Este plugin permite monitorizar entornos de servidor sql extrayendo información mediante: la consola de powershell 2.0, una interfaz abierta para especificar colas sql y sqlps.exe. Para más información visite la siguiente pagina web: http://pandorafms.com/index.php?sec=Library&sec2=repository&lng=es&action=view_PUI&id_PUI=315

1. Pandora FMS
Manual de Administrador
Monitorización SQL Server

2. Manual de Administración Monitorización SQL Server
© Artica Soluciones Tecnológicas 2005­2012
Indice
1Changelog...........................................................................................................................................3
2Introducción........................................................................................................................................4
3Requisitos...........................................................................................................................................5
4Matriz De Compatibilidad .................................................................................................................6
5Clasificación de módulos de agentes software generados..................................................................7
5.1.Verificación de estado en SQL Server.......................................................................................7
5.2.Verificación de Performance Counters......................................................................................8
6Instalación.........................................................................................................................................13
7Monitorización ................................................................................................................................14
7.1.Monitorización via Powershell................................................................................................14
7.2.Monitorización de instancias SQL...........................................................................................16

3. 1 CHANGELOG
Date Author Change Version
02/08/12 Tomas First Version v1r1
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4. 2 INTRODUCCIÓN
Este documento tiene como objetivo la descripción de la monitorización masiva de contadores de
rendimiento en entornos Windows con un servicio SQL integrado.
Para la extracción de la información se utiliza:
• Consola Powershell 2.0 (instalado por defecto en Windows Server 2008 R2, y Windows 7.
Disponible desde Windows XP SP2 en adelante)
• Una interfaz “abierta” (la de Pandora, como extensión de la sección de administración) para
especificar consultas SQL libres.
• El sistema, que se integra con el agente Windows y con la capacidad de distribuir
colecciones de ficheros, de forma que se puede distribuir el plugin por un lado y las
colecciones de ficheros de forma individual ­por agente­ y/o por política.
• SQLPS.exe, es decir, la consola de administración de SQL Server para Powershell. Disponible
a partir de SQL Server 2008, en versiones anteriores necesitamos instalarlo a parte.
Cabe destacar que el plugin de monitorización de Performance Counters se puede usar para recoger
información de tipo numérico (para hacer gestión del rendimiento).
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5. 3 REQUISITOS
Los requisitos para que funcione correctamente esta monitorización son los siguientes:
• Instalar el agente windows de Pandora FMS en la versión 3.2.1 o superior.
• Una consola Powershell 2.0 para ejecutar el plugin. Por defecto viene instalada en sistemas
Windows Server 2008 R2 y Windows 7, pero debe ser descargada para versiones anteriores
de Windows. Powershell no es compatible con sistemas Windows XP SP1 e inferiores.
• Es necesario que el usuario con el que se ejecuta el agente de Pandora FMS, que es el
usuario que ejecutará el plugin, disponga de los siguiente permisos del sistema:
◦ Administrador Local
• La política de ejecución de scripts Powershell debe ser establecida como RemoteSigned o
inferior:
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned
• Los diversos plugins obtendrán automáticamente la información de todos los contadores que
le hayamos especificado en una lista en el archivo counters.txt y generará un módulo por
cada uno en Pandora (Plugin PerfCounter). Así mismo, obtendrán información sobre el
estado de los elementos críticos de cara al servidor SQL (Plugin SQL).
• Configuración adecuada de las conexiones y permisos para permitir al agente software
desde el que se ejecuta el plugin, establecer conexión y loguearse contra las instancias a
monitorizar y extraer información de sus bases de datos:
◦ Rol de servidor Public con permisos para loguearse en las instancias.
◦ Rol de base de datos db_datareader en todas las BBDD de las instancias.
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6. 4 MATRIZ DE COMPATIBILIDAD
La matriz de compatibilidad del agente es la siguiente
Sistemas donde se ha probado
• Windows Server 2008 con SQL Server
2008
Sistemas donde
deberia funcionar
• Mismo sistema o superior con requisitos
instalados.
Según el idioma del sistema, el formato de los contadores a monitorizar pueden cambiar, con lo que
sería necesario adaptar el fichero counters.txt en función de dichas circunstancias.
