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Smart cities & open data:
 las nuevas fronteras
   de la privacidad?



   Master Derecho Sociedad Información (2011-2012)
                             Patricia Mallén Villalba
De qué vamos a hablar?

        • De privacidad
        • En un entorno físico
          determinado  smart city
        • Y en un fenómeno
          determinado  Open data




             Nuevas fronteras?
Privacidad? Intimidad?
          Protección de datos?

INTIMIDAD  ESFERA MÁS RESERVADA DE LA VIDA PERSONAL
      Derecho fundamental desarrollado por L.O. 1/1992
      Art. 18.1 CE: “Se garantiza el derecho al honor, a la intimidad
       personal y familiar y a la propia imagen”

PROTECCIÓN DE DATOS  PODER DE DISPOSICIÓN SOBRE
NUESTROS DATOS PERSONALES (USO Y DESTINO)
      Derecho fundamental desarrollado por L.O. 15/1999
      Art. 18.4 CE: “La Ley limitará el uso de la informática para garantizar
       el honor y la intimidad personal y familiar de los ciudadanos y el pleno
       ejercicio de sus derechos”

PRIVACIDAD  PROTECCIÓN GENERAL DE LA VIDA PRIVADA
      No existe como derecho fundamental (STC 150/2011, 29 septiembre)
      Vías legales de protección de la privacidad: 18.1 o 18.4 CE
Privacidad? Intimidad?
Protección de datos?



                 Nuestro objeto de estudio:

                      PRIVACIDAD!

              (aunque no siempre será posible)
Smart cities: qué son?

Un modelo de ciudad o entorno urbano que dota de
     soluciones tecnológicas avanzadas a sus
 infraestructuras para crear un espacio físico capaz
de escuchar y comprender lo que está pasando en
la ciudad, lo que permite una gestión sostenible de
  la misma, en términos económicos (reducción de
   costes) y medioambientales que redunda en la
  provisión de mejores servicios a los ciudadanos,
      aumentando así su calidad de vida y la de
                generaciones futuras.
Smart cities: por qué?

        Nuevo escenario:
MÁS necesidades y MENOS recursos

       Nuevos objetivos:
      Mejorar y sostenibilidad

         Nuevo método:
         SMART CITIES
Smart cities: cómo funcionan?

   Datos = materia prima de una SC.
   Dónde están? En cualquier lugar. Distinta
    tipología.
   Sistemas utilizados:
       Sensores  captan información
       Actuadores  ejecución de acciones


    …TODO ES DATABLE!
Smart cities: los datos...

Fases de la obtención del dato:
  1.   Recolectar
  2.   Transmitir
  3.   Almacenar
  4.   Analizar
  5.   Plataforma de provisión de servicios
  6.   Servicio final
Smart cities: y su aplicación?

                                                 MEDIO
Aplicación   muy diversa.                      AMBIENTE
                                                                INFRA-
                                    CULTURA
                                                             ESTRUCTURAS
De  momento hay proyectos
en algún ámbito concreto.
                               E-COMERCIO       SMART CITY        GOBIERNO


Coste   elevado.
                                    MOBILIDAD
                                                              SEGURIDAD
                                     URBANA
Smartcities incipientes, no
                                                  SALUD
maduras, pero vamos a más!
Smart cities: algunos ya lo decían!




  Modelo de máquina llamadora para pulsar el timbre. Fuente TBO.
Open data: y esto de qué va?

Administraciones
    públicas


                                 Datos
Open data: cuestiones...
   Idea clave: financiación pública en la obtención del
    dato.

   Nuevo concepto: “Reutilización de la información del
    sector público” (RISP)

   Concepto de documento según la Ley 37/2007: “toda
    información cualquiera que sea su soporte material o
    electrónico así como su forma de expresión gráfica,
    sonora o en imagen utilizada”  dato sensorizado!
Open data: cuestiones...

   Marco legal actual del Open data:
     Administraciones públicas  pueden decidir si
      abrir o no los datos, con/sin condiciones, con/sin
      contraprestación económica.
     Reutilizadores  explotación de información sector
      público susceptible de ser reutilizada por personas
      físicas o jurídicas, con fines comerciales o no
      comerciales.

   Avanzamos hacia el Open data = transparencia
    (Estrategia Open data, diciembre 2011)
Recapitulando...

   Una smart city puede recabar todo tipo de datos
    que pueden abrirse al público (Open data), lo que
    puede generar riesgos sobre la privacidad.

   Resolución AEPD 20 febrero 2012.

