Apresentação sobre Análise de Sentimento feita por Aline Bessa para o primeiro encontro do GEPIQ - Grupo de Estudos da PaperCliQ.

1. Análise de Sentimento
Fonte: Web Metrics Guru(http://webmetricsguru.com)
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2. Sumário
1. GEPIQ
2. Definições básicas
3. Contexto Web
4. Categorias de Análise de Sentimento
5. Aplicações
6. Limitações da área
7. Ferramentas
8. Referências
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3. Grupo de Estudos da PaperCliQ
O Grupo de Estudos da PaperCliQ (GEPIQ) é uma
iniciativa de educação corporativa descentralizada.
São encontros periódicos de toda equipe da empresa.
Cada pessoa apresenta alguma faceta de um tema
escolhido em conjunto, apresenta algumas questões
relacionadas e se faz um debate. Essa dinâmica
permite avançar o conhecimento de todos, a
capacidade de apresentação e a integração da equipe.
Os slides ficam disponíveis online:
www.slideshare.net/papercliq/tag/gepiq
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4. Definições básicas
Análise de Sentimento é uma área da Ciência da
Computação que visa à extração e à interpretação
automática das emoções contidas em documentos.
Fonte: Blog Samadblog
(http://samadblog.blogspot.com)
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5. Definições básicas
O foco principal é relacionar as emoções ao assunto (ou
assuntos) de que se trata o documento, o que equivale a
minerar suas opiniões. Por este motivo, o termo
Mineração de Opinião é empregado como sinônimo de
Análise de Sentimento.
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6. Contexto Web
› Na Web, opiniões sobre qualquer assunto podem ser
disponibilizadas de forma democrática e em escala
global.
› Essas opiniões podem ser valiosas, a depender do
assunto correspondente e do meio em que estão
disponíveis.
› Com Análise de Sentimento, elas podem ser
compreendidas em uma escala maior do que quando
analisadas manualmente.
• Taxas de acerto
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7. Categorias de Análise de Sentimento
A pesquisa de Bo Pang e Lillian Lee (PANG; LEE, 2008),
uma das principais referências da área, categoriza a área
da seguinte forma:
› Identificação de opinião
› Avaliação da polaridade das opiniões
› Classificação de documentos de acordo com sua
perspectiva
› Reconhecimento de emoções/humores
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8. Aplicações
Bing Liu (LIU, 2008) indica algumas aplicações para Análise
de Sentimento:
› Organizações e empresas:
• Monitoramento de marcas e produtos
• Economia na análise de opiniões
› Pessoas comuns:
• Busca de opiniões sobre produtos e serviços
• Busca de pontos de vista sobre assuntos e pessoas
públicas
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9. Aplicações
› Posicionamento de propagandas
• Monitoramento de marcas e produtos
• Economia na análise de opiniões
› Busca por opiniões na Web
• Criação de um banco de opiniões que podem ser
consultadas na Web
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10. Limitações da área
› Poucas ferramentas adaptadas a línguas diferentes do Inglês
› Poucas técnicas de desambiguação semântica empregadas
› Dificuldade em se analisar textos muito pequenos ou com
vocabulário mais neutro
› Poucas ferramentas adaptadas a diferentes mídias sociais /
tipos de documento
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11. Ferramentas
› Em português:
• OpSys! - http://opsys.com.br
• Eleitorando - http://eleitorando.com.br
› Em inglês:
• Twitter Sentiment -
http://twittersentiment.appspot.com/
• RankSpeed - http://www.rankspeed.com/
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12. Fontes
- Pang B., Lee L. Opinion Mining and Sentiment Analysis.
Foundations and Trends in Information Retrieval 2(1-2), pp. 1–135,
2008.
- Liu B. Opinion Mining and Summarization – Sentiment
Analysis. In WWW-2008, 21 de Abril de 2008, Beijing - China
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13. Aline Bessa – Assistente de Pesquisa e
Desenvolvimento
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