Este documento describe el proceso de búsqueda de evidencia para la medicina basada en la evidencia, incluyendo la formulación de preguntas clínicas utilizando el formato PICOT, la selección de términos médicos controlados y la realización de búsquedas sistemáticas en bases de datos biomédicas principales como MEDLINE a través de PubMed. El objetivo final es identificar la mejor evidencia disponible para respaldar la toma de decisiones clínicas.

1. Busqueda Avanzada de
Información
para Medicina Basada en la Evidencia
Fichas de Resumen
Elaboradas por Paola Andrea Ramírez
Para el Curso VI Cátedra de Investigación Clínica
Prof. Alvan R. Feinstein
Impacto de la Documentación en Salud
Facultad de Medicina
Universidad Autónoma de San Luis Potosí
13-17 de Noviembre de 2017

2. PROCESO DE MEDICINA BASADA EN LA EVIDENCIA
Pasos Actividad / Tarea Objetivo
1
Preguntar
Formular el caso clínico en forma
de una pregunta clínica
estructurada (formato PICOT)
Reconocer los componentes principales
del caso de forma clara y precisa
2
Indagar
Realizar la búsqueda sistemática
de evidencia
Identificar las referencias pertinentes
para responder la pregunta clínica
3
Leer
críticamente
Analizar la evidencia encontrada
para valorar su validez,
relevancia clínica y aplicabilidad
Valorar las fuentes de sesgo de la
evidencia identificada, con el fin de
utilizar la mejor evidencia disponible para
la pregunta clínica
4
Aplicar
Aplicar las conclusiones
encontradas en la práctica
clínica en interés de los
pacientes
Integrar la evidencia hallada a la práctica
clínica con la experiencia propia y las
preferencias del paciente
5
Evaluar
Evaluar el impacto clínico y la
utilidad de la evidencia científica
Evaluar la efectividad y eficiencia como
forma de mejora contínua de la práctica
clínica basada en la evidencia
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3. PROCESO DE
BÚSQUEDA
PREGUNTA
BASE Y
ESTRUCTURA
PICOT
BÚSQUEDA
LIBRE,
INTUITIVA O
EXPLORATORIA
ELECCIÓN DE
TÉRMINOS
CONFORMACIÓN
DE LÍNEAS
ELECCIÓN
DE BASES
DE DATOS
PROCESO DE
INVESTIGACIÓN
GESTIÓN DE
RESULTADOS
BÚSQUEDAS
ESTRATÉGICAS
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4. La búsqueda libre, intuitiva o
exploratoria permite reconocer las
cualidades de la información disponible
para enmarcar las condiciones de la
estrategia según la cantidad, actualidad
y tipos de evidencia disponibles en el
campo de la pregunta.
En esta revisión se debe observar:
• ¿Existen publicaciones que contengan los mismos aspectos de la
pregunta? ¿En qué se diferencian de mi pregunta?
• ¿Cuántos resultados aparecen de los temas de la pregunta?
• ¿Cuáles son las fechas más recientes y con cuánta continuidad
aparecen publicaciones de los temas de interés?
• ¿Qué tipo de evidencia es la más común en los resultados?
• ¿Cuáles son las publicaciones o autores que más aparecen en los
resultados?
• De los artículos que parecen más pertinentes ¿Cuáles son las
palabras clave, los sinónimos y los términos MeSH usados?
PREGUNTA
BASE Y
ESTRUCTURA
PICOT
BÚSQUEDA LIBRE,
INTUITIVA O
EXPLORATORIA
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5. La elección de términos exige:
- Buscar los términos de la pregunta en la
lista MeSH para identificar la taxonomía
y variantes usadas,
- Reunir y explorar los sinónimos
conocidos y encontrados en los artículos
de la Búsqueda Libre, y debe
- Ajustarse a la lista de términos de las
bases de datos consultadas.