                       1.   Smart meter
                       2.   Smart trash
                       3.   Metering trash
   Algunos ejemplos
                       4.   Smart Lightning
                       5.   Smart mobility
Caso 1: smart meter

    Qué es? Contador inteligente
    Beneficio tarifario para el consumidor
    Funciones controvertidas:
    1.   Lectura del consumo en tiempo real
           •   Presencia/ausencia
    2.   Almacenamiento información detallada
           •   Patrón de consumo
    3.   Lectura a distancia
           •   Interceptación de la comunicación
Caso 1: smart meter
GT 29 Dictamen 12/2011, de 4 de abril, sobre smart metering:

    “Aunque se reconoce que estas decisiones [los smart meter]
      generalmente benefician a los consumidores por el ahorro
     energético que traen consigo, también se está poniendo de
  manifiesto que puede producirse intrusión en la vida privada de
 los ciudadanos a través del uso de dispositivos instalados en sus
hogares. […] Con la introducción de los contadores inteligentes, el
proceso es más complejo porque elinteresado proporcionará a los
     proveedores información sobre sus hábitos personales.[…]
Además, la cantidad creciente de datos personales que se tratan,
 la posibilidad de gestionar a distancia la conexión y la posibilidad
de elaborar perfiles energéticos basados en lecturas detalladas de
contadores, imponen la necesidad de considerar debidamente los
     derechos fundamentales de las personas en relación con la
                             intimidad.”
Caso 1: smart meter

   Alerta institucional:
       • Grupo 2 de expertos UE (dictamen 16 feb. 2011)
       • GT 29 (dictamen 4 abr. 2011)
   Oposición popular: privacidad y salud
       • París
       • Ed. Friedman vs. Public Utilities Comission
   Soluciones:
       • Regulación
       • Privacy by design
       • Elección  En Europa no es posible!
Caso práctico 2: smart trash

   Qué es? Gestión inteligente de la basura
   Objetivo: optimizar rutas de recogida
   Funcionamiento: nivel ocupación contenedor
   Mecanismo: sensor
     1. Distancia
     2. Peso
   Problemas en zonas aisladas o estacionales.
   Vídeo animación smart trash
Caso práctico 3:
       metering trash

   Qué es? medición inteligente de la basura
   Objetivo: PAYT
   Beneficio: tarifario + medioambiental
   Funcionamiento: RFID (identificación
    usuario/producto)
     1. Sistema puerta a puerta
     2. Sistema chambers
Chambers system & PAYT
Caso práctico 3:
           metering trash
   Problemas:
       1. Quién genera residuos
       2. Cuántos residuos genera         hábitos / patrón de consumo!
       3. Qué tipo de residuos genera
   Alerta institucional
       •   Smart trash: study on RFID tags and the recycling industry
       •   PIA – Privacy Impact Assessment
   Oposición popular
       •   Big Brother Watch (informe 2009)
       •   Gastonia
   En España, iniciativas voluntarias.
Caso práctico 4:
        smart lightning
   Qué es? Sistema de iluminación inteligente
   Beneficio: ahorro económico (sólo gasta si
    es necesario)
   Funcionamiento: sensor
     a) Presencia
     b) Horario (intensidad lumínica natural)
     c) Control autónomo de las farolas
   Controversia: su colocación
Caso práctico 5: smart
     mobility
 Caso del pivote inteligente
 Beneficio: restricción del paso a vehículos
  no autorizados
 Funcionamiento: RFID (identificación del
  usuario)
 Problema: registro de entradas y salidas
Otras cuestiones...
   ¿Smart city = open data? No tiene el por qué.
   ¿Open data = anarquía de datos? No. Límites.
   ¿Smart city = servicios públicos? No siempre.
   Cto. Colaboración público-privada (11 TRLCSP)
      1. Financiación
      2. Tecnología
   Financiación y propiedad del dato  indiferente
   Marco legislativo actual en revisión (protección de
    datos, open data...)
Conclusiones

1.   Una Smart city puede vulnerar la privacidad
2.   Smart city y open data: sinónimos en los
     negocios, limitación en lo legal.
3.   Financiación no atribuye poder sobre el dato.
4.   Necesaria la reforma legislativa (más
     seguridad)
5.   Falta regular tecnologías específicas (ej.
     sensores)
Algunas propuestas

1.   Identificar presencia de sensores
2.   Consentimiento para sensorizar
3.   Obligar a encriptar datos transmitidos
4.   Privacy by design en sensores (cantidad y tipo)
5.   Standard de seguridad obligatorio para sensores
6.   Conciencia: sensor = dato = dato personal
7.   Regulación de determinada tecnología
GRACIAS POR SU ATENCIÓN!

