1. CORRELACIÓN LINEAL

2. S E N O S B R I N DA L A S I G U I E N T E I N F O R M AC I Ó N
PA R A P O D E R G R A F I C A R L A I N V E R S I Ó N Q U E S E
H A C E E N P U B L I C I DA D PA R A L A V E N T A D E
CIERTO PRODUCTO EN EL C UA L “X”
REPRESENTA LA INVERSIÓN Y “Y” EL
I N C R E M E N T O E L LxA S V E N T A S F A C T U R A D A S .
y
1 1509.5 36.6
2 1539.3 38.5
3 1563.5 37
4 1599.2 36.2
5 1617.2 40
6 1654.5 42.3
7 1671.1 44.6
8 1671.2 44.4
9 1706.8 44.3
10 1720.1 44.3
11 1730.2 43.4
12 1754.4 44.1
13 1793.5 42.8
14 1802.9 40.9
15 1819.9 41.6
16 1848.1 43.7
17 1885.2 42.6
18 1924.5 43.6
19 1961.9 46.9
20 1983.5 45.3
suma 34756.5 843.1
De acuerdo a estos datos podemos decir que la grafica podría tener una correlación
lineal continua ya que los datos solo incrementan poco a poco conforme pasan las
semanas.

3. G R A F I C A D O S L O S VA L O R E S D E “ X ” Y “ Y ”
ESTA SE VERÍA DE ESTA MANERA.
50
45
40
35
30
25
Series1
20
15
10
5
0
1500 1600 1700 1800 1900

4. E N S E G U I D A S E E L E VA N A L C U A D R A D O L O S
VA L O R E S D E “ X ” A L I G U A L Q U E L O S VA L O R E S
D E “ Y ” , Y LU E G O D E B E M O S M U LT I P L I C A R L O S
VA L O R E S D E “ X ” Y “ Y ” . D E S P U É S S E S A C A L A
S U M A T O R I A D E C A DA C O L U M N A PA R A P O D E R
x y x^2 y^2 xy
S A1 A R 1509.5 O R R E L A C 2278590.25 N E A L .
C LA C 36.6
IÓN LI 1339.56 55247.7
2 1539.3 38.5 2369444.49 1482.25 59263.05
3 1563.5 37 2444532.25 1369 57849.5
4 1599.2 36.2 2557440.64 1310.44 57891.04
5 1617.2 40 2615335.84 1600 64688
6 1654.5 42.3 2737370.25 1789.29 69985.35
7 1671.1 44.6 2792575.21 1989.16 74531.06
8 1671.2 44.4 2792909.44 1971.36 74201.28
9 1706.8 44.3 2913166.24 1962.49 75611.24
10 1720.1 44.3 2958744.01 1962.49 76200.43
11 1730.2 43.4 2993592.04 1883.56 75090.68
12 1754.4 44.1 3077919.36 1944.81 77369.04
13 1793.5 42.8 3216642.25 1831.84 76761.8
14 1802.9 40.9 3250448.41 1672.81 73738.61
15 1819.9 41.6 3312036.01 1730.56 75707.84
16 1848.1 43.7 3415473.61 1909.69 80761.97
17 1885.2 42.6 3553979.04 1814.76 80309.52
18 1924.5 43.6 3703700.25 1900.96 83908.2
19 1961.9 46.9 3849051.61 2199.61 92013.11
20 1983.5 45.3 3934272.25 2052.09 89852.55
suma 34756.5 843.1 60767223.45 35716.73 1470981.97

5. E N S E G U I D A S E S U S T I T U Y E N L O S VA L O R E S D E
L A S S U M A T O R I A S E N L A S E C UAC I O N E S PA R A
PODER OBTENER LA CORRELACIÓN.
SCx=Σx^2-((Σx)^2/n) 366508.837 r=SCxy/√SCx*SCy 0.725166879
SCy=Σy^2-((Σy)^2/n) 175.8495 r²= 0.525867002
SCxy=Σxy-((Σx*Σy)/n) 5821.7125

