 Verilerin Dağılımı
•   İthalat/İhracat                                                           Entegrasyonu
    Verileri                                                              •   Konuma Göre
•   Mali Veriler                                                              kümelenme
•   Adres, Konum                                                          •   Bölgelere Göre ve
    Verileri                                                                  İle Göre Dağılım
•   Teşvikler, Yardımlar
•   Sektör Bilgileri,
•   ….


                           Tahmin Oluşturma      Verilerin Bağlantıları
•   2014 yılında                                                          •   Patent Sayısı ile
    Otomotiv üretim                                                           İhracat Artışı
    kapasitesi                                                            •   Vergi İndirimi ile
•   2020 yılında                                                              Üretim Kapasitesi
    Patent Sayısı           2010
                                   2012
                                          2014
                                                                          •   …
    Tahmini
•   …
MICROSOFT İŞ ZEKASI ÇÖZÜMLERİ

Microsoft İş Zekası

                                                Tanıdık kullanıcı deneyimi
    İş Kullanıcı deneyimi                       Kendi kendine Erişim ve kavrama
                                                Veri Araştırma & analiz
                                                Öngörü Analizi
                                                Veri görselleştirme
                                                Bağlamsal görselleştirme

                                                İşbirliği Platformu
    İş İşbirliği Platformu                      Panolar (Dashboard) & Kurumsal karneler (Scorecards)
                                                Excel Servisi
                                                Web tabanlı formlar ve iş akışı işbirliği
                                                Arama
                                                İçerik Yönetimi
                                                LOB (Large Object) veri tümleştirme

    Veri Altyapısı & İş Zekası Platformu        Veri Altyapısı ve karar destek sistemi platformu
                                                Analysis Services
                                                Repoting Services
                                                Integration Services
                                                Ana Veri Hizmetleri
                                                Veri Madenciliği
                                                Veri Depolama
MICROSOFT TEKNOLOJİLERİ İLE MİMARİ




Data




Data                                                                        SQL Server
       SQL Server 2008 R2     SQL Server 2008 R2   SQL Server 2008 R2   Reporting Services &
       Integration Services    Data Warehouse       Analysis Services    Sharepoint Server
                                                                               2010


Data
ÖRNEK SENARYO - 1




Aktif Büyüklük, İthalat, İhracat, Net Satış, İstihdam, Giderler vb. verileri
ÖRNEK SENARYO - 2




Zamana göre ilerleme durumları
ÖRNEK SENARYO - 3




Coğrafi Veriler, Kümelenmeler, doğal kaynaklara yakınlık gibi veriler.
ÖRNEK SENARYO - 4




Verilerin Özet halde grafiklerle ve göstergelerle gösterimi
ÖRNEK SENARYO - 5




Verilerin Özet halde grafiklerle ve göstergelerle gösterimi
ÖRNEK SENARYO - 7




Veri bağlantılarının ortaya çıkarılması, hesaplanan değerlerin incelenmesi
ÖRNEK SENARYO - 6




Veri bağlantılarının ortaya çıkarılması, hesaplanan değerlerin incelenmesi
ÖRNEK SENARYO - 8




İstenilen zaman kadar ileriye yönelik tahmin oluşturma
SORULAR VE CEVAPLAR




SORULAR VE CEVAPLAR
TEŞEKKÜR EDERİZ...

Contenu connexe

Similaire à Microsoft bi day_v2.0

Elsys & SAP BusinessObjects ile Anlık Verilerle Kalıcı Kararlar Almanın Sırrı
Elsys & SAP BusinessObjects ile Anlık Verilerle Kalıcı Kararlar Almanın SırrıElsys & SAP BusinessObjects ile Anlık Verilerle Kalıcı Kararlar Almanın Sırrı
Elsys & SAP BusinessObjects ile Anlık Verilerle Kalıcı Kararlar Almanın Sırrı
itelligence TR
 
Mazars Denge Bilgi Güvenliği Hizmetleri Direktörü Ateş Sünbül'ün Kişisel Veri...
Mazars Denge Bilgi Güvenliği Hizmetleri Direktörü Ateş Sünbül'ün Kişisel Veri...Mazars Denge Bilgi Güvenliği Hizmetleri Direktörü Ateş Sünbül'ün Kişisel Veri...
Mazars Denge Bilgi Güvenliği Hizmetleri Direktörü Ateş Sünbül'ün Kişisel Veri...
Marketing& Communication
 
SAP Forum 2010 Ankara - NetWeaver Teknoloji Platformu
SAP Forum 2010 Ankara - NetWeaver Teknoloji PlatformuSAP Forum 2010 Ankara - NetWeaver Teknoloji Platformu
SAP Forum 2010 Ankara - NetWeaver Teknoloji Platformu
FIT Consulting
 
