1. 1
1
TEMA 7TEMA 7
DICIONÁRIO DE DADOS (DD),
ÁRVORE DE DECISÃO (AD) E TABELA
DE DECISÃO (TD)
2
TÓPICOS – AULA ___
• Definição de Dicionário de Dados (DD),
Árvore de Decisão (AD) e Tabela de Decisão
(TD);
• Componentes de Dicionário de Dados (DD),
Árvore de Decisão (AD) e Tabela de Decisão
(TD);
• Exemplos
3
Dicionário de Dados (DD)
• Lista organizada de todos os dados existentes no
sistema, com definições precisas e únicas, para que,
tanto o Utilizador como o Analista percebam do
que se está a falar.
• Proporciona um local centralizado para
documentar todas as informa ções referentes à fase
de análise.
• Deve:
– Descrever o significado dos Fluxos e Arquivos deDadosdo
DFD;
– Descrever a composição dos dados que fluem no
diagrama;
– Descrevera composição dos registo dos arquivos;
– Descrever os detalhes das relacções entre entidades no
DEA. 4
Notação
Separador de alternativas em [ ].|
Identificador de chave num arquivo;@
Comentário;**
Alternativa;[ ]
Limite Inferior Iteração Limite Superior;A { } B
Opcional;( )
Significa E;+
é Equivalente a ou é Composto de ou
Composto por;
=
5
•Uso de = (Equivalente a ou Composto de) e + (E) :
A = B + C
•Uso de ** (Comentário):
Peso = **
* peso do paciente *
* unidades : quilogramas *
* intervalo : 1-200 *
EXEMPLOS DE USO DE NOTAÇÕES (01)
6
•Uso de ( ) (opcional) :
endereço_cliente= (endereço-de-remessa) +
(endereço-de-cobrança)
•Uso de {} (iterações de (qualquer -ou)):
pedido = nome-cliente + 1{ item }8
pedido = nome_cliente + 1{item}
pedido = nome_cliente + {item}
EXEMPLOS DE USO DE NOTAÇÕES (02)

2. 2
7
•Uso de [ ] (Selecção) e | (Separador) :
avaliação_cr édito = [ O | B | P ]
* O - óptimo *
* B - bom *
* P - protestado *
avaliação_cr édito = [O * óptimo* |
B * bom * |
P * protestado * ]
EXEMPLOS DE USO DE NOTAÇÕES (03)
8
Aluno = @Nome + Idade + Morada + (Apelido) + Sexo
Sexo = [Masculino | Femenino]
Endereço = (End_Entrega) + (End_Cobrança)
Pedido_Aluguer = Cod_Sócio + data + 1 {Num_Filmes} 6
Título = [ Sr. | Sra. | Prof. | Dr. | Eng. ]
EXEMPLOS DE USO DE NOTAÇÕES (04)
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Nome de Entidade CLIENTE
Descrição:
Pessoa física que utiliza os serviços de locação
da Locadora.
Fluxo entrada
Fluxo saída
MODELO DE DD
Entidade
Lista com o nome de todos os fluxos
que chegam na entidade
Lista com o nome de todos os fluxos
que saem da entidade.
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MODELO DE DD
Fluxo de Dados.
Nome do Fluxo de Dados Fluxo1
Cognome
Composição
Lista de todas as estruturas e elementos que compõem o fluxo
de dados.
origem
Nome do processo, depósito ou entidade
externa de onde o fluxo de dados se originou
destino Nome do processo, depósito ou entidade
externa aonde o fluxo de dados está
chegando
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MODELO DE DD
Processo.
Nome do Processo
No do Processo 1
Descrição do Processo
Uma explicação resumida detalhando o que faz o
processo, a necessidade de sua existência, etc.
Fluxo de entrada Lista de todos os fluxos que
chegam ao processo.
Fluxo de saída Lista de todos os fluxos que
saem do processo
Processo_A
12
Depósitos de Dados .
Nome do Depósito de Dados DEPOSITO_A
Número de depósito
Composi ção :
Lista de todas as estruturas e elementos que compõem o fluxo de dados
Processos com os quais se relacionam :
• Processo1
• Processo2
Fluxo de entrada Lista com o nome de todos os fluxos
que chegam ao dep ósito
Fluxo de saída Lista com o nome de todos os fluxos
que saem do dep ósito.
1
Cognome
MODELO DE DD