  Y recuerden, que quizás ya no sea cierto,
             aquello de que…

“Todos tenemos nuestra casa, que es el hogar
 privado; y la ciudad, que es el hogar público”
                 (Tierno Galván)
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Smart cities & open data - las nuevas fronteras de la privacidad?

  • 1. Smart cities & open data: las nuevas fronteras de la privacidad? Master Derecho Sociedad Información (2011-2012) Patricia Mallén Villalba
  • 2. De qué vamos a hablar? • De privacidad • En un entorno físico determinado  smart city • Y en un fenómeno determinado  Open data Nuevas fronteras?
  • 3. Privacidad? Intimidad? Protección de datos? INTIMIDAD  ESFERA MÁS RESERVADA DE LA VIDA PERSONAL  Derecho fundamental desarrollado por L.O. 1/1992  Art. 18.1 CE: “Se garantiza el derecho al honor, a la intimidad personal y familiar y a la propia imagen” PROTECCIÓN DE DATOS  PODER DE DISPOSICIÓN SOBRE NUESTROS DATOS PERSONALES (USO Y DESTINO)  Derecho fundamental desarrollado por L.O. 15/1999  Art. 18.4 CE: “La Ley limitará el uso de la informática para garantizar el honor y la intimidad personal y familiar de los ciudadanos y el pleno ejercicio de sus derechos” PRIVACIDAD  PROTECCIÓN GENERAL DE LA VIDA PRIVADA  No existe como derecho fundamental (STC 150/2011, 29 septiembre)  Vías legales de protección de la privacidad: 18.1 o 18.4 CE
  • 4. Privacidad? Intimidad? Protección de datos? Nuestro objeto de estudio: PRIVACIDAD! (aunque no siempre será posible)
  • 5. Smart cities: qué son? Un modelo de ciudad o entorno urbano que dota de soluciones tecnológicas avanzadas a sus infraestructuras para crear un espacio físico capaz de escuchar y comprender lo que está pasando en la ciudad, lo que permite una gestión sostenible de la misma, en términos económicos (reducción de costes) y medioambientales que redunda en la provisión de mejores servicios a los ciudadanos, aumentando así su calidad de vida y la de generaciones futuras.
  • 6. Smart cities: por qué? Nuevo escenario: MÁS necesidades y MENOS recursos Nuevos objetivos: Mejorar y sostenibilidad Nuevo método: SMART CITIES
  • 7. Smart cities: cómo funcionan?  Datos = materia prima de una SC.  Dónde están? En cualquier lugar. Distinta tipología.  Sistemas utilizados:  Sensores  captan información  Actuadores  ejecución de acciones …TODO ES DATABLE!
  • 8. Smart cities: los datos... Fases de la obtención del dato: 1. Recolectar 2. Transmitir 3. Almacenar 4. Analizar 5. Plataforma de provisión de servicios 6. Servicio final
  • 9. Smart cities: y su aplicación? MEDIO Aplicación muy diversa. AMBIENTE INFRA- CULTURA ESTRUCTURAS De momento hay proyectos en algún ámbito concreto. E-COMERCIO SMART CITY GOBIERNO Coste elevado. MOBILIDAD SEGURIDAD URBANA Smartcities incipientes, no SALUD maduras, pero vamos a más!
  • 10. Smart cities: algunos ya lo decían! Modelo de máquina llamadora para pulsar el timbre. Fuente TBO.
  • 11. Open data: y esto de qué va? Administraciones públicas Datos
  • 12. Open data: cuestiones...  Idea clave: financiación pública en la obtención del dato.  Nuevo concepto: “Reutilización de la información del sector público” (RISP)  Concepto de documento según la Ley 37/2007: “toda información cualquiera que sea su soporte material o electrónico así como su forma de expresión gráfica, sonora o en imagen utilizada”  dato sensorizado!
  • 13. Open data: cuestiones...  Marco legal actual del Open data:  Administraciones públicas  pueden decidir si abrir o no los datos, con/sin condiciones, con/sin contraprestación económica.  Reutilizadores  explotación de información sector público susceptible de ser reutilizada por personas físicas o jurídicas, con fines comerciales o no comerciales.  Avanzamos hacia el Open data = transparencia (Estrategia Open data, diciembre 2011)
  • 14. Recapitulando...  Una smart city puede recabar todo tipo de datos que pueden abrirse al público (Open data), lo que puede generar riesgos sobre la privacidad.  Resolución AEPD 20 febrero 2012. 1. Smart meter 2. Smart trash 3. Metering trash  Algunos ejemplos 4. Smart Lightning 5. Smart mobility
