1. 某运营商数据挖掘项目汇报 _ 新增用户维系 2010 年 3 月

3. ■ 渠道养卡识别与监控 □ 重入网与反复重入网管理 □ 正常低网龄用户维系 新增用户维系

6. □ 渠道养卡识别与监控 ■ 重入网与反复重入网管理 □ 正常低网龄用户维系 新增用户维系

10. □ 渠道养卡识别与监控 □ 重入网与反复重入网管理 ■ 正常低网龄用户维系 新增用户维系

12. 多级预警，多级维系 在模型挖掘的基础上，准确判别正常低网龄用户的流失倾向，根据用户流失概率的高低分别实施针对性的维系策略和措施，对可能流失的用户提前预防，多级维系，有效地防止用户流失。 一级匹配和维系； 二级匹配和维系。 1 2 流失异动用户 营销捆绑 日常维系及 异动监控 办理 未办理 模型匹配 低网龄用户 流失高危用户 是否流失 流失 未流失 1 1 2

13. 正常低网龄用户细分、预警及维系框架 精准营销模型 新增用户细分模型 用户价值 在网时长 渠道偏好 促销偏好 用户号码 消费特征 用户清单 话费余额 新增网用户流失模型 商务高端用户群 长途话务突出群 本地话务突出群 本地低端用户群 数据业务发烧群 …… 漫游突出用户群 数据业务兴趣群 本地话务偏好群 在网异动用户 流失高危用户 长途话务突出群 本地话务突出群 本地低端用户群 …… 漫游突出用户群 数据业务突出群 本地话务偏好群 当月新增用户 其他新增用户 营销案

16. 建模准备 筛选建模变量、根据模型要求进行数据变换 经分数据 挖掘宽表 变量转换 变量筛选 健康度建 模指标库 变量清洗

19. 细分群主要消费行为特征（网龄 >=2 个月） -1 序号 细分群名称 细分群特征 规模占比 1 商务高端用户群 语音消费行为相对数据业务消费行为更为突出，为用户主要行为属性； ARPU 最高为 240 元 / 户以上，交往圈最大，本长漫语音话务均高，且每次通话时长较长 2.4% 2 漫游突出用户群 语音消费行为相对数据业务消费行为更为突出，为用户主要行为属性； ARPU 为 85 元 / 户左右，经常去外地，漫游话务突出，本地及长途话务较少，且漫游通话频次最高 3.9% 3 长途话务突出群 语音消费行为相对数据业务消费行为更为突出，为用户主要行为属性； ARPU 为 120 元 / 户左右，交往圈中有大量外地号码，长途话务突出，漫游很少，且长途通话频次最高 7.6% 4 本地话务突出群 语音消费行为相对数据业务消费行为更为突出，为用户主要行为属性； ARPU 为 120 元 / 户左右，交往圈主要集中在本地，本地话务突出，长途漫游较少，且本地通话频次最高 4.7% 5 本地话务偏好群 语音消费行为相对数据业务消费行为更为突出，为用户主要行为属性； ARPU 为 67 元 / 户左右，交往圈主要集中在本地，通话时长相对较低，但本地话务相对突出，长途漫游很少 14.8% 6 本地低端用户群 语音和数据业务消费行为均较低，用消费户行为相对均衡； ARPU 较低为 30 元 / 户左右，很少去外地，漫游和长途时长比例最低 , 平均每次通话时长最短 33.5%

20. 细分群主要消费行为特征（网龄 >=2 个月） -2 序号 细分群名称 细分群特征 规模占比 7 短信突出用户群 数据业务消费行为相对语音消费行为更为突出，为用户主要行为属性； ARPU 为 40 元 / 户左右，数据业务消费占比高于 50% ，主要使用短信业务，且短信上行条数最高 8.0% 8 GPRS 突出用户群 数据业务消费行为相对语音消费行为更为突出，为用户主要行为属性； ARPU 为 30 元 / 户左右，数据业务消费占比高于 50% ， GPRS 流量高，其他数据业务使用较少 8.1% 9 数据业务兴趣群 数据业务消费行为相对语音消费行为更为突出，为用户主要行为属性； ARPU 为 20 元 / 户左右，订购数据业务种类最多，但消费不高，数据业务费用占比高于 50% 13.3% 10 数据业务发烧群 数据业务消费行为相对语音消费行为更为突出，为用户主要行为属性； ARPU 为 65 元 / 户左右，订购数据业务种类最多，且数据业务消费最高， 占比高达 67% 3.9%

22. 细分群主要消费行为特征（网龄 1 个月） -1 序号 细分群名称 细分群特征 规模占比 1 漫游突出用户群 语音消费行为相对数据业务消费行为更为突出，为用户主要行为属性；入网当月 ARPU 为 100 元 / 户左右，经常去外地，漫游话务突出，本地及长途话务很少，且漫游通话频次最高 3.0% 2 长途话务突出群 语音消费行为相对数据业务消费行为更为突出，为用户主要行为属性；入网当月 ARPU 为 100 元 / 户左右，交往圈中有大量外地号码，长途话务突出，基本无漫游，且长途通话频次最高 4.5% 3 本地话务突出群 语音消费行为相对数据业务消费行为更为突出，为用户主要行为属性；入网当月 ARPU 为 75 元 / 户左右，交往圈主要集中在本地，本地话务突出，基本无漫游，长途很少，且本地通话频次最高 7.7% 4 本地话务偏好群 语音消费行为相对数据业务消费行为更为突出，为用户主要行为属性；入网当月 ARPU 为 55 元 / 户左右，交往圈主要集中在本地，通话时长相对较低，但本地话务相对突出，基本无漫游，长途很少 12.6% 5 本地低端用户群 语音和数据业务消费均较低，且二者消费相对均衡；入网当月 ARPU 为 25 元 / 户左右，主要在本地活动，本、长、漫通话时长均为最低，基本无数据业务使用量 36.7%

23. 细分群主要消费行为特征（网龄 1 个月） -2 序号 细分群名称 细分群特征 规模占比 6 数据业务突出群 数据业务消费行为相对语音消费行为更为突出，为用户主要行为属性；入网当月 ARPU 为 30 元 / 户左右，订购数据业务种类最多，且数据业务消费占比高， 高达 79% 21.3% 7 GPRS 偏好用户群 数据业务消费行为相对语音消费行为更为突出，为用户主要行为属性；入网当月 ARPU 为 54 元 / 户左右， GPRS 消费最高，远高于其他群，且数据业务消费占比高， 高达 77% 9.2% 8 短信突出用户群 数据业务消费行为相对语音消费行为更为突出，为用户主要行为属性；入当月 ARPU 为 80 元 / 户左右，数据业务消费占比为 65% 左右，日平均发送短信 10 条左右，主要使用短彩信业务，且短信和彩信上行条数均为最高 4.9%

37. 谢 谢 ！