Durante estas consultas tenga en cuenta:
• Si base de datos reconoce los términos MeSH o si tiene un
vocabulario controlado propio. Si es así, use siempre el vocabulario de
la base de datos que esta consultando.
• Use cada término debidamente etiquetado para buscar en el campo
deseado, siguiendo las instrucciones ofrecidas por la base de datos
consultada.
• Compare el alcance del mismo término en las diferentes bases de
datos.
• Pruebe con varios términos y compare resultados para reconocer
pertinencia
ELECCIÓN
DE BASES
DE DATOS
CONFORMACIÓN
DE LÍNEAS
ELECCIÓN DE
TÉRMINOS
En cada
BBDD
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6. La condición , intervención y comparador
deben conformar una línea de búsqueda.
Los desenlaces y el tiempo pocas veces son
necesarios en la estrategia de búsqueda.
Cada línea incluye los términos identificados y
se depura probando sus resultados en la base
de datos. Realice varias pruebas de los
términos y de las líneas en diferentes
combinaciones y observe los resultados para
definir el mejor conjunto posible de términos en
cada línea y la combinación adecuada de
líneas.
Al probar los términos tenga en cuenta:
ELECCIÓN
DE BASES
DE DATOS
CONFORMACIÓN
DE LÍNEAS
ELECCIÓN
DE
TÉRMINOS
En cada
BBDD
• ¿Cuántos resultados produce cada término seleccionado?
• ¿Qué resultados nuevos produce cada término adicionado?
• ¿Cuáles términos no aportan resultados adicionales?
• ¿Cuáles son las combinaciones los elementos PICOT con resultados
más pertinentes?
• ¿Qué términos reducen o aumentan la pertinencia o el ruido de los
resultados?
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7. Cada base de datos ofrece diferentes
cualidades y ventajas que se adaptan mejor
al tipo de pregunta, a las condiciones de
acceso y recuperación, a las preferencias
personales y a las exigencias de cobertura y
alcance de la MBE. Por acceso, alcance y
cobertura PubMed/Medline es la base de
datos de referencia para búsquedas de
información bibliográfica en el área de la
salud.
• Cree un usuario en las bases de datos que más usa y aproveche los
servicios de alerta, registro de estrategias o gestión de referencias
• Lea las indicaciones, reseñas o manuales de uso y someta a prueba a
las diferentes formas de búsqueda ofrecidas por la base datos
• Pruebe y compare por sí mismo las cualidades ofrecidas por cada
BBDD
• Utilice siempre las opciones de búsqueda avanzada que permitan
observar la combinación de términos de cada línea
• Explore y evalué los filtros de búsqueda que se ofrecen para MBE o
con estructura PICOT antes de aplicarlos en su estrategia
En las BBDD, tenga en cuenta:
ELECCIÓN
DE BASES
DE DATOS
CONFORMACIÓN
DE LÍNEAS
ELECCIÓN DE
TÉRMINOS
En cada
BBDD
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8. La búsqueda estratégica es la base
para el desarrollo de toda metodología
de investigación por lo tanto debe ser
compresiva, exhaustiva y sistemática.
Sus criterios de selección de términos y
fuentes de recuperación deben estar
claramente justificados para evitar
sesgos que afecten los resultados. Y,
finalmente, la estrategia debe ser
replicable y de fácil verificación.
ANÁLSIS DE
EVIDENCIA
GESTION DE
RESULTADOS
BÚSQUEDAS
ESTRATEGICAS
En cada
BBDD
• Aunque no se trate de una búsqueda estratégica para MBE, aplique
siempre la lógica de una búsqueda sistemática y aplique las
herramientas aprendidas.
• Use las diferentes bases de datos disponibles, pruébelas,
compárelas y adopte como principal aquella que le ofrezca la mejor
relación entre condiciones de uso y pertinencia de resultados.
• Tenga en cuenta que PubMed es la fuente de referencia para
identificar información bibliográfica del área de la salud.
