1. Doctorado en Estadística e
Investigación Operativa
José Luis Pino
12 de junio de 2008

3. Universidad de Sevilla
 Titulaciones
 Grado 68
 Postgrado 288
 Doctorado 124
 Profesores 4.197
 Personal de Administración y Servicios 2.285
 Estudiantes 64.682

4. Sevilla

5. Universidad de Granada
 Titulaciones
 Grado 75
 Postgrado 201
 Doctorado 141
 Profesores 3.598
 Personal de Administración y Servicios 1.891
 Estudiantes 59.095

7. Producción Científica

8. Financiación de la
Investigación

9. Departamento de Estadística e
Investigación Operativa
37 profesores doctores
4 grupos de investigación
Métodos Cuantitativos en Evaluación (FQM328)
Estadística e Investigación Operativa (FQM153)
Optimización (FQM329)
Métodos y Modelos de la Estadística y la Investigación Operativa
(FQM331)

10. Programa de Doctorado
Estadística e Investigación Operativa
MENCIÓN DE CALIDAD 2007-2008
PROGRAMA INTERUNIVERSITARIO CON LA UNIVERSIDAD DE GRANADA
MÓDULOS
ACTUALIZACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE ASOCIACIÓN CON DATOS CUALITATIVOS EN EL
ÁMBITO SANITARIO
ANÁLISIS DE DATOS. APLICACIONES MEDIOAMBIENTALES
ANÁLISIS DE DATOS FUNCIONALES
APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA Y LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA A LA MEJORA
DE LA CALIDAD: EVALUACIÓN, CERTIFICACIÓN Y ACREDITACIÓN
ASPECTOS COMPUTACIONALES EN LA ESTIMACIÓN DE ERRORES EN ENCUESTAS
ENTORNOS DE ANÁLISIS Y PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA
MINERÍA DE DATOS
MODELOS ESTOCÁSTICOS DE TIEMPOS DE VIDA
MODELOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS ESPACIO-TEMPORALES. APLICACIONES
MUESTREO EN POBLACIONES FINITAS: APLICACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y
MEDIOAMBIENTALES
- OPTIMIZACIÓN MÚLTIPLE Y APLICACIONES
PROCESOS DE DIFUSIÓN. APLICACIONES A MODELOS DE CRECIMIENTO
SIMULACIÓN DE PROCESOS ESTOCÁSTICOS
SISTEMAS ESTOCÁSTICOS. ESTIMACIÓN DE SEÑALES

11. Programa de Doctorado
Líneas de Investigación
Actualización de las Técnicas de Asociación con Datos Cualitativos en el Ámbito
Sanitario
Análisis de calidad de los datos. Observaciones influencia y observaciones outliers
Análisis multivariante generalizado y procesos estocásticos multivariantes
Aspectos computacionales en la estimación de errores en encuestas
Diseño de experimentos y análisis de supervivencia
Diseño estadístico de experimentos
Distribuciones multivariantes singulares
Entornos de análisis y programación estadística
Estadística computacional. Redes de neuronas. Análisis de datos y remuestreos
Estadística computacional y aplicada
Estimación de señales a partir de observaciones inciertas
Minería de datos
Optimización múltiple. Teoría y aplicaciones de la optimización multiobjetivo

12. Programa de Doctorado
Líneas de Investigación
Inferencia Bayesiana Objetiva
Métodos analíticos-matriciales y sus aplicaciones
Métodos estadísticos en poblaciones finitas
Modelización y predicción mediante análisis de datos funcionales
Modelos de predicción con datos funcionales
Modelos estocásticos espacio-temporales. Aplicaciones en ciencias físico-naturales y
medio-ambientales
Modelos lineales avanzados e inferencia estadística
Modelos para datos ordenados
Optimización global: aplicaciones
Procesos de difusión: Inferencia y Tiempos de primer paso
Procesos estocásticos de difusión multivariantes y campos aleatorios lognormales
Técnicas actuales de modelización en Fiabilidad y Supervivencia: algoritmización y
aplicaciones
Técnicas de multidimensional scaling: teoría, aplicaciones y su tratamiento
computacional
Teoría de juegos y algoritmos probabilísticos. Teoría de la información y codificación.

13. FODA Fortalezas
 Programa multidisciplinar
 Nivel científico del profesorado
 Relaciones institucionales del
profesorado
 Flexibilidad
 Recursos bibliográficos
 Recursos informáticos

14. FODA Debilidades y
Amenazas
Externas
 Dificultades para la obtención de los
visados.
 Costes de estancia en Europa
Internas
 Necesidad de complementar la
formación inicial antes de comenzar el
programa.
 Esfuerzo derivado de la concentración
del periodo docente

15. Información
www.us.es
www.ugr.es

18. Periodo docente 20 créditos
Periodo de investigación 12 créditos

19. Periodo docente
 Para completar el período de docencia, el
estudiante deberá superar un mínimo de 20
créditos de los que, al menos, 15
corresponderán a cursos de tipo
fundamental y entre los que se encontrarán
todos los definidos con carácter obligatorio
en el programa. Para completar los 20
créditos el estudiante podrá realizar otros
cursos de tipo fundamental o metodológico
del programa o de programas afines.

20. Periodo docente
Duración en el programa de Estadística
e Investigación Operativa: 8 semanas
La superación de los 20 créditos del
período de docencia da derecho a la
obtención del Certificado del Período
de Docencia del Tercer Ciclo de
estudios universitarios , homologable
en todas las Universidades
españolas.

21. Periodo de investigación
 Trabajo tutelado a distancia
 Estancia recomendada de 2 a 4
semanas al final del periodo para
terminar la preparación de la
presentación del trabajo de
investigación e identificación del tema
de la tesis doctoral.

22. Suficiencia investigadora y
Diploma de estudios
avanzados
 Superados ambos periodos se
obtiene la suficiencia investigadora y
el DEA que permite iniciar la
elaboración de la tesis doctoral.
 Se realizará desde el país de origen,
se recomienda una estancia anual de
entre dos y cuatro semanas.
 Duración media de la elaboración de
la tesis doctoral: 3 años