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Paulo Novis Rocha Nefrologista Professor Adjunto do Depto. Medicina FMB-UFBA Professor Colaborador do PPgCS Coordenador da Disciplina de Bioestatística
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POPULAÇÃO: Ideal! AMOSTRA: Viável! Todo pesquisador quer estudar apenas uma AMOSTRA, mas obter resultados generalizáveis para toda a POPULAÇÃO
Identificação da POPULAÇÃO adequada Método adequado de escolha dos indivíduos a serem estudados (AMOSTRAGEM) Seleção de um número adequado de indivíduos (TAMANHO da amostra)
[object Object],[object Object],[object Object]
POPULAÇÃO ALVO: TODOS OS HIPERTENSOS  DO BRASIL POPULAÇÃO  AMOSTRADA: HIPERTENSOS DO SEU AMBULATÓRIO AMOSTRA Uma amostra feita na Bahia, será representativa à nível de Brasil?
Neto, AMS 2008. Bioestatística Sem Segredos POPULAÇÃO-ALVO População para a qual se  deseja  generalizar os resultados POPULAÇÃO AMOSTRADA População da qual retiramos a amostra AMOSTRA Indivíduos selecionados para o estudo AMOSTRAGEM Processo pelo qual a amostra é selecionada
Neto, AMS 2008. Bioestatística Sem Segredos TIPOS DE AMOSTRAGEM ,[object Object],[object Object],[object Object],Simples Sistemática Por conglomerados Estratificada Proporcional Não-aleatória Por conveniência Por auto-seleção
POPULAÇÃO-ALVO N = 23.400 Estratificação por tipo de escola Professores de escolas grandes N = 9.240 39,5% do total Professores de escolas médias N = 7.849 33,5% do total Professores de escolas pequenas N = 6.311 27,0% do total Amostra n = 490 39,5% de 490 194 professores de escolas grandes 33,5% de 490 164 professores de escolas médias 27,0% de 490 132 professores de escolas grandes Sorteio proporcional por tipo de escola
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Para uma média Para uma proporção
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90 90-(1,96xEP) = 85 90+(1,96xEP) = 95
 
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Qual a prevalência de DRC estágios III e IV em SSA ? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Prvalência no estágio III = 4,3% Prevalência no estágio IV = 0,2% Somando, a prevalência estimada (p) nos estágios III e IV seria de 4,5% Annals of Internal Medicine 2003
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Comparação de 2 médias ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Motulsky, H . Intuitive Bioestatistics. ,[object Object],[object Object],[object Object]
Values of the Power Index *As the values are already squared, don´t make the mistake of squaring again! **Most commonly used power index (for a 2-sided α = 5% and 80% power).  Motulsky, H . Intuitive Bioestatistics. α *Power Index = (z α +z β ) 2 β =0.01 β =0.05 β =0.10 β =0.20 β =0.50 1-sided 2-sided Power=99% Power=95% Power=90% Power=80% Power=50% 0.05 0.10 15.8 10.9 8.6 6.2 2.7 0.025 0.05 18.3 13.0 10.5 7.9** 3.8 0.005 0.01 23.9 17.8 14.9 11.7 6.6
Variáveis ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Motulsky, H . Intuitive Bioestatistics. Quantos pacientes EM CADA GRUPO precisamos incluir num estudo para ter 80% de poder de detectar uma diferença entre as médias de TA diastólica de 5 mmHg com p bicaudado < 0,05?
 
Comparação de 2 proporções ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Motulsky, H . Intuitive Bioestatistics. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Variáveis ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Motulsky, H . Intuitive Bioestatistics. Você sabe que a incidência de hipertensão em uma população é de 10% e suspeita que seja mais elevada em uma segunda população. De quantos sujeitos você precisa EM CADA GRUPO para ter 90% de poder para detectar um aumento de 6% (para 16%) na incidência, com p bi-caudado < 0,05?
 
Variáveis ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Motulsky, H . Intuitive Bioestatistics. Você sabe que 20% dos pacientes tratados para um certo tipo de tumor morrem dentro de 3 anos. Um tratamento alternativo pode ser melhor! De quantos sujeitos você precisa EM CADA GRUPO para ter 90% de poder para detectar uma queda na mortalidade para 10%, com p bi-caudado < 0,05?
 
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Bioestatística

  • 1. Paulo Novis Rocha Nefrologista Professor Adjunto do Depto. Medicina FMB-UFBA Professor Colaborador do PPgCS Coordenador da Disciplina de Bioestatística
  • 2.
  • 3. POPULAÇÃO: Ideal! AMOSTRA: Viável! Todo pesquisador quer estudar apenas uma AMOSTRA, mas obter resultados generalizáveis para toda a POPULAÇÃO
  • 4. Identificação da POPULAÇÃO adequada Método adequado de escolha dos indivíduos a serem estudados (AMOSTRAGEM) Seleção de um número adequado de indivíduos (TAMANHO da amostra)
  • 5.
  • 6. POPULAÇÃO ALVO: TODOS OS HIPERTENSOS DO BRASIL POPULAÇÃO AMOSTRADA: HIPERTENSOS DO SEU AMBULATÓRIO AMOSTRA Uma amostra feita na Bahia, será representativa à nível de Brasil?
  • 7. Neto, AMS 2008. Bioestatística Sem Segredos POPULAÇÃO-ALVO População para a qual se deseja generalizar os resultados POPULAÇÃO AMOSTRADA População da qual retiramos a amostra AMOSTRA Indivíduos selecionados para o estudo AMOSTRAGEM Processo pelo qual a amostra é selecionada
  • 8.
  • 9. POPULAÇÃO-ALVO N = 23.400 Estratificação por tipo de escola Professores de escolas grandes N = 9.240 39,5% do total Professores de escolas médias N = 7.849 33,5% do total Professores de escolas pequenas N = 6.311 27,0% do total Amostra n = 490 39,5% de 490 194 professores de escolas grandes 33,5% de 490 164 professores de escolas médias 27,0% de 490 132 professores de escolas grandes Sorteio proporcional por tipo de escola
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  • 15. Para uma média Para uma proporção
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  • 21. 90 90-(1,96xEP) = 85 90+(1,96xEP) = 95
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  • 56. Prvalência no estágio III = 4,3% Prevalência no estágio IV = 0,2% Somando, a prevalência estimada (p) nos estágios III e IV seria de 4,5% Annals of Internal Medicine 2003
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  • 64. Values of the Power Index *As the values are already squared, don´t make the mistake of squaring again! **Most commonly used power index (for a 2-sided α = 5% and 80% power). Motulsky, H . Intuitive Bioestatistics. α *Power Index = (z α +z β ) 2 β =0.01 β =0.05 β =0.10 β =0.20 β =0.50 1-sided 2-sided Power=99% Power=95% Power=90% Power=80% Power=50% 0.05 0.10 15.8 10.9 8.6 6.2 2.7 0.025 0.05 18.3 13.0 10.5 7.9** 3.8 0.005 0.01 23.9 17.8 14.9 11.7 6.6
  • 65.
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