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7. 5 CLASIFICACIÓN DE MÓDULOS DE AGENTES SOFTWARE GENERADOS
5.1. Verificación de estado en SQL Server
La verificación de estado de los servidores SQL se realiza mediante el plugin
Pandora_Plugin_SQL.ps1 y puede ser aplicada en la tecnología específica de SQL, de forma genérica
(en el caso de instancias locales), o añadiendo diferentes listados de instancias.
Módulos generados:
– SQL Monitoring
– CPU_Busy – InstanceName, CPU_Timetick – InstanceName
– Idle Time – InstanceName, IO_Busy – InstanceName
– Input Packets Read – InstanceName, Input Packets Sent – InstanceName
– Instance Status – InstanceName, DatabaseName Status – InstanceName
– Packet Errors – InstanceName, Total Disk R/W Errors – InstanceName
– Total Disk Reads – InstanceName, Total Disk Writes – InstanceName
– Total Login Attempts – InstanceName
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8. 5.2. Verificación de Performance Counters
La verificación de contadores de rendimiento se realiza mediante el plugin
Pandora_Plugin_PerfCounter.ps1 y puede ser aplicada en diferentes políticas para diferentes
tecnologías, cada una con diferentes listados de contadores en función de qué queramos
monitorizar de cada una de dichas tecnologías.
A continuación mostramos el listado de contadores a monitorizar en el caso de SQL Server:
– SQL Server Monitoring
– SQLServer:Access MethodsFull Scans/sec
– SQLServer:Access MethodsRange Scans/sec
– SQLServer:Access MethodsProbe Scans/sec
– SQLServer:Access MethodsScan Point Revalidations/sec
– SQLServer:Access MethodsWorkfiles Created/sec
– SQLServer:Access MethodsWorktables Created/sec
– SQLServer:Access MethodsWorktables From Cache Ratio
– SQLServer:Access MethodsForwarded Records/sec
– SQLServer:Access MethodsSkipped Ghosted Records/sec
– SQLServer:Access MethodsIndex Searches/sec
– SQLServer:Access MethodsFreeSpace Scans/sec
– SQLServer:Access MethodsFreeSpace Page Fetches/sec
– SQLServer:Access MethodsPages Allocated/sec
– SQLServer:Access MethodsExtents Allocated/sec
– SQLServer:Access MethodsMixed page allocations/sec
– SQLServer:Access MethodsExtent Deallocations/sec
– SQLServer:Access MethodsPage Deallocations/sec
– SQLServer:Access MethodsPage Splits/sec
– SQLServer:Access MethodsTable Lock Escalations/sec
– SQLServer:Access MethodsDeferred Dropped rowsets
– SQLServer:Access MethodsDropped rowset cleanups/sec
– SQLServer:Access MethodsDropped rowsets skipped/sec
– SQLServer:Access MethodsDeferred dropped AUs
– SQLServer:Access MethodsAU cleanups/sec
– SQLServer:Access MethodsAU cleanup batches/sec
– SQLServer:Access MethodsFailed AU cleanup batches/sec
– SQLServer:Access MethodsUsed tree page cookie
– SQLServer:Access MethodsFailed tree page cookie
– SQLServer:Access MethodsUsed leaf page cookie
– SQLServer:Access MethodsFailed leaf page cookie
– SQLServer:Access MethodsLobSS Provider Create Count
– SQLServer:Access MethodsLobSS Provider Destroy Count
– SQLServer:Access MethodsLobSS Provider Truncation Count
– SQLServer:Access MethodsLobHandle Create Count
– SQLServer:Access MethodsLobHandle Destroy Count
– SQLServer:Access MethodsBy­reference Lob Create Count
– SQLServer:Access MethodsBy­reference Lob Use Count
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9. – SQLServer:Access MethodsCount Push Off Row
– SQLServer:Access MethodsCount Pull In Row
– SQLServer:Access MethodsCount Lob Readahead
– SQLServer:Access MethodsPage compression attempts/sec
– SQLServer:Access MethodsPages compressed/sec
– SQLServer:Backup Device(*)Device Throughput Bytes/sec
