- Una Smart city puede vulnerar la privacidad
- Smart city y open data: sinónimos en los negocios, limitación en lo legal.
- Financiación no atribuye poder sobre el dato.
- Necesaria la reforma legislativa (más seguridad)
- Falta regular tecnologías específicas (ej. sensores)
El uso de las tic en la vida ,lo importante que son
Smart cities & open data - las nuevas fronteras de la privacidad?
1. Smart cities & open data:
las nuevas fronteras
de la privacidad?
Master Derecho Sociedad Información (2011-2012)
Patricia Mallén Villalba
2. De qué vamos a hablar?
• De privacidad
• En un entorno físico
determinado smart city
• Y en un fenómeno
determinado Open data
Nuevas fronteras?
3. Privacidad? Intimidad?
Protección de datos?
INTIMIDAD ESFERA MÁS RESERVADA DE LA VIDA PERSONAL
Derecho fundamental desarrollado por L.O. 1/1992
Art. 18.1 CE: “Se garantiza el derecho al honor, a la intimidad
personal y familiar y a la propia imagen”
PROTECCIÓN DE DATOS PODER DE DISPOSICIÓN SOBRE
NUESTROS DATOS PERSONALES (USO Y DESTINO)
Derecho fundamental desarrollado por L.O. 15/1999
Art. 18.4 CE: “La Ley limitará el uso de la informática para garantizar
el honor y la intimidad personal y familiar de los ciudadanos y el pleno
ejercicio de sus derechos”
PRIVACIDAD PROTECCIÓN GENERAL DE LA VIDA PRIVADA
No existe como derecho fundamental (STC 150/2011, 29 septiembre)
Vías legales de protección de la privacidad: 18.1 o 18.4 CE
5. Smart cities: qué son?
Un modelo de ciudad o entorno urbano que dota de
soluciones tecnológicas avanzadas a sus
infraestructuras para crear un espacio físico capaz
de escuchar y comprender lo que está pasando en
la ciudad, lo que permite una gestión sostenible de
la misma, en términos económicos (reducción de
costes) y medioambientales que redunda en la
provisión de mejores servicios a los ciudadanos,
aumentando así su calidad de vida y la de
generaciones futuras.
6. Smart cities: por qué?
Nuevo escenario:
MÁS necesidades y MENOS recursos
Nuevos objetivos:
Mejorar y sostenibilidad
Nuevo método:
SMART CITIES
7. Smart cities: cómo funcionan?
Datos = materia prima de una SC.
Dónde están? En cualquier lugar. Distinta
tipología.
Sistemas utilizados:
Sensores captan información
Actuadores ejecución de acciones
…TODO ES DATABLE!
8. Smart cities: los datos...
Fases de la obtención del dato:
1. Recolectar
2. Transmitir
3. Almacenar
4. Analizar
5. Plataforma de provisión de servicios
6. Servicio final
9. Smart cities: y su aplicación?
MEDIO
Aplicación muy diversa. AMBIENTE
INFRA-
CULTURA
ESTRUCTURAS
De momento hay proyectos
en algún ámbito concreto.
E-COMERCIO SMART CITY GOBIERNO
Coste elevado.
MOBILIDAD
SEGURIDAD
URBANA
Smartcities incipientes, no
SALUD
maduras, pero vamos a más!
10. Smart cities: algunos ya lo decían!
Modelo de máquina llamadora para pulsar el timbre. Fuente TBO.
11. Open data: y esto de qué va?
Administraciones
públicas
Datos
12. Open data: cuestiones...
Idea clave: financiación pública en la obtención del
dato.
Nuevo concepto: “Reutilización de la información del
sector público” (RISP)
Concepto de documento según la Ley 37/2007: “toda
información cualquiera que sea su soporte material o
electrónico así como su forma de expresión gráfica,
sonora o en imagen utilizada” dato sensorizado!
13. Open data: cuestiones...
Marco legal actual del Open data:
Administraciones públicas pueden decidir si
abrir o no los datos, con/sin condiciones, con/sin
contraprestación económica.
Reutilizadores explotación de información sector
público susceptible de ser reutilizada por personas
físicas o jurídicas, con fines comerciales o no
comerciales.
Avanzamos hacia el Open data = transparencia
(Estrategia Open data, diciembre 2011)
14. Recapitulando...
Una smart city puede recabar todo tipo de datos
que pueden abrirse al público (Open data), lo que
puede generar riesgos sobre la privacidad.
Resolución AEPD 20 febrero 2012.