3. 3
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Elementos de Dados.
Nome do Elemento de Dados status_cliente
Cognome
Valores de Significados
[ OK * conta em dia * | E * encerrada * |
MODELO DE DD
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Fluxo de Dados.
Nome do Fluxo de
Dados
Composição Origem Destino
Elementos de Dados
Nome do Elemento
de Dados
Valores e Significados Observa ção
Depósitos de Dados
Nome do Depósito
de Dados
Processos
com os
quais se
relacionam
Composição Fluxo de entrada Fluxo de saída
Processo
Nome do Processo No do
Processo
Descrição do
Processo
Fluxo de entrada Fluxo de saída
Entidades
Nome de Entidade Descrição Fluxo de entrada Fluxo de saída
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ENTIDADE
NOME DESCRIÇÃO FLUXO DE
ENTRADA
FLUXO DE
SAÍDA
CLIENTE Pessoa Física que utiliza os
serviços de locação da Locadora
nota_fiscal dados_cliente
duplicatas pedido_cliente
pagam_cliente
DICIONÁRIO DE DADOS - Exemplo
FLUXO DE DADOS
Nome Composição Origem Destino
detalhe_cliente nome+tel+ender
+CPF
CLIENTE
Atender
Cliente
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ÁÁRVORE E TABELA DE DECISÃORVORE E TABELA DE DECISÃO
• Introdução a árvore e tabela de decisão;
• Definição de árvore de decisão e de tabela de
decisão;
• Regras para a construção de árvore e tabela de
decisão e exemplos.
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ESPECIFICAÇÕES DE PROCESSO (01)
• Descrever as regras de transformação de Fluxos
de Dados de Entrada associado ao Fluxo de
Dados de Saída.
• Descrever o programa de ação , mas não um
método para implementar este programa.
• O método para descrever miniespecificação
deveria ser altamente ortogonal.
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• Português Estruturado : Técnica de projeto
procedimental que limita os algoritmos a um
pequeno número de construções previsíveis:
seqüência, condição e repetição.
•Tabelas de Decisão: é a ferramenta mais
utilizada quando o processo deve produzir alguma
saída ou executar acções com base em decisões
complementares. (Muitas acções)
• Árvore de Decisão: é a representação gráfica
de uma Tabela de Decisão. (nº de decisões for
pequeno)
ESPECIFICAÇÃO DE PROCESSOS (02)

4. 4
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Português Estruturado
• Verbos no imperativo;
• Algumas palavras reservadas para
formulação lógica;
• Sublinhar as palavras que estão no DD;
• Comentários delimitadoS com asterisco ¨*¨ ;
• Usar parênteses para evitar ambigüidades
Se A e B e C
Se A e ( B ou C )
ou
Se ( A e B ) ou C
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D1 CLIENTE
1.1
VALIDAR
CLIENTE
pedido_aceito
pedido_
cliente
ident_cliente
1.4
CADASTRAR
CLIENTE
cliente_novo
Processo 1.1 - Validar Cliente
PARA cada pedido_cliente
ENCONTRAR ident_cliente em CLIENTE
SE (ident_cliente existe) ENTÃO
ENVIAR pedido_aceito para Verificar Fita
SENÃO
ENVIAR cliente_novo para Cadastrar Cliente
FIM_SE
Português Estruturado (Exemplo)
21
Processo 1.1 - Validar Cliente
1. Para cada pedido_cliente
1.1 Acesse o CLIENTE, usando ident_cliente
1.2 Se o no _nome_cliente existe
Execute Verificar Fita
Senão
Execute Cadastrar Cliente
Português Estruturado (Exemplo)
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Introdução a árvore e tabela de
decisão
• Árvores de decisão e Tabelas de decisão são técnicas
usadas para representar a lógica de um problema.
A utilização destas técnicas oferece algumas
vantagens importantes aos analistas,
principalmente:
– são fáceis e práticas de elaborar e utilizar;
– oferecem uma fácil visão e compreensão do sistema,
principalmente para os elementos menos familiarizados .
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Tabela de Decisão (01)
• Ferramenta utilizada para definir as acções
executadas para cada combinação possível de
valores resultantes de condições atreladas.
• É composta por 3 elementos:
– Condições: Cada condição é descrita numa linha
da tabela.
– Acções: Também são descritas nas linhas da
tabela e indicam declarações do que é realizado.
– Regras ou normas: são descritas nas colunas da
tabela e devem esgotar as possibilidades de
combinações de valores resultantes das condições
da Tabela de Decisão.
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• Utilizada quando o processo deve produzir
alguma saída ou executar acções com base em
decisões complementares.
• Fornece uma maneira objetiva de identificar
todas as combinações possíveis.
• Deve ser usada quando a selecção de
subprograma de acção depende de combinações
de condições.
Tabela de Decisão (02)