– SQLServer:Buffer ManagerBuffer cache hit ratio
– SQLServer:Buffer ManagerPage lookups/sec
– SQLServer:Buffer ManagerFree list stalls/sec
– SQLServer:Buffer ManagerFree pages
– SQLServer:Buffer ManagerTotal pages
– SQLServer:Buffer ManagerTarget pages
– SQLServer:Buffer ManagerDatabase pages
– SQLServer:Buffer ManagerReserved pages
– SQLServer:Buffer ManagerStolen pages
– SQLServer:Buffer ManagerLazy writes/sec
– SQLServer:Buffer ManagerReadahead pages/sec
– SQLServer:Buffer ManagerPage reads/sec
– SQLServer:Buffer ManagerPage writes/sec
– SQLServer:Buffer ManagerCheckpoint pages/sec
– SQLServer:Buffer ManagerAWE lookup maps/sec
– SQLServer:Buffer ManagerAWE stolen maps/sec
– SQLServer:Buffer ManagerAWE write maps/sec
– SQLServer:Buffer ManagerAWE unmap calls/sec
– SQLServer:Buffer ManagerAWE unmap pages/sec
– SQLServer:Buffer ManagerPage life expectancy
– SQLServer:Buffer Partition(*)Free pages
– SQLServer:Buffer Partition(*)Free list requests/sec
– SQLServer:Buffer Partition(*)Free list empty/sec
– SQLServer:CLRCLR Execution
– SQLServer:Cursor Manager by Type(*)Cache Hit Ratio
– SQLServer:Cursor Manager by Type(*)Cached Cursor Counts
– SQLServer:Cursor Manager by Type(*)Cursor Cache Use Counts/sec
– SQLServer:Cursor Manager by Type(*)Cursor Requests/sec
– SQLServer:Cursor Manager by Type(*)Active cursors
– SQLServer:Cursor Manager by Type(*)Cursor memory usage
– SQLServer:Cursor Manager by Type(*)Cursor worktable usage
– SQLServer:Cursor Manager by Type(*)Number of active cursor plans
– SQLServer:Cursor Manager TotalCursor conversion rate
– SQLServer:Cursor Manager TotalAsync population count
– SQLServer:Cursor Manager TotalCursor flushes
– SQLServer:Database Mirroring(*)Bytes Sent/sec
– SQLServer:Database Mirroring(*)Pages Sent/sec
– SQLServer:Database Mirroring(*)Sends/sec
– SQLServer:Database Mirroring(*)Transaction Delay
– SQLServer:Database Mirroring(*)Redo Queue KB
– SQLServer:Database Mirroring(*)Redo Bytes/sec
– SQLServer:Database Mirroring(*)Log Send Queue KB
– SQLServer:Database Mirroring(*)Bytes Received/sec
– SQLServer:Database Mirroring(*)Receives/sec
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10. – SQLServer:Database Mirroring(*)Log Bytes Received/sec
– SQLServer:Database Mirroring(*)Log Bytes Sent/sec
– SQLServer:Database Mirroring(*)Send/Receive Ack Time
– SQLServer:Database Mirroring(*)Log Compressed Bytes Rcvd/sec
– SQLServer:Database Mirroring(*)Log Compressed Bytes Sent/sec
– SQLServer:Database Mirroring(*)Mirrored Write Transactions/sec
– SQLServer:Database Mirroring(*)Log Scanned for Undo KB
– SQLServer:Database Mirroring(*)Log Remaining for Undo KB
– SQLServer:Database Mirroring(*)Log Bytes Sent from Cache/sec
– SQLServer:Database Mirroring(*)Log Bytes Redone from Cache/sec
– SQLServer:Database Mirroring(*)Log Send Flow Control Time (ms)
– SQLServer:Database Mirroring(*)Log Harden Time (ms)
– SQLServer:Databases(*)Data File(s) Size (KB)
– SQLServer:Databases(*)Log File(s) Size (KB)
– SQLServer:Databases(*)Log File(s) Used Size (KB)
– SQLServer:Databases(*)Percent Log Used
– SQLServer:Databases(*)Active Transactions
– SQLServer:Databases(*)Transactions/sec
– SQLServer:Databases(*)Repl. Pending Xacts
– SQLServer:Databases(*)Repl. Trans. Rate
– SQLServer:Databases(*)Log Cache Reads/sec
– SQLServer:Databases(*)Log Cache Hit Ratio
– SQLServer:Databases(*)Bulk Copy Rows/sec
– SQLServer:Databases(*)Bulk Copy Throughput/sec
– SQLServer:Databases(*)Backup/Restore Throughput/sec
– SQLServer:Databases(*)DBCC Logical Scan Bytes/sec