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9. ESTRUCTURA PICOT
Elementos Aspectos que describe
P
Problema de salud, paciente, población, o grupo de interés.
En la definición cabe tener en cuenta la condición, enfermedad,
comorbilidades, edad, sexo, grupo étnico, o aspectos
socioeconómicos.
I
Intervención, exposición, tratamiento, agente etiológico.
La definición debe contemplar aspectos concretos de la intervención
(dosificación, vías de administración), o las caraterísticas específicas
del factor pronóstico, la prueba diagnóstica.
C
Condición con la que se compara la intervención, la prueba
diagnóstica, el factor pronóstico o etiológico de interés. Cabe la
posibilidad que la pregunta clínica OMITA este componente.
O Variables del resultado o desenlace esperado, efecto o impacto en el
paciente o población de interés.
T Rango de tiempo para el desenlace, tiempo del efecto del desenlace.
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10. TIPOS DE PICOT Y SU EVIDENCIA
Tipo Descripción Diseño de estudio apropiado
(mejor evidencia)
Etiología
Causas o condicionantes de
la enfermedad o condición de
interés
Estudios de cohortes, o de casos y
control,
revisiones sistemáticas
Diagnóstico
Clasificación de acuerdo a la
presencia o la ausencia de
una enfermedad o condición
de interés problema de
interés
Estudios transversales, estudios de
rendimiento de pruebas o test
diagnósticos,
revisiones sistemáticas
Pronóstico
Anticipación del curso clínico
de la enfermedad o condición
de interés
Estudios de cohortes, o estudios de
supervivencia, revisiones sistemáticas
Tratamiento
o
Prevencion
Evaluación de la eficacia y
seguridad de un tratamiento
o estrategia preventiva
Ensayos clínicos controlados o
aleatorizados,
revisiones sistemáticas
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11. LENGUAJE NATURAL vs. LENGUAJE CONTROLADO
NATURAL CONTROLADO
Definición Vocabulario cotidiano para la
comunicación verbal: oral o
escrita.
Vocabulario artificial utilizado para
facilitar la consulta y comunicación
con los sistemas automatizados.
Instrumentos y
formas de
representación
Discurso común, textos
científicos
palabras clave, metadatos
Listas de encabezamientos,
tesauros, sistemas de clasificación,
DOIs y otros números
normalizados
Características
y ventajas
Ilimitado, abierto, flexible,
centrado en el usuario,
identifican los usos comunes
Finito, sistemático, estructurado,
centrado en el sistema, agrupa los
contenidos en conjuntos temáticos,
disminuye la ambigüedad
Desventajas Polisémico, sinonímico
Aumenta el “ruido” en una
búsqueda
Cerrado, especializado, de
actualización lenta
Uso en la
Recuperación
Inclusivo
Aumenta la
EXHAUSTIVIDAD
de la búsqueda
Normaliza el uso del lenguaje
Aumenta la PRECISIÓN de la
búsqueda
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12. Pasos Actividad / Tarea Objetivo
1
Truncar si es
necesario
Revisar qué términos libres
requieren un truncamiento
Aumentar la sensibilidad de los términos
libres para incluir tantas variables a partir
de su raíz como sea posible
2
Etiquetar cada
término
Aplicar etiquetas de búsqueda
correspondientes a un término
Identificar los campos de búsqueda en
los que pueda ser más apropiado
recuperar los términos
3
Combinar las
lineas
Combinar los diferentes términos
con los operadores Booleanos
apropiados
Conformar las líneas de búsqueda de
cada componente PICOT y combinarlas
adecuadamente para la hacer la
búsqueda
4
Limitar la
estrategia
Elegir limites que permitan
focalizar los resultados de
búsqueda
Reducir el conjunto total de resultados de
acuerdo a año de publicación, idioma o
edad
5
Filtar los
resultados
Seleccionar tipos de diseño de
estudio u otros aspectos
adecuados a la PICOT y
aplicarlos a la estrategia
Aumentar la especificidad de los
resultados, reduciendo el conjunto total
de resultados según los aspectos
relevantes para la pregunta clínica
PROCESO PARA CONFORMAR LAS LÍNEAS DE BUSQUEDA
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13. OR
OR
OR
La base de datos combina cada uno de los términos de cada línea
independientemente, conformando los subconjuntos que agrupan las
combinaciones para reunir los resultados que tienen alguno de los
términos de las tres líneas sumadas.
