Когда результаты рассылки не радуют, не нужно судорожно менять дизайн и заголовки. Нужно делать все по шагам: 1) Выбрать желаемые измеримые результаты (целевые действия): звонки, заявки, деньги. 2) Выбрать показатели, которые меряют эти результаты. 3) Выбрать инструменты, которые помогут мерить эти показатели. Если вы не знаете, какие инструменты применить, закажите консультацию на сайте http://outofcloud.ru/ — форма заявки посередине страницы.

1. Александров Виталий,
управляющий студии емейл маркетинга
Out of Cloud
Емейл аналитика:
какие данные нужны и
как их использовать

2. Сделали рассылку, но результаты не
радуют...
Начинаем искать причины...

3. Картинки не
открылись?
Может текст не
очень?
Скорее всего
проблема с
дизайном!
Да! Проблема с
дизайном!

4. Решили менять дизайн

5. 0
7
13
20
26
1 2
Открытия,%
Рассылки
Открываемость
Результат получен! Открытия
увеличились!

6. 0
7
13
20
26
1 2 3 4
Открытия,%
Рассылки
Открываемость
Но ненадолго...

7. Изменение дизайна не помогло...

8. Такой подход себя не оправдал.
Далее поговорим о подходе,
который дает результат.

9. Смысл анализа показателей1
Инструменты измерения2

10. Смысл анализа показателей1
1 2

11. Продуманная аналитика —
основа качественного роста
результатов
1 2

12. 0
5
10
15
20
1 2 3 4
Открытия,%
Рассылки
Открываемость
О чем говорит такой график?
1 2

13. Ни о чем
1 2

14. 0
5
10
15
20
1 2 3 4
0
10000
20000
30000
40000
Открытия,%
Рассылки
Количествоотправленныхписем
Открываемость Отправленные
А такой? 1 2
Теперь смысл изменился

15. Теперь видно, что
у рассылки по небольшой базе выше
процент открытий.
Можно строить гипотезы:
1. Чем меньше база, тем выше открываемость?
2. Рассылка была таргетированной?
3. Первая рассылка производилась по подписчикам,
которые по статистике открывают письма чаще
всего?
1 2

16. 0
500
1 000
1 500
2 000
1 2 3 4
Clicks
О чем говорит такой график?
1 2

17. Тоже ни о чем
1 2

18. 0
500
1 000
1 500
2 000
1 2 3 4
0
0,75
1,5
2,25
3
Количествокликов
Рассылки
Конверсиявзаказ,%
Клики Конверсия
А такой? 1 2

19. У письма с меньшим количеством
кликов выше конверсия в покупку.
Можно строить гипотезы:
1. Чем меньше кликов, тем выше конверсия?
2. Рассылка была таргетированной?
3. Стоит продолжать рассылать по
маленьким сегментам?
1 2

20. В зависимости от задачи
подбираем показатели,
которые нужно мерить
Подбираем инструменты

21. 1 2
Очень много показателей, но нам нужны не все

22. Нужны только те показатели,
которые решают конкретную задачу.

23. Выбор показателей = выбор инструмента

24. Инструменты измерения2

25. 1. Метрика сервиса рассылки
2. Google Analytics
3. EmailOnAcid
1 2
Поговорим о трех инструментах

26. Emailvision
1 2

27. ExpertSender
1 2

28. Mailchimp
1 2

29. Сервисы рассылок дают базовые
показатели:
1. Открываемость
2. Кликабельность
3. Ошибки доставки
4. Количество отписок
5. ...
1 2

30. Этими показателями нельзя руководствоваться при
корректировке стратегии емейл маркетинга.
Эти данные не говорят нам ни о продажах, ни о
качестве базы, ни об эффективности нашего контента.
Даже open rate без дополнительного анализа не
говорит о падении/росте интереса к рассылкам
1 2

31. Google Analytics
1 2

32. С помощью Google Analytics данных для
анализа становится больше:
1. Конверсия в продажу
2. Количество транзакций
3. Средний чек
4. Ассоциированные конверсии
5. ...
1 2

33. Ассоциированные конверсии подскажут
являются ли емейл рассылки конечным звеном продажи,
или они подталкивают к продаже, но напрямую
не продают
Емейл канал является прямым
каналом продажи
Емейл канал является
каналом «подталкивания»
к продаже
1 2

34. Последовательности
Знаем, какие каналы стоит
объединять
1 2

35. EmailOnAcid.com
Добавляет код к вашему письму. Считает
уникальные метрики емейл кампаний.
1 2

36. Измерение вовлеченности
1 2

37. Измерение вовлеченности относительно емейл клиентов
подписчиков
1 2

38. С EmailOnAcid мы уточняем данные:
1. Разбивка на категории по времени,
потраченному на чтение письма
2. Карта кликов
3. Спам-тесты
4. Геолокация
5. Данные по емейл-клиентам подписчиков
1 2

39. Показатели нужно объединять, накладывать
друг на друга.
Иными словами, искать реальные связи, которые
подтверждаются цифрами.
И подтверждать/опровергать гипотезы
1 2

40. Помните эти слайды?
1 2
0
5
10
15
20
1 2 3 4
0
10000
20000
30000
40000
Открытия,%
Рассылки
Количествоотправленныхписем
Открываемость Отправленные
0
500
1 000
1 500
2 000
1 2 3 4
0
0,75
1,5
2,25
3
Количествокликов
Рассылки
Конверсиявзаказ,%
Клики Конверсия

41. Именно такой подход позволяет видеть
реальную картинку и выявлять реальные
причины, почему меняются показатели
1 2

42. Выводы для внедрения
1. Смотрим дальше, чем доля открытий
3. Используем лишь те данные, которые нам нужны, а не все
подряд
2. Используем различные показатели для анализа кампаний
4. Если нашли причины падения/повышения показателей,
не метаемся, а вносим изменения постепенно. Нам
нужно понять, что именно влияет на результат.

43. Добрых писем!

44. Подпишитесь на рассылку
outofcloud.ru

45. Позвонить: +7 (926) 013 39 22
Написать: vitaly@outofcloud.ru
Стать другом: www.facebook.com/alexandrov.vi
Виталий Александров
Предприниматель в Out of Cloud