6. LUEGO QUE YA SE HAN REALIZADO LAS FORMULAS
A N T E R I O R E S , C O N D I C H O S VA L O R E S O B T E N I D O S S E R E A L I Z A
U N A N U E VA S U S T I T U C I Ó N E N L A S F O R M U L A S P A R A S A C A R E L
VA L O R D E A ₀ Y A ₁ C O M O S E M U E S T R A A C O N T I N U A C I Ó N .
a₀=Σx²*Σy-Σx*Σxy/n*Σx²-(Σx)² 14.5509793
a₁=n*Σxy-Σx*Σy/n*Σx²-(Σx)² 0.01588423

7. O B T E N I D O S E S T O S N U E VO S R E S U LTA D O S S E
S U S T I T U Y E N U E VA M E N T E E N L A F O R M U L A
Y = A ₁ X + A ₀ PA R A P O D E R O B T E N E R E L N U E V O
VA L O R D E Y Q U E N O S I N D I C A R A L A
x C O R R Ex^2A C I Ó N L I N E A L .
y L y^2 xy y=a₁x+a₀
1 1509.5 36.6 2278590.25 1339.56 55247.7 38.52823205
2 1539.3 38.5 2369444.49 1482.25 59263.05 39.00158225
3 1563.5 37 2444532.25 1369 57849.5 39.38598074
4 1599.2 36.2 2557440.64 1310.44 57891.04 39.95304792
5 1617.2 40 2615335.84 1600 64688 40.23896415
6 1654.5 42.3 2737370.25 1789.29 69985.35 40.83144612
7 1671.1 44.6 2792575.21 1989.16 74531.06 41.09512442
8 1671.2 44.4 2792909.44 1971.36 74201.28 41.09671284
9 1706.8 44.3 2913166.24 1962.49 75611.24 41.66219161
10 1720.1 44.3 2958744.01 1962.49 76200.43 41.87345193
11 1730.2 43.4 2993592.04 1883.56 75090.68 42.03388271
12 1754.4 44.1 3077919.36 1944.81 77369.04 42.41828119
13 1793.5 42.8 3216642.25 1831.84 76761.8 43.03935478
14 1802.9 40.9 3250448.41 1672.81 73738.61 43.18866659
15 1819.9 41.6 3312036.01 1730.56 75707.84 43.45869859
16 1848.1 43.7 3415473.61 1909.69 80761.97 43.90663401
17 1885.2 42.6 3553979.04 1814.76 80309.52 44.49593913
18 1924.5 43.6 3703700.25 1900.96 83908.2 45.12018957
19 1961.9 46.9 3849051.61 2199.61 92013.11 45.71425995
20 1983.5 45.3 3934272.25 2052.09 89852.55 46.05735943
suma 34756.5 843.1 60767223.45 35716.73 1470981.97

8. Y A L G R A F I C A R N U E VA M E N T E L O S VA L O R E E S T O S S E V E R Á N
D E L A S I G U I E N T E M A N E R A ( L O S N U E V O S VA L O R E S S E
D E F I N I R Á N P O R L O S P U N T O S E N C O L O R R O J O.
Y A L M O M E N T O P O D E M O S O B S E R VA R Q U E R E A L M E N T E
EXISTE UNA CORRELACIÓN LINEAL EN FORMA ASCENDENTE.
50
45
40
35
30
25 Series1
20 Series3
15
10
5
0
1500 1600 1700 1800 1900

9. D E S P U É S D E E S T O H AY Q U E S AC A R E L
ERROR E S T Á N DA R Y SUSTITUIMOS
N U E VA M E N T E LOS VA L O R E S EN LA
F O R M U L A PA R A P O D E R D E T E R M I N A R E S T E .
error estandar= S y/x=√(Σy²-a₀Σy-a₁Σxy)/n-2 0.50728048