Share point 2010
Share point 2010Share point 2010
Share point 2010
guest0b15d1
 
Itps şirket sunumu 8 6 11
Itps şirket sunumu 8 6 11Itps şirket sunumu 8 6 11
Itps şirket sunumu 8 6 11
Senol Gurvit
 
1.Is Uygulamalari 11.50 12.30 Kuresel Krizden Tedarik
1.Is Uygulamalari 11.50 12.30 Kuresel Krizden Tedarik1.Is Uygulamalari 11.50 12.30 Kuresel Krizden Tedarik
1.Is Uygulamalari 11.50 12.30 Kuresel Krizden Tedarik
tunag
 

Similaire à Microsoft bi day_v2.0 (20)

Aden
AdenAden
Aden
 
Elsys & SAP BusinessObjects ile Anlık Verilerle Kalıcı Kararlar Almanın Sırrı
Elsys & SAP BusinessObjects ile Anlık Verilerle Kalıcı Kararlar Almanın SırrıElsys & SAP BusinessObjects ile Anlık Verilerle Kalıcı Kararlar Almanın Sırrı
Elsys & SAP BusinessObjects ile Anlık Verilerle Kalıcı Kararlar Almanın Sırrı
 
BIG DATA Nedir ve IBM Çözümleri.
BIG DATA Nedir ve IBM Çözümleri.BIG DATA Nedir ve IBM Çözümleri.
BIG DATA Nedir ve IBM Çözümleri.
 
İş Zekasının Değişen Kuralları
İş Zekasının Değişen Kurallarıİş Zekasının Değişen Kuralları
İş Zekasının Değişen Kuralları
 
KOKPIT CPM for IT - Kurumsal Performans Yönetim Platformu
KOKPIT CPM for IT - Kurumsal Performans Yönetim PlatformuKOKPIT CPM for IT - Kurumsal Performans Yönetim Platformu
KOKPIT CPM for IT - Kurumsal Performans Yönetim Platformu
 
E osb
E osbE osb
E osb
 
SAP BusinessObjects Forum 2011 - DataServices
SAP BusinessObjects Forum 2011 - DataServicesSAP BusinessObjects Forum 2011 - DataServices
SAP BusinessObjects Forum 2011 - DataServices
 
Cortexgrafikdatamining
CortexgrafikdataminingCortexgrafikdatamining
Cortexgrafikdatamining
 
Mazars Denge Bilgi Güvenliği Hizmetleri Direktörü Ateş Sünbül'ün Kişisel Veri...
Mazars Denge Bilgi Güvenliği Hizmetleri Direktörü Ateş Sünbül'ün Kişisel Veri...Mazars Denge Bilgi Güvenliği Hizmetleri Direktörü Ateş Sünbül'ün Kişisel Veri...
Mazars Denge Bilgi Güvenliği Hizmetleri Direktörü Ateş Sünbül'ün Kişisel Veri...
 
SAP Forum 2010 Ankara - NetWeaver Teknoloji Platformu
SAP Forum 2010 Ankara - NetWeaver Teknoloji PlatformuSAP Forum 2010 Ankara - NetWeaver Teknoloji Platformu
SAP Forum 2010 Ankara - NetWeaver Teknoloji Platformu
 
BI Talent Bilgi Teknolojileri
BI Talent Bilgi TeknolojileriBI Talent Bilgi Teknolojileri
BI Talent Bilgi Teknolojileri
 
Share point 2010
Share point 2010Share point 2010
Share point 2010
 
Power of Simplicity in BI -Muzaffer YONTEM
Power of Simplicity in BI -Muzaffer YONTEMPower of Simplicity in BI -Muzaffer YONTEM
Power of Simplicity in BI -Muzaffer YONTEM
 
Internet Tabanli Yildiz Teknik Universitesi Bilgi Sistemi
Internet Tabanli Yildiz Teknik Universitesi Bilgi SistemiInternet Tabanli Yildiz Teknik Universitesi Bilgi Sistemi
Internet Tabanli Yildiz Teknik Universitesi Bilgi Sistemi
 
12. map info kullanıcı konferansı altdata
12. map info kullanıcı konferansı  altdata12. map info kullanıcı konferansı  altdata
12. map info kullanıcı konferansı altdata
 
SAP BusinessObjects Forum 2011 Istanbul Ugur Candan
SAP BusinessObjects Forum 2011 Istanbul Ugur CandanSAP BusinessObjects Forum 2011 Istanbul Ugur Candan
SAP BusinessObjects Forum 2011 Istanbul Ugur Candan
 
CRENNO Technologies Company Presentation
CRENNO Technologies Company PresentationCRENNO Technologies Company Presentation
CRENNO Technologies Company Presentation
 
Itps şirket sunumu 8 6 11
Itps şirket sunumu 8 6 11Itps şirket sunumu 8 6 11
Itps şirket sunumu 8 6 11
 
Sql Server2008 Yenilikleri
Sql Server2008 YenilikleriSql Server2008 Yenilikleri
Sql Server2008 Yenilikleri
 