5. 5
25
Regras para a construção de
tabela de decisão (01)
1. Todas as condições devemser identificadas no
primeiro quadranteda tabela, descritas numa
linha.
2. Todos os possíveis valores das condições devemser
descritos em frente da variável da condição, no
primeiro quadrante.
3. Todas as possíveis acções devem ser identificadas e
descritas no terceiro quadrante (uma por linha).
26
Regras para a construção de
tabela de decisão (02)
quadrante de condição entrada de condição
quadrante de acção entrada de acção
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Regras para a construção de
tabela de decisão (03)
4. O número de regras deve ser calculado, conforme as
possíveis combinações. O cálculo é feito
multiplicando-se os números de valores possíveis.
Por ex: Se todas condições puderem assumir apenas
dois valores (binárias), V ou F, o número de regras
será 2n ( 2, possível valor, e n, número de condições)
5. Para cada regra, uma coluna é desenhada no
segundo quadrante e numerada na parte superior
para identificar a regra.
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Regras para a construção de
tabela de decisão (04)
6. O cruzamento entre linhas e colunas do
segundo quadrante deve ser preenchido por
todas as combinações de valores possíveis das
condições que formamcada regra.
7. As combinações impossíveis de acontecer
devemser preenchidas com “-”
8. As omissões, contradições e ambiguidades
devemser discutidas com os usuários.
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Exemplo de tabela de Decisão
• Suponha que pretendemos aconselhar uma pessoa, com
relaçãoa qualroupaa vestir, quandosair. Uma primeira
tentativa pode ser aseguinte:
Obs. c-condições, A-Acções, R-Reacções
Xusar pulover de lãA3
Xusar capa sem forroA2
Xusar capa forradaA1
N
Y
Y
N
Y
Y
chovendo
frio
C1
C2
R3R2R1TABELA-CASACO
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Exemplo de tabela de Decisão
1 2 3 4
Idade > 21 V F V F
Altura > 1,60 V V F F
Fiel armazem X X
Operador X X
Limpeza X X X X
Ocupações Empresa XYZ