AND
Término [MeSH]
Término [MeSH]
Término [MeSH]
AND
Término [MeSH]
Sinónim*[tiab]
Término MeSH [tiab]
Sinónimo/Libre [tiab]
Sinónimo/Libre [tiab]
Término [MeSH]
Sinónimo/Libre [tiab]
AND
OR
OR
OR
OR
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14. OPERADORES BOOLEANOS
AND
“Y”
Producto de la
COMBINACIÓN
de términos
NOT
“NO”
Producto de la RESTA
de términos
OR
“O”
Producto de la SUMA
de términos
La base de datos buscará
las referencias que tengan
CUALQUIERA de los
términos empleados,
sumándolos.
La base de datos buscara
las referencias que tengan
TODOS los términos
empleados.
La base de datos buscará
las referencias que tengan
los términos situados antes
del operador Booleano pero
no los situados tras el
operador
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15. MEDLINE/PUBMED EMBASE/OVID
Naturaleza
y afiliación
Colección referencial y servicio de acceso
abierto de la Biblioteca Nacional de
Medicina de EEUU.
Base de datos comercial de la empresa
Elsevier del área de la salud. Disponible
solo por suscripción
Cobertura y
contenido
Desde 1946 al presente. 24 millones de
referencias de 5800 publicaciones seriadas
del área. Acceso vinculado a la bases de
datos abiertos de genética.
Desde 1947 al presente. 28 millones de
referencias de 8000 publicaciones
seriadas del área. Resúmenes de
conferencias desde 2009.
Acceso a
texto
completo
Inclusión y acceso a las referencias de
repositorios y publicaciones de acceso
abierto. Incluyendo el repositorio de la
BNM, PubMedCentral.
Acceso a búsqueda y recuperación de
textos completos sólo para suscriptores,
con gestión de embargos de acceso
abierto.
Búsquedas
y
gestión de
resultados
Búsqueda rápida con palabras clave,
vinculadas con MeSH.
Busqueda avanzada con MeSH, uso de
Booleanos y filtros.
Registro de usuarios y conservación de
historial de búsquedas, y exporta
resultados en diversos formatos.
Consulta de referencias cruzadas y
relacionadas de los resultados y ofrece
manuales muy detallados de uso.
Búsqueda rápida con palabras clave.
Búsquedas avanzadas con vocabulario
propio basado en MeSH, uso de
Booleanos y filtros.
Conserva y exporta resultados en
diversos formatos y permite vincular los
resultados con los indicadores gráficos
del Internacional Citation Index, ICI.
Consulta de referencias similares y
artículos citados.
BASES DE DATOS COMPARADAS
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16. MEDLINE/PUBMED EMBASE/OVID
Cuando
usarla
Siempre que se inicia una búsqueda de
cualquier tipo. Para refinar las habilidades
y competencias de búsqueda sistemática,
Para dominar el uso del MeSH. Para
búsquedas sistemáticas para toma de
decisiones e investigaciones de MBE.
Para búsquedas de investigación en
profundidad de carácter histórico o que
incluyan relaciones del área de medicina
con otras áreas del conocimiento.
Cuando se cuenta con acceso a la
suscripción. Para hacer búsquedas
exploratorias y reconocer el desarrollo de
la temática de interés. Para hacer
búsquedas libres con vocabulario natural.