1.Is Uygulamalari 11.50 12.30 Kuresel Krizden Tedarik
1.Is Uygulamalari 11.50 12.30 Kuresel Krizden Tedarik1.Is Uygulamalari 11.50 12.30 Kuresel Krizden Tedarik
1.Is Uygulamalari 11.50 12.30 Kuresel Krizden Tedarik
 

Microsoft bi day_v2.0

  • 1. MICROSOFT İŞ ZEKASI ÇÖZÜMLERİ KAMUDA İŞ ZEKASI OCAK 2011
  • 2. GÜNDEM  Kamuda Veri  Microsoft İş Zekası Çözümleri  Örnek Senaryolar ile Görünümler  Sorular ve Cevaplar
  • 3. MEVCUT DURUM  Kamuda Veriler Dağınık  Her Kurum Kendine Özgü Şekilde Veriyi İşliyor  Birkaç Veri Birlikte Analizi Yapılması Zor Ve Uzun Zaman Alıyor  Verilerin Bir Kısmı Elektronik Ortamda
  • 4. NELER YAPILABİLİR  Kamu Kurumlarındaki Verilerin Ortak Standartlar Çerçevesinde Entegrasyonu  Yıl ve Aylara Göre Verilerin Dağılımı  Sektörlere, İllere, Bölgelere Göre Veri Haritası  Karar Vericilerin Doğru Yönlendirilmesi  İleriye Yönelik Tahminler  Kurum İçin Politika Oluşturulması
  • 5. GELİŞTİRİLECEK SİSTEM Kurum Kullanıcısı Vatandaş %30 %35 2008 %35 2009 2010 Diğer Kurumlar Diğer Kurumlar
  • 6. GELİŞTİRİLECEK SİSTEM • Tüketim Verileri Veriler • Coğrafi Bilgi Sistemi Verilerin Dağılımı • İthalat/İhracat Entegrasyonu Verileri • Konuma Göre • Mali Veriler kümelenme • Adres, Konum • Bölgelere Göre ve Verileri İle Göre Dağılım • Teşvikler, Yardımlar • Sektör Bilgileri, • …. Tahmin Oluşturma Verilerin Bağlantıları • 2014 yılında • Patent Sayısı ile Otomotiv üretim İhracat Artışı kapasitesi • Vergi İndirimi ile • 2020 yılında Üretim Kapasitesi Patent Sayısı 2010 2012 2014 • … Tahmini • …
  • 7. MICROSOFT İŞ ZEKASI ÇÖZÜMLERİ Microsoft İş Zekası Tanıdık kullanıcı deneyimi İş Kullanıcı deneyimi Kendi kendine Erişim ve kavrama Veri Araştırma & analiz Öngörü Analizi Veri görselleştirme Bağlamsal görselleştirme İşbirliği Platformu İş İşbirliği Platformu Panolar (Dashboard) & Kurumsal karneler (Scorecards) Excel Servisi Web tabanlı formlar ve iş akışı işbirliği Arama İçerik Yönetimi LOB (Large Object) veri tümleştirme Veri Altyapısı & İş Zekası Platformu Veri Altyapısı ve karar destek sistemi platformu Analysis Services Repoting Services Integration Services Ana Veri Hizmetleri Veri Madenciliği Veri Depolama
  • 8. MICROSOFT TEKNOLOJİLERİ İLE MİMARİ Data Data SQL Server SQL Server 2008 R2 SQL Server 2008 R2 SQL Server 2008 R2 Reporting Services & Integration Services Data Warehouse Analysis Services Sharepoint Server 2010 Data
  • 9. ÖRNEK SENARYO - 1 Aktif Büyüklük, İthalat, İhracat, Net Satış, İstihdam, Giderler vb. verileri
  • 10. ÖRNEK SENARYO - 2 Zamana göre ilerleme durumları
  • 11. ÖRNEK SENARYO - 3 Coğrafi Veriler, Kümelenmeler, doğal kaynaklara yakınlık gibi veriler.
  • 12. ÖRNEK SENARYO - 4 Verilerin Özet halde grafiklerle ve göstergelerle gösterimi
  • 13. ÖRNEK SENARYO - 5 Verilerin Özet halde grafiklerle ve göstergelerle gösterimi
  • 14. ÖRNEK SENARYO - 7 Veri bağlantılarının ortaya çıkarılması, hesaplanan değerlerin incelenmesi
  • 15. ÖRNEK SENARYO - 6 Veri bağlantılarının ortaya çıkarılması, hesaplanan değerlerin incelenmesi
  • 16. ÖRNEK SENARYO - 8 İstenilen zaman kadar ileriye yönelik tahmin oluşturma

Notes de l'éditeur

  1. Dashboard Örnekleri; http://www.enterprise-dashboard.com/http://www.dundas.com/