From "big data" to "right data". Customer Intelligence w e-mail marketingu

1. From „BIG DATA” to „RIGHT DATA”.
Customer Intelligence w e-mail marketingu.

2. Company.
2001
Omnichannel >1.000 Data założenia Klientów 4 > Od czerwca 2013 należy do Deutsche Post DHL
Locations (Berlin, Warszawa, Amsterdam, Istambuł)
>130 (E-Mail, SMS/Mobile, Social, Web, Fax, Print) Pracowników

3. More Than Just An Email Marketing Software.

4. More Than Just An Email Marketing Software.
Transaction mails
98% deliverability in the first minute
25 mil. emails / hour
100+ servers | ISO 27001 certification

5. Titel.
Textmasterformat bearbeiten
Zweite Ebene
»Dritte Ebene
Kto słyszał o
“Big Data”?

6. Titel.
Textmasterformat bearbeiten
Zweite Ebene
»Dritte Ebene
Kto słyszał o
“Big Data”?

7. Big Data is Booming
Źróło: http://www.gxsoftware.com/en/company/article/Infographic-Dont- get-snowed-under-with-Big-Data.htm#.VETe12Medrr

8. Big Data is Booming
Źróło: http://www.gxsoftware.com/en/company/article/Infographic-Dont- get-snowed-under-with-Big-Data.htm#.VETe12Medrr

9. Big Data is Booming
Źróło: http://www.gxsoftware.com/en/company/article/Infographic-Dont- get-snowed-under-with-Big-Data.htm#.VETe12Medrr

10. Big Data is Booming
Źróło: http://www.gxsoftware.com/en/company/article/Infographic-Dont- get-snowed-under-with-Big-Data.htm#.VETe12Medrr

11. Big Data is Booming
Źróło: http://www.gxsoftware.com/en/company/article/Infographic-Dont- get-snowed-under-with-Big-Data.htm#.VETe12Medrr

12. Titel.
Textmasterformat bearbeiten
Zweite Ebene
»Dritte Ebene
Źródła „Big Data”

13. Formularze.
Beispiel tiscover

14. Śledzenie zachowania.
Beispiel buch.de

15. Śledzenie zachowania.
Beispiel buch.de

16. Śledzenie zachowania. Beispiel buch.de

17. Śledzenie zachowania.
Beispiel buch.de

18. Śledzenie zachowania.
Beispiel buch.de Przydzielenie profilu klienta

19. Śledzenie zachowania. Beispiel buch.de Przydzielenie profilu klienta

20. Web analytics.
Beispiel buch.de

21. Web analytics.
Beispiel buch.de

22. Web analytics.
Beispiel buch.de
<

23. Web analytics.
Beispiel buch.de

24. Web analytics. Beispiel buch.de

25. Titel.
Textmasterformat bearbeiten
Zweite Ebene
»Dritte Ebene Big Data

26. Titel.
Textmasterformat bearbeiten
Zweite Ebene
»Dritte Ebene Big Data

27. Titel.
Textmasterformat bearbeiten
Zweite Ebene
»Dritte Ebene Right
Data

28. Titel.
Textmasterformat bearbeiten
Zweite Ebene
»Dritte Ebene
Right
Data Wyzwania.

29. Big Data Opportunities.
Increase New Customer Acquisition
Increase Customer Satisfaction
Increase Customer Loyalty
Improve Turn Rates
Increase cross-up sales
Increase conversion rates

30. Wyzwania.
Beispiel buch.de
Wszystkie działania
analizuj i przechowuj jako
profil klienta.

31. Touchpoints – Controllable Segments. Zainteresowania/Zachowanie
-Kategorie produktów
-Subskrypcje
-Historia zakupów Wartość Klienta
-Analiza ABC
-Customer-Lifetime-Value Dane demograficzne
-Płeć
-Wiek
-Miejsce zamieszkania
-Przychody Customer Support/ Attitunal data
-Faktury - Skargi
-Pytania
-Ankiety Loyality–based data
-Udział w programach lojalnościowych
-Ponowne zakupy
-Polecanie znajomym

32. Właściwa selekcja danych. Web / Online-Shop
CRM
E-Mail-Marketing Data pool Receiver with E-Mail-Address
Recipient -
Segments WYZWANIE. Tworzenie właściwych segmentów

33. Recommendation Engine.
WYZWANIE. Właściwy dobór scenariuszy
Product recommendation in E-Mails
Recommendation
Engine Web / Online-Shop CRM E-Mail-Marketing

34. Automatyczna selekcja.
Discover association rules
Weiterführende Informationen: R. Kulka, „E-Mail-Marketing – Alles, was sie wissen müssen“, S. 570 ff. Open Source Data-Mining-Tool: RapidMiner Bildquelle: Walbusch.de

35. Automatyczna selekcja.
Discover association rules Bildquelle: Walbusch.de

36. Automatyczna selekcja.
Discover association rules
Weiterführende Informationen: R. Kulka, „E-Mail-Marketing – Alles, was sie wissen müssen“, S. 570 ff.
Open Source Data-Mining-Tool: RapidMiner Bildquelle: Walbusch.de

37. Automatyczna selekcja.
Discover association rules Bildquelle: Walbusch.de

38. Automatyczna selekcja.
Discover association rules Bildquelle: Walbusch.de

39. Automatyczna selekcja.
Discover association rules Bildquelle: Walbusch.de

40. Automatyczna selekcja.
Discover association rules Bildquelle: Walbusch.de

41. Automatyczna selekcja.
Discover association rules
Bildquelle: Walbusch.de

42. Automatyczna selekcja.
Discover association rules Bildquelle: Walbusch.de

43. Automatyczna selekcja.
Discover association rules Bildquelle: Walbusch.de

44. Automatyczna selekcja.
Discover association rules Bildquelle: Walbusch.de

45. Automatyczna selekcja.
Discover association rules Bildquelle: Walbusch.de

46. Automatyczna selekcja.
Discover association rules Bildquelle: Walbusch.de

47. Automatyczna selekcja.
Discover association rules
Weiterführende Informationen: R. Kulka, „E-Mail-Marketing – Alles, was sie wissen müssen“, S. 570 ff. Open Source Data-Mining-Tool: RapidMiner Bildquelle: Walbusch.de

