Propositions de valeur – serveurs power en une page

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Proposition de valeur – IBM Power Linux
• Bénéfices
– Réduction des coûts (vs serveurs x86) :
Gain prix/performance (ex: pour applications web 2X plus de workloads pour un coût < de 47 %)
Emprise au sol divisée par 2 à iso puissance
Plus de VM / coeurs
Les serveurs Power supportent une charge supérieure aux serveurs Intel (min 65% garanti, comparé à 15-20 % constaté chez Intel)
– Réduction des risques :
Haute disponibilité (99,999999 %)
Evolutivité
Haute fiabilité pour applications critiques
– Amélioration de la satisfaction de vos clients utilisateurs (vs serveurs x86):
Au moins 2x plus d’amélioration de performance en général (accompagnement d’IBM si tuning requis)
Qualités de robustesse reconnues par le marché (taux de panne très faible sur systèmes Power)
• Pourquoi IBM ?
– Nombreuses références auprès de MSP consommateurs de puissance (Google, OVH, …)
– Succès du consortium OpenPOWER Foundation (Google, Samsung, Nvidia, …) + 100 membres
Architecture ouverte et large éco-système pour enrichir les APIs et faciliter l’innovation
– Capacité d’accompagnement et d’engagement d’IBM sur des résultats
– Distributions Linux standards (Redhat, Suse, Ubuntu), Virtualisation Open Source KVM , PowerVM
– Simplicité de portage de la grande majorité des applications et des données Intel vers POWER (+ de 1200 apps dispo sur Linux on Power).
Red Hat présente RHEL pour Power Systems en mode Little Endian
– Innovation Center de Marne la Vallée et Linux Technology Center de Montpellier pour tester vos applications et démontrer la performanc
avec des experts
• Questions
– Constatez-vous une croissance de vos coûts de gestion d’infrastructures ? (matériel, ressources, énergie, place au sol, etc.)
– Utilisez-vous / prévoyez-vous d'utiliser des logiciels Open Source ? Utilisez-vous / prévoyez-vous d'utiliser des logiciels IBM, SAP ?
– Devez-vous faire face à une prolifération de serveurs Intel ?
– Comment répondez-vous à la transformation de vos clients en matière de nouveaux modèles de consommation d’infrastructure
informatique (cloud, pricing à la VM, applications mobile) ?
– Comment gérer-vous l’explosion de la quantité de données/Big Data à stocker et /ou à gérer dans votre entreprise ?
– Quel impact sur les coûts financiers et sur votre organisation aurait une amélioration considérable des temps de réponse de vos
applications ? Proposer un POC gratuit

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