2016 scival_연구경향 분석과 연구자 성과 분석 매뉴얼 http://libguides.postech.ac.kr/scival

1. | 1
TITLE OF PRESENTATION |
SciVal 을 이용한 연구경향 및
연구자 성과 분석
2016, January
Elsevier Korea
Solution Manager, Research Management
장현주 부장

2. | 2
| | 2
SciVal: 연구성과 분석 솔루션
 모듈별 특징
 주제분야

3. | 3
| 3
| | 3
우리나라 주요 기관의 SciVal을 활용한 연구성과 분석
 목적: 1) 연구성과 분석/관리, 2) 벤치마킹(경쟁학교, 학과, 연구자), 3)연구협력 4) 최신
연구경향 분석
 데이터 소스: 1)Scopus에 등재된 2010-2014년 논문 기준, 2)SciVal (연구성과 분석 솔루션),
 3)Pure (연구자 업적 프로파일링 및 네트워킹 솔루션)
 벤치마킹기관: 한국의 주요 연구기관, 전 세계 주요 연구기관 (QS, THE 순위 경쟁 기관)
 평가 메트릭스: 연구성과를 분석 하는데 활용되는 16개 평가 지표 중 가장 많이 활용되는
지표를 통한 비교
연구성과 평가 매트릭스
Scholarly Output 특정 국가, 기관, 연구자가 발표한 논문 수
Citation Count 해당 국가, 기관, 연구자 이름으로 발표된 논문이 피인용 된 전체 횟수
Citations per Publication 논문 당 피인용 횟수의 평균
H-index 연구의 생산성과 효과를 함께 측정하기 위한 지수로, 발표한 논문 개수와 피인용 횟수를
모두 고려한 지수
Field Weighted Citation Impact
(FWCI)
상대적인 피인용 지수. 해당 연구 분야, 논문 타입, 발표 연도에 따른 세계 평균 대비 피인
용 비율. 예를들어 FWCI가 1.23인 경우는 전세계 평균대비 23% 논문이 더 인용되었다고
해석할 수 있음
Outputs in Top 10 Percentiles(%) 인용 건수 기준 전세계 상위 1% 해당되는 아티클 편수의 비율
Publications in Top Journal
Percentiles (%)
특정 주제분야 영향력 지수 기준 상위 10%에 해당되는 저널에 발표된 논문 비율
International Collaboration rate 해당 기관과 다른 국가의 기관 저자가 공동으로 발표한 논문의 비율
Academic-Corporate Collaboration 산학 협력을 통해 발표된 논문의 비율
View Count 전 세계 이용자들이 Scopus를 통해 논문을 열람(이용)한 통계

4. | 4| 4| 4
www.SciVal.com
 SciVal – “Science Evaluation” a state-of the art tool
 SciVal: Scopus를 기반으로 한 연구성과 분석 솔루션
 6,000여 개 연구기관, 220개 국가의 연구 성과 손쉽게 비교, 분석
 전략적인 의사결정 및 연구전략 수립 지원
1. Overview
220개 국가, 6,000개 기관의 연구 성과 분석
• Overall research performance…
with pre-defined Institutions, countries, research areas
on publications, citations, authors, collaboration & competencies
• Customized Performance Analysis with…
Researchers and groups, research areas, etc.
2. Benchmarking 15개 매트릭스를 이용한 보다 다양한 분석
(Snowball matrix 활용 가능)
• Academic-Corporate Collaboration
• Academic-Corporate Collaboration Impact
• Citation Count
• Citations per Publication
• Cited Publications
• Collaboration
• Collaboration Impact
• Field-Weighted Citation Impact
• h-indices
• Journal Category Count
• Journal Count
• Number of Citing Countries
• Outputs in Top Percentiles
• Publications in Top Journal Percentiles
• Scholarly Output

5. | 5| 5| 5
www.SciVal.com
3. Collaboration
기존 연구 협력 결과 분석 및 미래의 연구 협력 파트너 검색
• 현재의 연구협력 현황에 대한 결과 분석
• 잠재적인 연구 협력을 위한 분석
 각 주제별 연구협력을 가장 많이 진행한 국내/외 기관 분석
 선정된 기관별 협력을 했던 연구자 100명 또는 협력을 하면 효과가 좋은
연구자 100명 추천
4. Trends
연구 키워드를 중심으로 전세계 연구 경향 분석
• 연구 키워드 관련 분석 및 관심 증대에 따라 해당 키워드 관련 논문을 많이 발표한
국가, 기관, 저자 분석
• 키워드 분석: Elsevier Fingerprint 기술에 따라 해당 키워드 관련 분야에서 뜨고
있는 키워드 상대적으로 덜 관심 받고 있는 키워드 분석
• 해당 키워드로 발표된 논문이 전세계 이용자에 의해 얼마나 이용되고 있는지 SD,
Scopus 통계를 통해 분석
Research Area • 특정 연구 키워드 관련 전세계 , 아시아, 한국, 해당 기관의 출판 경향 분석
• 기관과 저자의 경우 상위 10개 기관과 연구자 리스트 제공
• Overview, Benchmarking, Collaboration module 이용기관 모두에 제공