– SQLServer:Databases(*)Shrink Data Movement Bytes/sec
– SQLServer:Databases(*)Log Flushes/sec
– SQLServer:Databases(*)Log Bytes Flushed/sec
– SQLServer:Databases(*)Log Flush Waits/sec
– SQLServer:Databases(*)Log Flush Wait Time
– SQLServer:Databases(*)Log Truncations
– SQLServer:Databases(*)Log Growths
– SQLServer:Databases(*)Log Shrinks
– SQLServer:Databases(*)Tracked transactions/sec
– SQLServer:Databases(*)Write Transactions/sec
– SQLServer:Databases(*)Commit table entries
– SQLServer:Exec Statistics(*)Extended Procedures
– SQLServer:Exec Statistics(*)DTC calls
– SQLServer:Exec Statistics(*)OLEDB calls
– SQLServer:Exec Statistics(*)Distributed Query
– SQLServer:General StatisticsActive Temp Tables
– SQLServer:General StatisticsTemp Tables Creation Rate
– SQLServer:General StatisticsLogins/sec
– SQLServer:General StatisticsConnection Reset/sec
– SQLServer:General StatisticsLogouts/sec
– SQLServer:General StatisticsUser Connections
– SQLServer:General StatisticsLogical Connections
– SQLServer:General StatisticsTransactions
– SQLServer:General StatisticsNon­atomic yield rate
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11. – SQLServer:General StatisticsMars Deadlocks
– SQLServer:General StatisticsHTTP Authenticated Requests
– SQLServer:General StatisticsSOAP Empty Requests
– SQLServer:General StatisticsSOAP SQL Requests
– SQLServer:General StatisticsSOAP Method Invocations
– SQLServer:General StatisticsSOAP WSDL Requests
– SQLServer:General StatisticsSOAP Session Initiate Requests
– SQLServer:General StatisticsSOAP Session Terminate Requests
– SQLServer:General StatisticsProcesses blocked
– SQLServer:General StatisticsTemp Tables For Destruction
– SQLServer:General StatisticsEvent Notifications Delayed Drop
– SQLServer:General StatisticsTrace Event Notification Queue
– SQLServer:General StatisticsSQL Trace IO Provider Lock Waits
– SQLServer:General StatisticsTempdb recovery unit id
– SQLServer:General StatisticsTempdb rowset id
– SQLServer:LatchesLatch Waits/sec
– SQLServer:LatchesAverage Latch Wait Time (ms)
– SQLServer:LatchesTotal Latch Wait Time (ms)
– SQLServer:LatchesNumber of SuperLatches
– SQLServer:LatchesSuperLatch Promotions/sec
– SQLServer:LatchesSuperLatch Demotions/sec
– SQLServer:Locks(*)Lock Requests/sec
– SQLServer:Locks(*)Lock Timeouts/sec
– SQLServer:Locks(*)Number of Deadlocks/sec
– SQLServer:Locks(*)Lock Waits/sec
– SQLServer:Locks(*)Lock Wait Time (ms)
– SQLServer:Locks(*)Average Wait Time (ms)
– SQLServer:Locks(*)Lock Timeouts (timeout > 0)/sec
– SQLServer:Memory ManagerConnection Memory (KB)
– SQLServer:Memory ManagerGranted Workspace Memory (KB)
– SQLServer:Memory ManagerLock Memory (KB)
– SQLServer:Memory ManagerLock Blocks Allocated
– SQLServer:Memory ManagerLock Owner Blocks Allocated
– SQLServer:Memory ManagerLock Blocks
– SQLServer:Memory ManagerLock Owner Blocks
– SQLServer:Memory ManagerMaximum Workspace Memory (KB)
– SQLServer:Memory ManagerMemory Grants Outstanding
– SQLServer:Memory ManagerMemory Grants Pending
– SQLServer:Memory ManagerOptimizer Memory (KB)
– SQLServer:Memory ManagerSQL Cache Memory (KB)
– SQLServer:Memory ManagerTarget Server Memory (KB)
– SQLServer:Memory ManagerTotal Server Memory (KB)
– SQLServer:Plan Cache(*)Cache Hit Ratio
– SQLServer:Plan Cache(*)Cache Pages
– SQLServer:Plan Cache(*)Cache Object Counts
– SQLServer:Plan Cache(*)Cache Objects in use
– SQLServer:Replication Agents(*)Running
– SQLServer:Replication Dist.(*)Dist:Delivery Latency
– SQLServer:Replication Dist.(*)Dist:Delivered Cmds/sec