Para complementar búsquedas
sistemáticas para toma de decisiones e
investigaciones de MBE.
Para búsquedas especializadas del área
de la salud.
Cualidades
comparadas
Acceso abierto, gratuito y desarrollo e
inclusión de recursos de Ciencia Abierta.
Problemas de actualización en el ingreso
y la gestión de datos.
Distribución de contenidos: 40,5% Norte
América y 48,5% Europe.
El MeSH ofrece descripción y notas de
uso de términos.
Acceso restringido a suscriptores y
exclusión de los recursos de Ciencia
Abierta. Mayor actualización en el ingreso
de nuevas publicaciones.
Distribución de contenidos: 33,8% Norte
America y 49,7% Europa.
Su vocabulario controlado no ofrece
descripción.
Duplicación
de
contenidos
De las 5800 publicaciones incluidas en Medline/PubMed y las 8300 incluidas en
Embase aproximadamente 2500 no son compartidas por las dos fuentes. Estas
corresponden básicamente: en PubMed a los recursos de acceso abierto, y en
Embase a las publicaciones gestionadas en exclusividad por el consorcio.
BASES DE DATOS COMPARADAS
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17. COCHRANE LIBRARY
Naturaleza
y afiliación
Colección de recursos de información de la organización Cochrane,
conformada para respaldar la investigación de MBE. Reúne evidencia
seleccionada por los Comités de Cochrane y los contenidos de seis bases
de datos especializadas en evidencia.
Cobertura y
contenido
Más de 9000 referencias de publicaciones propias y aproximadamente un
millón de referencias recopiladas de las publicaciones seriadas del área para
seleccionar evidencia de calidad.
Incluye: revisiones sistemáticas, ensayos controlados, evaluación de
tecnologías de la salud, evaluaciones económicas y publicaciones de los
grupos Cochrane.
Acceso a
texto
completo
La búsqueda y consulta de resultados es de acceso libre y gratuito. El
acceso a los textos completos de las revisiones sitemáticas y publicaciones
Cochrane requiere suscripción por medio de Online Wiley Library. El acceso
a los contenidos de publicaciones alojadas en otras bases de datos
comerciales puede obtenerse por las suscripciones respectivas.
Búsquedas
y
gestión de
resultados
Búsqueda rápida con palabras clave y búsqueda avanzada con MeSH y uso
de Booleanos. Registro de usuarios y conservación de historial de
búsquedas, y exporta resultados en diversos formatos.
Presenta los resultados diferenciados según el tipo de evidencia, y ofrece
filtros por tipo de estudio.
Cuando
usarla
Siempre que se realice una búsqueda para investigación con metodología
MBE.
Para identificar rápidamente evidencia de calidad o publicaciones Cochrane.Búsqueda de Evidencia < Paola Ramírez, 2017.

18. Principales Características
CINAHL Base de datos comercial de EBSCO reúne referencias a artículos
desde 1937 de publicaciones de enfermería, biomedicina y áreas
relacionadas con el cuidado de la salud. Ofrece acceso a texto
completo de más de 1400 publicaciones seriadas, y referencias de
más de 5000, reuniendo cerca de 5 millones de registros con
reconocimiento de filiación de autores y métricas. Permite búsqueda
libre y avanzada con operadores Booleanos y exporta resultados
para los gestores de referencias.
URL. https://www.ebscohost.com/academic/cinahl-complete
BMJ
Clinical
Evidence
Base de datos de la compañía BMJ, reúne publicaciones y datos
reconocidos como la “mejor evidencia” sobre intervenciones
clínicas, seleccionadas y analizadas por expertos aplicando criterios
rigurosos de evaluación de evidencia para la toma de decisiones,
extraídas de Medline/PubMed, Embase y Cochrane Library. Incluye:
ensayos controlados aleatorizados, revisiones sistemáticas de
ensayos controlados, evaluaciones GRADE y los datos de análisis
elaborados por los expertos de BMJ.