6. | 6
TITLE OF PRESENTATION |
성과분석 - 주제
 SciVal의 기본 주제 분류체계: Scopus 저널 기준인 ASJC journal classification 적용
• 전체 논문에 대한 통합 분석 이외에도 필요에 따라 다음의 27개 대주제분야 및
307여 개의 소주제분야 선택하여 분석
 기타 주제 분류: 이용자의 선택에 따라 주제변경
• Fields of Research (FoR) – 호주 연구 위원회 사용
• Field of Science and Technology (FOS) Classification – OECD 사용
• Units of Assessment (UoA) – 영국의 REF 2014 exercise에서 사용
27개 주제 분야 (ASJC – Scopus 기준)
• Agricultural and Biological Sciences
• Arts and Humanities
• Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
• Business, Management and Accounting
• Chemical Engineering
• Chemistry
• Computer Science
• Decision Sciences
• Earth and Planetary Sciences
• Economics, Econometrics and Finance
• Energy
• Engineering
• Environmental Science
• Immunology and Microbiology
• Materials Science
• Mathematics
• Medicine
• Neuroscience
• Nursing
• Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
• Physics and Astronomy
• Psychology
• Social Sciences
• Veterinary
• Dentistry
• Health Professions

7. | 7
| | 7
연구자/ 연구팀 성과 분석

8. | 8| 8| 8
1. Account 생성
 SciVal 로그인 및 여러 기능 활용하기 위한 개인 계정 생성
 SciVal 접속 :https://scival.com/customer/authenticate/loginfull
 “Register now 선택” (ScienceDirect, Scopus 아이디가 있다면 해당 정보로 접속)
• 이름, 이메일 주소, 비밀번호를 입력하는 것만으로 간단히 계정 생성 가능
• 단, KBSI 소속 이용자임을 증명하기 위해 대학 이메일 주소를 이용해야 함

9. | 9
| | 9
연구자 업적 확인
1. 왼쪽 패널의 Researchers and group 선택, “Define a new
Researcher” 클릭
2. 저자의 영문명과 기관명으로 검색
3. 저자 이름과 소속기관, 논문 수등 확인 후 다음단계로 이동
4. 저자 이름 표기방식 확인 및 태그 입력 (선택사항) 후 셋팅
완료

10. | 10
| | 10
5. 연구자의 업적 확인
연구자 업적 확인
연구자 성과 분석
1.이름, 기관명 검색을 통해 확인
2.연구자의 Scopus ID를 활용하여 검색
3.연구자의 성과 분석
연구자 그룹/팀의 성과 분석
1.개별 연구자를 한명씩 선택 한 후 그룹핑
2.연구자의 Scopus ID를 동시에 업로드하여
성과 분석

11. | 11
| | 11
연구팀 성과 분석

12. | 12
| | 12
연구팀 업적 진단 및 분석
1. 기관 선택 , 연도, 주제 선택한 후 주요 연구자 확인 및 엑셀 다운로드
2-1. Scopus author ID 확인
2. 연구자 정보 중 연구자 이름 및 Scopus author ID 확인

13. | 13
| | 13
연구팀 업적 진단 및 분석
3. Researchers and Groups 부분의 Add Researchers and Group - Import
Researchers 클릭
4. 연구자의 이름, ID, 논문의 DOI, EID등을 엑셀 파일로 업로드 하거나, Scopus
Author ID를 화면에 업로드

14. | 14
| | 14
5. 업로드된 연구자 ID 확인 6. 연구자 팀/그룹명 셋팅 후 마무리 (Save and Finish)
7. 연구 팀/그룹의 성과 분석
 최대 100명까지 연구자 그룹 구성할 수 있음
 팀간 성과 비교/분석 용이
 상세 내용까지 분석할 수 있음
 단, Scopus에서 저자의 업적 점검할 필요 있음
연구팀 업적 진단 및 분석

15. | 15
| | 15
연구팀 업적 진단 및 분석 연구자간의 연구성과 비교 분석,
15개의 평가 지표 중 최대 3개까지의 지표 선택하여
성과 비교 분석

