2.  Antiguamente se entendía por estadística el conjunto de
técnicas que el Estado aplicaba para elaborar un censo, a fin
de conocer el número de habitantes y las características de
éstos, como sus edades, nivel social, económico, profesiones,
etc.
 Actualmente, la Estadística es mucho más que una
herramienta útil en manos de jefes de Estado, banqueros o
compañías de seguros; hoy después de haber perfeccionado
mucho su técnica y cálculo según GAUSS – GALTON –
PEARSON y SPEARMAN, extiende mucho su radio y penetra en
todos los campos del saber experimental, constatando y
analizando toda clase de fenómenos físicos, políticos,
económicos, sociales, educativas, etc.

3.  Hay que tener en cuenta que no es posible, resolver los
problemas a base de “recetas”, sin una compresión seria
de la teoría.
 Algunos psicólogos de la educación han señalado a este
respecto que, aparte del conocimiento de las
definiciones rigurosas que aparecen en los textos, es
preciso formar lo que se denomina la “imagen del
concepto”, originada como resultado de todas las
situaciones conocidas por el sujeto en los que aparece
el concepto estudiado.

4. Definición 1
Métodos 2
Variables 3
Obtención de datos estadísticos 4
Medidas de tendencia central 5
Media 6
Mediana 7
Moda 8
Gráficos estadísticos 9
Webgrafía 10

5. La estadística es una ciencia formal que
estudia la recolección, análisis e
interpretación de datos, ya sea para ayudar
en la toma de decisiones o para explicar
condiciones regulares o irregulares de algún
fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia
en forma aleatoria o condicional. Sin embargo
estadística es más que eso, en otras palabras
es el vehículo que permite llevar a cabo el
proceso relacionado con la investigación
científica.

6. En el análisis discriminante predictivo se trata de estimar a partir de
los datos unas ecuaciones que aplicadas a un nuevo sujeto, para el
que se determinan los valores de las diferentes variables, pero del que
se desconoce a qué grupo pertenece, nos proporcionen una regla de
clasificación lo más precisa posible. Se trata pues de formular un
algoritmo por el que se pueda determinar a qué grupo pertenece una
nueva observación. Este tipo de análisis puede constituir por ejemplo
una ayuda al diagnóstico, o un método de ayuda a la decisión sobre la
utilización de una terapia concreta. En el análisis discriminante
predictivo es importante cuantificar con qué precisión se clasificará a
un nuevo sujeto.
A diferencia del anterior, en el análisis discriminante
descriptivo estamos más interesados en las variables empleadas para
diferenciar los grupos, en las variables explicativas, y lo que deseamos
es determinar cuáles de esas variables son las que más diferencian a
los grupos, cuales son importantes y cuales no a efectos de clasificar
los sujetos.

7. • Según la medición:
1. Variables cualitativas
Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad
que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de
dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar
dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer son politómicas cuando pueden adquirir tres
o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:
Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa: La variable puede tomar distintos valores
ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre
mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, grave.
Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio
de orden como por ejemplo los colores.
2. Variables cuantitativas
Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas
además pueden ser:
Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de
valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores
entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos
(1, 2, 3, 4, 5).
Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo
especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg, ...) o la altura (1,64 m,
1,65 m, 1,66 m, ...), o el salario. Solamente se está limitado por la precisión del aparato
medidor, en teoría permiten que siempre exista un valor entre dos variables.

8. Objetivo Específico: Elaboro formas de obtener información
estadística.
Se refiere a la forma de obtener información, para luego realizar su
análisis estadístico. La técnica a ser utilizada depende del tema que
va a ser objeto de estudio. Las formas más utilizadas son:
Encuesta de opinión: Es el conjunto de preguntas recogidas en un
cuestionario, que pueden ser completadas por medio de una
observación, entrevista o por el mismo encuestado. Sirve para
conocer la opinión de las personas sobre un asunto determinado.
Sondeo: es el análisis de una población estadística a partir del
estudio de una parte o muestra de ella mediante la combinación de
dos técnicas: el cuestionario escrito u oral.

9. Esta se clasifica en tres tipos: media, mediana y moda

10. Operacionalmente se define como la razón entre la sumatoria de
los valores y el número de ellos. Ej.: calcular la media de las
siguientes notas de un alumno: 3, 4, 5, 6, 7.

11. Se llama mediana al valor central de todos los que se han obtenido,
estando ordenados en forma creciente, o decreciente. Ej.: Tomando los
datos estadísticos presentados antes, tenemos que la Md =5

12. Es el número o dato que aparece más frecuentemente.
Ej.: X = 1 – 1 – 1 - 2 – 2 – 2 – 2 – 2 – 3 – 3 - 3 – 3 – 3 – 3 – 4 – 4 – 6 -
8
Mo = 3 porque es el valor que se repite más veces.
Puede existir más de una moda: si aparece dos modas es bimodal, si son
tres, trimodal, etc.

13.  Más de una vez habrás observado en un diario, una revista o
en la televisión, que alguna noticia o información importante
se acompaña de gráficos como los que te presentamos.
 Luego de haber realizado la recogida de datos y el análisis
estadístico de los mismos, es necesario presentar los datos
de la forma más sencilla posible para su posterior
interpretación. Los gráficos estadísticos, pues, sirven para
mostrar la información de forma ordenada en un cuadro
compacto para que pueda ser leída fácilmente con claridad y
rapidez. La distribución de los datos resulta más fácil
entenderla si estos se representan por medio de gráficos.
 Los gráficos estadísticos más comunes son el gráfico de
barras, el histograma, el pictograma, el diagrama de líneas, el
polígono de frecuencias y el diagrama de sectores o gráfico
circular.

19. ASEH http://www.seh-lelha.org/clasifica.htm
Recuperado el 21 de julio de 2012
https://www.google.com.py/
Recuperado el 23 de julio de 2012
http://es.wikipedia.org/wiki/Variable
Recuperado el 24 de julio de 2012

20. • Nombres y Apellidos: Pedro Lacour Servín
• Edad : 57 años.
• C.I= 620516
• Fecha y lugar de nacimiento: 29 de
noviembre de 1954 en Sapucai - Paraguay