URL. http://clinicalevidence.bmj.com/x/index.html
BASES DE DATOS COMERCIALES
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19. Principales Características
Trip Data
Base
Servicio comercial de búsqueda de evidencia para la toma de
decisiones clínicas. Ofrece búsqueda con base en la pregunta
PICOT y reúne resultados referenciales de las principales fuentes
de evidencia con filtros para MBE e incluye imágenes, videos y
recursos educativos relacionados.
URL. https://www.tripdatabase.com/
UpToDate Es un servicio comercial de gestión de recursos para la toma de
decisiones clínicas, que reúne información médica seleccionada por
expertos. La base de datos por suscripción es administrada por
Wolkers Kluwer y ofrece búsquedas de preguntas clínicas de
profesionales y pacientes.
URL. http://www.uptodate.com/
BASES DE DATOS COMERCIALES
Búsqueda de Evidencia < Paola Ramírez, 2017.

20. Principales Características
LILACS.
Virtual
Health
Library
Base de datos referencial de acceso abierto y gratuito del Centro
Regional de la Organización Mundial de la Salud. Ofrece
publicaciones del área de salud de 27 países de América Latina y El
Caribe y reúne 906 publicaciones seriadas, y más de 700.000
referencias que incluyen: artículos, monografías y tesis. Más de
300.000 de estas referencias cuentan con acceso a texto completo.
Permite búsquedas por tipos de evidencia y áreas de énfasis de la
Organización.
URL. http://lilacs.bvsalud.org/en/
Epistemo-
nikos
Base de datos de acceso abierto, gratuita y colaborativa,
especializada en evidencia para metodologías MBE, administrada
por la fundación Epistemonikos de Chile, con el apoyo de la
Pontificia Universidad Católica de Chile. Ofrece contenidos
seleccionados y clasificados según el tipo de evidencia en más de
cinco idiomas, e identifica las relaciones entre los ensayos y las
revisiones sistemáticas a las que pertenecen.
URL. https://www.epistemonikos.org/
BASES DE DATOS REGIONALES
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21. Principales Características
ICTRP International Clinical Trials Registry Platform/Registro Internacional de
Ensayos Clinicos de la Organización Mundial de la Salud
Conformado en 2000, ofrece registro y acceso a la base de datos
conformada por la Organización Mundial de la Salud de ensayos clínicos en
curso. Ofrece acceso abierto y gratuito a las referencias de cada registro:
estado del ensayo, fecha, sitios participantes, resumen, datos y resultados
publicados.
URL. http://www.isrctn.com/
DARE
NHS EED
HTA
Database of Abstracts of Reviews of Effects (DARE) and the NHS Economic
Evaluation Database (NHS EED) y HTA del Centro de Revisiones y
Diseminación de la Universidad de York
Bases de datos abiertas y gratuitas del Instituto Nacional para la
Investigación en Salud del Reino Unido, especializadas en evidencia para
MBE. Ofrece acceso a más 35.000 evaluaciones de revisiones
sistemáticas, resúmenes de las revisiones sistemáticas de Cochrane, a
17.000 evaluaciones económicas de intervenciones en salud y 15.000
resúmenes de evaluaciones de tecnología en salud. Permite búsqueda por
tipos de evidencia con vocabulario MeSH.
URL. http://www.crd.york.ac.uk/CRDWeb/HomePage.asp
Búsqueda de Evidencia < BBDD < Paola Ramírez, 2017.
REGISTROS DE ENSAYOS CLÍNICOS

22. Busqueda Avanzada de
Información
para Medicina Basada en la Evidencia
Fichas de Resumen
Elaboradas por Paola Andrea Ramírez
Bibliotecóloga/Librarian
paolandrea@gmail.com
http://orcid.org/0000-0002-6845-8224
Documentalista Certificada por Cochrane Iberoamerica
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/