48. Recommendations. Quelle: eventful – MarketingSherpa email summit 2014

49. Recommendations. Quelle: eventful – MarketingSherpa email summit 2014

50. Recommendations. Quelle: eventful – MarketingSherpa email summit 2014

51. Recommendations. Quelle: eventful – MarketingSherpa email summit 2014

52. Recommendations. Quelle: eventful – MarketingSherpa email summit 2014

53. Titel.
Textmasterformat bearbeiten
Zweite Ebene
»Dritte Ebene Right Data. Dynamic content Recommendation in email

54. Integracja z mailem

55. Przykład reBuy.de 10,84% 1,93% wcześniej potem

56. Wyniki. reBuy reCommerce GmbH | Kanalstraße 139 | 12357 Berlin 56

57. Titel.
Textmasterformat bearbeiten
Zweite Ebene
»Dritte Ebene
Right Data.
Customer Intelligence Live Analytics Integrations

58. Customer Intelligence.

59. Live Analytics.

60. Live Analytics.

61. Integrations.

62. Integrations. Analytics

63. Integrations. Analytics CRM AI

64. Integrations. Analytics CRM Commerce
API

65. Integrations.
Analytics CRM
Commerce API

66. Titel.
Textmasterformat bearbeiten
Zweite Ebene
»Dritte Ebene Right Content. Smart Campaigns Marketing Automation Lifecycle

67. Smart Campaigns.

68. Smart Campaigns.

69. Smart Campaigns.

70. Smart Campaigns.

71. Smart Campaigns.

72. Smart Campaigns.

73. Smart Campaigns.

74. Smart Campaigns.

75. Smart Campaigns.

76. Smart Campaigns.

77. Smart Campaigns.

78. Smart Campaigns.

79. Smart Campaigns.

80. Smart Campaigns.

81. Smart Campaigns.

82. Smart Campaigns.

83. Smart Campaigns.

84. Smart Campaigns.

85. Smart Campaigns.

86. Smart Campaigns.

87. Smart Campaigns.

88. Smart Campaigns.

89. Smart Campaigns.

90. Marketing Automation.

91. Lifecycle. Newsletter
Prospect Inactive customer
Existing customer New customer Order confirmation Cross- & Up-Selling
Saint‘s day mailing Anniversary mailing
Reactivation mail Feedback mail Welcome series

92. Krok 1. Welcome series. reBuy reCommerce GmbH | Kanalstraße 139 | 12357 Berlin

93. Krok 1: Welcome series.
reBuy reCommerce GmbH | Kanalstraße 139 | 12357 Berlin

94. Krok 1: Welcome series. reBuy reCommerce GmbH | Kanalstraße 139 | 12357 Berlin

95. Krok 1: Welcome series.
reBuy reCommerce GmbH | Kanalstraße 139 | 12357 Berlin

96. 1 2 3
4
Open rate
Click rate
CVR
Revenue per klick 70% 25%
20%
2 €
reBuy reCommerce GmbH | Kanalstraße 139 | 12357 Berlin

97. Krok 2: Nowi klienci reBuy reCommerce GmbH | Kanalstraße 139 | 12357 Berlin

98. Krok 2: Nowi klienci reBuy reCommerce GmbH | Kanalstraße 139 | 12357 Berlin

99. Krok 2: Nowi klienci reBuy reCommerce GmbH | Kanalstraße 139 | 12357 Berlin

100. Krok 2: Nowi klienci reBuy reCommerce GmbH | Kanalstraße 139 | 12357 Berlin

101. Krok 2: Nowi Klienci reBuy reCommerce GmbH | Kanalstraße 139 | 12357 Berlin
Open rate
Click rate
CVR
Obrót *2,5 *5 *1,2 *1,3

102. Krok 3: Nieaktywni klienci reBuy reCommerce GmbH | Kanalstraße 139 | 12357 Berlin

103. Titel.
Textmasterformat bearbeiten
Zweite Ebene
»Dritte Ebene Right Channel. Omnichannel Execution

104. Omnichannel Execution. E-Mail

105. Omnichannel Execution. E-Mail Mobile

106. Omnichannel Execution. E-Mail Mobile Web

107. Omnichannel Execution. E-Mail Mobile Web Social

108. Omnichannel Execution. E-Mail
Mobile Web
Social Fax

109. Omnichannel Execution. E-Mail Mobile Web Social Fax Print

110. Core Data Opens Clicks Post Click Tracking Web Shop CRM
Trans- actions Campaign Mgmt.
Decisioning Analytics Analytics Right Data

111. Core Data Opens Clicks Post Click Tracking Web Shop CRM Trans- actions Campaign Mgmt. Decisioning Analytics Analytics
Right Content Right Data

112. Core Data Opens Clicks Post Click Tracking Web Shop CRM Trans- actions Campaign Mgmt. Decisioning Right Channel Analytics Analytics Right Content Right Data Pretty Big Data ;)

113. Change „Big Data” into „Right Data”!

114. Dziękuję za uwagę!
Karolina Żmijewska Senior Sales Consultant karolina.zmijewska@optivo.pl Tel.: 795 145 412 optivo GmbH/Sp. z o.o. ul. Pokorna 2 00-199 Warszawa