– SQLServer:Replication Dist.(*)Dist:Delivered Trans/sec
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12. – SQLServer:Replication Logreader(*)Logreader:Delivery Latency
– SQLServer:Replication Logreader(*)Logreader:Delivered Cmds/sec
– SQLServer:Replication Logreader(*)Logreader:Delivered Trans/sec
– SQLServer:Replication Merge(*)Uploaded Changes/sec
– SQLServer:Replication Merge(*)Downloaded Changes/sec
– SQLServer:Replication Merge(*)Conflicts/sec
– SQLServer:Replication Snapshot(*)Snapshot:Delivered Cmds/sec
– SQLServer:Replication Snapshot(*)Snapshot:Delivered Trans/sec
– SQLServer:SQL Errors(*)Errors/sec
– SQLServer:SQL StatisticsBatch Requests/sec
– SQLServer:SQL StatisticsForced Parameterizations/sec
– SQLServer:SQL StatisticsAuto­Param Attempts/sec
– SQLServer:SQL StatisticsFailed Auto­Params/sec
– SQLServer:SQL StatisticsSafe Auto­Params/sec
– SQLServer:SQL StatisticsUnsafe Auto­Params/sec
– SQLServer:SQL StatisticsSQL Compilations/sec
– SQLServer:SQL StatisticsSQL Re­Compilations/sec
– SQLServer:SQL StatisticsSQL Attention rate
– SQLServer:SQL StatisticsGuided plan executions/sec
– SQLServer:SQL StatisticsMisguided plan executions/sec
– SQLServer:TransactionsTransactions
– SQLServer:TransactionsSnapshot Transactions
– SQLServer:TransactionsUpdate Snapshot Transactions
– SQLServer:TransactionsNonSnapshot Version Transactions
– SQLServer:TransactionsLongest Transaction Running Time
– SQLServer:TransactionsUpdate conflict ratio
– SQLServer:TransactionsFree Space in tempdb (KB)
– SQLServer:TransactionsVersion Generation rate (KB/s)
– SQLServer:TransactionsVersion Cleanup rate (KB/s)
– SQLServer:TransactionsVersion Store Size (KB)
– SQLServer:TransactionsVersion Store unit count
– SQLServer:TransactionsVersion Store unit creation
– SQLServer:TransactionsVersion Store unit truncation
– SQLServer:User Settable(*)Query
– SQLServer:Wait Statistics(*)Lock waits
– SQLServer:Wait Statistics(*)Memory grant queue waits
– SQLServer:Wait Statistics(*)Thread­safe memory objects waits
– SQLServer:Wait Statistics(*)Log write waits
– SQLServer:Wait Statistics(*)Log buffer waits
– SQLServer:Wait Statistics(*)Network IO waits
– SQLServer:Wait Statistics(*)Page IO latch waits
– SQLServer:Wait Statistics(*)Page latch waits
– SQLServer:Wait Statistics(*)Non­Page latch waits
– SQLServer:Wait Statistics(*)Wait for the worker
– SQLServer:Wait Statistics(*)Workspace synchronization waits
– SQLServer:Wait Statistics(*)Transaction ownership waits
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13. 6 INSTALACIÓN
Copiar los plugins al directorio de plugins del agente, distrubuyéndolo mediante file collections o
copiandolo directamente a la carpeta de plugins del agente. Lo mismo con los ficheros adicionales
que se necesiten. La llamada desde el agente será similar a esta, pero usando los paths donde esté
instalado el plugin y el listado. Por ejemplo:
module_plugin "<ruta-powershell>powershell.exe" -command C:'<ruta-
plugin>Pandora_Plugin_PerfCounter_vx.y.ps1' -list C:'<ruta-listado>counters.txt'
2> counter_plugin.error
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14. 7 MONITORIZACIÓN
7.1. Monitorización via Powershell
Partiendo de la base de que ya tenemos instalado y configurado tanto Pandora como el
sistema a monitorizar, vamos a explicar como obtener información sobre el estado del
servidor SQL en general, desde actividad de los diferentes servicios así como contadores a
raiz de Powershell que mediante diferentes cmdlets se encargará de realizar
comprobaciones sobre elementos críticos de nuestros sistemas.