16. | 16| 16| 16
연구 Trends 분석:
키워드 검색을 통한 전세계, 국가별 , 기관, 연구자별 경향

17. |
17Sales Training 101 |
특정 키워드의 연구경향 분석
1. Trends 모듈 선택 후, 왼쪽 패널의 “Research area”에서 “add research area”
선택
2. 검색하고자 하는 키워드 입력, 관심 키워드 입력 후 검색
3. 검색 건수 등 확인 후 “Next Step” 클릭.
5,000건 미만의 결과는 검색결과 바로 확인,
5,000건 이상은 만 하루이상 소요되몌

18. |
18Sales Training 101 |
4. Research area의 이름 셋팅 후 마무리
특정 키워드의 연구경향 분석
5. Research area – Proteomics의 전세계, 한국 연구경향 분석
 어떤 기관이 논문을 가장 많이 쓰는지, 어떤 연구자가 논문을
많이 쓰는지 확인
 Word cloud를 통해 해당논문들 중 가장 빈도수가 높은 키워드
확인
 뜨는 키워드 지는 키워드를 확인할 수 있음
 어떤 저널에 논문이 가장 많이 발표되고 있는지 확인

19. | 19
예시: Trends Module: Proteomics 연구경향 분석:전세계
 지난 5년(2010-2014년)간 발표된 Proteomics 관련 연구경향을 분석하면, 발표된 논문은 모두 35,979편이고 논문 한 편당
11.2회 인용되고 있는 것으로 분석됨.
 35,932편의 논문 분석결과 가장 활발히 연구되고 있는 키워드는 Proteomics, Proteome, Proteins 등인 것으로 분석 됨
 연구를 가장 활발히 하고 있는 국가는 미국, 중국, 독일 순이며, 우리나라는 1,178편을 발표하여 전 세계 순위 11위에 랭크
되어 있음
 연구를 가장 활발히 하고 있는 기관은 Harvard, CSIC, Johns Hopkins Univ. 순으로 분석됨

20. | 20
 지난 5년(2010-2014년)간 발표된 한국의 Proteomics관련 연구경향을 분석하면, 발표된 논문은 모두 1,178편이고 논문 한
편당 8.4회 인용되고 있는 것으로 분석됨.
 1,178편의 논문 분석결과 연구가 가장 활발히 되고 있는 키워드는 Proteomics, Proteome, Proteins 등으로 분석됨
 Proteomics 분야 연구를 가장 활발히 하고 있는 기관은 서울대, 경상대, 연세대 순인 것으로 분석 됨
Proteomics 연구경향 분석: 한국
<우수연구 기관 리스트>

21. | 21
Proteomics 연구 경향 분석: 우수 연구자
<전세계 상위 Top 15 연구자>
2010-2014년간 Proteomics 분야 논문을 발표한 전세계 연구자 중 논문 편수가 가장 많은 연구자

22. | 22
Proteomics 연구 경향 분석: 우수 연구자
<한국 상위 Top 15 연구자>
2010-2014년간 Proteomics 분야 논문을 발표한 우리나라 연구자 중 논문 편수가 가장 많은 연구자
해당 메트릭스외 다른 메트릭스를 통해서도 저자의 성과
분석할 수 있음

23. | 23| 23| 23
연구자의 연구 Trends 분석:
연구자 논문 업로드하여 경향 분석 및 관련 정보 파악

24. |
24Sales Training 101 |
연구자 본인의 연구경향 분석
1. Overview, Benchmarking 모듈에서 Researchers and Groups
부분에 셋팅되어 있는 연구자 혹은 연구 그룹 명 클릭
2. Publication 클릭하여 논문 리스트 확인 후 Export 3. 논문리스트 Export -> 엑셀 파일에서 논문의 DOI,
EID 확인
*연구자 본인의 논문 DOI,
EID를 업로드 하여 바로
분석할 수 있음

25. |
25Sales Training 101 |
연구자 본인의 연구경향 분석
3. Overview, Benchmarking, Trends 모듈에서 Publication set 선택
4. Add publication sets 선택 – Import publication set 선택
5. 논문 EID, DOI등을 txt 파일로 업로드 하거나, 복사해서 붙인 후
업로드
6. Publication set 이름 셋팅 후 설정
마무리

26. |
26Sales Training 101 |
연구자 본인의 연구경향 분석
논문이 얼마나 읽혀지고 있는지의 통계

27. |
27Sales Training 101 |
연구자 본인의 연구경향 분석
 논문을 공동으로 발표한 기관
지도상에서 확인
 논문을 같이 쓴 공동저자
리스트
 논문을 주로 발표한 저널
리스트

28. | 28
| | 28
Thank you
www.elsevier.com/research-intelligence
감사합니다.
장현주 부장(d.jang@elsevier.com)