  • 15. Caso 1: smart meter  Qué es? Contador inteligente  Beneficio tarifario para el consumidor  Funciones controvertidas: 1. Lectura del consumo en tiempo real • Presencia/ausencia 2. Almacenamiento información detallada • Patrón de consumo 3. Lectura a distancia • Interceptación de la comunicación
  • 16. Caso 1: smart meter GT 29 Dictamen 12/2011, de 4 de abril, sobre smart metering: “Aunque se reconoce que estas decisiones [los smart meter] generalmente benefician a los consumidores por el ahorro energético que traen consigo, también se está poniendo de manifiesto que puede producirse intrusión en la vida privada de los ciudadanos a través del uso de dispositivos instalados en sus hogares. […] Con la introducción de los contadores inteligentes, el proceso es más complejo porque elinteresado proporcionará a los proveedores información sobre sus hábitos personales.[…] Además, la cantidad creciente de datos personales que se tratan, la posibilidad de gestionar a distancia la conexión y la posibilidad de elaborar perfiles energéticos basados en lecturas detalladas de contadores, imponen la necesidad de considerar debidamente los derechos fundamentales de las personas en relación con la intimidad.”
  • 17. Caso 1: smart meter  Alerta institucional: • Grupo 2 de expertos UE (dictamen 16 feb. 2011) • GT 29 (dictamen 4 abr. 2011)  Oposición popular: privacidad y salud • París • Ed. Friedman vs. Public Utilities Comission  Soluciones: • Regulación • Privacy by design • Elección  En Europa no es posible!
  • 18. Caso práctico 2: smart trash  Qué es? Gestión inteligente de la basura  Objetivo: optimizar rutas de recogida  Funcionamiento: nivel ocupación contenedor  Mecanismo: sensor 1. Distancia 2. Peso  Problemas en zonas aisladas o estacionales.  Vídeo animación smart trash
  • 19. Caso práctico 3: metering trash  Qué es? medición inteligente de la basura  Objetivo: PAYT  Beneficio: tarifario + medioambiental  Funcionamiento: RFID (identificación usuario/producto) 1. Sistema puerta a puerta 2. Sistema chambers
  • 21. Caso práctico 3: metering trash  Problemas: 1. Quién genera residuos 2. Cuántos residuos genera hábitos / patrón de consumo! 3. Qué tipo de residuos genera  Alerta institucional • Smart trash: study on RFID tags and the recycling industry • PIA – Privacy Impact Assessment  Oposición popular • Big Brother Watch (informe 2009) • Gastonia  En España, iniciativas voluntarias.
  • 22. Caso práctico 4: smart lightning  Qué es? Sistema de iluminación inteligente  Beneficio: ahorro económico (sólo gasta si es necesario)  Funcionamiento: sensor a) Presencia b) Horario (intensidad lumínica natural) c) Control autónomo de las farolas  Controversia: su colocación
  • 23. Caso práctico 5: smart mobility  Caso del pivote inteligente  Beneficio: restricción del paso a vehículos no autorizados  Funcionamiento: RFID (identificación del usuario)  Problema: registro de entradas y salidas
  • 24. Otras cuestiones...  ¿Smart city = open data? No tiene el por qué.  ¿Open data = anarquía de datos? No. Límites.  ¿Smart city = servicios públicos? No siempre.  Cto. Colaboración público-privada (11 TRLCSP) 1. Financiación 2. Tecnología  Financiación y propiedad del dato  indiferente  Marco legislativo actual en revisión (protección de datos, open data...)
  • 25. Conclusiones 1. Una Smart city puede vulnerar la privacidad 2. Smart city y open data: sinónimos en los negocios, limitación en lo legal. 3. Financiación no atribuye poder sobre el dato. 4. Necesaria la reforma legislativa (más seguridad) 5. Falta regular tecnologías específicas (ej. sensores)
  • 26. Algunas propuestas 1. Identificar presencia de sensores 2. Consentimiento para sensorizar 3. Obligar a encriptar datos transmitidos 4. Privacy by design en sensores (cantidad y tipo) 5. Standard de seguridad obligatorio para sensores 6. Conciencia: sensor = dato = dato personal 7. Regulación de determinada tecnología
  • 27. GRACIAS POR SU ATENCIÓN! Y recuerden, que quizás ya no sea cierto, aquello de que… “Todos tenemos nuestra casa, que es el hogar privado; y la ciudad, que es el hogar público” (Tierno Galván)