Para este caso instalaremos tanto un agente software de Pandora como los diferentes
plugins de agente Powershell en la máquina en cuestión.
Para hacer que el agente software de Pandora que tenemos instalado en nuestro servidor a
monitorizar ejecute dicho script, debemos editar el archivo de configuración del agente y
hacer la llamada al plugin mediante el token de configuración module_plugin.
Podemos editar el archivo de configuración del agente de Pandora desde la consola de
administración de Pandora FMS o simplemente sobreescribiendo el pandora_agent.conf
dependiendo si esta activado remote_config o no.
Introduciremos lo siguiente al final del archivo de configuración por ejemplo:
# Agent Plugins for SQL Monitoring
module_plugin "<ruta-sqlps>sqlps.exe" -command C:'<ruta-
plugin>Pandora_Plugin_SQL_v1.0.ps1' -select list -list C:'<ruta-
listado>instances.txt' 2> plugin_sql.error
module_plugin "<ruta-powershell>powershell.exe" -command C:'<ruta-
plugin>Pandora_Plugin_PerfCounter_vx.y.ps1' -list C:'<ruta-listado>counters.txt'
2> counter_plugin.error
** El plugin PerfCounter.ps1 no se incluye en el .zip pero si se encuentra disponible en el .zip correspondiente
subido al servidor con el nombre PerfCounter.
Guardamos el archivo y reiniciamos el agente de Pandora.
Hay que tener en cuenta la redirección de errores del plugin a un log de errores, sobre todo debido
al timeout de ejecución de los cmdlets cuando se tiene que procesar gran cantidad de información
en poco tiempo.
En el supuesto de que quisieramos generar un módulo por cada uno de los contadores de la
máquina, el cmdlet tendría que procesar una media de 20000 contadores de una sola vez, y ya que
hasta que no ha procesado todo el listado de contadores no muestra la información, todo el tiempo
desde que procesa la información hasta que la presenta, el cmdlet Powershell saca un mensaje de
error tras otro avisando que el contador de la lista no se ha encontrado.
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15. Esto es debido a que el cmdlet Powershell entiende que si ha pasado “x” tiempo desde la petición de
la información del contador y esta información no ha sido presentada en el output, entonces no se
ha podido encontrar la información que andaba buscando, cuando en realidad ésta sí ha sido
encontrada, solo que aún no ha sido presentada.
Para evitar incrementar el log sin control y aun así recibir todos los errores ocurridos durante la
ejecución del plugin en el último intervalo (por si hay algún error real), hacer la redirección usando
el símbolo “2>” tal como viene especificado en la línea que se debe introducir al archivo de
configuración.
Una vez configurado, nos encargamos de distribuir los ficheros necesarios mediante file collections
o copiandolos en la carpeta correspondiente del agente.
Una de las característica mas potentes del plugin en Powershell es la posibilidad de especificar en
vez de ir creando uno a uno módulos para cada contador de rendimiento, seleccionar todos los
contadores especificados en una lista, para que el plugin haga una única comprobación y genere
automática un módulo para todos los estos contadores, optimizando lo máximo posible el tiempo
necesario para extraer toda la información. Dicha lista la deberemos situar en la misma carpeta
donde se encuentra el plugin, con el nombre counters.txt Veamos un ejemplo de su contenido:
SQLServer:Access MethodsFull Scans/sec
SQLServer:Access MethodsRange Scans/sec
SQLServer:Access MethodsProbe Scans/sec
SQLServer:Access MethodsScan Point Revalidations/sec
Conteniendo counters.txt estos contadores, el plugin hará un módulo por cada uno de ellos. Si un
contador tiene varias instancias, como en el caso de (*), el plugin hará un módulo por cada una de
las instancias del contador. Para el desarrollo de cualquier otro plugin que extraiga información via
Powershell es importante tener en cuenta el uso del cmdlet:
select-object -property *
En base a este cmdlet, podemos añadirlo después de cualquier otro cmdlet que nos proporcione
estadísticas, precedido de una tubería (|), y nos dará información de todas las propiedades que
contiene dicho cmdlet, a pesar de que al ejecutar el primer cmdlet de forma general sin usar
parámetros, sólo nos devolviera una lista predeterminada de info.