1. Smart meter
2. Smart trash
3. Metering trash
Algunos ejemplos
4. Smart Lightning
5. Smart mobility
15. Caso 1: smart meter
Qué es? Contador inteligente
Beneficio tarifario para el consumidor
Funciones controvertidas:
1. Lectura del consumo en tiempo real
• Presencia/ausencia
2. Almacenamiento información detallada
• Patrón de consumo
3. Lectura a distancia
• Interceptación de la comunicación
16. Caso 1: smart meter
GT 29 Dictamen 12/2011, de 4 de abril, sobre smart metering:
“Aunque se reconoce que estas decisiones [los smart meter]
generalmente benefician a los consumidores por el ahorro
energético que traen consigo, también se está poniendo de
manifiesto que puede producirse intrusión en la vida privada de
los ciudadanos a través del uso de dispositivos instalados en sus
hogares. […] Con la introducción de los contadores inteligentes, el
proceso es más complejo porque elinteresado proporcionará a los
proveedores información sobre sus hábitos personales.[…]
Además, la cantidad creciente de datos personales que se tratan,
la posibilidad de gestionar a distancia la conexión y la posibilidad
de elaborar perfiles energéticos basados en lecturas detalladas de
contadores, imponen la necesidad de considerar debidamente los
derechos fundamentales de las personas en relación con la
intimidad.”
17. Caso 1: smart meter
Alerta institucional:
• Grupo 2 de expertos UE (dictamen 16 feb. 2011)
• GT 29 (dictamen 4 abr. 2011)
Oposición popular: privacidad y salud
• París
• Ed. Friedman vs. Public Utilities Comission
Soluciones:
• Regulación
• Privacy by design
• Elección En Europa no es posible!
18. Caso práctico 2: smart trash
Qué es? Gestión inteligente de la basura
Objetivo: optimizar rutas de recogida
Funcionamiento: nivel ocupación contenedor
Mecanismo: sensor
1. Distancia
2. Peso
Problemas en zonas aisladas o estacionales.
Vídeo animación smart trash
19. Caso práctico 3:
metering trash
Qué es? medición inteligente de la basura
Objetivo: PAYT
Beneficio: tarifario + medioambiental
Funcionamiento: RFID (identificación
usuario/producto)
1. Sistema puerta a puerta
2. Sistema chambers
21. Caso práctico 3:
metering trash
Problemas:
1. Quién genera residuos
2. Cuántos residuos genera hábitos / patrón de consumo!
3. Qué tipo de residuos genera
Alerta institucional
• Smart trash: study on RFID tags and the recycling industry
• PIA – Privacy Impact Assessment
Oposición popular
• Big Brother Watch (informe 2009)
• Gastonia
En España, iniciativas voluntarias.
22. Caso práctico 4:
smart lightning
Qué es? Sistema de iluminación inteligente
Beneficio: ahorro económico (sólo gasta si
es necesario)
Funcionamiento: sensor
a) Presencia
b) Horario (intensidad lumínica natural)
c) Control autónomo de las farolas
Controversia: su colocación
23. Caso práctico 5: smart
mobility
Caso del pivote inteligente
Beneficio: restricción del paso a vehículos
no autorizados
Funcionamiento: RFID (identificación del
usuario)
Problema: registro de entradas y salidas
24. Otras cuestiones...
¿Smart city = open data? No tiene el por qué.
¿Open data = anarquía de datos? No. Límites.
¿Smart city = servicios públicos? No siempre.
Cto. Colaboración público-privada (11 TRLCSP)
1. Financiación
2. Tecnología
Financiación y propiedad del dato indiferente
Marco legislativo actual en revisión (protección de
datos, open data...)
25. Conclusiones
1. Una Smart city puede vulnerar la privacidad
2. Smart city y open data: sinónimos en los
negocios, limitación en lo legal.
3. Financiación no atribuye poder sobre el dato.
4. Necesaria la reforma legislativa (más
seguridad)
5. Falta regular tecnologías específicas (ej.
sensores)
26. Algunas propuestas
1. Identificar presencia de sensores
2. Consentimiento para sensorizar
3. Obligar a encriptar datos transmitidos
4. Privacy by design en sensores (cantidad y tipo)
5. Standard de seguridad obligatorio para sensores
6. Conciencia: sensor = dato = dato personal
7. Regulación de determinada tecnología
27. GRACIAS POR SU ATENCIÓN!
Y recuerden, que quizás ya no sea cierto,
aquello de que…
“Todos tenemos nuestra casa, que es el hogar
privado; y la ciudad, que es el hogar público”
(Tierno Galván)