6. 6
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Arvore de Decisão
• A Árvore de Decisão é uma ferramenta para
especificação de processos semelhante a Tabela de
Decisão, mas que descreve as acções a serem
executadas através de ramificações de combinações
• A Árvore de Decisão é desenhada na horizontal,
definindo-se um nó (um ponto) na extremidade
externa de onde parte o desenho da árvore.
• As ações são os ramos finais.
• É orientada para problemas com poucas entradas.
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Árvore de Decisão
• Exemplo – Ocupações Empresa XYZ
Idade <21
Altura = > 1,60
Idade = >21
Altura < 1,60
Altura < 1,60
Altura = > 1,60 Fiel Armazém
Limpeza
Fiel Armazém
Operador
Limpeza
Limpeza
Operador
Limpeza
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Exemplo de uso de tabela e árvore
de decisão (01)
Considere o seguinte problema:
Um gerente de crédito de um banco recebe as normas para aprova ção ou não
de empréstimos a clientes e resolve, para facilitar a sua actividade, construir
uma Árvore e consequente Tabela de decisões para essa l ógica, de modo que
quando atender um cliente que solicite um empréstimo bastará consultar a
Tabela ou a Árvore em vez de ler todas as normas nesse momento.
"Normas para a concessão de crédito: Quando algum cliente solicitar a
abertura de crédito para empréstimo pessoal, deverá ser obedecido o seguinte
critério:
Se o saldo médio do cliente for satisfatório então pode ser aprovado o pedido
de empréstimo.
Se o saldo médio do cliente não for satisfatório, mas esse cliente tem uma
experiência anterior de pagamentos favorável então o pedido poderá ser
aprovado.
Se o saldo médio do cliente não for satisfatório e se também não tem uma
experiência anterior de pagamentos favorável, mas se for o caso de uma
concessão especial então o pedido pode se aprovado.
Se o saldo médio do cliente não for satisfatório, se não tem uma experiência
anterior de pagamentos favorável e se também não for o caso de uma
concessão especial então o pedido deve ser rejeitado. "
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Resolução:
Condições: 3
1. Saldo médio satisfatório?
2. Experiência anterior de pagamentos favorável?
3. Concessão especial?
Respostas possíveis às condições: 2
1. Sim (S)
2. Não (N)
Acções: 2
1. Pedido de empréstimo aprovado.
2. Pedido de empréstimo rejeitado.
Exemplo de uso de tabela e
árvore de decisão (02)
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Resolução: Árvore de Decisão
Exemplo de uso de tabela e
árvore de decisão (03)
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Resolução: Tabela de Decisão
XPedido de empréstimo rejeitado.A2
XXXPedido de empréstimo aprovado.A1
NS——Concessão especial?C3
NNS—Experiência anterior de pagamentos favorável?C2
NNNSSaldo médio satisfatório?C1
Tabela de Crédito
Exemplo de uso de tabela e
árvore de decisão (04)

7. 7
37
Exercicios
Implementação – DD Fluxos
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Exercicios
Implementação – DD Arquivos
39
Exercicios
Implementação – DD Processos
40
Exercicios
Implementação – DD Entidades
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Exercicios
Exercício 1:
Elabore a Árvore de decisão e a respectiva Tabela
de decisão que represente o sistema de preços
de alugueres de filmes de um videoclube,
sabendo que:
serão grátis as 10ª, 20ª, etc.. requisições de um
sócio;
um filme novidade custa 300$00 por dia;
um filme novidade quando requisitado
"acompanhado" ( com outro(s) ) custa 250$00
não novidade custa 250$00;
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Exercicios
Exercício 2: Elabore a Árvore e Tabela de decisão.
Uma empresa de formação profissional, na área de
informática, decidiu criar uma política de preços para os
seus cursos, conforme o texto seguinte:
"(...) No curso de Iniciação à Informática, os estudantes
pagarão 1.000, 00MTn. Se pretenderem liquidar a dívida
no início do curso, pagarão 800,00MTn. Outros
interessados, não sendo estudantes, pagarão
1500,00MTn ou, se optarem pelo pagamento no início
do curso, 1200MTn. Para gruposde seiselementos, o
valordo curso será de 1.000, 00MTn, por cada
elemento."

8. 8
43
Exercicios
Exercício 3:
Suponha que numa determinada empresa existia uma lei de
precedência em relação ao atendimento de encomendas, conforme
o texto seguinte:
"Deverão ter prioridade no atendimentoos clientes que gerem mais de
um milhão de MTn em negócios por ano e os que trabalhem
connosco há mais de 20 anos. Clientes que não movimentem mais
de um milhão de MTn em negócios por ano nem trabalhem
connosco há mais de 20 anos mas que tenham bom histórico de
pagamentos, têm também prioridade no atendimento."
Elabore a Árvore e Tabela de decisão.