De esta forma nuestras posibilidades de monitorización haciendo uso de Powershell se amplía
notablemente.
En caso de que quisiéramos añadir nuevos módulos a nuestro plugin, antes de hacer nada, probar a
ejecutar el cmdlet del cual queremos sacar información junto con el mencionado, para así sacar
toda la información posible.
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16. Un ejemplo del uso de este comando sería el siguiente:
Get-Service | Select-Object -Property *
Normalmente el resultado del cmdlet Get­Service sería un listado en formato tabla de todos los
servicios con su descripción y su estado. Sin embargo, al aplicarle este segundo cmdlet,
conseguimos para cada servicio información de todas las propeidades de las que dispone ese
servicio:
Name : service
RequiredServices : {service1, service2}
CanPauseAndContinue : False
CanShutdown : True
CanStop : True
DisplayName : This is a Windows Service
DependentServices : {service3}
MachineName : .
ServiceName : service
ServicesDependedOn : {service1, service2}
ServiceHandle : SafeServiceHandle
Status : Stopped
ServiceType : Win32ShareProcess
Site :
Container :
7.2. Monitorización de instancias SQL
En una arquitectura clúster activo/pasivo con instancias remotas, accesibles desde los nodos SQL
Server, es posible, haciendo uso de la consola de administración Powershell de
SQL Server, realizar chequeos de disponibilidad de dichas instancias desde estos nodos, así como
extraer información sobre el rendimiento y el estado de las bases de datos almacenadas en aquellas
instancias levantadas, desde los nodos activos del clúster.
En el caso de los nodos pasivos, la monitorización se limita a los chequeos de disponibilidad de
instancias, para indicar si dicho nodo permanece pasivo o pasa a estado activo y mientras tanto, no
intentará conectar contra las instancias ni devolverá información alguna sobre su estado.
Adicionalmente, desde el servidor de Pandora se pueden definir chequeos ICMP contra las Ips de
servicio de las instancias remotas para asegurar su conectividad.
Con este propósito se ha desarrollado un plugin Powershell al que, indicando una lista de instancias
a monitorizar buscará en la lista de servicios del nodo, por cada instancia, si el servicio SQL Server
de dicha instancia se encuentra levantado (en el caso del nodo activo) y en tal caso tratará de
establecer conexión con el combo IPnombreinstancia a la hora de recabar información sobre el
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17. estado de las BBDD alojadas en dicha instancia. Si se especifica, también extraerá el estado de todos
los servicios del nodo relacionados con SQL.
Los parámetros de este plugin son los siguientes:
-select all All local instances and services are checked (not to
be used in clusters)
-select list Instances from the list are checked
-select services All local services are checked
-list Provides a path for a list with instances to check
Usage example: .Pandora_Plugin_SQL_v1.0.ps1 -select all -list instances.txt 2>
plugin_error.log
Para el correcto funcionamiento del plugin cabe destacar que:
– El modo “select all” sólo deberá usarse en servidores SQL cuyas instancias son todas locales.
– En el caso de instancias ubicadas en servidores remotos, no se puede resolver el hostname
de la máquina donde está ubicada la instancia remota del servidor SQL, luego para conectar
con la instancia se hará mediante el combo IPnombreinstancia.
Ejemplo de instancias.txt:
10.93.6.81MSSQLSERVER
10.93.6.85ESTGCDBP008
10.93.6.86ESTGCDBP008
10.93.6.89ESTGCDBP008
En la siguiente imagen podemos apreciar como en el caso del nodo activo, el plugin recoge el
estado de cada una de las instancias definidas en nuestra lista, pero sólo establece conexión y
recaba datos adicionales de aquellas que estén levantadas y dispongamos de credenciales suficientes
para acceder al contenido de sus BBDD:
Page 17

18. Módulos generados por el plugin de monitorización de SQL
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19. Page 19